最近在做代码重构,发现老代码在数据/信息传递上有很多方式使用不当,很影响维护和观感的,修复或者阅读代码的人会消耗很多心智去读懂他们。
颜陈宇,携程玩乐高级前端开发工程师,前端架构组成员,目前主要负责玩乐国际化项目的App、H5以及Online三端技术架构。热衷于react技术栈,喜欢阅读和分享。
MobX是一个简单有效的状态管理库,以派生(derive)的概念为核心,以观察者模式为手段,达到了修改数据自动更新界面等目的 正因为其本身提供了包装react的方法,可以简洁的改善react组件,所以官网文档和几乎所有教程都以react和ES7的装饰修饰符等特性为切入点 但MobX在传统的ES5环境中也能良好工作,本文尝试以此为出发点,探讨在既有的非react项目中直接引入MobX并用其整理重构老代码的方法 没有babel、webpack、JSX...那么多的套路!直接上手先,走你~ [IV]. 常用工具方
Mobx 采用了一种'观察者模式'—— Observer,整个设计架构都是围绕 Observer 展开:
用observable.shallowObject(value)方法可以实现“浅观察”,只自动响应“浅层”的子属性
状态是表示组件当前状况的 JS 对象。在 React 中,可以使用 useState 或者 this.state 维护组件内部状态,通过 props 传递给子组件使用。
本文将介绍Python中的一些常见设计模式,包括工厂模式、单例模式、策略模式、观察者模式、装饰器模式和桥接模式等。这些设计模式可以帮助我们更好地组织代码,提高代码的可读性和可维护性。
Mobx是Redux之后的一个状态管理库,基于响应式状态管理,整体是一个观察者模式的架构,存储state的store是被观察者,使用store的组件是观察者。Mobx可以有多个store对象,store使用的state也是可以变对象,这些都是与Redux的不同点,相比较于Redux,Mobx更轻量,也更受开发者的青睐。
1 生命周期 1.1 观察者模型 tomcat生命周期采用了观察者模式,所以在介绍生命周期的时候不得不介绍观察者模式 观察者模式定义了对象间的一种一对多依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新 观察者模式: 根据UML图可以看出所有被观察的对象Observer的实现类(可以有多个具体实现类)被添加到观察者Subject的实现类SubjectImpl中的observerList集合中去,这样SubjectImpl对象可以通过遍历observerList中
除了上面提过的在类实例里使用 getter/setter 和 computed(), computed(expression)也可以直接用来当作一个独立的函数:
但是,如果仅仅想要在被观察的变量有变化的时候触发,而不是立即执行autorun,那么我们可以用到reaction了;
不久之前 Bertalan Miklos 写了一篇很好的博文,比较了 MobX 和基于 proxy 的 NX-framework。这篇博文不仅证明了 proxy 的可行性,更好之处在于其触及了 MobX 中一些非常基础但通常又被隐藏的概念。迄今为止我还尚未详细阐述过这些概念,所以本文将分享一些 MobX 特性背后的心路历程。
按照步骤,这篇文章应该写 观察值(Observable)的,不过在撰写的过程中发现,如果不先搞明白装饰器和 Enhancer(对这个单词陌生的,先不要着急,继续往下看) ,直接去解释观察值(Observable)会很费劲。因为在 MobX 中是使用装饰器设计模式实现观察值的,所以说要先掌握装饰器,才能进一步去理解观察值。
在以前的一篇文章中,半行代码 介绍到在 Flutter 里面使用 MobX, 今天我们就来聊聊 Flutter 和 MobX 的那些事。
前言:最近接触到一种新的(对我个人而言)状态管理方式,它没有采用现有的开源库,如redux、mobx等,也没有使用传统的useContext,而是用useState + useEffect写了一个发布订阅者模式进行状态管理,这一点对我来说感觉比较新奇,以前从没接触过这种写法,于是决定研究一下目前比较常用的状态管理方式。
Flutter 的状态管理框架很多,笔者个人使用起来比较舒适的是 flutter_mobx,使用了不短的时间,最近抽时间了解了一下 flutter_mobx 的实现。今天在这里分享一下。如果你还不熟悉 flutter_mobx 的使用,可以参考它的文档:https://pub.dev/packages/flutter_mobx,也可以参考我之前写的一篇文章: Flutter与Mobx那些事
本文是基于 qiankun 的微前端最佳实践系列文章之 应用间通信篇,本文将分享在 qiankun 中如何进行应用间通信。
在异步编程中,我们经常需要处理各种异步任务和操作。Java 8引入的 CompletableFuture 类为我们提供了一种强大而灵活的方式来处理异步编程需求。CompletableFuture 类提供了丰富的方法和功能,能够简化异步任务的处理和组合。
observable 是一种让数据的变化可以被观察的方法,底层是通过把该属性转化成 getter / setter 来实现的。。
观察者模式 一、定义 二、结构 具体案例 推模型和拉模型 三、Java提供的对观察者模式的支持 Observer接口 Observable类 一、定义 观察者模式是对象的行为模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式、模型-视图(Model/View)模式、源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(Dependents)模式。 观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时,
观察者模式是对象的行为模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式、模型-视图(Model/View)模式、源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(Dependents)模式。
yiuanli最近在研读书籍 深入浅出nodejs , 随手写下的一些笔记, 和大家分享~ 如有错误,欢迎指正~
最近被react的性能问题折腾惨了,在实际项目开发中,组件的深度可能很深很深,而react的更新机制本质上还是一种全量的脏检查,也就是从当前组件开始,把它作为根节点的整棵树都检查一遍,并且在这过程中做diff,中间涉及一些算法,这些算法说来说去还是因为它存在性能问题,需要靠复杂的算法来迎合react这种脏检查带来的坏处。那么,有没有一种办法,可以避免这种脏检查,也就是在整棵树中,我只需要更新其中一个节点即可。Mobx提供了一种创新的方法,就是对组件所需要的数据进行收集,只有当这个数据发生变化的时候,这个组件才需要重新渲染。这里面还涉及到整个项目中所有组件本身的设计问题。本文尝试基于mobx的这种思路,提出一种基于依赖收集的最小化更新组件技术。
本系列前几篇文章演示了不用react和es6/babel等如何方便的修改传统的es5代码,但MobX也为react提供了方便的包装方法,本篇还是引入一些jsx语法等,展示利用mobx-react包改善React组件管理状态的流程
刚接触 的时候,在一个又一个的教程上面看到很多种编写组件的方法,尽管那时候 框架已经相当成熟,但是并没有一个固定的规则去规范我们去写代码。 在过去的一年里,我们在不断的完善我们的做法,直到满意为止。 本文会列出我们自己在使用的最佳实践,不管你是刚入门的新手还是很有经验的开发者,我们都希望本文对你有所帮助。 开始之前,先列几条: 我们使用ES6/ES7 如果你无法区分页面组件和容器组件,推荐阅读 这篇文章 如果有更好的意见或建议,请在评论区告诉我,谢谢 基于 Class 的组件 基于 Class 的组
定义对象一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖他的对象都得到通知并自动更新。
当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
观察者模式:是一种行为型设计模式。主要关注的是对象的责任,允许你定义一种订阅机制,可在对象事件发生时通知多个"观察"该对象的其他对象。用来处理对象之间彼此交互。
在PHP中,我们可以将可调用类型作为参数传递给其他函数或方法。这样做可以让我们更加灵活地编写代码,使代码的重用性更高。例如,下面是一个示例程序,演示如何将可调用类型作为参数传递给其他函数:
本篇文章是阅读 官方文档 的笔记。 作者:shixinzhang RxJava 也用了有段时间,那么多操作符总不想去记,遇到了才去查一下,查的次数多了感觉效率太低,还不如先过一遍官方文档。 因此接下
MobX是一个简单有效的状态管理库,以派生(derive)的概念为核心,以观察者模式为手段,达到了修改数据自动更新界面等目的 正因为其本身提供了包装react的方法,可以简洁的改善react组件,所以官网文档和几乎所有教程都以react和ES7的装饰修饰符等特性为切入点 但MobX在传统的ES5环境中也能良好工作,本文尝试以此为出发点,探讨在既有的非react项目中直接引入MobX并用其整理重构老代码的方法 没有babel、webpack、JSX...那么多的套路!直接上手先,走你~ [I]. 核心概念和基
时间很快,不知不觉漫谈模式系列已经将设计模式-行为型篇写完。本文主要来简单回顾一下之前写的一些内容。
RxSwift 是 ReactiveX 系列的 Swift 版本,如果你之前用过 ReactiveCocoa(RAC) 的话,想必对 Functional Reactive Programming(FRP,函数响应式编程)这个概念不会陌生,是的,RxSwift 同样是一个 FRP 框架。值得一提的是,RAC 的README 里有这么几句话:
OBSERVER(观察者) ———— 对象行为型模式 意图 定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并自动更新。 功能 Observer模式中的关键对象是目标(subject)和观察者(observer)。一个目标可以有任意数目的依赖它的观察者。一旦目标的状态发生改变,所有的观察者都得到通知。作为对这个通知的响应,每个观察者都将查询目标以使其状态与目标的状态同步。 这种交互也称为发布-订阅(publish-subscribe)。目标是通知的发布者。它发
Redux和MobX是前端领域最前沿的两个状态管理library,前者遵循Flux思想,后者独树一帜,不过可以认为继承了observer思想。在具体本文的阐述前,让我们通过对这两种思想的简单讨论,来感
观察者模式也是非常好理解的模式之一,因为在生活中很容易找到类比,比如报纸、书刊订阅,手机app消息通知等等,所以仅通过名字大致也就能明白这个模式的作用。不过,从代码的层次来讲却有非常多的细节需要注意。
GetX 是 Flutter 上的一个轻量且强大的解决方案:高性能的状态管理、智能的依赖注入和便捷的路由管理。本文来解析下Getx是怎样实现的状态管理。老规矩上Counter Demo。
有很多精彩的文章探讨了如何使用Intersection Observer API,包括Phil Hawksworth,Preethi和Mateusz Rybczonek等。我这篇文章将讲一些不一样的东西。我在今年早些时候有幸向达拉斯VueJS聚会介绍了VueJS过渡组件,我在CSS-Tricks的第一篇文章就是以此为基础的。在演讲的问答环节中,有人问我基于滚动事件触发过渡怎么样 - 我说当然可以,但是一些听众建议我了解一下Intersection Observer。
Redux-observable是一个基于rxjs的Redux中间件,允许开发者使用异步操作。它是redux-thunk和redux-saga的替代品。
今天我们来学习 Python 中的 lambda 函数,并探讨使用它的优点和局限性
状态管理是很复杂的.视图层工具库,如React,允许我们在组件内部管理状态.但它只能扩展到具体某一个组件.React仅仅是一个视图层库.最终你决定(把状态管理)迁移到一个更为成熟的解决方案,如Redux.接下来我想在这篇文章中指出在跳上Redux的列车前,你应该了解清楚的有关React的内容.
Laravel 的事件提供了一个简单的观察者实现,能够订阅和监听应用中发生的各种事件。事件机制是一种很好的应用解耦方式,因为一个事件可以拥有多个互不依赖的监听器。 laravel 中事件系统由两部分构成,一个是事件的名称,事件的名称可以是个字符串,例如 event.email,也可以是一个事件类,例如 App\Events\OrderShipped;另一个是事件的 监听器 listener,可以是一个闭包,还可以是监听类,例如 App\Listeners\SendShipmentNotification。
行为模式是对不同对象之间划分责任和算法的抽象化。行为对象模式使用对象复合而不是继承。再来回顾一下各个行为模式的意图和结构。
Redux和MobX是前端领域最前沿的两个状态管理library,前者遵循Flux思想,后者独树一帜,不过可以认为继承了observer思想。在具体本文的阐述前,让我们通过对这两种思想的简单讨论,来感受前端数据(状态)管理的复杂局面。
Object.getPrototypeOf:用来获取某个实例对象的原型(内部[[prototype]]属性的值,包含proto属性)
在React中最小的逻辑单元是组件,组件之间如果有耦合关系就会进行通信,本文将会介绍React中的组件通信的不同方式
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