如何将多行导出到wandb
将多行导出到wandb可以通过以下步骤实现：
- 导入wandb库：在代码中导入wandb库，确保已经安装了wandb库。
import wandb- 初始化wandb：在代码的开始部分，使用wandb.init()函数初始化wandb。
wandb.init()- 创建表格：使用wandb.Table()函数创建一个表格对象。
table = wandb.Table(columns=["Column 1", "Column 2", "Column 3"])- 添加数据行：使用add_data()函数将数据行添加到表格中。
table.add_data("Value 1", "Value 2", "Value 3")
table.add_data("Value 4", "Value 5", "Value 6")- 导出表格：使用wandb.log()函数将表格导出到wandb。
wandb.log({"table": table})完整代码示例：
import wandb
wandb.init()
table = wandb.Table(columns=["Column 1", "Column 2", "Column 3"])
table.add_data("Value 1", "Value 2", "Value 3")
table.add_data("Value 4", "Value 5", "Value 6")
wandb.log({"table": table})这样，多行数据就会被导出到wandb中，并可以在wandb的界面上查看和分析。
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我有下面的代码--这是Logistic回归的训练函数。我运行扫频，以便能够比较超参数调优结果。我的问题是，我不知道如何将StratifiedKFold与扫频结合起来。如果有人能帮我修改我的代码，我将不胜感激：
def train(
confing=None,
X_train = features_train,
y_train = labels_train,
X_test = features_test,
y_test = labels_test
):
with wandb.init(
project=WANDB_PROJECT_N
浏览 17提问于2022-08-22得票数 -1
我用我的数据集训练了一个模型用于对象检测--使用了1500个样本。现在我不知道该如何对我的模型进行基准测试。使用模型前的步骤是什么？以下输出中的参数可靠吗？还是应该在另一个单独的数据集中测试我的模型？
我想确定我的模型在使用之前是足够好的。
我得到了以下结果：
wandb: Run history:
wandb: metrics/mAP_0.5 ▁▅▆▆▇▇▇▇▇▇▇▇████████████████████████████
wandb: metrics/mAP_0.5:0.95 ▁▄▅▆▆▆▆▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇██████████████████████
wandb:
浏览 0提问于2021-12-21得票数 0
我正在使用cleanrl库，特别是脚本 dqn_atari.py，其中我跟踪了，以便保存和加载目标和q网络。
我在conda环境中本地运行它。
我以前还没有加载一些东西，所以错误可能是由于我的wandb配置。错误为"wandb: error权限被拒绝访问wandb_entity/wandb_project_name/project_id“，并出现在网上：
model = run.file("agent.pt")
全部产出如下：
wandb: Currently logged in as: elena (use `wandb login --relogin` to for
浏览 15提问于2022-04-24得票数 3
在尝试设置wandb时，我遇到以下错误： wandb: WARNING Calling wandb.login() after wandb.init() has no effect.
2021-07-23 19:19:32,639 - wandb.wandb_agent - INFO - Running runs: []
浏览 310提问于2021-07-24得票数 1
1回答
我正在使用pytorch_ligthning和wandb进行一些实验。问题是，在以下列方式结束之前，培训将悄然崩溃：
Epoch 997/1000
0.087
Epoch 998/1000
0.080
wandb: Waiting for W&B process to finish... (success).
Epoch 999/1000
0.108
代码如下所示：
wandb_logger.watch(embnet, 'all', log_freq=100)
#Preparing data
data.p
浏览 36提问于2022-11-09得票数 0
我按照通常的指示：
pip install wandb
wandb login
但是，它从未向我询问用户，因此，当我将我的密钥粘贴到终端时，它就在.netrc文件中，但这都是错误的：
(iit_term_synthesis) brandomiranda~ ❯
(iit_term_synthesis) brandomiranda~ ❯ wandb login
wandb: W&B API key is configured. Use `wandb login --relogin` to force relogin
(iit_term_synthesis) brandomiranda~ ❯
浏览 157提问于2022-08-12得票数 1
当我运行python train.py --IMG640--第4批--第4批--数据培训/数据集. YOLO -cfg培训/yolov5l.yaml--系统中的YOLO V5的权重yolov5l.pt时，我得到以下信息以及为什么：
"D:\sandra\ai.projects\yolo\yolov5\utils\wandb_logging\wandb_utils.py"，跟踪(最近一次调用)：文件"train.py"，第544行，在列车(hyp，opt，设备，tb_writer)文件"train.py"，第72行，列车wandb_logger =
浏览 4提问于2021-04-27得票数 0
我试图在多个运行中记录相同度量的数据点(在每个数据点之间反复调用wandb.init)，我不知道如何避免在附带的屏幕截图中看到的行为。
我得到的不是包含多个点的线条图，而是包含相关统计信息的单个数据点。在所附的例子中，第一个数据点是在步骤1470处生成的，第二个数据点是在步骤2,940...rather中生成的，而不是看到两个点，我得到的是一个点，这是一个平均值，出现在步骤2205。
我的直觉是，使用特性可能会解决我的问题，但考虑到我正在使用的系统的限制，即使测试这种预感也是很麻烦的。
在我投入更多时间在我的虚拟解决方案上之前，有人能证实我所看到的行为实际上是在不同的运行过程中将数据记录
浏览 43提问于2022-09-06得票数 0
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1回答
我正在尝试通过使用weights and biases库(wandb)优化keras神经网络超参数来改进它们。 下面是我的配置： method: bayes
metric:
goal: maximize
name: Search elo
parameters:
batch_number:
distribution: int_uniform
max: 100
min: 1
batch_size:
distribution: int_uniform
max: 1024
min: 1
epochs:
distributio
浏览 27提问于2020-09-13得票数 1
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我使用了WandB提供的这个示例。然而，web界面只是显示一个表而不是一个图形。
data = [[i, random.random() + math.sin(i / 10)] for i in range(100)]
table = wandb.Table(data=data, columns=["step", "height"])
wandb.log({'line-plot1': wandb.plot.line(table, "step", "height")})
这是来自Wan
浏览 4提问于2022-01-09得票数 0
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我在使用nVidia架构的arm64比目鱼图像上遇到了严重的问题。没有关于如何解决这个问题的在线信息。甚至无法使用wandb.init() python错误：启动项目
1 #!pip安装wandb 2导入wandb
AttributeError:模块'wandb‘没有属性'init’
浏览 2提问于2022-04-26得票数 0
我正在训练一个更快的-RCNN模型由Detectron2在谷歌科拉布。我想追踪我的实验重量和偏差(WandB)。
我的数据集被上传到Google并通过以下方式挂载到会话中：
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
根据的建议，我试图通过Tensorboard将WandB链接到：
import wandb
wandb.init(sync_tensorboard=True)
一旦培训开始，我就会反复得到以下错误：
wandb: ERROR Unable to log event [Errno 95]
浏览 3提问于2020-08-30得票数 1
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使用Anaconda (python 3.7)，我安装了wandb的最新版本(0.10.7)，并尝试将其与tensorflow (2.1.0)和keras (2.3.1)一起使用。从那以后，由于wandb的原因，我的控制台被冗长的评论所污染。到目前为止，我使用的是配置和日志(还没有清除)。它在几次运行中运行良好，但我无法处理消失在消息流中的代码的结果。
我想摆脱这些信息(或找到一个替代wandb.)预先感谢您的帮助;-)下面是导入所需库的代码：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
impor
浏览 0提问于2020-10-18得票数 2
即使在我看到"wandb“包已经在pip list中列出之后，也找不到它。
更清楚的是，我在Colab中将python版本升级到3.9.15，然后强制重新安装pip，因为如果我试图升级colab中的python，pip模块就会消失。下面是我的安装细节。
# update python version=3.9
!sudo apt-get update -y
!sudo apt-get install python3.9
!sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1
!su
浏览 35提问于2022-10-14得票数 0
1回答
嗨，我试图用类似于foreach的并行方式调用一个具有网状的python函数：
library(reticulate)
library(doParallel)
library(foreach)
library(parallel)
py_install("wandb")
wandb <- import("wandb")
cl <- makeCluster(detectCores(), type = 'PSOCK')
registerDoParallel(cl)
foreach(i = 1:5) %dopar% {
wand
浏览 2提问于2021-10-23得票数 0
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下面的代码应该循环3次。它在木星的笔记本上工作了三次，但在VSC中只有一次。真奇怪。
import wandb
N_EPOCHS=10
batch_size=16
from tqdm import tqdm
for eachtime in tqdm(range(3)):
wandb.init(project='test',name='TESTWANDB'+'_'+str(eachtime))
wandb.config = {
"epochs": N_EPOCHS,
浏览 1提问于2022-01-25得票数 0
我是wandb的初学者，所以这是一个非常基本的问题。我有dataframe，它有我的x特性和y值。我正试着跟随来训练我的熊猫数据模型。然而，当我尝试用我的熊猫数据创建wandb表时，我得到了一个错误：
wandb.init(project='my-xgb', config={'lr': 0.01})
#the log didn't work so I haven't run it at the moment (the log 'loss')
#wandb.log({'loss': loss, ...})
浏览 9提问于2022-06-23得票数 0
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在运行结束之前，如何从wandb中检索记录值？
import os
import wandb
wandb.init(project='someproject')
def loss_a():
# do_stuff and log:
wandb.log({"loss_a": 1.0})
def loss_b():
# do_stuff and log:
wandb.log({"loss_b": 2.0})
for epoch in range(2):
loss_a()
loss_b()
浏览 0提问于2020-12-21得票数 0
我刚开始机器学习，我跟随的权重&偏差，他们给了我们一些代码，并要求我们运行它，我无法运行代码
首先我搞错了
Keras要求TensorFlow 2.2或更高版本
为此，我尝试了这种方法
按照这里给出的建议，下调Keras的评级为我带来了好处，而不必碰任何其他包。只要做：
pip install keras==2.3.0
从这个链接
然后我开始得到错误
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
File "perceptron-single.py", line 6, in <m
浏览 7提问于2020-10-14得票数 0
我在使用wandb和我的HuggingFace代码。我想记录损失和其他指标。现在我有两个问题
wandb如何决定何时记录损失？这是由logging_steps in TrainingArguments(...)决定的吗？
training_args = TrainingArguments(output_dir="test",
learning_rate=lr,
num_train_epochs=n_epoch,
浏览 2提问于2021-04-27得票数 0
回答已采纳
未能检测到此笔记本的名称，您可以使用WANDB_NOTEBOOK_NAME环境变量手动设置它以启用代码保存。wandb:当前登录为: xxx (使用wandb login --relogin强制重新登录)
浏览 4提问于2022-04-03得票数 0
因此，我想建立一个PyTorch闪电码头形象，可以用于AWS。然而，当函数被调用时，它会引发一个OS错误，该错误声称它使用了只读文件系统，而wandb.py想要写一些东西。
我试过这些东西：
覆盖pytroch闪电的wandb.py文件，它不会在wandb ->引发错误。
在Dockerfile中执行python脚本，当调用lambda函数->相同的OS错误时，这些文件是在docker构建和存在时创建的。
有人知道跳过wandb.py的方法吗？
这是错误消息：
START RequestId: ddae284d-4f32-4dc6-8160-d1fa62ba9772
浏览 6提问于2021-03-12得票数 3
我正在试用wandb库，我运行了wandb.watch，但这似乎不能在我的代码上工作。它不应该是什么复杂的东西，所以我很困惑为什么它不工作。
代码：
"""
https://docs.wandb.ai/guides/track/advanced/distributed-training
import wandb
# 1. Start a new run
wandb.init(project='playground', entity='brando')
# 2. Save model inputs and hyperparameter
浏览 34提问于2021-09-11得票数 0
1回答
我用的是重量和偏倚(wandb)。在使用增量日志的同时，我想将多个地块组合成一个，有什么方法可以做到吗？
假设我们有10个度量标准，我可以逐步地将它们添加到项目中，逐步构建10个图表：
import wandb
import math
N_STEPS = 100
wandb.init(project="someProject", name="testMultipleLines")
for epoch in range(N_STEPS):
log = {}
log['main_metric'] = epoch / N_STEPS
浏览 3提问于2022-04-20得票数 6
我想用wandb.log来保存一个情节。他们的说：
wandb.log({"chart": plt})
但这对我来说是失败的。
我得到两个错误，第一个错误(当我在尝试执行plt.show()之前不执行wand.log时)：
Traceback (most recent call last):
File "/Applications/PyCharm.app/Contents/plugins/python/helpers/pydev/_pydevd_bundle/pydevd_exec2.py", line 3, in Exec
exec(exp
浏览 7提问于2022-05-05得票数 2
我有一个文件：lib/deep_restore.py，它包含： from ..utils.model_loader import load_masking_model, load_reconstruction_model 在utils/model_loader.py中，我有： import glob
import importlib
import json
import sys
import torch
import os.path as path
def load_masking_model(wandb_id, device, make_4d=False):
wandb_dir
浏览 48提问于2020-04-22得票数 1
回答已采纳
我试图为我的Logistic回归模型做一个扫描设置。我阅读了wandb的教程，无法理解如何进行配置，特别是教程中config=wandb.config的含义。如果有人能给我一个很好的解释，我会非常感激的。以下是我所做的：
sweep_config = {
'method': 'grid'
}
metric = {
'name': 'f1-score',
'goal': 'maximize'
}
sweep_config['metric'] = metric
浏览 32提问于2022-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我添加了一个数组，用于显示名称和数字，并将它们输出到各自的单独区域，但我希望将数组中的每个条目输出到一个列表中，该列表显示输入的名称和名称(同时输入)
我在这里发现的大部分问题是如何将数组输出到控制台，但是我使用的是Windows窗体应用程序，所以我可以将它们输出到多行文本框中吗？
public void AddPlayer(string input)
{
string[] addingPlayer = input.Split();
playerNames[value] = addingPlayer[0];
playerScores[value] = int.Pars
浏览 4提问于2015-03-27得票数 0
我正在使用这个简单的脚本，使用示例博客帖子。然而，由于wandb，它失败了。将wandb设为离线也是没有用的。 from datasets import load_dataset, load_metric
from transformers import (AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer,
Trainer, TrainingArguments)
import wandb
wandb.init()
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretr
浏览 157提问于2021-07-23得票数 0
回答已采纳
运行下面链接的colab，我得到以下错误：
“wandb后端进程已关闭”
在colab使用wandb的方式中，我没有发现任何可疑之处，我也找不到有同样问题的人。任何帮助都是非常感谢的。我正在使用colab中最新版本的wandb。
这就是我设立wandb的地方：
if WANDB:
wandb.login()
这就是我得到错误的部分：
#setup wandb if we're using it
if WANDB:
experiment_name = os.environ.get("EXPERIMENT_NAME")
group = experi
浏览 14提问于2022-05-09得票数 6
我有下面的代码记录火车和val损失在每一个时代使用WandB API。我不知道为什么我没有得到瓦尔损失和在同一时代的火车损失。知道怎么解决吗？
wandb.log({"train loss": train_epoch_loss,
"val loss": val_epoch_loss,
"epoch": epoch})
wandb.log({"train acc": train_epoch_acc,
"val acc": val_epoch_acc,
浏览 15提问于2022-03-11得票数 0
例如，我有A，B字母。
首先，我用一个帐户登录Google。我想用B密码登录wandb。(使用!wandb登录)有可能吗？？
浏览 57提问于2022-02-11得票数 0
回答已采纳
我编写了一个MLflow组件来上传和记录从URL到WandB的工件。我试图在conda环境中运行脚本，但不幸的是，我面临着这个错误。
File "C:\anaconda\envs\mlflow-4b67c93d2a95df2e00cbf3c9f644d2e3dada00e0\lib\site-packages\wandb\__init__.py", line 38, in <module>
from wandb import sdk as wandb_sdk
File "C:\anaconda\envs\mlflow-4b67c93d2a95df
浏览 13提问于2022-10-09得票数 -1
我无意中记录了太多的内容，所以我想删除一些工件。我尝试了以下脚本，但每次运行它时都会得到一个错误400：
import wandb
wandb.login(key=KEY)
api = wandb.Api(overrides={"project": PROJECT, "entity": ENTITY})
for run in api.runs():
files = sorted([f for f in run.logged_artifacts()], key=lambda f: f.updated_at)
print("Total
浏览 27提问于2022-03-28得票数 0
我有多行非HTML文本(带换行符)。需要在ScrollView或仅在UIView中输出它。
我无法将其输出为UITextView:找不到如何将UITextView调整为文本大小和/或禁用其中的滚动。
我应该将文本输出到Label吗？或者有更合适的方法呢？
谢谢。
浏览 0提问于2009-06-08得票数 3
1回答
我正在训练一个yolox模型，并使用wandb (重量和偏差库)来跟踪训练的演变。我的问题是，当我加载wandb库(版本为0.13.5)时，我会收到一条错误消息，即: wandb: error失败，示例度量: Not支持
令人惊讶的是，当我在google上运行完全相同的代码(它有库版本)时，它运行得非常完美(问题是:无法在collab上拥有无限的GPU访问权限)。所以我必须找出如何避免这个错误。
浏览 12提问于2022-11-21得票数 3
我想将一列中的每7行导出到Google驱动器文件夹中的多个文本文件。
我已经知道了如何将单个行导出到文本文件中，而不是将多行导出到一个文本文件中。
我有一个成功地将一行导出到一个文本文件的文件：
function saveToTextfile() {
var ss = SpreadsheetApp.getActive();
var sheet = ss.getActiveSheet();
var range = sheet.getRange(1, 1, sheet.getLastRow(), sheet.getLastColumn());
var rows = range.ge
浏览 1提问于2019-08-16得票数 1
回答已采纳
wandb文档似乎并没有解释如何做到这一点--但我认为这应该是一个相当常见的用例吗？
我实现了大部分(但不是完全)我想要这样的东西，但它似乎有点笨重？我本来希望在self.aliases实例上有一个ArtifactCollection属性？
ENTITY = os.environ.get("WANDB_ENTITY")
API_KEY = os.environ.get("WANDB_API_KEY")
def get_model_artifacts(key=None):
wandb.login(key=key if key is not None el
浏览 6提问于2021-08-27得票数 1
回答已采纳
我试着使用WanDB，但是当我使用wandb.init()时，什么都没有。
我等了很多时间。
然而，窗户里什么也没有。
这在内核中运行得很好。
请..。帮我，伙计们
浏览 2提问于2022-06-12得票数 0
回答已采纳
我遇到了一个奇怪的问题，我将所有代码和数据的位置更改为具有更多磁盘空间的不同位置，然后将我的项目和数据软链接到具有更多空间的位置。我想一定有一些文件处理问题，因为wandb的记录器正在向我抛出问题。所以我的问题是：
我如何让wandb只在网上登录，而不是在本地登录？(例如，停止尝试将任何内容记录到./wandb或它可能登录到的任何秘密位置，因为这会造成问题)。注意，我的代码在我停止登录到wandb之后运行良好，所以我认为这就是问题所在。注意，dir=None是wandb的param的默认值。
我如何完全解决这个问题，使它似乎与我的所有项目软链接到其他地方？
关于错误的更多细节
浏览 52提问于2022-10-23得票数 1
1回答
我试着用wandb使光线调谐，在一定的条件下停止实验。
如果任何试验引发异常(这样我就可以修复代码并恢复)，停止所有实验，如果我的分数达到-999停止，如果变量varcannotbezero得到0
--我尝试过的以下事情都未能实现期望的行为：
stop={"score":-999，"varcannotbezero":0}max_failures=0defining a Stoper类也没有工作
class RayStopper(Stopper):
def __init__(self):
self._start = time.time()
浏览 3提问于2022-02-15得票数 0
我在一个集群上运行一个docker容器，在这个集群中我尝试运行一个开源代码：https://github.com/xinntao/BasicSR。然而，我遇到了以下错误： 正如我所看到的，是wandb包在初始化时产生了这个错误。 Traceback (most recent call last):
File "/home/GAN/BasicSR-master/basicsr/train.py", line 251, in <module>
main()
File "/home/GAN/BasicSR-master/basicsr/train
浏览 166提问于2021-04-14得票数 1
回答已采纳
我有一个包含parallelism: 2的yaml清单，其中包括一个initContainers。因此，initContainers中的命令会运行两次，从而导致主命令出现问题。我怎么才能让它只运行一次？ 以下是yaml的重要部分 kind: Job
apiVersion: batch/v1
metadata:
name: bankruptcy
spec:
parallelism: 2
template:
metadata:
labels:
app: bankruptcy
spec:
restartPolicy: Never
浏览 31提问于2021-10-12得票数 0
回答已采纳
我希望"./input/hubmap-organ-segmentation/train_images/“文件夹中的all_image_files检索所有的培训图像。不知道为什么我的代码会引发"TypeError:预期的str、字节或os.PathLike对象，而不是列表“错误。
class config:
BASE_PATH = "./input/hubmap-organ-segmentation/"
TRAIN_PATH = os.path.join(BASE_PATH, "train")
# wandb config
WAN
浏览 4提问于2022-07-12得票数 0
回答已采纳
1回答
wandb不需要启动就被记录
、、、、
我不想用魔杖。我连个账户都没有。我只是简单地跟随进行细化。我不运行第二和第三单元，因为我不想推动模型到枢纽。
但是，当我执行trainer.train()时，会得到以下错误：
我不明白在哪里叫wandb.log。我甚至尝试过os.environ"WANDB_DISABLED“= "true”，但仍然会遇到错误。请帮帮忙。
浏览 14提问于2022-04-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用的是重量和偏倚，基于云的扫描和Keras。因此，首先，我使用配置在W&B项目中创建一个新的扫描，如下所示：
description: LSTM Model
method: random
metric:
goal: maximize
name: val_accuracy
name: LSTM-Sweep
parameters:
batch_size:
distribution: int_uniform
max: 128
min: 32
epochs:
distribution: constant
value: 200
no
浏览 13提问于2020-08-18得票数 2
回答已采纳
1回答
最近，我安装了权重和偏差(wandb)来记录我的机器学习项目的指标。当连接到wandb云实例或我使用本地坞映像时，一切都很好。现在，当我试图通过网络访问本地wandb实例时，我开始获取API错误消息。然而，我也注意到wandb试图使用端口80而不是8080访问我的服务器。我在一个新的云服务器上安装了wandb客户机，并试图从那里访问我的服务器。但是，同样的错误消息显示在下面。
当我使用命令：wandb login host=https://api.wandb.ai时，会发生此错误，我尝试删除存储api设置并重新安装wandb的.netrc文件。还是同样的错误。在Ubuntu18.04上使用wa
浏览 42提问于2020-09-27得票数 4
我正在训练一个变分自动编码器，使用pytorch-lightning。我的pytorch-lightning代码与权重和偏差记录器一起工作。我正在尝试使用W&B参数扫描进行参数扫描。 超参数搜索过程基于我从this repo.获取的内容 运行的初始化是正确的，但是当我的训练脚本使用第一组超参数运行时，我得到以下错误： 2020-08-14 14:09:07,109 - wandb.wandb_agent - INFO - About to run command: /usr/bin/env python train_sweep.py --LR=0.02537477586974176
浏览 36提问于2020-08-14得票数 1
回答已采纳
我觉得这应该是可能的，但是我查看了wandb代码，我找不到一种简单、合乎逻辑的方法来实现它。可能在以后的某个时候修改清单条目(但可能在工件被记录到wandb之前，清单和条目可能被锁定)就可以对其进行黑客攻击。我在SDK代码中看到了这样的东西：
version = manifest_entry.extra.get("versionID")
etag = manifest_entry.extra.get("etag")
所以，我想我们也许可以编辑这些？
更新
所以，我试着把它和这样的东西一起破解，但是它感觉不对：
import os
import wandb
imp
浏览 3提问于2022-01-09得票数 0
回答已采纳
我不打算像中描述的那样使用wandb进行超参数调优(但是使用我的dataframe并尝试在随机森林回归器上这样做)。
我正在尝试开始扫描，但我得到了错误：
sweep_configuration = {
"name": "test-project",
"method": "random",
"entity":"my_name"ת
"metric": {
"name": "loss",
&#
浏览 10提问于2022-06-23得票数 1
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