在Python中,可以使用字典的values()方法来提取字典中的所有值,并将其存储到一个新的列中。下面是一个示例代码:
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 创建一个字典
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 提取字典中的值到新列
df['new_column'] = df.values.tolist()
# 打印DataFrame
print(df)
运行以上代码,将会得到如下输出:
A B C new_column
0 1 4 7 [1, 4, 7]
1 2 5 8 [2, 5, 8]
2 3 6 9 [3, 6, 9]
在这个例子中,我们首先创建了一个字典data
,然后使用pd.DataFrame()
函数将字典转换为DataFrame。接着,我们使用df.values.tolist()
提取字典中的值,并将其存储到名为new_column
的新列中。最后,我们打印出DataFrame,可以看到新列中包含了字典中的值。
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