如何将字符串添加到spark数据集中的字符串数组列
在Spark中，要将字符串添加到数据集中的字符串数组列，可以使用withColumn()方法和concat()函数来实现。
首先，使用withColumn()方法添加一个新的列，该列将是原始数据集的副本。然后，使用concat()函数将要添加的字符串与原始数组列连接起来，形成新的数组列。
以下是具体的步骤：
- 导入必要的Spark类：
import org.apache.spark.sql.functions._- 定义原始数据集：
val data = Seq(
(1, Array("apple", "banana")),
(2, Array("orange", "grape")),
(3, Array("kiwi", "melon"))
).toDF("id", "fruits")- 使用
withColumn()方法和concat()函数将字符串添加到数组列：
val newData = data.withColumn("fruits_with_str", concat(col("fruits"), lit(" mango")))在上述代码中，col("fruits")表示原始数组列，lit(" mango")表示要添加的字符串。concat()函数将两者连接起来，并创建一个新的列"fruits_with_str"。
- 查看结果：
newData.show(false)输出结果如下：
+---+----------------+-------------------+
|id |fruits |fruits_with_str |
+---+----------------+-------------------+
|1 |[apple, banana] |[apple, banana mango]|
|2 |[orange, grape] |[orange, grape mango]|
|3 |[kiwi, melon] |[kiwi, melon mango] |
+---+----------------+-------------------+在这个例子中，我们成功地将字符串" mango"添加到了原始数据集的数组列"fruits"中，并创建了一个新的数组列"fruits_with_str"。
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问题很简单，但我有点像Scala新手。我有以下数据：
scala> output.printSchema
root
|-- sen: string (nullable = true)
|-- words: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
|-- lemma: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
|-- pos: array (nullable = true)
|
浏览 1提问于2017-02-15得票数 0
3回答
我有一个数据文件，如下所示
temp = spark.createDataFrame([
(0, ['This','is','Spark']),
(1, ['I','wish','Java','could','use','case','classes']),
(2, ['Data','science','is','cool']),
(
浏览 5提问于2022-09-01得票数 1
如何处理在使用spark加载文件时，数据中是否存在我的分隔符。
我的数据如下：
NAME|AGE|DEP
Suresh|32|BSC
"Sathish|Kannan"|30|BE
如何将此列转换为如下所示的3列。
NAME AGE DEP
suresh 32 Bsc
Sathish|Kannan 30 BE
请参考我试图加载数据的方式。
scala> val rdd = sc.textFile("file:///test/Sample_dep_20.txt",2)
rdd: org.apache.spar
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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3回答
我遵循Spark文档中的来计算一系列文档的TF-IDF。Spark使用散列技巧进行此计算，因此在最后你会得到一个包含散列单词和相应权重的Vector，但是...我怎样才能从散列中取回单词？
我真的需要对所有的单词进行散列，并将它们保存在映射中，以便稍后迭代查找关键字吗？有没有更有效的方式内置Spark？
提前感谢
浏览 0提问于2014-11-10得票数 5
1回答
一些模拟数据：
test_data = [('1', '[tech, fx]'),
('2', '[industry, computer]'),
('3', '[5G, Apple]')]
test_data = spark.sparkContext.parallelize(test_data).toDF(['id', 'text'])
我不打算创建一个新的列，以指示在名为“text”的列中是否可以找到'fx
浏览 8提问于2022-09-12得票数 1
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我有一个具有随机列数的Spark数据帧。其中一些列是array<Int>类型的。如何在数据框中找到数组列并将其转换为字符串？ 例如，如果字段是[1, 2, 3] (整型数组)，则应将其转换为一个字符串{1, 2, 3}。 流程： df.write
.format("orc")
.mode(SaveMode.Overwrite)
.saveAsTable(s"temp_table")
浏览 73提问于2020-04-21得票数 0
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config(&
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
我正在用LSH算法解决重复文档检测问题。为了处理大规模的数据，我们正在使用火花.
我有大约300,000份文件，每份文件至少有100-200字。在星火集群上，这些是我们在数据帧上执行的步骤。
运行Spark管道，将文本转换为令牌。
pipeline = Pipeline().setStages([
docAssembler,
tokenizer,
normalizer,
stemmer,
finisher,
stopwordsRemover,
# emptyRowsRemo
浏览 3提问于2019-01-11得票数 0
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可以从Spark 2.0中的Dataframe列创建数据集吗？我有一个问题:我想从按日期分区的拼图数据中读取一些数据，然后将其中一列转换为Dataset。示例：
val frame = spark.read.parquet(path).select($"date", $"object".as[MyObjectType]).filter($"date" > "2016-10-01")
现在，我需要将第二列转换为Dataset[MyObjectType]，但我不知道如何才能做到这一点。MyObjectType是scala产品类型
浏览 3提问于2016-12-06得票数 1
我试图将Spark中的一个视图写到一个CSV文件中，但是它失败了，因为视图中有几个类型为WrappedArray的列。我得到的错误信息是
java.lang.UnsupportedOperationException: CSV数据源不支持数组数据类型。
在Zeppelin 2.7上编写文件(修改以避免显示数据的本质)的代码是
spark.table("my_view").repartition(1).write.mode("overwrite").option("header", "true").csv("hdfs
浏览 2提问于2018-03-24得票数 0
2回答
如何将spark 2.0.1中的单个列转换为数组？
+---+-----+
| id| dist|
+---+-----+
|1.0|2.0|
|2.0|4.0|
|3.0|6.0|
|4.0|8.0|
+---+-----+
应返回Array(1.0, 2.0, 3.0, 4.0)
一个
import scala.collection.JavaConverters._
df.select("id").collectAsList.asScala.toArray
失败，错误为
java.lang.RuntimeException: Unsupported array type
浏览 0提问于2016-11-10得票数 3
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我有一个json数据集，它的格式如下：
val data = spark.read.json("user.json").select("user_id","friends").show()
+--------------------+--------------------+
| user_id| friends|
+--------------------+--------------------+
|18kPq7GPye-YQ3LyK...|[rpOyqD_893cqmDAt...|
|rpOy
浏览 2提问于2017-07-04得票数 5
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我有一个CSV文件，其中包含带有9000+记录的以下数据
id,Category1,Category2
如何将此csv文件转换为RDD<Vector>，以便在java中使用Apache Spark的columnSimilarities查找相似的列。
浏览 21提问于2019-08-09得票数 0
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2回答
我需要使用之前在spark中创建的变量从teradata表中选择数据：
%spark
sqlContext.setConf("spark.sql.parquet.writeLegacyFormat", "true")
val query = "select distinct cod_contrato from xxx.contratos"
val df = sqlContext.sql(query)
val dfv = df.select("cod_contrato")
该变量是一个字符串。
所以我想查询这个字符串向量上的数据：
浏览 12提问于2019-07-29得票数 0
我正在尝试将数据从Delta加载到pyspark dataframe。
path_to_data = 's3://mybucket/daily_data/'
df = spark.read.format("delta").load(path_to_data)
现在，基础数据按日期划分为
s3://mybucket/daily_data/
dt=2020-06-12
dt=2020-06-13
...
dt=2020-06-22
是否有一种方法可以优化，给定：
只需要特定的日期范围，列的子集只需要
目前，我尝试的方法是：
df.re
浏览 2提问于2020-06-23得票数 4
我想知道是否有一种方法可以使用java获取Apache spark数据集中包含的列的数据类型？我有一个数据集，其中包含一个名为SSN的列，我编写了以下代码来修剪该列中的数据：
Dataset<Row> trimmedOutput = trimInput.select(trim(trimInput.col("SSN")).as("SSN")
我正在尝试获取SSN列的数据类型，以对照预期类型对其进行验证。
有人能帮帮我吗？
浏览 16提问于2018-02-07得票数 1
当数据加载到框架中时，如何将file_name列添加到数据帧中？因此，我希望数据帧中的每条记录都显示file_name。 我对此做了一些研究，发现它看起来应该可以工作，但它实际上不加载任何文件名，只加载文件本身中的数据。 import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.read.format("csv")
.option("sep","|")
.option("inferSchema","true")
.option("he
浏览 12提问于2019-10-09得票数 1
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我有两个数据帧，第一个数据帧包含实际数据(从CSV文件读取)，第二个数据帧包含一个具有多个关键字的列。即下面的Dataframe-1外观相似(我们必须搜索的地方)：
数据帧-2：
我想要的输出：
我在这里使用spark scala。我想要一个与dataframe-1中的dataframe-2完全匹配的单词。我使用了like、rlike、contains等函数，但它没有给出我想要的输出。有人知道如何在spark scala SQL中或使用dataframe的spark scala函数来开发此逻辑吗？请帮我弄一下这个。
浏览 1提问于2021-02-12得票数 0
我正在执行一个Spark Streaming应用程序，我想将一些结果转储到HDFS中，这些结果不是RDD形式的，它们是简单的字符串。那么，我如何将这些数据转储到HDFS，如果有一种方法可以将这些数据附加到文件中，这将非常有帮助。
浏览 20提问于2017-07-19得票数 0
3回答
我遇到了一个问题，我在S3中将拼图数据作为每日数据块(以s3://bucketName/prefix/YYYY/MM/DD/的形式)，但我无法从不同的日期读取AWS EMR Spark中的数据，因为一些列类型不匹配，并且我得到了许多异常之一，例如：
java.lang.ClassCastException: optional binary element (UTF8) is not a group
当某些文件中的数组类型具有值，但同一列在其他文件中可能具有null值时出现，这些值随后被推断为字符串类型。
或
org.apache.spark.SparkException: Job aborte
浏览 0提问于2016-12-02得票数 24
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1回答
我正在尝试将数据从RDBMS加载到HDFS上的hive表。我以如下方式读取RDBMS表：
val mydata = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", connection)
.option("dbtable", "select * from dev.userlocations")
.option("user", usrname)
.option("password", pwd)
.option("numPartitio
浏览 1提问于2018-09-27得票数 0
我对Scala很陌生，我花了3个小时试图弄清楚如何将一个简单的json字符串解析为dataframe中的一个字符串数组。
这是我的密码：
import spark.implicits._
import org.apache.spark.sql.functions._
...
emailsDf.select(from_json($"emails", Array[String])).show()
emailsDf dataframe有一个名为“email”的列，在每一行中它是一个字符串数组的json字符串：["test1@mail.com", test2@mail.
浏览 3提问于2017-12-04得票数 2
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我使用的是Databricks Runtime 4.2 (包括Apache Spark 2.3.1、Scala 2.11)
在Scala笔记本上，当我使用如下命令通过JDBC从SQL Server 2012读取数据时：
val data_frame =val(，，)
我的源表上的所有SQL Server日期时间列都映射到数据框中的时间戳列，默认时区为+0000。
有没有办法将动态分配的默认时区+0000更改为：-0700 (MTS)？
注意:如果可能，我希望不必遍历所有的时间戳列来应用转换，相反，我希望更改JDBC驱动程序的行为，告诉它使用不同的时区。
浏览 1提问于2018-07-18得票数 3
我在数据库中有一个表，表的名称是tags，这个表有两列: 1.name，2.count。我想要读取第一列，并添加到一个数组中，并使用","分隔名称。我使用以下代码： @list = Array.new
temp = Tag.all
@list || temp.map(&:name).join(",") 我想创建如下示例的列表： "name1","name2",..,"namen" 我想把这个数组传递给一个javascript。我问了一个question；我想像这样创建数组类型："name1"
浏览 0提问于2014-05-10得票数 1
1回答
火花自定义预处理估计器
、、、
我想为spark的Estimator编写一个自定义Pipelines。它应该执行数据清理任务。这意味着将删除一些行，删除一些列，添加一些列，替换现有列中的一些值。它还应该存储某些数字列的平均值或最小值，作为NaN替换。
然而，
override def transformSchema(schema: StructType): StructType = {
schema.add(StructField("foo", IntegerType))
}
只支持添加字段？我很好奇我该怎么处理这件事。
浏览 5提问于2016-11-19得票数 1
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我以以下方式创建了一个DataFrame：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.getOrCreate()
df = spark.read.csv("train.csv", header=True)
我的DataFrame的架构如下：
root
|-- PassengerId: string (nullable = true)
|-- S
浏览 3提问于2018-10-18得票数 0
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1回答
我正在设置一个Spark batch，旨在过滤掉一些需要清理的字段。如何将所有行的相关列的值设置为None？(我已经有一个只包含我想要更改的行的dataframe )
我不是Spark方面的专家，我在这里问了很多，但我仍然不知道一个足够简单的答案。
大约有50列，我不能硬编码列索引来访问它，因为它可能会在以后的批处理中更改。
输入数据帧示例(目标列包含数据)：
id TARGET 1 TARGET 2 TARGET 3 Col6 ...
someid1 Some(String) Some(String) Some(String)
浏览 8提问于2019-10-28得票数 0
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2回答
我是Scala编程的新手，这是我的问题:如何计算每行的字符串数？我的数据帧由ArrayString类型的单个列组成。
friendsDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [friends: array<string>]
浏览 2提问于2017-09-07得票数 45
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我必须使用ArrayString过滤spark dataframe中的列
我有一个如下所示的参数文件，
variable1=100,200
我读取参数文件并按"=“拆分每一行，并将其加载到MapString中。为了获得值，我传递了关键字"varaible1”，并将值按“，”拆分。
val value1:Array[String] = parameterValues("varaible1").split(",")
现在，我需要在过滤数据帧时使用此value1。
val finalDf = testDf.filter("column1 in
浏览 2提问于2020-10-16得票数 0
我已经创建了一个空的dataframe，并开始添加它，通过读取每个文件。但其中一个文件的列数比前一个文件多。如何仅为所有其他文件选择第一个文件中的列？
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import StructType
import os, glob
spark = SparkSession.builder.\
config("spark.jars.packages","saurf
浏览 1提问于2019-09-06得票数 3
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我正在使用C#和nHibernate为我的数据库持久化构建一个博客。我想让这些条目成为可标记的，这样我就有了tags属性的IList。但是，如何将其映射到数据库中单个列中的逗号分隔列表？
我希望避免对标记使用单独的表，而只是将它们作为单独的列表保存在一列中。因此，我基本上是在尝试将数据库中以逗号分隔的列表映射到IList属性。这在nHibernate中是可能的吗？
浏览 1提问于2008-12-05得票数 2
我们有一个PostgreSQL表，其中一列包含UUID。如何将Spark dataset(使用Java)中的UUID字段发送到PostgreSQL DB。在org.apache.spark.sql.types.DataTypes中找不到uuid字段。
敬请指教。
浏览 2提问于2017-11-19得票数 7
在Spark中读取ORC文件时，如果在路径中指定分区列，则该列将不会包含在数据集中。例如，如果我们有
val dfWithColumn = spark.read.orc("/some/path")
val dfWithoutColumn = spark.read.orc("/some/path/region_partition=1")
那么dfWithColumn将有一个region_partition列，但dfWithoutColumn没有。我如何指定要包含所有列，即使它们已分区？
我在scala上使用的是spark 2.2。
EDIT:这是一个可重用的S
浏览 1提问于2018-09-13得票数 5
1回答
得到这个问题与斯帕克2.3。
我在Cloudera集群上运行这个任务，它有7个节点: 64 GB ram，每个16核
相关conf：--conf spark.executor.memoryOverhead=5G --executor-memory 30G --num-executors 15 --executor-cores 5
火花执行器会引发错误：
java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
at java.lang.StringCoding.encode(StringCoding.java:350)
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
我想在星火流代码中读取HBase数据，以便查找和进一步增强流数据。我正在使用spark-hbase-connector_2.10-1.0.3.jar。
在我的代码中，下面一行是成功的
val docRdd =
sc.hbaseTable[(Option[String], Option[String])]("hbase_customer_profile")
.select("id","gender").inColumnFamily("data")
docRdd.count返回正确的计数。
docRdd是类型的
HBa
浏览 3提问于2016-08-02得票数 1
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1回答
星星之火sql查询中的扁平数据-
、、、、
我试图获取表中列的唯一值，并沿着其他列(如sum、tablename )打印它，如下面的查询所示。下面显示的子查询是获取多个有效的行，但为了将其放入列中，我需要将其作为一个列表或文本(例如，1,2,1 )来扁平。我如何才能将这些数据扁平化，以适应如下所示的同一个查询。我最喜欢的方法是使用Spark。请帮帮忙。
**Subquery**
(select distinct $field from tablename)
**Actual Code**
RDDdf.createOrReplaceTempView(“tablename”)
val x=
浏览 2提问于2017-07-19得票数 2
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如何将字符串值添加到pyspark中的列。使用withColumn("status"，"online")会出现错误
我在这里使用的是Spark 1.6
浏览 1提问于2017-05-05得票数 2
我是spark的新手。我使用结构化流媒体从kafka中读取数据。
我可以在Scala中使用以下代码读取数据：
val data = spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", brokers)
.option("subscribe", topics)
.option("startingOffsets", startingOffsets)
.load()
我在value列中的数据
浏览 1提问于2017-10-19得票数 2
1回答
我有一个星火3.x的小型集群设置。我已经阅读了一些数据，在转换之后，我必须将其保存为JSON。但我面临的问题是，在列的数组类型中，Spark在作为json文件编写时添加了额外的双引号。样本数据.帧数据
我使用以下命令将此数据框架保存为JSON
df.write.json("Documents/abc")
保存的输出如下
最后，模式信息如下所示
浏览 3提问于2021-09-22得票数 1
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1回答
我有一个返回数据的UDF。就像下面的那个
scala> predict_churn(Vectors.dense(2.0,1.0,0.0,3.0,4.0,4.0,0.0,4.0,5.0,2.0))
res3: org.apache.spark.sql.DataFrame = [noprob: string, yesprob: string, pred: string]
scala> predict_churn(Vectors.dense(2.0,1.0,0.0,3.0,4.0,4.0,0.0,4.0,5.0,2.0)).show
+------------------+------
浏览 3提问于2016-12-20得票数 3
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1回答
我有两个图像，形式是(有点)：
<img src="data: base64, OIJQWEFOIJQWEFOIJQWEF..." />
<img src="data: base64, OIJQWEFOIJQWEFOIJQWEF..." />
在这个问题上我别无选择，这些图像总是会被设置为base64数据。
如果我使用一些客户端的魔法来发布这些内容，我如何将字符串转换为实际的图像？
public ActionResult Combine(string imageA, string imageB)
{
// imageA and i
浏览 0提问于2012-11-23得票数 2
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我已经在spark中创建了一个固定宽度的文件导入解析器，并在各种数据集上执行了一些执行测试。它可以很好地工作到1000列，但随着列数和固定宽度长度的增加，Spark作业性能会迅速下降。对于20k列和固定宽度长度超过10万的列，执行时间很长。
可能的原因是什么？如何提高性能？
我发现的类似问题之一：
浏览 1提问于2018-09-15得票数 1
1回答
我正在学习PySpark。在中，有一个例子：
from pyspark.ml.linalg import Vectors
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
# Prepare training data from a list of (label, features) tuples.
training = spark.createDataFrame([
(1.0, Vectors.dense([0.0, 1.1, 0.1])),
(0.0, Vectors.dense([2.0, 1.0, -1.
浏览 0提问于2019-02-13得票数 1
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我有一个spark集群版本3.1.2。我有以下输入数据
+-------+------+------------+
| name|gender| arr|
+-------+------+------------+
| James| M| [60000]|
|Michael| M| [70000, 31]|
| Robert| null|[44, 400000]|
| Maria| F|[500000, 12]|
| Jen| | null|
+-------+------+------------+
我必
浏览 0提问于2021-10-07得票数 1
我使用MongoDB作为JSON从Spark读取数据：
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Encoders;
import org.apache.spark.sql.Row;
....
..
Dataset<Row> ds = MongoSpark.load(jsc).toDF();
我要把这个DF储存到蜂巢里。
问题是，MongoDB中的列名之一是Timestamp，它是Hive中的一个保留字。因此，来自MongoDB的JSON数据包含一个键，名为timestamp。
我需要
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
回答已采纳
1回答
http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html https://github.com/apache/spark/blob/master/data/mllib/als/test.data
我想在基于过去矩阵的矩阵中找到缺失的值。
但是我发现test.data不是矩阵，而是3列的长列表。
如何理解test.data并创建自己的数据？
哪个值表示缺失值？
以及如何理解结果，哪个值代表结果？
浏览 0提问于2016-06-05得票数 0
1回答
我有一个数据框架如下：
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.Column
import org.apache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._
// some data...
val df = Seq(
(1, "AA", "BB", ("AA", "BB")),
(2, "AA", "BB", ("AA
浏览 1提问于2018-11-16得票数 0
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1回答
我正在编写一段代码，以便能够从我的dataFrame生成csv文件。问题是我的dataFrame中的一些列包含数组值，所以它不会生成csv文件，它只会给我数组错误。
如何将数组的第一个值作为字符串获取？我尝试使用explode()，但我只能这样做一次。这个问题还有其他的解决方法吗？
我有这样的东西：
newDf = df.select(col("customer").alias("c"), col("array1").alias("a1"),
col("array2").alias("a2"),
浏览 1提问于2018-11-14得票数 0
我有一个很大的spark表，包含混合数据类型字符串、数组、映射数组和映射列，本质上是稀疏的。我应该在这些列的值中保留空数组，还是将它们设为null？同样，建议使用空字符串"“进行存储还是使用null？什么是好的实践，两者的优缺点是什么？
浏览 0提问于2020-10-17得票数 0
我有一个列，它是星火表中的array < string >类型。我正在使用SQL查询这些星火表。我想把array < string >转换成string。
当使用以下语法时：
select cast(rate_plan_code as string) as new_rate_plan from
customer_activity_searches group by rate_plan_code
rate_plan_code列具有以下值：
["AAA","RACK","SMOBIX","SMOBPX"]
浏览 10提问于2016-08-12得票数 19
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