将字符串转换为spark.sql.Column进行查询可以通过使用spark.sql.functions.expr()函数来实现。该函数可以将字符串表达式转换为spark.sql.Column对象,从而可以在查询中使用。
具体步骤如下:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import expr
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
expr_str = "col_name > 10"
column_expr = expr(expr_str)
df.filter(column_expr).show()
在上述代码中,"col_name > 10"是一个示例字符串表达式,可以根据实际需求进行修改。expr()函数将该字符串表达式转换为spark.sql.Column对象,然后可以通过filter()等操作符在DataFrame中使用。
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