如何将字符设置为x轴上的标签？matplotlib - 腾讯云开发者社区

在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...方法一：拉长画布既然x轴标签是由于横向空间不足，导致发生了重叠，那么，我们只需要将图形的横向空间拉长即可，也就是设置一个更大的画布。...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) # 设置x轴标签大小 plt.bar(df['sport_type'], df['score']) 绘图结果： ?...方法四：标签旋转我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。

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用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

分析 ---- 1.效果展示主要效果就是，x轴显示时间单位。下图展示的就是想要到达的效果。其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...= 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据 print('删除上一行:' + time...，将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据，作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time...分析主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。

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使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...alpha的设置范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。 plt.plot（x，y，alpha= 0.1）下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ?...plt.legend（loc='right right'）; 问：如何更改图例上的标签名称？选项1：假设你有十个图例项，而你只想更改第一个图例项的标签。...L= plt.legend（） L.get_texts（）[0] .set_text（'line123'）选项2：或者，你可以创建标签名称列表，并将图例标签设置为你创建的列表。...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴问：如何命名我的x和y轴标签？

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Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

图例句柄不必存在于被用到的图像或轴域上。...这样做是为了可以重复调用legend()，将图例更新为轴域上的最新句柄，因此要保留旧的图例实例，我们必须将它们手动添加到轴域中： import matplotlib.pyplot as plt line1...为了为轴域上已经存在的线条（例如通过绘图）制作图例，只需使用字符串的可迭代对象（每个图例条目对应一个字符串）调用此函数。...这对于所有艺术家都是默认的，因此不带任何参数调用legend()，并且没有手动设置标签会导致没有绘制图例。...mode：{"expand", None} 如果mode设置为"expand"，图例将水平扩展来填充轴域区域（如果定义图例的大小，则为bbox_to_anchor）。

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画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

否则，可以使用以下命令安装：pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib中显示中文字体需要特殊的设置，因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...以下是一个设置中文字体的示例代码：import matplotlib.pyplot as plt# 设置中文字体，修改为您系统上已经安装的中文字体plt.rcParams['font.sans-serif...='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签...以下是一个带注解和标签的示例：import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x, y)plt.title('注解和标签示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel...通过深入学习Matplotlib，您可以更好地展示和传达数据，为决策和分析提供有力的支持。

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

绘图准备导入需要用到的模块中文与负号显示问题解决初步认识 matplotlib 通用函数创建画布 MATLAB 风格接口面向对象接口标题调整颜色设置轴标签 x 轴标签坐标轴刻度与标签...('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines...将一组标签设置为字符串 FixedFormatter 手动为刻度设置标签 FuncFormatter 用自定义函数设置标签 FormatStrFormatter 为每个刻度值设置字符串格式 ScalarFormatter...（默认）为标量值设置标签 LogFormatter 对数坐标轴的默认格式生成器 x 轴的刻度与标签常用参数方式: plt.xticks(ticks=x轴的刻度, labels=刻度的标签) ticks...轴标签、刻度与标签的相关说明当一张figure画布上，只有一个图的时候，通过如下方式设置： plt.xlabel 设置x轴的标签说明。 plt.xticks 设置x轴的刻度标签。

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数据可视化：认识Matplotlib

['SimHei'] #x轴生成一个ndarray x = np.arange(1, 11) # y轴等于2x y = 2 * x #设置作图标题 plt.title("y=2x的坐标图") #设置x...轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图..., bins=50, fc="b", ec="w") # 设置x轴标签 plt.xlabel("区间") # 设置y轴标签 plt.ylabel("频数") # 设置图标题 plt.title("正态分布直方图...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为

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Matplotlib 可视化之图表层次结构

每个figure可以有一个或多个axes轴，每个axes轴通常由四条边(左、上、右、下)包围，称为spines。每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。...默认情况下，matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。 Axis轴有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴，垂直的是y轴。...axis：选择网格线显示的轴。字符串，可选参数，取值范围为{'both', 'x', 'y'}，默认为'both'。 **kwargs：Line2D线条对象属性。...同时设置横竖坐标轴上的网格线 ax.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) # 单独设置X坐标轴上(垂直方向)的网格线...(左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度值可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象

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python绘图与数据可视化(二)

，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...，如下所示： ax.legend(handles, labels, loc) labels 是一个字符串序列，用来指定标签的名称； loc 是指定图例位置的参数，其参数值可以用字符串或整数来表示； handles...Matplotlib坐标轴格式在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...Matplotlib刻度和刻度标签刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...在大多数情况下，这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求，但是在某些情况下，刻度标签或刻度也需要满足特定的要求，比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”，此时就需要对它们重新设置。

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006.python科学计算库matplotlib(上)

，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...(rotation=90) # xlabel(): 接受一个字符串值，该值被设置为x轴标签 plt.xlabel('Month') # ylabel(): 接受一个字符串值，该值被设置为y轴标签 plt.ylabel...('Unemployment Rate') # title(): 接受一个字符串值，该值被设置为plot标题 plt.title('Monthly Unemployment Trends, 1948')...其中，plt.legend(loc=’best’),loc参数定义的是标签框的放置位置 ?

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matplotlib绘图基础

of 0 Line2D ticklines objects> 使用pyplot模块中的xticks()能够完成X轴上刻度标签的配置： >>>plt.xticks(fontsize=16, color...=’vertical’) Note: 1 rotation控制角度，如rotation=45 2 showx_list代表一个字符串列表，即x轴上要显示的名称。...] 获取x轴上坐标最小最大值 xmin， xmax = plt.gca().get_xlim() MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签显示 {配置刻度线位置Locator类-控制刻度标签显示...示例2 下面的程序设置X轴的主刻度为π/4,副刻度为π/20,并且主刻度上的标签用数学符号显示π。...参数，图表的X、Y轴的刻度标签所指定的范围.

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数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单的折线图

包含代表轴域，图形，文本和标签的所有对象。...)) # RGB 元组，值为 0~1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 支持所有 HTML 颜色名如果未指定颜色，Matplotlib...标题和轴标签是最简单的标签 - 有一些方法可用于快速设置它们： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.title("A Sine Curve") plt.xlabel("x") plt.ylabel...更多信息请参阅 Matplotlib 文档以及每个函数的文档字符串。当在单个轴中显示多条线时，创建标记每种线条类型的图例是很有用的。...特别是，设置限制，标签和标题的函数是稍微改动的。

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超硬核的 Python 数据可视化教程！

颜色color，标记marker，和线型linestyle matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标，还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写：'g--'，表示颜色是绿色green，线型是'...','four','five']) #设置刻度标签 ax.set_title('My first Plot') #设置标题 ax.set_xlabel('Stage') #设置轴标签 Text(0.5,0...如果设置为“tight”，则将尝试剪除图像周围的空白部分 plt.savefig('..../plot.jpg') #保存图像为plot名称的jpg格式图像 x288 with 0 Axes> 3 Pandas中的绘图函数 Matplotlib作图 matplotlib...：设定x轴刻度值 yticks：设定y轴刻度值 xlim，ylim：设定轴界限，[0,10] grid：显示轴网格线，默认关闭 rot：旋转刻度标签 use_index：将对象的索引用作刻度标签 logy

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使用Python绘制一只可爱的小猫

= [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]y = [1, 2, 2, 1, 0, 0, 1]plt.plot(x, y, color='black', linewidth=2)# 设置图形的标题和坐标轴标签...然后，我们使用plot函数传入小猫轮廓的x和y坐标数据进行绘制。接下来，我们设置了图形的标题和坐标轴标签。最后，通过调用show函数显示绘制的图形。...我们还设置了坐标轴的范围并删除了坐标轴的标签和刻度，最后将绘制的小猫表情包保存为了一个图片文件。这样，我们就可以在社交媒体应用中使用这个表情包啦！...希望这个示例能够帮助你更好地理解如何将Python绘图技术应用到实际场景中。matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。...定制化能力强：用户可以根据自己的需求对图形进行高度定制，包括对坐标轴、标签、线条样式、颜色等进行调整。

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matplotlib 入门（一）

如果只给定Y轴的数据，则X轴的数据默认为从0到len(Y)-1，长度同Y的整数序列。图形如下，默认绘制的是蓝色细实线： ?...("Title")#显示图形标题 plt.xlabel("x label")#显示x轴标签图例 plt.ylabel("y label")#显示x轴标签图例 plt.legend()#显示图例 plt.grid...颜色和线型还可以通过单个格式化字符串同时设置，如 “r-”表示红色细实线，“yo”表示黄色的点，等等。...若要在一个图形上显示多个曲线，直接调用多个plot 函数即可。 plt.plot(X,Y1,ls = "-....在画布上是Axes实例，我们称之为图形。每一个pyplot函数都会使画布发生一些改变，如创建画布，创建图形，绘制曲线，设置标题，x和y轴的标签，曲线的图例和刻度线等等。

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Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

从入门到精通系列第4篇，本文介绍了Matplotlib的Figure和Axes上的文本设置，Tick的文本设置，legend图例设置，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查看参考链接。...') ax.set_title('axes title') # 设置x和y轴标签 ax.set_xlabel('xlabel') ax.set_ylabel('ylabel') # 设置x和y轴显示范围均为...其中xlabel即为标签内容, fontdict和**kwargs用来修改样式，上一小节已介绍, labelpad为标签和坐标轴的距离，默认为4， loc为标签位置，可选的值为’left’, ‘center...='left'表示左对齐，这样设置后x轴标签就能精确定位在x=0.2的位置处 axes[1].set_xlabel('xlabel', position=(0.2, 0), horizontalalignment...fontsize=10) ; # 小示例图的字体设置采用黑体 plt.show() 二、Tick上的文本¶ 设置tick（刻度）和ticklabel（刻度标签）也是可视化中经常需要操作的步骤，

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数据科学 IPython 笔记本 8.13 自定义刻度

这些刻度属性 - 位置和标签 - 也就是说，可以通过设置每个轴的formatter和locator对象来定制。...但是，次要刻度的标签格式为NullFormatter：这表示不会显示任何标签。我们现在将展示一些为各种图设置这些定位器和格式化器的示例。...给定此最大数量，Matplotlib 将使用内部逻辑来选择特定的刻度位置： # 对于每个轴，设置 x 和 y 主要定位器 for axi in ax.flat: axi.xaxis.set_major_locator...请注意，我们已经使用了 Matplotlib 的 LaTeX 支持，通过将字符串括在美元符号中来指定。这对于显示数学符号和公式非常方便：在这种情况下，\pi显示为希腊字符π。...从一列标签中设置字符串FixedFormatter手动为标签设置字符串FuncFormatter使用用户定义的函数设置标签FormatStrFormatter对每个值使用格式化字符串ScalarFormatter

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一篇文章学会Matplotlib

支持数学表达式：Matplotlib能够支持Latex编写的数学表达式，只需在文本字符串前加一个“$”即可。...在坐标轴上绘制线条 plt.xlabel('X Label') # 添加x轴标签 plt.ylabel('Y Label') # 添加y轴标签 plt.title('Line Chart Example...ax.set_xlabel('X Label') #设置x轴标签 ax.set_ylabel('Y Label') #设置y轴标签 ax.set_zlabel('Z Label') #设置z轴标签...然后简单地在单独的子图中进行x和y轴标签的设置，然后添加一个总标题，以构建命令自己独立的图表。...plt.plot(x, y, 'r-', linewidth=2) #用plot()函数在该图形上绘制以红色为基调的折线状图表 plt.xlabel('Time (s)') #设置x轴标签 plt.ylabel

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聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标轴标签顺序

我们的第70篇原创作者：Ryoko 编辑：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。今天我们聊一个matplotlib绘图问题，就是关于如何对坐标轴标签（常见的x轴标签）按照自定义的顺序走。...话说这是在昨天，发生在咱们交流群的故事：一位同学提问 “matplotlib 画柱状图时，横坐标是从表格中指定列获取的，如何设置横坐标的顺序呢？”...直接作图很明显，这个图并非我们期望的，那么如何按照我们期望的x轴坐标轴标签顺序作图呢？以下，我们将介绍多种方式，希望能供大家参考~ 2....；第2个参数y = grp['平均工资']就是柱状图高度数据，也就是会根据第1个参数设置的位置进行显示；第3个参数tick_label就是设置坐标轴标签，这里就是grp['学历要求']。...核心是第1个参数，可以简单理解为它就是你期望的坐标轴标签顺序。 ? 指定顺序如果遇到标签较多的情况，我们已知期望顺序列表但是人均排序似乎有点累，这里可以用列表位置索引帮我们快速找到期望顺序。

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纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

matplotlib支持所有操作系统上的各种GUI后端，还可以将可视化导出为所有常见的矢量和光栅图形格式(PDF，SVG，JPG，PNG，BMP，GIF等)。...▲图5 没有内部子图间隔的数据可视化你可能会注意到轴标签是存在重叠的。matplotlib并不检查标签是否重叠，因此在类似情况下你需要通过显式指定刻度位置和刻度标签的方法来修复轴标签。...传入参数的情况下调用，并设置参数值(例如plt.xlim([0, 10])会将x轴的范围设置为0到10)。所有的这些方法都会在当前活动的或最近创建的AxeSubplot上生效。...▲图8 表述x轴(以及轴标签)的简单图表要改变x轴刻度，最简单的方式是使用set_xticks和set_xticklebels。...▲图9 x轴刻度的简单示例修改y轴坐标是相同过程，将上面示例中的x替换成y即可。轴的类型拥有一个set方法，允许批量设置绘图属性。

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Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

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