如何将带有pandas的8760x2 DataFrame转换为365x25 DataFrame？

要将带有pandas的8760x2 DataFrame转换为365x25 DataFrame，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将8760x2 DataFrame按照日期进行分组，可以使用pandas的groupby函数，将日期作为分组依据。

grouped_df = df.groupby(df.index.date)

1. 接下来，创建一个新的空的365x25 DataFrame，用于存储转换后的数据。

new_df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start='1/1/2022', end='12/31/2022'), columns=range(1, 26))

1. 然后，使用循环遍历每个日期分组，并将每个分组的数据填充到新的DataFrame中。

for date, group in grouped_df:
    year = date.year
    month = date.month
    day = date.day
    new_df.loc[pd.Timestamp(year=2022, month=month, day=day)] = group.values.reshape(24, 2)

1. 最后，将新的DataFrame转置，以将日期作为行索引，每个小时作为列索引。

new_df = new_df.transpose()

完成以上步骤后，你将得到一个365x25的DataFrame，其中每一行代表一天的数据，每一列代表一小时的数据。这样的转换可以方便地对每天的数据进行分析和处理。

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