1回答
卷积神经网络通常是图像分类和语义分割的最佳选择。分类/数字数据(年龄、身高、城市等)另一方面，传统的机器学习模型，如(深度)随机森林模型、支持向量机模型或传统神经网络模型处理效果最好。是否有将卷积神经网络和传统神经网络相结合的混合结构来对图像和分类数据集进行分类？我确信这个问题以前已
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
1回答
我目前正在通过Keras CNN对黑色素瘤图像进行分类。这些图像带有元数据-年龄，性别和病变位置。 现在我只是使用图像，结果还可以，但我想看看如果我将元数据添加到模型中会发生什么。我如何准确地将年龄、性别等数据添加到图像中？这是导出的数据帧的屏幕截图-红色是我在CNN中使用<
浏览 23提问于2019-04-02得票数 1
回答已采纳
我有以下问题，不太确定它是否可以通过图像识别(和卷积神经网络)解决。
我有一个400 k图片的数据集，分为5类。这些图片是应用程序的屏幕截图，根据他们所接受的年龄等级，它们被放入了5个类别中。例如:我有200 k标记为0级，这意味着它们适用于所有年龄段(根据年龄等级)；我有50k图片标记为1类(适合于6+年龄的儿童)等等。有了这些数据</
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经标记了人脸图像(标签是年龄-continuous值-)数据集，我想构建一个卷积神经网络模型来预测一个人的年龄。标签，即年龄必须如何编码？
使用哪种激活功能？
浏览 0提问于2019-02-27得票数 2
回答已采纳
2回答
好的，我正在学习如何使用决策树，并且想要处理图像。所以我已经阅读了它们是如何工作的，我需要一些帮助才能继续前进，因为我找不到太多的材料(我知道我没有朝正确的方向看)。
所以我有很多8x8图像。因此，我拍摄了这些图像，并将它们压平，并创建了192个值的向量。8*8*3(Rgb 3)。我已经标记了每个图像的旋转(0，90,180,270)。有了这两个数据，我怎样才能建立一个决策树来计算杂质和</
浏览 4提问于2019-12-13得票数 1
我正在尝试使用Keras在R中实现一个深度学习模型。假设我有一个人脸的数据集和一个CSV，里面有关于这个人的年龄、性别和种族的信息。我想训练这个模型从照片中预测一个人的年龄。为此，我必须使用卷积神经网络。, )
我的问题是关于上面标记的???。我有三个有用<e
浏览 0提问于2018-10-10得票数 2
我使用UTKFace数据集来预测年龄和性别。在输入网络之前，我正在将图像转换成灰色，然后使用我的笔记本电脑的摄像头进行实时检测，使用opencv。问题是，我不知道如何将检测到的图像转换为numpy数组格式，这样我就可以预测年龄和性别。
浏览 10提问于2022-12-04得票数 -4
1回答
多输出神经网络中的缺失输出
、、、、
我在看一项任务，我想从一个图像(动物的品种范畴化，年龄连续数和性别范畴化)中预测多个事物。不足为奇的是，我的第一个想法是使用一个神经网络(例如，将多个输出添加到一个经过预先训练的covnet中)，我会先尝试keras (以前使用过它)。我认为，尝试在一个单一的网络中实现所有这些都是有用的(尤其是基于TWiML在本论文上的
浏览 0提问于2018-04-03得票数 4
回答已采纳
我正在尝试处理一个多标签图像分类问题，对于这个问题，我有图像数据，但也有一些其他特征，如性别等，但问题是我将在测试期间获得这些信息，换句话说，在测试期间将只提供图像信息。我的问题是，我如何使用这些额外的功能来帮助我的图像模型，它是一个卷积神经网络，即使我在测试过程中没有这些信息？ 任何建议都将提前helpful.Thanks。
浏览 28提问于2019-09-12得票数 0
我试图上传图片到微软的 API，以比较我们的年龄和性别分类算法1。from selenium import webdriver1 Levi、Gil和Tal Hassner。
浏览 2提问于2015-05-30得票数 0
回答已采纳
8回答
我对神经网络这个话题很陌生。我遇到了两个术语--卷积神经网络和递归神经网络。
我想知道这两个术语是否是指同一事物，或者，如果不是，它们之间会有什么区别呢？
浏览 6提问于2014-01-04得票数 67
1回答
我正在训练一个卷积神经网络来分类雾条件下的图像(3类)。然而，对于大约150.000张图像，我还提供了四个气象变量，它们可能有助于预测图像的类别。我想知道如何将气象变量(如温度、风速)添加到现有的CNN结构中，以便有助于分类。我已经想到的一种方法是在CNN旁边创建另一个(小的)前馈神经网络，然后将CNN层的输出和非图像<
浏览 0提问于2018-05-08得票数 23
回答已采纳
1回答
图像质量神经网络方案
、、、
我试图创建一个神经网络项目，以确定彩色图像的质量，并返回是否通过质量检查。这一质量检查将在包含50%好照片和50%坏照片的2000份样本中确定和培训。假设我正在执行的检查是1280x1280像素与RGB无阿尔法通道。我正在尝试创建以下神经网络2x隐层==>层1= 1638400，2层= 409600神经元我的</
浏览 5提问于2015-05-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我对卷积神经网络中的多通道方案感到困惑。假设我有一个10(宽度)*5(高度)*6(通道)图像，我将它输入到默认的二维卷积层中，其中包含stride=1和padding=0，期望输出为8(宽度)*3(高度)*16(通道)。我知道内核的大小是3(宽度)*3(高度)，但我不知道到底有多少内核，以及如何将其应用于输入数据以给出最后的16个通道。
有人能帮我吗。
浏览 1提问于2021-03-09得票数 0
回答已采纳
我正在使用两个类似的inception v3模型，一个训练用来预测年龄，另一个训练用来预测性别。直到层250，两者都具有相同的权重。我需要合并它们以减少大小和处理时间。换句话说，250层的输出将进入年龄的251层和性别的251层的输入，最后我将得到两个不同的预测。
我只在分类部分实现了这一点，但它不能用于隐藏层。
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
1回答
我有一个关于生物医学图像分析的一般性问题。因为生物医学图像需要配准，以便在相同空间中对齐图像并更好地提取特征。我的问题是，基于深度学习的分类是否也需要训练数据集图像的图像配准？在深度学习中，架构本身定义了最佳特征，使用深度神经网络进行腹部CT扫描图像分类是否需要注册？当我们为了更好地训练数据而进行数据增强时，这种情况下还需要<e
浏览 34提问于2019-06-04得票数 1
2回答
图像处理和神经网络方法
、、、、
我目前正在做一个识别一个人的情绪/情绪的项目。作为第一步，我们正在开发一个图像识别、检测和跟踪python代码。我通过各种不同的方法来解决这个问题，并找到了答案。1 ) Haar级联方法(速度快，但不适用于识别和读取表达式)。我对神经网络的方法感到困惑。我们可以首先使用haar级联轻松(真的很快)检测人脸，然后使用精明的边缘
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
我试图上传图片到微软的 API，以比较我们的年龄和性别分类算法CVPR AMFG15。我使用Selenium，很容易导航到网站，然后单击“使用您自己的照片”按钮：from selenium.webdriver.common.keys再次，找到按钮并点击它是非常容易的，抓住窗口和上传图片似乎是困难的部分。按钮是可见的(见附打印屏幕)。
AMFG15
浏览 4提问于2015-05-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我在考虑一个玩具项目，它使用神经网络来识别物体。我的一些对象是非常相似的，当从一个特定的角度来看，但很容易区分时，从一个不同的角度。因此，我的问题是：我对机器学习技术有很好的理解，但只对神经网络有基本的理解。所以我在这里寻找的是
浏览 4提问于2017-05-24得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
