我有一个.vtk文件，它是我尚未创建的vtkDataSet类型对象。我需要导出它的内容，并将其转换为一个3D numpy矩阵，定制它及其张量，并将所有内容写入一个vtkDataSet对象和.vtk文件中。到目前为止，我的结果是使用vtk.util.numpy_support vtk_to_numpy将点的坐标(这不是我所需要的)保存到一个numpy数组中。说到张量，我想出了如何将9元素张量<
浏览 0提问于2019-06-03得票数 1
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当使用keras模型进行预测时，我得到以下错误 AttributeError：“Tensor”对象没有“”ndim“”属性“” 原因是权重是numpy数组，而不是张量。那么如何将numpy数组转换为keras张量呢？
浏览 125提问于2018-10-15得票数 15
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我已经在我的自定义图像数据上为手语recognition.Now实现了自动编码器，我想将输出层的张量对象保存到一个numpy数组中。我尝试了Session.run(张量)和tensor.eval()。如何修复此错误并将张量数据保存到numpy数组？
浏览 6提问于2017-08-12得票数 0
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我正在尝试将使用Keops库生成的LazyTensor对象转换为Numpy数组。LazyTensor对象没有将其直接转换为Numpy数组的属性。所以，我用函数aslinearoperator作为一个技巧函数，把这个符号张量对象转换成一个枕木线性算子。aslinearoperator>>> L
>>> <15230x10 _Custom
浏览 8提问于2020-08-10得票数 1
我想训练一个具有自定义丢失函数的模型，为此，我需要在下面的方法中将张量转换为numpy数组： a= y_predicted.numpy()AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'
为什么？如何将张量转换为numpy<em
浏览 2提问于2020-04-06得票数 4
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如何将焊枪张量列表分离到数组中
、、、、
有一个PyTorch张量列表，我想将其转换为数组，但它是错误引发的：for i in range(3): result.append(x)
a = result.cpu().detach().numpy
浏览 1提问于2020-11-10得票数 1
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这一切都很有意义，但还没有弄清楚如何将笔记本#20部分中的预测值保存到一个numpy数组中。，*new_raw_predictions, new_x = best_tft.predict(new_prediction_data, mode="raw", return_x=True)*
我看到张量中的值，print(new_raw_predictions)，如下-*{‘预测’：张量[[3.4951e+00，1.7341e+01，2.7446e+01，…，6.3175e+
浏览 5提问于2021-07-05得票数 0
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我尝试向keras模型张量提供numpy数组的值。但是张量是4D的，阵列是3D的。如何将这个3Dnumpy数组(128,128，3)转换为4D (?，128,128，3)张量？
浏览 13提问于2020-07-26得票数 0
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当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x在300和500之间。= tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_df.i
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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是否有一种标准的方法在一个文件中编码多个记录(在本例中是来自多个.png或.jpeg图像的数据)，PyTorch可以读取？类似于TensorFlow的"TFRecord“或MXNet的"RecordIO"，但适用于PyTorch。谢谢。
浏览 0提问于2019-08-25得票数 1
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feature_extractor(inputs) output_features = torch.cat(output_features).numpyfeature_extractor(inputs) output_features = torch.cat(output_features).numpybuiltin_function_or_method' object has no
浏览 6提问于2020-02-15得票数 1
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我想问一下，在python和tensor flow中保存和加载文件的语法是不同的还是相同的？如何重新加载这样的结果结果(“np.save/”+FLAGS.result_file，W)
浏览 1提问于2017-03-13得票数 1
我将图像数据更改为numpy数组。如何将numpy数组转换为张量？(512 1 ->？512 512 1)
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
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在使用Tensorflow和Python绑定时，如何将张量转换为numpy数组？
浏览 354提问于2015-12-05得票数 252
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我正在尝试将"KerasTensor“转换为numpy数组。我已经尝试过将KerasTensor转换为tf.Tensor (没有运气)。我还尝试过使用tensor.numpy()、tensor.eval()和keras.backend.eval(张量)--所有这些都不起作用。尝试".numpy()“和".eval()”将得到AttributeError：'KerasTensor‘对象没有属性'numpy’错误。如
浏览 4提问于2022-02-22得票数 0
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我正在将CNN模型的最后一个完全连接层的嵌入转换为一个numpy数组。目前，嵌入是一个可变张量，它不是常数。我也想知道如何将它转换成numpy数组。
浏览 0提问于2018-07-23得票数 0
建议的一组对象像素和一组真实对象像素的IoU计算如下：该指标扫描一定范围的IoU阈值，在每个点计算平均精度值。换句话说，阈值为0.5时，如果预测对象与地面真实对象的并集交集大于0.5，则该预测对象被视为“命中”。在每个阈值t处，基于通过将预测对象与所有地面真实对象进行比较而得到的真阳性(TP)、假阴性(FN)和假阳性(FP)的数量来计算精度值：
T
浏览 11提问于2018-08-30得票数 8
input_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [None] + image_shape, name='input_images')1)张量和2)一些numpy数据。对于numpy输入数据，我知道如何将数据提供给占位符变量：mLoss, = sess.run([loss], feed_dict = {input_placeholder: myNumpyData})
如何将</em
浏览 0提问于2017-03-03得票数 24
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我试图将图像转换成4维的numpy张量，我想将它保存到一个文件中，更好地说是一个csv文件。我已经在我想要的维度中有了图像数组，但是现在问题是保存到一个文件中。拜托，我该怎么做呢？
浏览 9提问于2020-11-07得票数 1
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在numpy中，可以按如下方式将np张量转换为字节： import tensorflow as tfbytesArr = b.tobytes()
#Do conver
浏览 55提问于2021-04-13得票数 1
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