摄影：产品经理 产品经理又中了霸王餐 不少人喜欢在 Python 项目中，使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯，但是对于少量数据来说，用字典无疑是最简单方便的做法。...['address'] 所以在代码里面，确实存在一不小心把字典覆盖了的情况，例如： is_rich_man = a['salary'] == 99999 正常情况下，is_rich_man应该等于...但代码并不会报错，如下图所示： 所以，我们是否有什么办法，实现一个一旦初始化，就不能修改的字典呢？ 实际上 Python自带了这个功能，就是types.MappingProxyType。...= 0 运行效果如下图所示： MappingProxyType像是挡在字典前面的一面盾牌，从前面是无法修改数据的，但是，如果你确实需要修改数据，那么你可以直接修改原始的字典，此时，修改会反映到 MappingProxyType...处理过的对象上面，如下图所示： 这样，你在处理数据时，进可攻，退可守，让可信任的代码修改数据，防止不信任的代码修改数据，一举两得。
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。...内存释放参考深入理解Python内存管理与垃圾回收，再也不怕问了（二）
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...TO_CHAR(DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM DUAL; 查询到可以恢复统计信息到某一个比较好的时间之后
在Python中，我们可以通过 __name__获得一个函数的名字： >>> def play_game(args): ......在某些情况下，你可能需要一次性按顺序运行多个函数，例如： def step_1(args): .... def step_2(args): .......__name__}') step(args) 在这样的场景下，这个打印名字的功能就有用了。
根据官方介绍，这个名为PyScript的框架，其核心目标是为开发者提供在标准HTML中嵌入Python代码的能力，使用 Python调用JavaScript函数库，并以此实现利用Python创建Web应用的功能...="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"> 标签中写具体的python代码来输出Hello World 第二个案例，数据定义...">中输出的内容，可以看到这里的逻辑都是用python写的 这个页面的执行效果是这样的： 是不是很神奇呢？...小结 最后，谈谈在整个尝试过程中，给我的几个感受： 开发体验上高度统一，对于python开发者来说，开发Web应用的门槛可以更低了 感觉性能上似乎有所不足，几个复杂的案例执行有点慢，开始以为是部分国外cdn...，那你觉得这个框架如何？
通过阅读本文，您将了解如何检测对Python应用程序中现有文件所做的更改。我们将使用一个维护良好的模块，叫做看门狗(watchdog)。...在本教程中，我将只介绍Python API库。让我们继续下一节，开始安装必要的模块。 设置 设置是相当简单和直接的pip安装。在继续之前，强烈建议设置一个虚拟环境。...有两种方法 安装在PyPI 在终端中运行如下命令。 pip install watchdog 它将安装PyPI(在撰写本文时为0.10.2)的最新版本。...直接从存储库克隆它的一个主要优点是，您可以获得带有附加特性的最新版本。 您可以在终端中运行以下命令来验证安装是否成功。...根据您设置的名称修改名称。 python test.py 您可以通过创建一个新文档、修改其中的内容并从目录中删除它来轻松地测试它。下面是输出的示例: ·END·
Go 编译器的 SSA 后端包含一种工具，可以生成编译阶段的 HTML 调试输出。这篇文章介绍了如何为函数和方法打印 SSA 输出。...让我们从一个包含函数、值方法和指针方法的示例程序开始： package main import ( "fmt" ) type Numbers struct { vals []int.../ssa.html 在这个例子中，GOSSAFUNC=main 同时匹配了 main.main 和一个名为 runtime.main 的函数。...[1]这有点不走运，但是实际上可能没什么大不了的，因为如果你要对代码进行性能调整，它就不会出现在 func main 中的巨大的意大利面块中。...你的代码更有可能在方法中，你可能已经看到这篇文章，并寻找能够转储方法的 SSA 输出。
如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案，让您了解所有部分如何结合在一起。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...在本项目中，我们将使用相关系数来识别和删除共线特征。如果它们之间的相关系数大于0.6，我们将放弃一对特征中的一个。...平均绝对误差（mae）是一个不错的选择，它不仅容易计算并且可解释性强。 在计算基线之前，我们需要将我们的数据分成一个训练集和一个测试集： 1....关注我们的历史文章，一起畅游在深度学习的世界中。我们期待你的留言和投稿，共建交流平台。来稿请寄:voice1235@163.com。
但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。...如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案，让您了解所有部分如何结合在一起。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...那么，当我们明确这两点之后，在我们深入挖掘数据并构建模型的过程中我们就有个更明确的标准来指引我们的决策。...关注我们的历史文章，一起畅游在深度学习的世界中。我们期待你的留言和投稿，共建交流平台。来稿请寄:voice1235@163.com。
来源 | Towards Data Science 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。...如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该是你想要的。本系列文章将介绍一个针对真实世界实际数据集的完整机器学习解决方案，让你了解所有部分如何结合在一起。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...在Scikit-Learn中实现机器学习模型 在完成所有数据清洗与格式化工作后，实际模型创建、训练和预测工作反而相对简单。这里在Python中使用Scikit-Learn库完成接下来的工作。...针对这种情况，我们可以通过正则化来限制模型的复杂度来纠正。“欠拟合”和“过拟合”在测试集上都不会有较好的表现。 对于每一个机器学习问题，都有着特有的最优超参数组合。
在Java中，一个对象的创建涉及以下步骤：内存分配：当使用关键字new调用一个类的构造方法时，Java虚拟机会在堆中分配一块新的内存空间来存储该对象。...对象的生命周期一般包括以下几个阶段：创建阶段：在Java中，通过使用关键字new来创建一个对象。在这个阶段，对象会被分配在堆上，并初始化为默认值。...在这个阶段，对象已经失去了被使用的价值。终结阶段：在Java中，提供了一个finalize()方法，这个方法在对象即将被垃圾回收时被调用。...然而，在某些情况下，可能需要手动进行一些销毁操作，如关闭文件或网络连接等。这种情况下，可以在对象的生命周期方法中执行这些操作。生命周期方法是指在对象不再被使用时被回调的方法。...总结：对象在Java中通过垃圾回收机制进行销毁，对象的生命周期包括创建、使用、不可达、终结和垃圾回收的阶段。可以通过重写finalize()方法来定义对象在销毁之前需要执行的清理操作。
在 PySpark 中，可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD（弹性分布式数据集）。...以下是一个示例代码，展示了如何将 Python 列表转换为 RDD：from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中，我们首先创建了一个SparkContext对象，然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着，使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD，并存储在变量rdd中。最后，使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。
问题 最近想把本地python项目提交到github，在网上找很多教程，都是如何在pycharm设置操作，但是这些人只讲了一部分，对于小白来说，需要从头到尾彻底了解一下。...安装git后还需要有一个github账号，没有的话，可以去注册一个。...pycharm中设置 在pycharm需要配置github的账户名和密码，以及要提交的仓库，具体操作如下 File-settings 在搜索框输入git 如上面图所示，搜索框会出现github，然后在旁边输入你...-global user.email [email] 然后需要初始化本地文件夹为仓库，方法是：打开cmd，输入命令：git init，初始化本文件夹为仓库，（如果该文件夹下有项目了，可以把项目先移到另一个文件夹...pycharm中配置仓库提交 点击VSC ——》Import into Version Control ——》Share Project on Github 因为有默认的名称，我这里是已经建过仓库了
微信公众号：GAIAWorld 要讨论一个区块的诞生，一个地址如何成功锻造一个区块就一定绕不开讨论共识机制。...共识机制是分布式系统的核心，在P2P网络中，互相不信任的节点通过遵循预设机制最终达到数据的一致性称为共识。...那么在GaiaWorld公链设计的CPoS共识机制之下，一个地址是如何成功锻造一个区块的呢？（锻造区块：类似于在以太坊中挖矿）。...总投票权=累积投票权+排名投票权 情况二： 当一个组中的锻造委员成功地将区块添加到区块链中后，该锻造委员的投票权将会清零，也会被分配到新的组别中。...总结： 以上简单的描述了在Gaia链中一个地址是如何加入锻造委员会，如何获得区块锻造权利的，但CPoS的设计细节远不止于此，并且还涉及到与加密算法、验证节点权益状态等技术的交叉，我们将在之后的文章中进行逐步的分析
在 TypeScript 中，如何导入一个默认导出的变量、函数或类？...在 TypeScript 中，如果要导入一个默认导出的变量、函数或类，可以使用 import 关键字结合 default 关键字来引用默认导出的成员。...在 TypeScript 中，如何在一个文件中同时导出多个变量或函数？ 在 TypeScript 中，使用 export 关键字来同时导出多个变量或函数。有几种常见的方式可以实现这一点。...方式一：逐个导出 在一个文件中逐个使用 export 关键字导出每个变量或函数。...variable1; // 或者 export default function() { // ... } // 或者 export default class MyClass { // ... } 在一个文件中同时导出多个变量或函数
stable/reference/generated/numpy.clip.html numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python...的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...np.clip 的用法和注意事项 基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数：第一个参数是需要处理的数组或可迭代对象；第二个参数是要限制的最小值；第三个参数是要限制的最大值...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。
hello.txt", "r"); co = open("world.txt", "r"); colines = co.readlines(); #读取所有world文件中的行...去掉每行头尾空白 matchObj = re.search( line, "%s" % colines, re.M | re.I); #正则匹配开始，使用search可以将全部符合条件的字符集都找出来
https://blog.csdn.net/FishSeeker/article/details/81044241 吃一发安利 在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本...，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不干扰...安装 安装其实很简单，就是: pip install virtualenv 使用 利用 virtualenv dir 就可以在某个指定路径下建立一个文件夹，里面有一个虚拟的python环境。...然后我们进入到这个文件夹下的Scripts文件，运行 activate 你的命令行前面就会出现一个括号，说明你就在虚拟的python环境下了。当然这里建立虚拟环境还有一些参数，现在暂时用不到。...pip install -r requirements.txt 就可以将当前的环境安装到虚拟环境下了 相关连接 virtualenv介绍及基本使用 虚拟环境的安装包如何导出，如何安装到新的虚拟环境中，
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了； 7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小...，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些； 8、尽量使用表变量来代替临时表。...，如何提高数据库的性能?...；在具有一个以上处理器的机器上运行SQL。
以下文章来源于咸鱼学Python，作者煌金的咸鱼 一个典型的AES案例 AES 的案例之前有推荐大家关于 AES 加密的案例文章，不少朋友问我加密解决了有什么用？...可以看到在返回内容里和加密相关的字段有一个 isEncrypt 通过参数的名字我们可以猜测这个字段是用来标识内容是否加密。【图1-3】 ? 我们检索这个字段看看有什么样的结果。【图1-4】 ?...图1-4 可以看到只有两个相关的内容，我们在第一个找到了解密相关的内容。【图1-5】 ? 图1-5 接下来就可以参考我前面的文章套路直接把关键的解密代码套进去就可以解密了。...可以直接套用 JS 的解密代码，也可以参考我们文章举例的 Python 代码 Python 复写加密 我们先把上次的 Python 代码 CV 过来。...以上就是 AES 加密的另一种在爬虫中的运用了。 EOF
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