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    Cloudformation与其背后的“基础设施即代码”

    如果说Cloudformation仅仅使可视化的界面操作代码化,这或许只能激起代码爱好者的兴趣,我们知道代码化的许多好处,比如效率更高、可被机器自动执行。 然而因为不是所有人都喜欢代码。...对于患“代码恐惧症”的人,或者习惯在界面上配置的专业运维人员来说,界面操作显然比代码更直观、拥有更友好的操作引导。...“基础设施即代码”给我们带来什么 在笔者所在的团队里,能写DevOps的代码已经作为开发的标配技能。在新起一个Codebase的时候,我们往往需要考虑一下内容: ?...代码,AWS每次都会帮助你生成相同的基础架构。...一种理想的方式是,和修改业务代码一样,当我们要对基础设施进行变更时,通过修改基础设施的代码,提交到git仓库,触发CI/CD流水线运行基础设施代码,然后达到更新基础设施的目的。 ?

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    代码逻辑修复与其他爬虫ip库的应用

    解决方案针对这个问题,我们可以采取以下解决方案:1、修复代码逻辑首先,我们需要检查下载代码,确保在使用 http_proxy 时不会重复打开和关闭同一个 URL。...例如,在上述代码中,存在两次对同一 URL 的打开和关闭操作,这可能会触发一些未知的问题。确保代码逻辑正确,避免出现重复的操作。...以下是使用 urllib 的示例代码:import urllib.requestdef download_file_with_proxy(url, proxy): proxy_handler =...这样可以减少直接与目标服务器的交互,降低网络延迟,提高下载速度。综上所述,以上是针对问题背景所提出的解决方案。具体情况需要根据实际项目和环境进行分析和解决。...在解决问题时,需要确保代码逻辑正确,避免出现重复的操作,并对爬虫IP设置进行检查。如果问题仍然存在,可以尝试优化下载逻辑或利用中间件进行爬虫IP。希望这些方案对解决你的问题有所帮助。

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    如何将你的代码可视化?

    人类非常善于理解空间,尤其是在记忆物理空间的时候,这让我联想到了我们通常如何将代码可视化。在思考和可视化代码的时候,有没有什么好的方法可以利用这一点? 如何可视化代码?...幸运的是,我把大部分时间都花在了中间的某个地方,在阅读实际的代码(比汇编高级),把大块的代码作为一个个大的单元来思考,和研究架构图及系统间通信之间做一些平衡。...这是一个有趣的问题,虽然源代码经常变,但架构图(有望)保持稳定。 让我们想一下,可视化如何很好地表示整个系统实际的代码执行情况呢?...当第一次探索一个新的代码库,查看事物之间的连接关系时,不知道它是否会特别有用。不过,我确实处理过一些代码库,如果这样看会非常吓人。...Code Park:一款新的 3D 代码可视化工具(2017),“在类似三维游戏的环境中可视化代码库”,其中,代码被表示为 "代码室",代码在墙上(现在读到这个,感觉和我的想法非常类似)。

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    如何将代码写的更加优雅?

    (开玩笑哈~) 为什么要写这篇文章呢,其实并不是教大家去怎么写好代码,因为我自知目前没有此番阅历和高度,只是觉得自己从上学、实习到工作敲代码的日子和代码量也有了一定的时间和经验了,因此做一篇关于写出优雅代码的总结...下面我们开始正文吧: 1 何为优雅的代码? 在写出优雅的代码之前,我们需要有一个优雅的标准,那么怎么样的代码才能叫优雅呢?...(1)具有良好的可读性,代码让人容易看得懂 (2)更好的可维护性 (3)可拓展性和灵活性,要容易添加新功能,容易复用老接口 (4)简洁性:代码是否简单清晰 (5)可复用性:相同的代码不要写两遍 (6)能够合理处理异常和返回异常信息...2 如何写出更优雅的代码 写出更优雅的代码当然有很多的办法可用,办法虽好,但是我们要尽量避免过度设计,就是将原本简单的代码复杂化,为了优化而优化,要懂得取舍。...2.6 review代码 写完代码之后要习惯性的给自己review一下,看看逻辑上有没有问题,异常处理上有没有不足等等,感觉这个也是一个比较好的习惯。

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    【数据结构】如何解决括号问题?详谈括号问题的算法思想与代码实现

    i++;//如果元素为括号则往后继续进行扫描 } } 这个代码想必大家都不陌生了,这里我也就不过多赘述了。...高效率和低存储需求 对于最后这段代码,我们从这几个方面来依次进行分析。...下面我们来测试一下最后的这段代码: 可以看到程序能够正常运行,这就说明这个代码是正确的,代码中的每一句代码都并不复杂,因此代码的可读性也是很高的,对于不符合要求的下标,我们通过while语句的判断条件以及...Switch语句的default语句可以将其很好的进行筛选,因此这段代码的健壮性也是没问题的。...下面我们就来分析一下这段代码的时间复杂度与空间复杂度: 在这段代码中,涉及到一次循环,如果字符串的长度为n那么循环的内的语句的执行次数就为n因此这段代码的时间复杂度为O(N); 这段代码中,我们可以抛开原数组所占空间大小

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    Flink 是如何将你的代码生成 StreamGraph 的(下篇)

    里面有一个 for 循环,遍历的就是上次说到的那个非常重要的 transformations 列表: for (Transformation的递归调用? 目的就是,在转换一个算子的 transformation 的时候,要把它的上游先转换掉,也就是要从最开始的那个输入开始转换,这样才能顺利的构造出 DAG。...下面的这个是每一个 transformation 的父子关系,括号里是算子的 id,右边是它的 input。...阅读这部分的代码,给我感触最深的就是,要关注主要矛盾,忽略次要分支,才能把脉络梳理清楚,否则就会深陷泥潭,不仅自己没有成就感,而且还耽误了时间。...当然,生成 StreamGraph 的过程中,还有诸多细节,这里我不打算再深究了,如果日后有什么需要,再来看这块其他的代码。

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    CVPR2022 Oral:GAN监督的密集视觉对齐,代码开源

    关注公众号,发现CV技术之美 1 引言 该论文发表于CVPR2022,主要是关于GAN监督学习在密集视觉对齐中的应用,并且论文代码已经开源。...实验展示了8个数据集上的结果(如下图所示),可以直观的发现该论文的方法成功地对齐了复杂数据,并发现了图像中密集的对应关系。...论文链接: https://arxiv.org/abs/2112.05143 论文代码: https://www.github.com/wpeebles/gangealing (Github已有740...提高生成器生成质量一个简单合理的方法是限制数据集的多样性,然而由于显著外观和姿态的变化的存在,这会导致期望每一个非对齐图片能够精确对齐目标图片是非常不合理的。...为了更好地提高生成质量,作者使用空间转换器 T 去实现相似性变换,这其中就包含旋转,归一化,水平和垂直移动等。

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    Flink 是如何将你写的代码生成 StreamGraph 的 (上篇)

    一、絮叨两句 新的一年又来了,不知道大家有没有立几个每年都完不成的 FLAG ? 反正我立了,我今年给自己立的 FLAG 是大致阅读大数据几个框架的源码。...Flink-Clients 模块 Flink Client 实现原理与源码解析(保姆级教学) 本次,我们来聊一聊,我们自己写的代码是如何变成 StreamGraph 的。...然后切换当前线程的类加载器为 UserCodeClassLoader,这个类加载器自定义了一些策略(Child-First 或者 Parent-First),使用这个类加载器去反射执行用户代码的 main...首先我们贴一段 Flink 自带的 Example 里的代码(稍稍简化了代码,去掉了无关的逻辑): final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...所以,看到这基本能够理解,我们写的代码,其实本质都是 Flink 封装后对外暴露的简单易用的 api,Flink 在背后做了大部分事情。

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    C++核心准则:SF.12:使用双引号形式的#include语句包含相对路径中的文件,用角括号形式包含所有其他位置的文件​

    include语句包含相对路径中的文件,用角括号形式包含所有其他位置的文件 Reason(原因) The standard provides flexibility for compilers to implement...这个标准为编译器提供了灵活性以便使用角括号()或双引号(“”)语法处理两种形式的#inlcude语法。编译器厂家可以通过这个标准获得便利以便针对定义的包含路径使用不同的搜索算法和方法。...尽管如此,原则是用引号形式引入存在于使用#include语句的文件相对路径中的(属于相同组件或项目的)文件,而使用角括号引入任何其他场所的文件(如果可能)。...这鼓励明确被包含文件和包含文件的相对位置,或者在需要不同检索算法时的过程。这么做的结果是可以很容易快速判明头文件是引自相对路径还是标准库,亦或是可选的检索路径(例如来自其他库或通用集合)。...某种可以识别应该使用却使用""进行包含的头文件的检查。

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    如何将设计稿转成高度可维护的代码? | ArchSummit

    在过往,我们探索并实践过工程化、低代码化等方案,研发效能的提升已经到达了一个平台期,如何进一步提升研发效能,打通设计与研发的工作流程,实现规模化生产,仍是许多前端同学与设计同学一直关注的痛点问题。...11 月 12-13 日,ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站)策划了【面向未来的前端技术】专题,我们邀请了来自京东的资深前端开发工程师李伟涛老师,分享议题“研发提效 2.0:设计稿转代码的探索与实践之路...”,在本次分享中,李伟涛老师将结合团队具体的业务场景,分享京东在设计稿转代码上的思路方案以及遇到的问题,带领大家全方位了解如何将设计稿转换成高度可维护的代码,从而减少前端工程师的工作量,提升开发效率,创造更多业务价值...目前很多设计稿转代码工具,依旧面临着许多技术难点问题,例如识别不全面、识别准确度不高、无法满足定制化需求等,设计要落地为代码,生成的代码结构往往也面临可维护性方面的挑战。...议题前沿亮点: 设计稿转代码的应用实践 深度学习、NLP 等 AI 能力为业务赋能 此外,【面向未来的前端技术】专题还邀请了同程旅行架构师李宁老师分享“同程旅行 Flutter 的应用实践”以及腾讯 PCG

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    如何使用FindFunc在IDA Pro中寻找包含指定代码模式的函数代码

    关于FindFunc  FindFunc是一款功能强大的IDA Pro插件,可以帮助广大研究人员轻松查找包含了特定程序集、代码字节模式、特定命名、字符串或符合其他各种约束条件的代码函数。...简而言之,FindFunc的主要目的就是在二进制文件中寻找已知函数。  使用规则过滤  FindFunc的主要功能是让用户指定IDA Pro中的代码函数必须满足的一组“规则”或约束。...FindFunc会以智能化的形式对规则进行计划和排序,功能概述如下: 1、目前有六条规则可用; 2、代码匹配考虑寻址大小前缀和操作数大小前缀; 3、函数识别模块; 4、性能规则的智能调度; 5、以简单ASCII...可用规则 代码模式匹配 mov r64, [r3*2 * 8 + 0x100] mov r, [r * 8 - 0x100] mov r64, [r*32 * 8 + imm...can be any byte 高级代码复制 复制所有字节 B8 44332211 mov eax,11223344 68 00000001 push 1000000 66

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    如何将深度学习研究论文实现为代码的几个要点

    现在,逐行仔细阅读引言,因为论文所包含的大部分内容将在这里用最简单的方式和最小的数学来解释。 如果你愿意,你可以跳过第一轮的数学方公式,但是不要跳过那些有熟悉的希腊字母的数学公式。...摘要告诉我们,研究人员提出了一个包含两种神经网络的新框架,它们被称为“生成器”和“判别器”。 不要被名字弄懵,它们只是两个神经网络的名字。...这些是我们在执行代码时应该遵循的步骤: →加载包含真实图像的数据集。 →创建一个二维随机张量(假数据的概率分布)。 →创建判别器和生成器模型。 →在真实图像和虚假图像上训练判别器。...你可能有几个疑问,但现在没关系,一旦我们实现了理论代码,你会了解它是如何工作的。 损失函数 在我们实现代码之前,我们需要一个损失函数,以便我们可以优化我们的生成器网络和判别器网络。...我已经在谷歌colab中完成了代码实现,你试试在谷歌colab或jupyter中写代码。

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    如何将本地仓库的代码上传到github远程仓库

    1.首先在本地建立一个目录,然后进入该目录,如我在我的D盘建立一个Code文件夹,将自己想要上传的代码放在该文件夹里 2.然后在Git Bash 进入该路径 命令:$ cd D:/blog/Code...3.接着初始化它 命令:$ git init 4.将本地项目工作区的所有文件添加到暂存区 命令:$ git add . 5.将暂存区的文件提交到本地仓库 命令$ git commit -m “excu...将代码由本地仓库上传到Github远程仓库,在这里要注意下面会有叫你输入你的githu用户名和密码。...命令:$ git push -u origin master 如果你来到了这里,说明你已经啊成功啦,快去你的github仓库看看去吧! 可以看到你的代码已经在github的仓库上啦。

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