如何将指数形式的混淆矩阵中显示的值固定为范式

混淆矩阵是在机器学习和数据分类任务中常用的评估工具，用于衡量分类模型的性能。指数形式的混淆矩阵中显示的值固定为范式，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 创建混淆矩阵：
4. 创建混淆矩阵：
5. 计算混淆矩阵的范式：
6. 计算混淆矩阵的范式：
7. 显示范式混淆矩阵：
8. 显示范式混淆矩阵：

范式混淆矩阵显示了每个类别的分类准确率，范围在0到1之间。较高的值表示模型在该类别上的分类效果较好。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）
• 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/databricks）
• 腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/tencent-ai）
• 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
• 腾讯云云数据库 MySQL 版（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）
• 腾讯云云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
• 腾讯云区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/tbaas）
• 腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
• 腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mpt）
• 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
• 腾讯云网络安全（https://cloud.tencent.com/product/ddos）
• 腾讯云云原生应用引擎（https://cloud.tencent.com/product/tke）
• 腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/tencent-meta-universe）