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1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

---- 1、指定坐标轴刻度值和标签 自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义，例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式，以及旋转刻度标签。...此外，还要更改沿 x 轴的每个刻度值关联的标签。并用一个字符向量元胞数组来指定刻度标签。要在标签中包含特殊字符或希腊字母，可使用 TeX 标记，例如用 \pi 表示 π 符号。...例如，使用 '%.1f' 在 x 轴刻度标签中显示一个十进制值。使用 '\xA3%.2f' 将 y 轴刻度标签显示为英镑。选项 \xA3 表示英镑符号的 Unicode 字符。...ax.YAxis.Exponent = 0; ---- 2、突出显示特定等高线层级 此示例演示如何突出显示特定层级的等高线，在以往的数学建模比赛中经常需要绘制此类图。...zindex = zmin:2:zmax; 保留之前的等高线图。创建第二个等高线图并使用 zindex 每隔一个整数值突出显示等高线。将线宽设置为 2。

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    拉格朗日乘数法_拉格朗日乘数法是求边界点吗

    数学实例 3. 拉格朗日乘数法的基本形态 4....拉格朗日乘子背后的数学意义是其为约束方程梯度线性组合中每个向量的系数。 　　如何将一个含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有（n+k）个变量的无约束优化问题？...数学实例 　　首先，我们先以麻省理工学院数学课程的一个实例来作为介绍拉格朗日乘数法的引子。 　　【麻省理工学院数学课程实例】求双曲线xy=3上离远点最近的点。 　　...显然应该是在f(x,y)的等高线正好和约束线相切的位置，因为如果只是相交意味着肯定还存在其它的等高线在该条等高线的内部或者外部，使得新的等高线与目标函数的交点的值更大或者更小，只有到等高线与目标函数的曲线相切的时候...所不同的是不等式限制条件有方向性, 所以每一个μi都必须大于或等于零, 而等式限制条件没有方向性，所以λj没有符号的限制, 其符号要视等式限制条件的写法而定.

    67510

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...ax.contour3D(x_mesh, y_mesh, z, 50, cmap='viridis') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y')...创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.contour3D函数绘制了3D等高线图。 x_mesh、y_mesh和z参数分别表示等高线图的x、y和z坐标数据。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。 运行示例代码后，将看到一个3D等高线图，其中等高线的位置和形状由z数组确定。

    14110

    MATLAB绘制三维图形z=5_plot3用法

    目录 mesh函数 surf函数 contour函数 fimplicit3函数 参考学习b站：数学建模学习交流 mesh函数 绘制出在某一区间内完整的网格图 mesh(X,Y,Z)的用法...例一： 绘制 z = x 2 − y 2 z = x^2 – y^2 z=x2−y2的图像 ，其中x和y都位于[0,5]之间 （注意使用点运算符号） n = 11; tem = linspace(...A 作为 B 的元素，B 由 m×n 个 A 平铺而成 x = repmat(tem,n,1); y = repmat(tem',1,n); z = x.^2 - y.^2; % 要使用点运算符号...axis vis3d % 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示 meshc函数：除了mesh函数图形外，还在xy平面上绘制曲面的等高线 meshc(x,y,z) xlabel...axis vis3d % 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示 contour函数 绘制等高线图 contour(x,y,z) 在x-y平面绘制等高线图，Matlab会自动选择等高线的层级

    2.1K20

    利用matlab画三维图像_使用变身卡进行擂台切磋

    contour(x,y,z,n) 在x-y平面绘制等高线图，n是一个标量，那么Matlab会将等高线的层数设置为n，且会自动选择层所在的高度，如果不加n，会自动设置层数。...contour3函数：3维等高线图，等高线不再投影到x-y平面 contour3(x,y,z,levels,‘ShowText’,‘on’) xlabel(‘x轴’); ylabel...contourf(x,y,z,'ShowText','on') 四、绘制符号函数图 plot3函数类似于plot函数，实际上可以认为画的是三维空间下的折线图 t = linspace...(0,4*pi,100); % 符号是t，t从0变动到4pi，等分为100个点 x = sin(t)+1; % 利用t计算x的值 y = cos(t); % 利用t计算y的值 z = t; % 利用t计算...z的值 plot3(x,y,z) % 绘制三维空间下的折线图 定义符号表达式，利用fplot3(x,y,z)可以得到结果 syms t % 符号是t x = sin(t)+1; y = cos(t);

    1.3K20

    matlab三维图形的绘制

    contour(x,y,z,n) 在x-y平面绘制等高线图，n是一个标量，那么Matlab会将等高线的层数设置为n，且会自动选择层所在的高度。...contourf(x,y,z,'ShowText','on') contour3函数：3维等高线图，等高线不再投影到x-y平面 contour3(x,y,z,levels,‘ShowText’,...‘on’) xlabel(‘x轴’); ylabel(‘y轴’); zlabel(‘z轴’); % 加上坐标轴的标签 4 .绘制符号函数图 plot3函数 (类似于plot函数，实际上可以认为画的是三维空间下的折线图...） t = linspace(0,4*pi,100); % 符号是t，t从0变动到4pi，等分为100个点 x = sin(t)+1; % 利用t计算x的值 y = cos(t); % 利用t计算y的值...z = t; % 利用t计算z的值 plot3(x,y,z) % 绘制三维空间下的折线图 定义符号表达式，利用fplot3(x,y,z)可以得到结果 syms t % 符号是t x = sin(t)

    2.7K40

    matlab符号计算(二)

    pretty 将表达式显示成惯用的数学书写形式 findsym 从符号表达式中或矩阵中找出符号变量 finverse 函数的反函数 horner 嵌套形式的多项式的表达式 hypergeom 广义超几何函数...sym 创建符号数值、变量与对象 syms 创建多个符号变量 sym2poly 将符号多项式转化为数值多项式 vpa 可变精度计算 ezcontour 画符号函数的等高线图 ezcontourf 用不同颜色填充的等高线图...ezmesh 三维网格图 ezmeshc 同时绘制曲面网格图与等高线图 ezplot 绘制符号函数的图 ezplot3 三维参量曲线图 ezpolar 极坐标图 ezsurf 曲面图 ezsurfc...同时绘制曲面图与等高线图 ccode 符号表达式的C语言代码 fortran 符号表达式的Fortran语言代码 latex LaTex表示式 maple 调用Maple内核 mapleinit 初始化...Maple内核 mfun Maple数学函数数值计算 mfunlist 列出mfun中特定的Maple函数 mhelp Maple命令帮助 温馨提示 如果你喜欢本文，请分享到朋友圈，想要获得更多信息，

    2.7K00

    Python 数学应用（一）

    如前面的代码中调用的legend方法，按照它们添加到图中的顺序添加标签，本例中为y1、y2，然后是y3。...但是，仍然可以使用 TeX 语法来格式化标签中的数学文本，但这将由 Matplotlib 而不是 TeX 来排版。...在此示例中，我们将绘制以下数据： x = np.arange(1, 5, 0.1) y = x*x 如何做… 以下步骤显示了如何将 Matplotlib 图直接保存到文件： 第一步是像往常一样创建图，并添加任何必要的标签...Python 科学堆栈包括一个名为 SymPy 的软件包，它允许我们在 Python 中创建和操作符号数学表达式。特别是，SymPy 可以执行符号函数的微分和积分，就像数学家一样。...SymPy 还定义了可以在Symbol对象上操作以创建符号表达式的标准数学函数。

    18300

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（二十）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（6）3D向量场图（3D Vector Field Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 5. 3D等高线图（3D Contour Plot） 3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.quiver函数绘制了3D向量场图。 x_mesh、y_mesh、z_mesh和u、v、w参数分别表示向量场的位置和对应的向量分量。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。 运行示例代码后，将看到一个3D向量场图，其中箭头的位置和方向由提供的向量数据确定。

    13310

    对抗样本原理分析

    从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷。本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。...从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷，即人工智能算法学习得到的只是数据的统计特征或数据间的关联关系，而并未真正获取反映数据本质的特征或数据间的因果关系，并没有实现真正意义上的“智能...图1 神经网络训练过程 神经网络模型可以被看成是一个从数据集到标签集的映射，用y=f(x)表示，其中，x 为神经网络的输入数据，y为输出数据，yx为数据x对应的标签。...在训练过程中，对于输入数据x，比较神经网络的输出y与标签yx，根据二者的差值来更新神经网络模型y=f(x)中的参数，即权重和偏置的值。训练好的模型即可以用来进行分类。...因此，对抗样本的防护问题现在并没有从根本上被解决，还需要从数学原理上进行更加深入的研究。 内容编辑：天枢实验室 吴子建 责任编辑：肖晴

    1.4K10

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿一）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（7）3D表面投影图（3D Surface Projection Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 5. 3D等高线图（3D Contour Plot） 3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...然创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.plot_surface函数绘制了3D表面投影图。 x_mesh、y_mesh和z参数分别表示表面投影图的位置和对应的z轴数据。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。

    11710

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_...创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。

    10710

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63834988...创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签

    13910

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十四）：Matplotlib详解：1、2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...等高线图（Contour Plot） 用于显示二维数据的等高线图，其中不同高度的曲线表示不同数值 import numpy as np import matplotlib.pyplot...plt.contour(X, Y, Z) # 添加标题和标签 plt.title("等高线图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图形 plt.show...使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图，其中X和Y表示坐标点的网格，Z表示对应位置的数据值。 10.

    16810

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十八）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63834988...我们创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.plot_surface函数绘制了3D曲面图 x_mesh、y_mesh和z参数分别表示曲面图的x、y和z坐标数据。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。

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    图解AI数学基础 | 概率与统计

    ^{k}(1-p)^{1-k} 期望：E(X)=p 方差：D(X)=p(1-p) 2）几何分布（Geometric Distribution）（离散型） 在概率论和统计学中，几何分布是离散型概率分布，数学符号为...二项分布（Binomial Distribution）（离散型） 在概率论和统计学中，二项分布即重复n次伯努利试验，各次试验之间都相互独立，并且每次试验中只有两种可能的结果，而且这两种结果发生与否相互对立，数学符号为...X)=n p(1-p) 4）泊松分布（Poisson Distribution）（离散型） 在概率论和统计学中，泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，用于描述某段时间内事件具体的发生概率，数学符号为...数学符号为X∼N\left(\mu, \sigma^{2}\right)。...均匀分布由两个参数a和b定义，数学符号为X∼U (a, b)（其中，a为数轴上较小值，b为数轴上较大值）。

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    用三维Demo看懂各种优化算法，还有C++程序员福音

    试玩Demo 试玩方法很简单，甚至不需要安装任何软件，进入ensmallen网站，选择Demo标签，就能看到一组优化算法的3D示意图。...中间和右侧的图都是损失函数的“等高线”。中间以不同颜色标记不同高度，右侧直接给出了损失函数的梯度场，以箭头指向表示梯度方向、长度表示梯度大小。可以看出等高线越密集的地方，梯度也越大。...如果损失函数的“等高线”是椭圆，Adam收敛速度很快，仅迭代100步左右就已经收敛，而AdaGrad迭代了近300步才收敛。 ? 但Adam并非就有绝对优势。...对于用C++来给AI编程的程序员来说，它能对任意函数进行数学优化，解决了C++机器学习工具匮乏的痛点。 ensmallen除了打包基本优化算法之外，用户还可以使用简单的API轻松添加新的优化器。...安装ensmallen需要满足以下要求： 支持C++ 11的编译器 C++线性代数与科学计算库Armadillo 数学函数库OpenBLAS或Intel MKL或LAPACK ensmallen中的所有内容都在

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