如何将数据分组到一个数组中，并组合一个链接列的值(income)？

将数据分组到一个数组中，并组合一个链接列的值(income)，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，你需要有一个包含数据的数据源，可以是一个数据库表、一个CSV文件或者一个JSON文件等。
2. 使用合适的编程语言和相关的库或框架，例如Python的pandas库、Java的Apache Commons CSV库等，读取数据源中的数据。
3. 根据需要的分组条件，使用相关的函数或方法将数据分组。例如，如果你想根据某个列的值进行分组，可以使用pandas库中的groupby函数。
4. 对于每个分组，你可以使用聚合函数来计算统计指标，例如求和、平均值等。这可以通过pandas库中的agg函数或SQL语句中的聚合函数实现。
5. 如果你想将一个链接列的值组合到每个分组中，可以使用字符串拼接的方式。根据具体的需求，你可以使用相关的字符串操作函数或方法，例如Python中的join方法。
6. 最后，将每个分组的结果存储到一个数组中，可以使用编程语言提供的数据结构，例如Python中的列表。

以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）：

import pandas as pd

# 读取数据源
data = pd.read_csv('data.csv')

# 根据某个列的值进行分组，并计算平均收入
grouped_data = data.groupby('group_column')['income'].mean()

# 将链接列的值组合到每个分组中
grouped_data = grouped_data.reset_index()  # 重置索引
grouped_data['combined_value'] = grouped_data['group_column'] + ' - ' + grouped_data['income'].astype(str)

# 将结果存储到一个数组中
result_array = grouped_data['combined_value'].to_list()

print(result_array)

请注意，以上代码仅为示例，实际实现可能因具体情况而异。在实际开发中，你需要根据自己的需求和使用的编程语言选择合适的库或框架，并根据具体情况进行适当的调整和优化。

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