如何将数据帧的每一行写入/ writeStream到不同的增量表中
将数据帧的每一行写入不同的增量表中可以通过以下步骤实现：
- 确定增量表的设计：首先，需要根据实际需求设计增量表的结构。确定每个增量表所需要的字段和数据类型，并为每个表选择一个唯一的标识符作为主键。
- 创建增量表：根据设计好的结构，在数据库中创建相应的增量表。可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）等。
- 解析数据帧：将接收到的数据帧进行解析，将每一行数据提取出来。数据帧可以是结构化数据（如CSV、JSON）或非结构化数据（如文本文件）。
- 将数据写入增量表：根据每一行数据的内容，确定应该写入哪个增量表。根据标识符找到对应的表，并将数据写入该表中。可以使用数据库操作语言（如SQL）或相应数据库的API进行数据插入操作。
- 处理异常情况：在数据写入过程中，可能会出现一些异常情况，例如写入失败、表不存在等。需要在代码中加入适当的异常处理机制，确保数据写入的稳定性和完整性。
应用场景：
- 日志分析：将日志数据按照不同的规则进行分类存储，以便后续的数据分析和查询。
- 实时数据处理：将实时产生的数据按照不同的业务规则写入到相应的增量表中，以支持实时数据分析和监控。
- 数据采集与存储：将来自不同数据源的数据进行实时采集，并按照规则写入到相应的增量表中，以满足数据存储和查询的需求。
腾讯云产品推荐：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、高可用、可扩展的云数据库服务，支持关系型数据库MySQL、PostgreSQL等，可满足不同应用场景的需求。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
- 云数据仓库 TDSQL：提供大数据存储和分析服务，适用于数据仓库、实时分析等场景，支持PB级数据存储和高性能的查询分析。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅作为参考，实际选择应根据项目需求和技术要求进行综合考虑。
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1回答
第一，我用代码逐行读取文件。(文件中大约有1650行)
第二，我将文件的每一行修改为多行。
第三，我想把输出写到一个新文件中。不幸的是，它并没有写出超过16800行的所有内容。产量大约有15500行左右。
第三，我使用折叠代码：
var inputArr; //Splited Input of one line
var Text; //inputArr transformed to a String with many lines (per start line)
var lineCounter = 0; //counts the expacted number of output line
浏览 2提问于2018-11-13得票数 0
我有一个从火花生成的数据帧，我想用于writeStream，也想保存在数据库中。 我有以下代码： output = (
spark_event_df
.writeStream
.outputMode('update')
.foreach(writerClass(**job_config_data))
.trigger(processingTime="2 seconds")
.start()
)
output.awaitTermination() 因为
浏览 77提问于2019-12-24得票数 2
每20分钟运行一条管道，以ORC格式将数据推送到ADLS Gen2存储。
我有一个笔记本工作，每1小时运行一次。此作业将orc文件从ADLS中读取为结构化流(由上述管道创建的orc文件)，然后使用合并功能根据primaryKey列将数据插入到增量表。
event_readstream = (
spark.readStream
.format("orc")
.schema('my-schema.json')
.load('/mnt/path/from/adls/to/orc/files/')
)
浏览 4提问于2021-10-29得票数 1
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我正在查看内部.Net类的源代码，并希望使用反射修改函数。(通过使用反射将原始函数的每一行重写为新函数，并将我的修改添加到其中)
object responseObject = request.ConnectionAsyncResult.InternalWaitForCompletion();
ConnectStream writeStream = responseObject as ConnectStream;
if (writeStream == null) ...
我应该如何编写代码的第二行？
代码正在检查对象是否是特定的类，但是如果类是内部类，我不知道如何做到这一点。如何将对象强制转换
浏览 0提问于2016-01-14得票数 4
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就像标题所说的那样简单...
我有一个csv有测试的表情符号，如：?，?，❄️等。
每当您尝试使用pandas方法read_csv()打开数据帧时
标题##ParserError:标记化数据时出错。C错误：
我确信在尝试处理表情符号时会出现错误，因为如果排除了带有表情图标的标题，我就不会收到该消息。所以..。我已经尝试过了：
error_bad_lines ->几乎清除了每一行，留下了一个空的数据帧。
更改unicode？是的，做到了！得到相同的错误...
我的熊猫read_csv行看起来是这样的：
df = pd.read_csv(filepath_or_buffer='my.
浏览 14提问于2018-02-20得票数 1
1回答
我正在Azure数据库中尝试这段代码：
jsonSchema = StructType([ StructField("time", TimestampType(), True), StructField("action", StringType(), True) ])
// readstream from azure event hub
df = spark.readStream.format("eventhubs").options(**ehConf).schema(jsonSchema).load()
streamingCountsDF
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
1回答
如何将"Hello！Speech“文本写成本地磁盘.wav文件？hellospeech.wav仍然是0Ko。我哪里错了？
SpeechSynthesizer synthesizer = new SpeechSynthesizer();
MemoryStream waveStream = new MemoryStream();
SpeechAudioFormatInfo synthFormat =
new SpeechAudioFormatInfo(44100, AudioBitsPerSample.Sixteen,
浏览 1提问于2015-04-14得票数 0
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1回答
我使用spark structured来读取来自Kafka主题的传入消息，并根据传入消息写入多个镶嵌表，因此我创建了一个readStream，因为Kafka源很常见，并且为每个镶嵌表在循环中创建了单独的写入流。这工作得很好，但是readstream正在造成一个瓶颈，因为它为每个writeStream创建了一个readStream，并且没有办法缓存已经读取的数据帧。
val kafkaDf=spark.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", conf.se
浏览 1提问于2018-10-10得票数 0
1回答
我有一个三角表名为"ali“。我从三角表中读到了流：
from pyspark.sql.functions import col
streamDF = spark.readStream.format('delta').load('dbfs:/user/hive/warehouse/pdf/ali')
display(streamDF)
现在，我希望将数据流写入我的银delta表中：
(streamDF
.writeStream
.format("delta")
.option("checkpointLocation" ,
浏览 8提问于2022-09-20得票数 0
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一个关于星火结构流与HIVE表集成的查询。
我试着做了一些火花结构化流的例子。
这是我的例子
val spark =SparkSession.builder().appName("StatsAnalyzer")
.enableHiveSupport()
.config("hive.exec.dynamic.partition", "true")
.config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
.config(
浏览 0提问于2018-12-28得票数 13
我将通过eventhub流式传输数据到Databricks deltatable。源代码是一个非常简单的.net C#控制台程序，它生成随机的json有效负载。连接到azure eventhub。evenhub有10TU。 源生成率约为每秒10个事件。 这里有一个databricks notebook，它有一些如下所示的代码： val customEventhubParameters =
EventHubsConf(connStr.toString())
.setMaxEventsPerTrigger(5)
val incomingStream = spark.readStrea
浏览 53提问于2021-10-15得票数 1
我有一个整数数组。每个int表示一个像素，并具有ARGB信息。我还知道图像的宽度和高度。
如何将这些信息转换为图像？
这是一个IOS应用程序，我只会在屏幕上显示图像，不需要保存它。我将为每帧创建一个图像。
浏览 1提问于2013-12-11得票数 0
1回答
df.writeStream
.foreachBatch((batchDF: DataFrame, batchId: Long) =>
batchDF.write
.format("org.apache.spark.sql.cassandra")
.cassandraFormat(cassandraTable, cassandraKeyspace, cassandraCluster)
.mode("append")
.save())
浏览 10提问于2020-08-21得票数 2
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1回答
因此，我有一个windows应用程序，可以保存来自IP摄像头的每一帧。它会保存到同一个文件中，并且每个新的图像都会覆盖上一个图像。现在，我有了一个显示此图像的webform，但我必须按下一个按钮才能显示新图像。下面是实现该功能的代码：
namespace PlayVideo
public partial class Video : System.Web.UI.Page
{
FileStream fs = File.Open(@"location of filestream");
protected void Page_Load(object sende
浏览 1提问于2014-07-30得票数 0
我有一个编写量很大的Springboot应用程序，它与Bigquery集成用于重载，面向10分钟插入一些entries.Here是我的配置。
存储的条目数:100万/min
吊舱数: 100
插入类型:流数据(使用JsonStreamWrite)
部署云: Azure
插入平均时间: 650毫秒
最长时间: 22分钟(一次插入)
每Pod线程数:15个线程
每个吊舱都有一个BigQuery连接，并尝试在BigQuery中插入。现在，当10%的插入在几分钟内花费时间时，我们面临很多超时和性能问题。是否有一种有效的方法可以在BigQuery中用如此大的负载写入数据。
我们使用以下Google客户端
浏览 11提问于2022-09-01得票数 0
我已经编写了一个C#应用程序来将SQL Server表中的数据存档到Azure blob中。归档由JSON文件配置，从JSON文件检索的值指定要检索和归档的数据。
数据需要以这种格式存储在blob名称中
year/month/day/hour/older-than-[query-date]
其中query-date是当前日期减去在JSON文件中指定的天数。
我遇到的问题是如何将压缩合并到流程中。
我们希望压缩要存档的数据以节省空间。
目前的JSON设置意味着任何超过30天的数据都应该存档，但这会导致大约370万行数据，所以有时我会出现内存不足的异常情况。
无论如何，我如何使用GZip将每一行数
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
正在尝试创建spark数据流writeStream函数的测试，如下所示：
SparkSession spark = SparkSession.builder().master("local").appName("spark
session").getOrCreate()
val lakeDF = spark.createDF(List(("hi")), List(("word", StringType, true)))
lakeDF.writeStream
.trigger(Trigger.Once)
.format
浏览 0提问于2018-07-19得票数 8
2回答
我使用的是从图像计算SIFT描述符的代码。我必须处理视频中的每一帧，并存储每个计算出的描述符的序列。对于每个图像，描述符由两个数组组成：
Frames = (double*)realloc(Frames, 4 * sizeof(double)* nframes);
Descr = (vl_uint8*)realloc(Descr, 128 * sizeof(vl_uint8)* nframes);
如何将这两个数组的序列保存到文件中，然后从文件中恢复这些数据(针对视频的每一帧)？
浏览 0提问于2015-01-28得票数 0
2回答
我有下面的活桌
我想把它写进一条流里，然后写回我的卡夫卡源。
我在apache文档中看到，我可以使用writeStream (我已经使用readStream将它从我的kafka流中提取出来)。但是，我如何将表转换成它所需要的介质，以便它可以使用它呢？
我对卡夫卡和数据世界都很陌生，所以这里欢迎任何进一步的解释。
writeStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2")
.option(
浏览 11提问于2022-11-03得票数 1
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2回答
我基本上是想：
将csv文件作为流打开
在每一行上做一些操作
将结果流到第二个csv文件中
在node.js中。
这是我的代码：
var fs = require("fs");
var csv = require("csv");
var readStream = fs.createReadStream("input.csv");
var writeStream = fs.createWriteStream("output.csv");
var csvStream = csv
.parse()
浏览 1提问于2016-12-06得票数 10
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1回答
我正在尝试使用DirectShow AVIMux和FileWriter过滤器来捕捉一个AVI视频。当我连接SampleGrabber过滤器而不是AVIMux时，我可以清楚地看到流是30fps，但是在捕获视频时，每帧被复制4次，我得到的是120帧而不是30帧。电影的速度比正常速度慢了4倍，并且只有4帧中的第一帧是关键帧。我尝试了同样的实验，每秒8帧，对于我收到的每一张图像，我在视频中都有15帧。在15fps的情况下，我得到了每帧8次。
我尝试用C++编写代码，并使用Graph Edit Plus对其进行测试。我有什么办法可以控制它吗？也许是对AVIMux过滤器的一些限制？
浏览 3提问于2013-01-21得票数 0
1回答
如何执行每批操作？
、、、
我正在尝试阅读一个kafka主题，做一些操作，然后将df写到磁盘上，例如：
df_alarmsFromKafka=spark.readStream \
.format("kafka") \
.option("kafka.bootstrap.servers", ip) \
.option("subscribe", topic) \
.option("request.timeout.ms",80000) \
.option("includeHeaders", "true") \
.load()
df
浏览 2提问于2021-11-03得票数 2
回答已采纳
如果我有疑问：
SELECT *
FROM products
WHERE (value & (POW(2, 24) - 1) > 0;
查询引擎通常会对表中的每一行执行(POW(2, 24) - 1) N次(假设value没有索引)吗？还是知道值不会改变并缓存并使用缓存的值是否足够明智？它取决于数据库实现吗？
浏览 3提问于2019-11-16得票数 0
有很多从kafka读取json的在线示例(写到parquet) -但我想不出如何将模式应用于来自Kafka的CSV字符串。
流式数据：
customer_1945,cusaccid_995,27999941
customer_1459,cusaccid_1102,27999942
模式：
schema = StructType() \
.add("customer_id",StringType()) \
.add("customer_acct_id",StringType()) \
.add("serv_acct_id",StringTy
浏览 22提问于2017-12-20得票数 3
我有这样的代码：
public static void SerializeRO(Stream stream, ReplicableObject ro) {
MemoryStream serializedObjectStream = new MemoryStream();
Formatter.Serialize(serializedObjectStream, ro);
MemoryStream writeStream = new MemoryStream();
BinaryWriter bw = new BinaryWriter(writeStream);
浏览 0提问于2011-09-02得票数 1
回答已采纳
我有一个卡夫卡的PySpark流数据帧，有2列: CamID，Frame。Frame列包含一个字节编码图像列表作为条目。我想要应用基于深度学习的检测模型来在框架中进行推理。如何将“Frame”列传递给该函数？我是否需要迭代“Frame”列的行，并将它们一个接一个地推送到检测器函数？该怎么做呢？这是我的writeStream代码片段。我是Kafka和PySpark的新手，请帮助我。
frames_df4 = frames_df3.groupBy("CameraID").agg(collect_list("Frame"))
frames_write_stream
浏览 1提问于2021-07-09得票数 0
我有一个用例，其中存储在s3中的json记录的文件路径是卡夫卡中的一条卡夫卡消息。我必须使用火花结构化流来处理数据。
我认为设计如下：
在卡夫卡火花结构化流中，读取包含数据路径的消息。在驱动程序中收集消息记录。(消息的大小很小)从数据位置创建数据。
kafkaDf.select($"value".cast(StringType))
.writeStream.foreachBatch((batchDf:DataFrame, batchId:Long) => {
//rough code
//collect to driver
val record
浏览 4提问于2021-01-18得票数 1
回答已采纳
我已经在Databricks中设计了下面的结构化流代码，以写入Azure Data Lake：
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
MERGE INTO silver as r
USING
(
SELECT smtUidNr, dcl, inv, e
浏览 3提问于2019-12-09得票数 0
我相信这有一个简单的答案，我只是错过了它。如何循环遍历数据帧，将相同的函数应用于R中的每3列作为一个组？我看到了很多关于如何将函数应用于每3列的示例，但这不是我想要的。
示例：
<code>A0</code>
我想将一个函数应用于a、b和c，然后循环回来并将相同的函数应用于d、e和f。
我正在尝试完成的一个示例函数是获取数据帧中每3列每行的正数之和。
<code>A1</code>
很抱歉，如果这是副本，我找不到答案。
浏览 13提问于2020-08-01得票数 0
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2回答
iOS块上传
、、、、
我试图将用户通讯录中的联系人流到我们的服务器上。立即将所有触点拉进内存可能会崩溃或使设备失去响应。我不想承担将所有联系人写入文件和上传文件的开销。我可以看到数据正在通过线路发送，但它看起来是无效格式的。服务器不识别请求体。
我正在阅读地址簿中的联系人，并将它们写入NSOutputStream。此NSOutputStream通过以下代码与NSInputStream共享缓冲区
//
// NSStream+BoundPairAdditions.m
// WAControls
//
//
#import "NSStream+BoundPairAdditions.h"
#inc
浏览 5提问于2013-11-20得票数 8
回答已采纳
我很难使用stream模块将json数据写入json文件。我从几个博客教程中了解到这一点，其中一个是这个
假设我正在处理一个json文件上的大型json数据。我认为在我的内存中存储所有的json对象是不可能的。所以我决定使用流模块来实现。
下面是我完成的代码：
writeStream.js
var Writable = require('stream').Writable,
util = require('util');
var WriteStream = function() {
Writable.call(this, {
objec
浏览 0提问于2016-12-13得票数 5
回答已采纳
如何将R数据帧写入SAS xpt格式并指定每列的长度？例如，在一个文本变量列中，最长的字符串是157个字符，但是我希望字段长度属性有200个字符。
包haven似乎没有这个选项，包SASxport的文档在这个问题上也不太清楚。
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
回答已采纳
1回答
泄流不读
、、、
DeflateStream.Read没有工作，我试图从压缩的内存流中读取，但是read的字节数组参数仍然是空的。
var memoryStream = new MemoryStream();
var writeStream = new DeflateStream(memoryStream, CompressionLevel.Optimal, true);
var readStream = new DeflateStream(memoryStream, CompressionMode.Decompress, true);
va
浏览 2提问于2015-06-18得票数 0
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1回答
如何将结果集的每一行导出到MySql中它自己的文本文件？
只是想知道是否可以将每一行(从特定列)导出到多个文本文件，以便将每一行输出到单个.txt文件？
干杯
浏览 2提问于2014-04-29得票数 1
如何将文本添加到文本文件的末尾-- VB.NET中已经有行了？
例如，我的文本文件如下所示：
header1，header2，header3 value1，value2，value3 stuff1，stuff2，stuff3
我想在每一行的末尾添加新的文本，所以看起来是这样的: header1、header2、header3、newheader value1、value2、value3、newvalue stuff1、stuff2、stuff3，新事物
我知道，在Perl中，您可以指向行，然后对其进行操作，有什么VB.net方法可以这样做吗？
浏览 0提问于2014-03-25得票数 0
回答已采纳
4回答
我正在使用Spark Structured从Kafka队列中读取。读完卡夫卡之后，我在dataframe上应用了filter。我正在将这个经过过滤的数据帧保存到一个拼图文件中。这将生成许多空拼图文件。有没有什么方法可以让我不再写空文件？
df = spark \
.readStream \
.format("kafka") \
.option("kafka.bootstrap.servers", KafkaServer) \
.option("subscribe", KafkaTopics) \
.load
浏览 1提问于2017-09-27得票数 2
1回答
我试图使用tensorflow tf. image_summary，但我不清楚如何使用它。在文件中，有一句让我感到困惑的句子：
仪表板的设置使每一行对应于不同的标记，而每一列对应于运行。
我不理解这个句子，因此，我很难弄清楚列和行对于TensorBoard图像可视化意味着什么。什么是“标记”，什么是“运行”？如何显示多个“标记”和多个“运行”？为什么要显示多个“标记”和“运行”？
有人有一个非常简单但不平凡的例子来说明如何使用它吗？
理想情况下，我想要使用的是比较我的模型在PCA方面的表现，所以在我的头脑中，在每个步骤中比较重建和PCA重建是很好的。不确定这是否是个好主意，但我也想看看
浏览 18提问于2016-08-06得票数 2
我选择的列是一个数据框。我想将它转换为一个字符串，这样它就可以用来构建cosmos DB动态查询。数据帧上关于查询流来源的collect()函数必须用writeStream.start()执行；；
val DF = AppointmentDF
.select("*")
.filter($"xyz" === "abc")
DF.createOrReplaceTempView("MyTable")
val column1DF = spark.sql("SELECT column
浏览 18提问于2020-05-16得票数 0
2回答
我正在写一个小程序，为主程序做所有的“写入文件”的工作。数据是具有非恒定大小的结构。它们有很多，而且未来还会增加新的。因此，我决定使用char数组，并将指向这些数组的指针从一个方法移交给另一个方法。
70%的时间代码会按预期运行，但在写入数组时，我经常会收到“访问冲突”错误，有时这个错误会连续出现好几次。我就是找不到一个模式。
需要注意的是，Execute在不同的线程上运行。
struct BufferElement
{
char* ptrData;
int TotalBytes;
int StartPosition;
std::string FileName;
};
cla
浏览 2提问于2017-02-23得票数 1
回答已采纳
我正在尝试摄取一些文件，每个文件都被读取为单个列字符串(这是预期的，因为它是固定宽度的文件)，我必须将该单个值拆分到不同的列中。这意味着我必须访问数据帧，但我必须使用writeStream，因为它是流数据帧。以下是输入的示例：
"64 Apple 32.32128Orange12.1932 Banana 2.45"
预期的数据帧：
64, Apple, 32.32
128, Orange, 12.19
32, Banana, 2.45
注意每一列都有相同数量的字符(3，6，5)<-这就是META_SIZE所具有的。因此，每行有14个字符(列的总和)。
我尝试使用forEa
浏览 7提问于2021-11-11得票数 4
1回答
我有一个包含两列的数据帧。第一列包含类号(1或0)。第二列保存的矩阵是(1999,13)。我正在尝试通过获取每个矩阵列的平均值来计算如何将矩阵转换为(1,13)。 我这样做的原因是为了音频处理。我提取了每10秒音频文件的MFCC。对于每10秒的音频，有1999帧，并且每帧具有13个倒谱系数。 example_df = pd.DataFrame()
example_df['Class'] = [1,0,0]
example_df['MFCCs'] =[np.random.rand(4,2),np.random.rand(4,2),np.random.rand(4
浏览 19提问于2019-06-20得票数 0
我有一个node.js程序，在该程序中，我使用流向SFTP服务器写入信息。类似于此(简化版本)：
var conn = new SSHClient();
process.nextTick(function (){
conn.on('ready', function () {
conn.sftp(function (error, sftp) {
var writeStream = sftp.createWriteStream(filename);
...
writeStream.write(lin
浏览 0提问于2018-04-16得票数 3
回答已采纳
我使用的是spark 2.3.2，在对来自Kafka的2个或更多流媒体资源进行联合时遇到了一个问题。这些都是来自Kafka的流媒体源，我已经将它们转换并存储在Dataframes中。 理想情况下，我希望将此UNIONed数据帧的结果以parquet格式存储在HDFS中，甚至可能存储回Kafka中。最终目标是以尽可能低的延迟存储这些合并的事件。 val finalDF = flatDF1
.union(flatDF2)
.union(flatDF3)
val query = finalDF.writeStream
.format("parquet&
浏览 52提问于2019-07-02得票数 1
回答已采纳
1回答
SELECT
sum(unique1) OVER () AS total,
sum(unique1) OVER
(PARTITION BY four ORDER BY unique1 RANGE BETWEEN 5::int8 PRECEDING AND 6::int2 FOLLOWING),
unique1,
four
FROM
tenk1
WHERE
unique1 < 10;
返回：
total | sum | unique1 | four
-------+-----+---------+------
45 |
浏览 5提问于2022-08-22得票数 2
回答已采纳
我能够从Kafka topic读取数据，并能够使用spark streaming在控制台上打印数据。
我希望数据采用数据帧格式。
下面是我的代码：
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("StructuredSocketRead") \
.getOrCreate()
spark.sparkContext.setLogLevel('ERROR')
lines = spark \
.readStream \
.format("kafka")
浏览 0提问于2020-11-03得票数 0
我试图通过为每一行包含500个来自泊松分布的模拟值来扩展数据帧，该分布的参数Theta (count_mean)已经存储在数据帧中。在下面的示例中，我只提供了一个数据帧示例，因为我的实际数据由超过50,000行(即In )组成。 example.data <- data.frame(id=c("4008", "4118", "5330"),
count_mean=c(2, 25, 11)
) 因此，对于每一行，我知道我必须通过以下方式生成模拟值：
浏览 29提问于2020-06-22得票数 0
回答已采纳
由于某些原因，当我试图在我的本地主机(Windows7)上写一个文件时，writestream无法打开。在linux机器上，它工作得很好。是否需要在windows中添加某些类型的权限？
我已经以管理员身份运行了。
下面是当前的方法。
// Mainfunction to recieve and process the file upload data asynchronously
var uploadFile = function(req, targetdir,callback) {
var total_uploaded = 0
,total_file;
// Mov
浏览 3提问于2012-11-19得票数 2
1回答
我有两个数据流，一个是音频数据，另一个是视频数据。我用DirectSound录制的声音被放在一个100ms长度的缓冲区中，一个DirectShow ISampleGrabbe开关以每秒30帧的速度为我抓取帧(每33，33ms一帧)。
TimeStamping是什么意思？我是否应该在视频/音频上附加一个DateTime字段，并在接收时验证哪个音频包与视频帧具有相同的TimeStamp？
我知道这是一个很难的话题，但是你能给我一个想法吗？
浏览 0提问于2012-10-10得票数 0
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1回答
旋转一个流数据帧pyspark
、、、、
我有一个来自kafka的流式数据帧，我需要旋转两列。这是我目前使用的代码： streaming_df = streaming_df.groupBy('Id','Date')\
.pivot('Var')\
.agg(first('Val'))
query = streaming_df.limit(5) \
.writeStream \
.outputMode("append") \
.form
浏览 16提问于2021-07-14得票数 1
回答已采纳
我有两个火花流设置在笔记本上运行类似这样的并行。
spark.sparkContext.setLocalProperty("spark.scheduler.pool", "pool1")
df1 = spark \
.readStream.format("delta") \
.table("test_db.table1") \
.select('foo', 'bar')
writer_df1 = df1.writeStream.option(
浏览 3提问于2019-10-07得票数 1
回答已采纳
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