如何将数据帧转换为整洁的形式(取消透视)？

将数据帧转换为整洁的形式，也就是取消透视，可以使用数据重塑的操作。数据重塑是指将数据从一种形式转换为另一种形式，常见的操作包括透视（pivot）和堆叠（stack）。

透视操作是将数据从长格式（long format）转换为宽格式（wide format），即将多个列的值转换为新的列。透视操作通常使用透视表函数或透视表方法来实现。在Python中，可以使用pandas库的pivot_table函数或pivot方法来进行透视操作。透视操作的优势是可以将数据按照某个列进行分组，并将分组后的数据转换为新的列，方便进行数据分析和可视化。

堆叠操作是将数据从宽格式转换为长格式，即将多个列的值转换为新的行。堆叠操作通常使用堆叠函数或堆叠方法来实现。在Python中，可以使用pandas库的stack函数或stack方法来进行堆叠操作。堆叠操作的优势是可以将多个相关的列合并为一个列，方便进行数据分析和处理。

数据帧转换为整洁的形式的应用场景包括数据清洗、数据分析、数据可视化等。通过将数据转换为整洁的形式，可以方便地进行数据处理和分析，提高数据的可读性和可解释性。

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