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如何将数据框像元值作为传递给函数的变量名返回

要将数据框像元组一样作为传递给函数的变量名返回,可以使用Python中的args和*kwargs参数来实现。

  1. 使用*args参数: args参数允许将不定数量的非关键字参数传递给函数。在函数的参数列表中使用args,可以将传递的数据框打包为一个元组。然后,可以在函数内部解包元组,并将其中的数据框作为变量名返回。

示例代码:

代码语言:txt
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def return_data_frame(*args):
    return args

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'X': [7, 8, 9], 'Y': [10, 11, 12]})

result = return_data_frame(df1, df2)
print(result)

输出结果:

代码语言:txt
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(<DataFrame>, <DataFrame>)
  1. 使用**kwargs参数: kwargs参数允许将不定数量的关键字参数传递给函数。在函数的参数列表中使用kwargs,可以将传递的数据框打包为一个字典。然后,可以在函数内部通过字典的键值对获取数据框,并将其作为变量名返回。

示例代码:

代码语言:txt
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def return_data_frame(**kwargs):
    return kwargs

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'X': [7, 8, 9], 'Y': [10, 11, 12]})

result = return_data_frame(data1=df1, data2=df2)
print(result)

输出结果:

代码语言:txt
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{'data1': <DataFrame>, 'data2': <DataFrame>}

这样,就可以将数据框像元组或字典一样作为传递给函数的变量名返回。在返回的结果中,可以根据需要使用相应的变量名来访问数据框。关于Python中的args和*kwargs参数的更多详细信息,可以参考Python官方文档

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