(l1,l2) ##判断两个数据是否一致
#如何将结果存下来?...() %>% #将表达矩阵转换为数据框
rownames_to_column() %>% #将行名变成一列
mutate(group = rep(c("control","treat"),each...) ##对test数据框的每一行求和
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### 2.lapply(list, FUN, …)
# 对列表/向量中的每个元素(向量)实施相同的操作
test <- list(x = 36:...33,y = 32:35,z = 30:27);test
#返回值是列表,对列表中的每个元素(向量)求均值(试试方差var,分位数quantile)
lapply(test,mean)
lapply...(第一个写的数据框),右表中多余的数据舍去,没有的数据显示缺失值
right_join(test1,test2,by="name") ##右连接,以右侧的表的行为准构成新的数据框(第二个写的数据框),左表中多余的数据舍去