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这些条形图的用法您都知道吗?

在R语言的ggplot2包中,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...data; data:指定绘图所需的原始数据,如果使用默认的NULL值,则图形数据将来自于ggplot函数;如果指定一个明确的数据框,则该数据框将覆盖ggplot函数所指定的数据框; stat:借助于该参数控制绘图数据的统计变换...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill

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    Python数据处理从零开始----第四章(可视化)①②堆积柱状图目录使用Matplotlib和Pandas轻松堆积图表

    ============ 使用Matplotlib和Pandas轻松堆积图表 为何要绘制堆积图表 因为堆积图标可以表示多个变量或者分组内部的构成比 但是一般情况下使用Matplotlib创建堆积条形图可能很困难...因为堆叠图需要的数据不是典型的行列dataframe,经典的数据框行为观测值,列为属性,而需要绘制堆积图表时是其他形式,甚至可能不是数据框而是多个series。...绘制三个图层的叠加图 下面是一个示例数据框,数据以列为单位。 在这种情况下,我们要创建一个堆积图,使用Year列作为x轴刻度线,Month列作为图层,Value列作为每个月的高度。...pivot函数接受索引的参数(x轴和Y轴),类似于R语言中的整理转置reshape或者cast函数。最终结果是一个新的数据框。

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    课后笔记:ggplot2优雅的显示WB结果

    我们担心学员没那么快hold住R语言可视化高级技巧,所以介绍了两个小白神包: 新手绘图一站式R包ggstatsplot 新手绘图一站式R包之ggpubr 但是学生的表现实在是太超出我意料了,能超脱于现有的工具...✦ 数据(Data),最基础的是可视化的数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 分面(faceting)如何将数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。...「position:」 位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指两个条形图堆叠摆放,dodge是指两个条形图并行摆放,fill是指按照比例来堆叠条形图,每个条形图的高度都相等...「width:」 条形图的宽度,是个比值,默认值是0.9 「color:」 条形图的线条颜色 「fill:」 条形图的填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv

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    干货 | 男朋友老是说自己R语言很6,快来用这40道题目检测他

    4 Excel文件格式是最常用的储存数据文件格式之一。了解如何将Excel文件转化为R语言格式非常重要。下面是一个Excel文件,其中数据储存在第三个工作表中。...31 下列哪一命令可以把以下名为maverick的数据框转换为下方显示的数据框?...18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 我们希望为cyl变量创建一个堆叠条形图...fill=factor(vs)))+geom_bar() C) All of the above D) None of the above 答案:(C) 选项A和B都将创建一个由“fill”参数引导的堆叠条形图...》下载 关于转载如需转载,请在开篇显著位置注明作者和出处(转自:大数据文摘 | bigdatadigest),并在文章结尾放置大数据文摘醒目二维码。

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    「R」ggplot2数据可视化

    格式与术语 数据格式 对ggplot2来说,数据的结构是一成不变的:它要求是“长”格式的数据框,而不是相反的“宽格式”。 当数据为长格式时,每行表示一个条目。...术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量,变量存储于数据框的每一列。 几何对象是用以呈现数据的几何图形对象,如条形、线条和点。...标度控制着数据空间的值到图形属性空间的值的映射。一个连续型的y标度会将较大的数值映射至空间中纵向更高的位置。 引导元素向看图者展示了如何将视觉属性映射回数据空间。...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...singer_combine_fig.png 箱线图展示了在singer数据框中每个音部的25%,50%,75%分位数得分和任意的异常值。

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    绘图资源rpubs推荐

    Easy web publishing from R Write R Markdown documents in RStudio. Share them here on RPubs....不可否认的是里面的优秀资源确实不少,比如;https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图: ggplot: How to stack...其实中文领域,公众号才是最好的资源,类似的绘图细节有《老俊俊的生信笔记》: 环形热图进阶 ggplot 绘制环形堆叠条形图 精彩目录, 值得细读: 其实它的底层仍然是ggplot系列 但是如果你要从ggplot2...✦ 数据(Data),最基础的是可视化的数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 分面(faceting)如何将数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。

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    如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

    语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素 R语言之可视化(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr...包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化(28)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序...数据 ra <- structure(list(quality = structure(c(2L, 6L, 13L, 1L, 7L, 5L, 10L, 4L, 3L, 9L, 11L, 12L, 8L...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p 堆叠顺序 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = rev(ra$quality)) p <- ggplot(ra.melt, aes(

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    绘图资源rpubs推荐

    Easy web publishing from R Write R Markdown documents in RStudio. Share them here on RPubs....不可否认的是里面的优秀资源确实不少,比如;https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图: ggplot: How to stack...其实中文领域,公众号才是最好的资源,类似的绘图细节有《老俊俊的生信笔记》: 环形热图进阶 ggplot 绘制环形堆叠条形图 精彩目录, 值得细读: 其实它的底层仍然是ggplot系列 但是如果你要从ggplot2...✦ 数据(Data),最基础的是可视化的数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 分面(faceting)如何将数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    推荐的制作工具有:The R Graph Gallery、Cookbook for R。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。

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    数据可视化?不如用最经典的工具画最酷炫的图

    在图形上右键-选择数据,添加系列“占比”,系列值选择辅助列。 ? 点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型,将“占比”换为散点图,并绘制在次坐标轴。 ?...有的时候用堆积条形图更合适。 PPT篇 1、堆叠球形图 ? PPT 难道不是用来画图的吗?让我们先看看上面这组数据,多层包含关系。...只需在 PPT 中插入形状和文本框进行组合即可,至于尺寸嘛,可以通过精确计算后在格式菜单中调整大小(老板,我的目测十分精确,信我),另外 SmartArt 中也有很多图形可以为我们提供制图灵感。 ?...PPT 是可以根据数据表格来生成图形的,就像是内嵌了一个微型 EXCEL,这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图,而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后,复制,再修改数据,最后再稍加装饰。...第2种:按堆叠球形图的思路又何尝不可呢,加以箭头又体现了球体的膨胀过程。 ? 第3种:是的,不得不说箭头真的很好用,只要把它和常规条形图组合,效果就会变得不一样,既反映了时间变化的方向又体现了增长。

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    (数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

    (我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来),qplot还提供了参数data,控制传入的数据框名称,这样在qplot()中涉及数据框中变量的参数就可以直呼其名而不用加$;   在介绍qplot能够绘制的其他几何图像之前...  设置geom='bar'可以绘制条形图,当传入单个离散类别型数据时,可以自动绘制每个类别的频数统计条形图: qplot(color, data=data, geom='bar',...,有f、r、4三种类型,坦白的说,若不是在这里进行绘图,你很难将他们与颜色联系在一起,但是这里他们的的确确被转换为常规的颜色,换成shape也是一样: qplot(displ, hwy, data=data...  ggplot2只接受数据框输入,而且,对于一个已经创建好的基于数据框1的绘图对象p,可以用p %+% 数据框2 的形式直接替代原来的数据集: library(ggplot2) data <- mtcars...1 identity 不做任何调整(就像神经网络里的identity激活函数一样) jitter 给点添加扰动避免重合 stack 将图形元素堆叠起来   而上述这些位置参数通常是应用在条形图中,下面一一进行展示

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    使用MongoDB图表对数据进行可视化

    我们将从下拉框中选择Airbnb西雅图数据源。MongoDB图表自动确定哪些字段可用来进行探索。在这个练习中,我想看看西雅图的哪些社区拥有最多的Airbnb房产,并按房产类型进行划分。...我们将对类型使用堆叠条形图。 1、对于x轴,我们需要id字段,根据count进行聚合。 ?...动态图: https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/x-axis-value-cz2tkvt97r.gif 将x轴值赋给MongoDB图表,沿着y轴我们会看到地址和郊区...动态图: https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/y-axis-value-h1llqzam8w.gif 将y轴值赋给堆叠的条形图,让我们添加property_type...动态图: https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/series-value-b1gprdumq6.gif 将一个序列值赋给一个堆叠的条形图,现在我们可以根据位置命名图表

    2.2K30

    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

    柱状图 堆叠柱状图: # 自带数据集 medals_long(长表数据) long_df = px.data.medals_long() long_df.head() ?...medals_long # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel无法直接绘制堆叠图) import plotly.express as px long_df = px.data.medals_long...堆叠柱状图-长表 # 自带数据集 medals_long(宽表数据) wide_df = px.data.medals_wide() wide_df.head() ?...宽表 # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel可以直接绘制堆叠图) import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...数据点着色 2. 条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。

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    可视化图表样式使用大全

    堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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