如何将数据框转换为堆叠条形图？(R)
在R语言中，可以使用ggplot2包来将数据框转换为堆叠条形图。下面是一个完善且全面的答案：
堆叠条形图是一种用于比较多个类别之间的数量或比例的可视化方式。它将不同类别的数据以条形的形式展示，并将不同类别的数据堆叠在一起，形成一个整体。
在R中，可以使用ggplot2包来创建堆叠条形图。首先，需要将数据框转换为适合绘制堆叠条形图的格式。假设我们有一个数据框df，其中包含了不同类别的数据以及对应的数值。数据框的结构如下：
类别 数值1 数值2 数值3
1 A 10 20 30
2 B 15 25 35
3 C 12 18 24要将这个数据框转换为堆叠条形图的格式，可以使用reshape2包中的melt函数。首先需要安装并加载reshape2包：
install.packages("reshape2")
library(reshape2)然后，使用melt函数将数据框转换为堆叠条形图的格式：
melted_df <- melt(df, id.vars = "类别")转换后的数据框melted_df的结构如下：
类别 变量 值
1 A 数值1 10
2 B 数值1 15
3 C 数值1 12
4 A 数值2 20
5 B 数值2 25
6 C 数值2 18
7 A 数值3 30
8 B 数值3 35
9 C 数值3 24接下来，可以使用ggplot2包来创建堆叠条形图。首先需要安装并加载ggplot2包：
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)然后，使用ggplot函数创建一个基础的图层，并使用geom_bar函数来绘制堆叠条形图：
ggplot(melted_df, aes(x = 类别, y = 值, fill = 变量)) +
geom_bar(stat = "identity")这将创建一个基础的堆叠条形图。可以通过添加其他图层和调整图形参数来进一步美化和定制图形。
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1回答
我从以下数据框中创建了堆叠条形图： df.plot(kind = 'bar', stacked = True) 然而，我想要一个以X轴为年份，Y轴为变量的图表，但我不确定如何做到这一点。
浏览 14提问于2020-09-09得票数 1
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3回答
R中的堆叠条形图
、、、
我已经在这里查看了关于R中堆叠条形图的类似问题，但我仍然没有任何运气。
我已经创建了以下数据框：
A B C D E F G
1 480 780 431 295 670 360 190
2 720 350 377 255 340 615 345
3 460 480 179 560 60 735 1260
4 220 240 876 789 820 100 75
答:g表示x轴，y轴是持续时间(秒)。我该如何在R中堆叠以下数据呢？
非常感谢您的时间和帮助。
浏览 0提问于2013-12-03得票数 31
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使用R和ggplot2进行数据分析的新手。试图弄清楚如何将我的数据从R转换为ggplot2格式。数据是5个不同类别的一组值，我想制作一个堆叠条形图，它允许我根据值将堆叠条形图划分为3个部分。例如。基于任意截止值的小值、中值和大值。类似于excel中的100%堆叠条形图，其中所有值的比例加起来为1(在y轴上)。有相当数量的数据(~1500个观察值)，如果这也是一个有价值的事情。
下面是一个数据样例(但每列有大约1000个观察值)(我放了一个excel屏幕截图，因为我不知道下面是否有效)
dput(sample-data)
浏览 2提问于2020-06-04得票数 1
我有以下数据帧： df = pd.DataFrame(columns=["Feature1", "Target"],
data=[["A", 0],
["A", 1],
["A", 2],
["B", 0],
["B", 1],
浏览 23提问于2020-09-10得票数 1
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1回答
基于数据帧中的值的彩色条形图
、、、、
我画了一个堆叠的条形图(请看这里：)，由下面的数据框组成。
condition1 condition2 condition3
timestamp
2019-10-30 01:41:43 1.0 4.0 0.0
2019-10-30 01:50:11 1.0 2.0 4.0
2019
浏览 12提问于2019-10-31得票数 0
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我有一堆来自调查的分类数据，我想用与相同的方式来绘制它们。实际上，它是一个条形饼图。
数据在一个pandas数据框中，下面是我尝试做的一个玩具示例：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# create toy dataframe
df = pd.DataFrame({'Names': ['Steve','Steve','Steve','Jon','Michael','Mich
浏览 1提问于2016-02-24得票数 1
2回答
我在跟踪
用于填充数据。如何将每个条形图的值加到每个条形图的末尾。例如
以上屏幕截图为普通水平条形图。但是我期待堆叠条形图.Let我知道在哪里我可以修改代码，使这个值在每个堆叠的水平条形图的末尾，在上面给出的代码中。
谢谢普拉萨德
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
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1回答
假设我有以下pandas数据：
In[114]: df
Out[114]:
0-10% 11-20% 21-30% 31-40% 41-50% 51-60% 61-70% 71-80% 81-90% \
f 0.186 3.268 3.793 4.554 6.421 6.345 7.383 8.476 8.968
l 1.752 2.205 2.508 2.866 3.132 3.157 3.724 4.073 4.905
91-100%
f 12.44
浏览 4提问于2016-07-28得票数 4
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1回答
我画了一个堆叠的条形图(请看这里：)，由下面的数据框组成。
condition1 condition2 condition3
timestamp
2019-10-30 01:41:43 1.0 4.0 0.0
2019-10-30 01:50:11 1.0 2.0 4.0
2019
浏览 8提问于2019-10-31得票数 0
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我需要一张堆叠的条形图。我需要为每个日期与在该日期内发生的每个持续时间在每个酒吧的代表性部分。持续时间以(m:ss)表示，但格式化为表格中的文本。
浏览 0提问于2017-10-25得票数 0
我的数据框如下所示：
Airport ATA Cost Destination Handling Custom Total Cost
0 PRG 599222 11095 20174 630491
1 LXU 364715 11598 11595 387908
2 AMS 401382 23562 16680 441623
3 PRG 599222 11095
浏览 7提问于2018-07-24得票数 6
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我正在尝试使用我创建的looks like this数据框来创建堆叠条形图 我希望堆叠的条形图在x轴上显示“剥削的类型”，然后在这些标题下堆叠男性和女性的数字。 有没有办法从我的df中读取信息？我读到过创建索引来实现这一点，但不明白这是否是解决方案？ 我还需要一个图例显示‘男性’和‘女性’
浏览 14提问于2019-03-07得票数 0
3回答
我有嵌套的JSON数据，其中第一级键是活动类型(骑行、徒步旅行等)。第二个层次是年份。每年都有一个值(以公里为单位的距离)。我的数据结构如下所示： ? 我想从我的数据中绘制一个堆叠的条形图，就像这样的http://bl.ocks.org/mstanaland/6100713。如何将数据放入适合D3堆叠条形图的结构中？
浏览 11提问于2019-09-01得票数 1
2回答
我使用seaborn获得了一个条形图，其中我的数据按列MONTH计数。 sns.catplot(x = 'MONTH',kind="count",data=df) 我现在想要得到的是一个堆叠的条形图，其中的数据由另一个列TASKTYPE计数。此列中的条目为字符串。 我的数据帧如下所示： MONTH TASKTYPE
09/19 A
09/19 B
10/19 B
10/19 B
01/20 A 我现在想要得到一个堆叠的条形图，其中MONTH在x轴，count在y轴，条形图由TASKTYPE堆叠。我想我可以用熊猫做这样的事情。 我怎么能这样做呢？
浏览 16提问于2021-02-05得票数 0
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2回答
我在编写生成堆叠条形图的代码时遇到了问题，条形图的“总”值是我的数据框中所有值的总和。例如，我的数据格式如下：
amount types years
7753547 Funding 2015
7370817 Funding 2016
4140110 Expenses 2015
4209865 Expenses 2016
我真的想要一个堆叠的条形图，其中x轴是年份，fill是按类型，"total“是资金金额，条形图是按费用划分的。因此，例如，在2015年，酒吧增加到770万，然后被划分为414万。任何建议都是很棒的。我一直在尝试寻找一些代码，但无济于事。谢谢。
浏览 26提问于2017-06-26得票数 1
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1回答
我将使用此数据框中的分类数据设计堆叠条形图： gender distress
female high
male low
female high
male high
male medium
female high
male medium
male medium
female low 我知道我可以根据性别过滤数据，然后计算痛苦，然后绘制堆叠图。有没有更快的方法呢？
浏览 11提问于2019-04-26得票数 0
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2回答
我是R的新手，也是一名老师，所以感谢您的耐心。我在Likert堆叠条形图上搜索了许多其他问题(，但不完全是我正在努力解决的问题)。我似乎找不到一个讨论如何将调查前后的结果都放到同一个堆叠条形图中的方法。我已经通读了Hayley的R for Data Science一书、examples on GitHub、R Companion Handbook和R Cookbook。作为一个初学者，仍然需要一些帮助。
我有一组12个学生问题，每个问题都有测试前和测试后的回答，以强烈同意和强烈不同意为标准。
我的问题是:学生在测试前后的调查结果是如何变化的？
我的数据最初显示为：
Student sex(F=
浏览 5提问于2020-02-28得票数 0
因此，我有以下数据：
我用这些数据做了两个堆叠的条形图，注意到这两个条形图都有不同的数据点，我的问题是，我如何将它们合并到同一张图中，以便进行比较？
我想要这样的东西，可以吗？
浏览 0提问于2013-11-19得票数 0
1回答
我正在使用基于d3和crossfilter的维度图表javascript库dc.js制作堆叠的平均条形图。我是dc.js库的新手..我有显示数据加载时的行图，饼图和数据table.Initially，所有的堆叠条形图平均值显示correctly.when我点击一个值的行图堆叠条形图的平均值不能正确显示。我无法理解如何按照csv格式创建堆叠条形图。
Sku Stars partner review Date
KBU12 5 Amazon Preferred over the r. 02/05/2016
KBU12 5 Amazon
浏览 6提问于2016-08-08得票数 1
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2回答
听起来很简单，但我无法得到堆叠的条形图。在按dataframe中的列分组之后，我得到了一个系列。
s1 = df_sort.groupby('loan_status')['count_loans'].sum()
s1
loan_status
Fully paid 8045
Not fully paid 1533
Name: count_loans, dtype: int64
我试过了
s1.T.plot.bar(stacked=True)
s1.plot(kind="bar", stacked=True)
产生两个单独的酒
浏览 3提问于2021-09-22得票数 1
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1回答
我使用d3 js在jsp页面的框框中绘制了一个水平堆叠条形图。但是堆叠条形图很大，即SVG内容太大，堆叠条形图的所有条形图都无法放入框中，我必须在box元素中放置自动溢出，这样当我滚动时，我可以看到隐藏的条形图。
所以我这里有个问题。如果堆叠条形图中的条形图数量太大，以至于不能一次性放入框中，那么X轴是不可见的，我必须一直向下滚动才能看到X轴上的值。
我想要做的是始终将X轴保持在框框底部的上方，并将堆叠条形图上的内容隐藏在X-Axis下方。
我可以管理X轴的位置，使其始终可见(甚至在滚动中)。我需要帮助隐藏的内容堆叠条形图下面的X轴。这就是我更改X轴位置的方法，尽管这在执行滚动时没有帮助。
s
浏览 2提问于2016-04-08得票数 0
1回答
我正在尝试将一些数据推送到角度堆叠条形图数组中。有人能给我这个建议吗？
我有一个函数
myService.getWorkload().then(function(res) {
json = res.data;
});
然后我有一个堆叠的条形图：
$scope.chart = {
"series": []
"data": [[],[]],
}
和JSON：
[ { "label1": 2, "label2": 3, "label3": 4, "l
浏览 0提问于2015-12-08得票数 1
我有一个csv文件，其中的数据结构如下：
model,pass,fail
a,10,5
b,5,10
c,15,5
我想做一个堆叠的条形图，看起来像这样：
我尝试使用以下代码(data是导入的csv文件的名称)：
barplot(as.matrix(data), col=c("light green","light yellow"))
legend("topright", fill=c("light green","light yellow"), legend=rownames(data))
...but这会
浏览 0提问于2015-11-11得票数 0
我使用plotly来显示一个堆叠的条形图，其中包含对象的累积计数。对于上下文，x轴是日期，y轴是某些名称的计数。有5个人在不同的日子做这些计数，我想显示他们每个人每天做的计数，这样堆叠的条形图就可以发挥作用了。现在有一些日子，没有人统计名字，所以没有数据，条形图上有一个缺口。理想情况下，由于这是一个累积计数，我希望这些“空”天的计数与前一天的条形图相同，这样图形就是连续的。我该如何实现这一点？以下是python代码：
traces = []
for r in pivot_data.index.tolist():
trace = go.Bar(
浏览 0提问于2019-10-17得票数 1
1回答
我有一个两列的数据框，其中有17个观察值：
我已经尝试了以下代码：
> barplot(my_data$Value, my_data$Question)
但它返回以下错误：
# Error in width/2 : non-numeric argument to binary operator
# In addition: Warning message:
# In mean.default(width) : argument is not numeric or logical: returning NA
当我强制一个数据框时，它会生成一个条形图，所有的值都堆叠在一个条形图上，
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
我有5个列表，并将它们添加到熊猫数据框中，希望将最后3个(范围: 1-10)绘制为堆叠条形图，并将其他2个(范围: 30-100)绘制为时间序列。堆叠的条形图在底部作为单独的绘图，在其上方是时间序列。示例数据如下：
A B C D E
0 41.62 41.62 0 1 0
1 65.67 33.19 3 0 1
2 46.51 32.47 3 1 0
浏览 0提问于2016-04-17得票数 0
1回答
单叠条形图材料库
、、、、
我正在努力使用matplotlib获得一个单一的堆叠条形图。
我想创建这样的东西：
但是，即使我使用df.plot.barh(stacked=True, ax=axes_var, legend=False)，我也会得到两个单独的条。我的数据框架目前看起来如下：
Percentage
Female 42.9
Male 57.1
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2022-03-31得票数 2
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我正在尝试在r中绘制分组条形图。
下面是我的代码：
xtable <- xtabs(~ view + grade, data=hs)
xtable
barplot(xtable, beside = T, legend.text = T)
library(reshape2)
data.m <- melt(xtable, id.vars='view')
data.m
# plot
ggplot(data.m, aes(grade, value)) + geom_bar(aes(fill = view),
width = 0.4, position = &
浏览 1提问于2019-05-22得票数 0
我的目标是从矩阵中创建一个堆叠在R中的条形图，其中矩阵中的每一列都是具有不同颜色的条形图，每个条形图表示该列中所有行的总和。
下面是我用来排除故障的虚拟数据和条形图脚本：
m = matrix(1:9, ncol = 3, byrow = TRUE)
v = matrix(c("red", "blue", "green"), ncol=3, nrow=3, byrow=TRUE)
m #matrix of values
v #matrix of colors for each point
如果仅绘制第1行，则颜色分配正确
barplot(m[1,
浏览 2提问于2017-09-03得票数 0
我正在试图计算图表中每个堆叠条的总和/总价值，并将其显示在每个条形图上。
期望产出：
(注:总数在图像上不准确)
我正在使用嵌套和汇总函数，但结果是每个系列的总和，而不是每个堆叠栏。
var keys = d3.nest()
.key(function(d) { return (d.key) })
.rollup(function (v) {
return d3.keys(v[0]).filter(function(p, i){return i}) //filter out the heading
.reduce(function(s, p){ //sum each
浏览 7提问于2020-03-24得票数 2
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2回答
我是R的新手，所以这可能是一个简单的问题。我有一个数据表，其中包含物种的频率计数，如下所示：
Acidobacteria 47
Actinobacteria 497
Apicomplexa 7
Aquificae 16
Arthropoda 26
Ascomycota 101
Bacillariophyta 1
Bacteroidetes 502
浏览 1提问于2011-09-08得票数 6
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1回答
我这里有个密码员-
我正在对我的初始数据做一些简单的更改，然后创建一个堆叠的条形图。
我目前正在用相同的颜色给每个条形着色，但是应该有两种颜色，一种是堆叠的图表中的每一个键。每个条子应该被洒成两种颜色。
如何将条形图的每个部分涂上相同的颜色。
.style('fill', (d, i) => {
return colors[i];
});
浏览 2提问于2018-01-22得票数 1
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2回答
我是Python2.7的新用户，我想在我的Jupiter Notebook上显示一个名为data的数据帧中的堆叠条形图。数据框有几列来描述用户:姓名、角色(父母、祖父母、孩子)、评论数量、点赞数量和帖子数量。我想要显示一个堆叠的条形图，在x轴上有不同的角色，并总结每个角色有多少帖子，评论和点赞。
我尝试了这段代码，但它没有显示我所期望的结果
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data.groupby(['Role', 'Discussion','Posts','Com
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
2回答
我正在查看不同贷款状态下的房屋拥有率，我想用一个堆叠的条形图来显示百分比。
我已经能够使用这个代码创建一个频率堆叠的条形图：
df_trunc1=df[['loan_status','home_ownership','id']]
sub_df1=df_trunc1.groupby(['loan_status','home_ownership'])['id'].count()
sub_df1.unstack().plot(kind='bar',stacked=True,rot=1,fi
浏览 2提问于2016-11-05得票数 3
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我想制作一个类似于林德菲尔德等人所附的情节。2016年。我熟悉R中的ggplot命令的格式：
ggplot(dataframe, aes(x, y)) + geom_bar(stat = 'identity')
但是，我不知道如何对堆叠的条形图进行累积的se错误；只有使用position_dodge命令的错误。
我知道使用带有se错误的堆叠条形图有一些缺点，但是对于我的数据集来说，它比使用未堆叠的树干图更具有表现力。
谢谢。
浏览 3提问于2017-10-13得票数 0
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4回答
这是一个给R用户的问题。我感兴趣的是画一个点堆叠的直方图，而不是条形图。例如，如果数据是( 1，1，2，1，2，3，3，4，4)，那么我希望看到3个点堆叠在1处，2个点堆叠在2处，依此类推。在R中做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2009-12-20得票数 8
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我已经做了4个多小时的R作业了，我不知道该怎么做，因为我尝试的每一件事都会导致错误。这个问题要求绘制在不同方向上生长的寄生植物的数据。数据由"count“、方向和类型组成，”count“计算植物总数，方向显示植物生长的分类方向(左、右、向溶剂、向挥发性物质)，类型表示样本是观察到的实验室还是预期的零假设。 我想做一个堆叠的条形图(尽管我可能需要做一个直方图)，其中观察到的和预期的变量(在数据框中标记)都是x轴上的一个条形图，y是在每个方向上生长的植物的数量，堆叠的填充值是植物在观察到的和预期的测量中生长的方向。我提供了数据的图像，以及我的图表计划，以使回答变得更容易。 ? 代
浏览 31提问于2021-10-10得票数 1
我有一个堆叠的条形图，显示了按任务类型堆叠的每个条形图上工作的总小时数。我希望添加一个指示器栏，代表“基线工作小时数”(显示为模拟屏幕截图中的绿色垂直线)。我可以从数据集获得这个数字的值，但不知道如何将这条线添加到图表中。
我尝试了各种仪表和指示器的设置，但还没有找到解决方案。感谢您的帮助。谢谢。
浏览 19提问于2018-08-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个读取到R上的.xlsx文件，这个文件有一个日期格式(d/m/y)的列，但由于某些原因，它在RStudio上的数据框中显示为一系列数字。
我的问题是如何将列更改为原始日期格式？这是一个显示日期的例子：887587200 -而不是像12/03/1974这样的东西。
任何帮助解决这个问题的人都将不胜感激。谢谢
浏览 7提问于2016-08-12得票数 1
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2回答
我是一个R的初学者，试图复制一些我可以在Excel中做的事情，但需要R来衡量。
我有一个具有以下结构的dataframe：
Add_0 Sub_0 Mul_0 Add_1 Sub_1 Mul_1 Add_2 Sub_2 Mul_2 ...
Eqn1 5 2 1 6 4 2 1 8 2
Eqn2 4 0 1 3 2 9 7 2 2
Eqn3 7 0 6 3 2 2 3 8 1
浏览 6提问于2022-02-01得票数 0
我想从列表中的值生成(分组和堆叠)条形图：
dog = list(a=100, c=30, t=140, g=102)
cat = list(a=99, c=31, t=150, g=123)
pig = list(a=100, c=12, t=90, g=144)
在第一个柱状图中，数据应该按字母(ACTG)分组，并且每个动物都应该有自己的条形图。
第二个柱状图应该是一个堆叠图，它显示了每种动物的a，c，t和g的百分比。
我在help(barplot)中读到，我需要生成一个类似于矩阵的数据结构。将数据放入matrix的首选方法是什么
在我还看到的一个示例中，人们使用的?tables中已经
浏览 4提问于2013-04-19得票数 1
1回答
这个问题似乎相当简单，但我找不到另一个回答它的帖子(如果我错过了，很抱歉)。
我有一个包含三个因素的变量(每个月的值)。数据如下所示：
id variable value
AZ Feb-20 1085
AZ Mar-20 1
AZ Apr-20 61
CO Feb-20 6
CO Mar-20 192
FO Apr-20 2
我想把数据堆叠起来，这样我就有了2月份的数据条，然后3月份和4月份的边际增长都堆在了上面。
现在，每个月的值都是叠加在一起的。
ggplot(df3, aes(x = id, y = value, fill=f
浏览 3提问于2020-05-29得票数 1
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3回答
我正在寻找一种方法来添加标签，即绝对值，到堆叠条形图使用R的基本绘图功能。标签应该在堆叠条形图内。
谢谢!
浏览 1提问于2010-09-02得票数 3
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1回答
透视数据帧的所有列
、、、
我有这个数据框架：
df= pd.DataFrame({'Jan' : ['US', 'GB', 'NL', 'CH', 'GB', 'US'],
'Feb': ['US', 'AU', 'RU', 'NO', 'AU', 0],
'Mar' : ['PL', 'AU',
浏览 11提问于2018-08-08得票数 1
1回答
我有这个矩阵 ( ? ) 我把它转换成了数据帧。但现在我想做的堆叠条形图-在第一个条形图中将是:4R，3S和2T(百分比)，在第二个条形图中将是:31R，10H.... 我在如何为每一列制作栏时遇到了麻烦。 谢谢!
浏览 16提问于2021-04-26得票数 0
1回答
这个问题似乎很简单，但我在任何地方都没有看到这一点，而且由于我对python还不熟悉，所以我不知道如何处理这个问题。
我试图用这个数据绘制一个堆叠的条形图：
A R
208 1
208 5
208 2
210 9
213 5
213 8
213 6
213 3
213 3
215 6
222 4
我尝试使用以下代码：
df.set_index('A', inplace=True)
df['R'].plot.bar(legend=True, stacked=True)
这导致
但是我希望x轴上相同的值被堆叠成这样：
我该怎么
浏览 9提问于2021-12-10得票数 1
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在SSRS2008 R2中，我需要创建一个带有趋势线的堆叠条形图。
我有一个系列组，它根据需要划分堆叠条形图，但它也划分了上图所示的趋势线。我不希望它对驱动趋势线的图表系列进行分组，我只希望图表显示1条趋势线。这有可能做到吗？
浏览 1提问于2012-04-20得票数 1
3回答
我有一个数据集，其中客户回答了一个问题，并且客户属于某个类别。类别是有序的。我想将百分比的变化可视化为成比例的堆叠条形图。以下是一些测试数据：
answer | categ
1 1
2 1
3 2
1 2
2 3
3 3
1 1
2 1
3 2
1 2
2 3
3 3
1 3
2 2
3 1
下面是如何生成它的方法：
pd.DataFrame({'answer':[1,2
浏览 3提问于2016-06-23得票数 0
1回答
组合2个数据列的堆叠条形图
、、、、
我想使用重塑包中的melt函数生成我的数据帧(df)的堆叠条形图，但不太清楚如何适当地转换我的数据帧。下面是一个可重现的例子。 {time <- c("Day", "Day", "Night", "Night", "All", "All")
a <- c(70, 60, 35, 40, 50, 30)
b <- c(30, 40, 65, 60, 50, 70)
df <- data.frame(time, a, b)} 变量A和B表示在
浏览 20提问于2021-07-13得票数 0
"data": {"values": [{
"key": "test1",
"doc_count": 14,
"misc": {
"min": 5,
"max": 8,
"avg": 6.5
浏览 10提问于2018-12-20得票数 0
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