如何将数据追加到TensorFlow to记录文件
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。在TensorFlow中，可以使用tf.summary模块将数据追加到记录文件中，以便后续分析和可视化。
要将数据追加到TensorFlow的记录文件中，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：import tensorflow as tf from tensorflow.summary import FileWriter
- 创建一个记录文件的写入器：log_dir = "logs/" # 指定记录文件的保存路径 writer = FileWriter(log_dir)
- 定义要记录的数据：data_to_append = 10 # 要追加的数据
- 使用tf.summary模块的scalar函数将数据追加到记录文件中：with writer.as_default(): tf.summary.scalar("data", data_to_append, step=1)这里的"data"是数据的标签，可以根据实际情况进行命名。step参数表示数据的步数，可以用于区分不同时间点的数据。
- 关闭写入器：writer.close()
完成上述步骤后，数据就会被追加到记录文件中。可以使用TensorBoard工具来可视化这些数据。在TensorBoard中，可以查看数据的趋势、分布等信息，帮助分析和调试模型。
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1回答
我刚刚开始学习Node.js，并创建了一些模块来从一些API中检索数据。我想要创建一个网站，在那里我把所有这些数据和发现的docpad，顺便说一句，似乎真的很好。问题是我无法找到导入模块的方法。
我试着按照docpad网站上的指南将模块复制到/plugins文件夹中。然后创建一个咖啡脚本，将它们加载到/src/mypluginfilename.plugin.咖啡中。
module.exports = (BasePlugin) ->
# Define Plugin
class mypluginfilenamePlugin extends BasePlugin
# Plugin na
浏览 2提问于2013-11-25得票数 0
我正在处理大约300 in的word嵌入数据(目前是一个.npz，但我愿意完成转换成任何格式的工作)，我想知道是否有一种方法可以将数据转换到tensorflow，而不涉及在python中初始化数据(即从numpy数组初始化tf.Variable )。
我之所以想避免这样做，是因为这样做会导致tensorflow在编写摘要时将我的嵌入和图形定义一起丢弃。见。
对于我的培训数据，我使用正常的tensorflow读取器管道(TFRecordReader、文件名队列、tf.train.shuffle_batch)。这非常好地阅读固定大小的例子，为一个预定义的数量的时代。我不知道如何将文件的全部内容读入
浏览 0提问于2016-03-09得票数 4
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要将tensorflow模型作为守护进程运行，我使用：
nohup python translate.py --data_dir data &
这会将错误消息记录到nohup.out，但它不会捕获Tensorflow标准输出。这个线程提供了相关的描述：，但没有提供解决方案。
我需要像运行模型一样运行守护进程，这需要相当长的时间。这是为了防止ssh因不活动而断开连接。
如何将Tensorflow作为守护进程运行，并将所有输出导入文件？
浏览 3提问于2016-09-08得票数 1
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我使用的是TensorFlow 1.2和一个20G TFRecord文件中的数据集。该TFRecord文件中大约有50万个示例。
看起来，如果我为buffer_size选择一个小于dataset中记录数量的值，那么将只使用TFRecord中的第一个N条记录。
例如，如果使用buffer_size = 100，似乎只使用了最初的100条记录。
问题
buffer_size应该始终是数据集的长度吗？这会影响培训绩效吗？
浏览 9提问于2017-12-12得票数 7
我试图运行一个运行Tensorflow模型的hello项目。Tensorflow的文档(不要被Tensorflow Lite搞混)缺少关于如何将libtensorflow_framework添加到XCode项目(目标是macOS )的说明。
到目前为止我所做的是：
python3.8.3)pip 创建一个conda环境(pip，将路径安装到tensorflow包，并将libtensorflow_framework.2.3.0.dylib文件拖放到一个名为lib的组中，该组直接位于项目根目录下。)
我试图运行这个应用程序，但是我得到了以下错误：
ld: library not found for
浏览 2提问于2020-06-28得票数 0
1回答
我有以下几种型号：
用于列出值的“泛型”模型reference
user模型
现在，user可以有许多模型为reference的departments。
如何在user模型中声明departments可以有许多reference对象？
我尝试了以下几种方法，但无法使其发挥作用：
import DS from 'ember-data';
import Ember from 'ember';
export default DS.Model.extend({
name: DS.attr('string'),
depar
浏览 2提问于2016-04-14得票数 0
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1回答
我有一个由传感器记录的关于人类运动的数据集。有22类不同的运动，如坐或步行和19个传感器值。
每个动作的记录有大约1000行包含在一个csv文件中。
📷
📷
我的问题是:我不知道如何将这些录音呈现给一个神经网络(TensorFlow)，这样它就可以被训练成运动类，甚至可以通过获取这19000个值来预测记录过程中所做的事情。我甚至不知道我应该使用哪种神经网络模型，因此需要你的帮助。
浏览 0提问于2019-03-03得票数 0
Tensorflow似乎缺少".npy“文件的阅读器。如何将数据文件读入新的tensorflow.data.Dataset样条中？我的数据不适合记忆。
每个对象都保存在一个单独的".npy“文件中。每个文件包含两个不同的ndarray作为特征和一个标量作为他们的标签。
浏览 3提问于2018-02-20得票数 25
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我刚开始使用sidekiq & redis，并试图让sidekiq在Heroku上运行，但每次我部署Rails 4应用程序时，它似乎都会崩溃。我在文献记录中发现了这个错误：
May 03 11:16:37 myapp app/worker.1: No such file or directory @ rb_sysopen - ./log/sidekiq.log
May 03 11:16:37 myapp app/worker.1: /app/vendor/ruby-2.2.0/lib/ruby/2.2.0/logger.rb:636:in `initialize'
Ma
浏览 2提问于2015-05-03得票数 2
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我有一个基于一个.tfrecord文件的tensorflow数据集。如何将数据集拆分为测试数据集和训练数据集？例如，70%的训练和30%的测试？
编辑：
我的Tensorflow版本: 1.8我已经检查过了，在可能的副本中没有提到的"split_v“函数。另外，我正在使用一个tfrecord文件。
浏览 4提问于2018-07-02得票数 36
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2回答
Tensorflow使日志记录消息在我运行代码时隐藏且不显示。
我已经尝试了下面的东西，但找不到一种方法来让我的代码工作。
import logging
logger = tf.get_logger()
logger.setLevel(logging.ERROR)
import os
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
所以我的代码如下
import logging
import tensorflow as tf
logging.basicConfig(file
浏览 1提问于2019-07-11得票数 9
1回答
这个问题很简单，但不知道如何在实践中实现它。我想用数据集训练一个tensorflow LSTM模型，它非常大(5000万条记录)。我可以将数据文件加载到本地机器，但由于内存有限，机器在预处理阶段崩溃。我尝试删除未使用的文件和垃圾回收来释放内存，但没有帮助。 有没有办法，我可以单独训练一个tensorflow模型例如，该模型将被训练5次，每次只使用1000万条记录，然后在训练后删除1000万条记录，以释放内存内存。相同的过程将重复5次，以训练tensorflow模型。 谢谢
浏览 21提问于2021-07-27得票数 0
训练完成后，我在我的网络上做了预测，我想计算我的模型的“精度”和“召回率”，然后将其发送到"tensorboard“的日志文件中，以显示曲线图。在训练时，我将"tensorboard“函数作为回调发送给keras。但是训练结束后，我不知道如何将更多的数据添加到tensorboard中进行绘制。我使用keras进行编码，使用tensorflow作为其后端。
浏览 5提问于2018-08-24得票数 1
我的tflite目录如下：
/home/me/tensorflow_src/tensorflow/lite/
但是，我未能将它导入到我的C++项目中：
#include "tensorflow/lite/interpreter.h" // getting a not found error
如何添加解决此错误？我的假设是，我需要将tflite添加到bash中，以使其可用于我的所有项目。如何将tflite添加到bash文件中？
这是我的CMAKE文件：
cmake_minimum_required(VERSION 3.22)
project(mediafile_device_cr
浏览 17提问于2022-06-17得票数 0
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我正在尝试为tensorflow添加一些实验用的外部头文件(比如OpenCL头文件)。我尝试将其添加到tensorflow/core/BUILD file下的BUILD文件中：
# This includes implementations of all kernels built into TensorFlow.
cc_library(
name = "all_kernels",
visibility = ["//visibility:public"],
copts = tf_copts() + ["-Ithird_party/
浏览 1提问于2016-06-11得票数 8
我有一个经过训练的Tensorflow模型和权向量，它们分别被导出到protobuf文件和权值文件中。
我如何将这些转换成JSON或YAML和HDF5文件，这些文件可以被Keras使用？
我有Tensorflow模型的代码，所以将tf.Session转换为keras模型并将其保存在代码中也是可以接受的。
浏览 5提问于2017-06-09得票数 27
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2回答
在主TensorFlow网站上，必须特别启用gpu：
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled:
$ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl
在anaconda网站上，您只需安装张量流，但没有指示这是GPU版本还是CPU版本：
conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
运行
浏览 5提问于2016-04-09得票数 4
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有一个大日志文件，经常需要新增日志内容，提工单问COS是否支持追加写，获得答复是腾讯云COS暂不支持？
诚心请教各位大神，有没有办法解决？
每次先下载、更新、再上传，费时又费钱。
浏览 970提问于2018-11-19
在TensorFlow教程中，我发现了一个从TensorFlow dataset加载数据集的代码。 dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebra',
with_info=True, as_supervised=True)
train_horses, train_zebras = dataset['trainA'], dataset['trainB']
test_horses, test_zebras = dataset[
浏览 50提问于2019-12-12得票数 4
我正在尝试使用对象检测API来训练FasterRCNN模型。
我有一个5类的数据集(卡车，汽车，面包车，船，自行车)，每个有1000张图片。每个类都有自己的TFrecord文件，分成10块。这给了我总共50个文件，它们如下所示：
卡车列车.记录-00000-00010
汽车列车.记录-00000-00010
货车列车.记录-00000-00010
乘船列车.记录-00000-00010
自行车列车.记录-00000-00010
我是否可以配置我的培训管道，以便Tensorflow随机打开和调整这些文件的内容？
我知道我可以从零开始重新生成TFrecord文件并以这种
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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我有一个目录，里面有12个csv文件。我使用以下代码使用tensorflow阅读它们：-
import tensorflow as tf
a = [0, 2, 3, 4, 5, 19, 23, 32, 39, 40, 42, 50, 51, 53, 56, 65, 66, 67, 68, 69]
data = tf.data.experimental.make_csv_dataset("./raw/*",
batch_size=2000,
浏览 12提问于2022-11-03得票数 0
1回答
我目前正在尝试将tensorflow和keras的深度学习模型存储在一个名为ArangoDB的图形数据库中。与大多数对象数据库一样，ArangoDB要求文件采用JSON格式。我可能愿意切换到HDFS，但无论哪种方式，Tensorflow和Keras都坚持使用HDF5小组的专有HDF5格式来存储它们的权重。
如何使用python将它们转换为JSON格式以存储在DB中，以及如何将它们转换回tensorflow中再次加载？
浏览 0提问于2020-01-28得票数 1
我有培训数据，这是一个jpeg图像目录和相应的文本文件，其中包含文件名和相关的类别标签。我正在尝试将这些培训数据转换为tensorflow文档中描述的tfrecords文件。我花了相当长的时间试图使它工作，但是在tensorflow中没有任何示例演示如何使用任何读取器在jpeg文件中读取它们并使用tf记录器将它们添加到tfrecord中。
浏览 4提问于2015-11-21得票数 64
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如何将tensorflow数据集保存或转换为TFRecord文件？我想把我的数据从csv文件转换为TFRecord，以加快培训。
titanic = pd.read_csv("https://storage.googleapis.com/tf-datasets/titanic/train.csv")
titanic.head()
浏览 14提问于2022-02-17得票数 0
似乎没有办法(我看得出来)告诉Strapi将Mongo索引“设为”我的thing集合的id字段。 我知道它没有索引的方法是直接在Mongo中发出以下命令： > db.thing.find().sort({id:-1})
Error: error: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add
浏览 20提问于2020-08-21得票数 2
我在Python2.7中运行以下代码：
values = os.system("bazel build tensorflow/examples/image_retraining:"
"label_image && bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/label_image "
"--graph=/tmp/output_graph.pb --labe
浏览 5提问于2017-10-02得票数 0
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我有一组大的(1TB)数据，它们分开了大约3,000个CSV文件。我的计划是把它转换成一个大型的LMDB文件，这样就可以快速读取它来训练神经网络。但是，我还没有找到任何关于如何将LMDB文件加载到TensorFlow中的文档。有人知道怎么做吗？我知道TensorFlow可以读取CSV文件，但我相信这太慢了。
浏览 4提问于2016-05-20得票数 5
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采摘樱桃并承诺
、、
我正在尝试将特性分支的部件迁移到主应用程序中。特征分支是一个原型的一部分，这个原型在很长一段时间前就已经和主人不同了。
特征->A --> B->C->D --> E
主->原型上的许多变化？？>特性。
，我在追C，D，E，。我遇到了一个问题，因为有很多提交文件需要很多冲突解决方案。提交C，D，E都是一个文件(让我们称之为文件A)。在阅读了git上的After页面之后，提交了：
“而SVN跟踪文件的差异，而Git的版本控制模型则基于快照。例如，SVN提交包含一个与添加到存储库中的原始文件相比的差异。另一方面，Git在每次提交中记录每个文件的全部内容。”
浏览 6提问于2022-02-06得票数 1
我对使用Tensorflow非常陌生。我在这个资源库中使用了用于图像识别的Inception-V3模型：
它提供了二进制文件来帮助您训练自己的模型。然而，在关于图像识别的Tensorflow文档中，
它们允许您下载并利用在ImageNet数据上训练的预先训练的Inception-V3模型。您下载的模型是.pb GraphDef格式，而您在tensorflow/models/inception存储库中生成的模型是.ckpt“检查点”格式的文件。
这两种类型的文件之间有什么区别?我如何将生成的初始模型转换为GraphDef文件？
浏览 8提问于2017-01-07得票数 3
1回答
AskTensorFlow
我使用了tensorflow打包的数据集，如MNIST，IMDB来研究tensorflow的工作原理。然而，在实际应用中，我们必须自己对数据集进行预处理和准备。假设我正在处理图像数据集，所以我想将它们预处理为可以输入到tensorflow模型中的格式。如何将图像数据集预处理为tensorflow格式？
浏览 2提问于2018-11-17得票数 0
今天我开始和Docker一起工作。所以请容忍我。我甚至不确定这个标题是否有意义。我刚刚安装了Tensorflow使用Docker，并想运行一个脚本。但是，我看到以下错误，说明Matplotlib没有安装。
Traceback (most recent call last):
File "tf_mlp_v3.py", line 3, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
我使用以下命令安装Tensorfl
浏览 10提问于2019-10-01得票数 16
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1回答
我需要使用Neo4j驱动程序将CSV文件加载到.NET数据库中。我可以使用以下代码加载该文件。
var dataFile = "data.csv";
var driver = GraphDatabase.Driver(uri, AuthTokens.Basic(user, password));
using var session = driver.AsyncSession(x => x.WithDefaultAccessMode(AccessMode.Write));
await session.WriteTransactionAsync(async tx =>
浏览 15提问于2022-06-12得票数 0
我使用教程())对图像数据进行了再培训，直到完成了所有步骤
bazel build tensorflow/示例/图像再培训:再培训
。我想知道如何将这些图像培训数据转换为一个.pb文件，我可以在ios相机示例中使用该文件。
谢谢你的帮助!
浏览 1提问于2016-11-03得票数 0
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我正在尝试根据我想要做的事情来训练我的神经网络。目前，我正在使用的mnist.npz数据集，它训练神经网络与识别数字。我会切换到我自己的数据集，但无法确定如何。我尝试过不同的方法，但它们都不适合我自己。我的培训预科代码目前如下所示：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras import backend as K
import numpy as np
import matplotlib.pyplot
浏览 3提问于2022-07-21得票数 1
我对QueueRunner在tensorflow中的用途感到困惑。
阅读文档：
我正在编写自己的代码，从我的自定义数据库中加载一个示例，并将其加载到tensorflow中的队列中。我定义了一个FIFOQueue (我处理排列顺序)和适当的enqueue操作。
Coordinator是有意义的，我的代码使用它来知道何时关闭排队的线程。但QueueRunner的目的让我感到困惑。
QueueRunner反复运行一个enqueue操作。但是，文档并没有讨论如何将数据输入到该队列op。
显然，队列操作要求您向它提供一些内容。那么，QueueRunner是否仅用于从tensorflow记录加载时(例如
浏览 6提问于2017-03-21得票数 1
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我是詹金斯的新手，我试过在詹金斯下载这个zip的档案，但我只得到了其中的一部分。像tensorflow或tools这样的源文件夹不存在于存档中。这正常吗？如果是这样的话，我如何将它们全部放入一个zip文件中？
浏览 2提问于2017-02-04得票数 1
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2回答
我的数据集在TensorFlow Dataset管道中，我想知道如何对其进行标准化，问题是为了标准化，您需要加载整个数据集，这与TensorFlow Dataset的用途完全相反。 那么如何对TensorFlow Dataset管道进行规范化呢？如何将其应用于新数据？(即用于进行新预测的数据)
浏览 29提问于2020-07-07得票数 1
1回答
使用斯坦福大学coreNLP，我已经提取了一个句子的所有类型依赖关系，这是在被动语态。现在我想让它发出活跃的声音。为此，我必须删除并插入一些新规则。例如，如果我们用“猫被狗追”这样的句子。然后，类型化依赖表示形式为: det(cat-2，-1)nsubjpass(chased 4，cat-2)辅助传递(chased 4，is -3)det(狗-7，-6)代理(追赶-4，-7)点(追赶-4，.-8)
要将上述转换为活动语音，需要进行三次删除和两次插入: 1.匹配和删除：(a) nsubjpass(??X0，？x1) (b)辅助传递(？？x0，??X2) (c)代理(？？x0，??X3)
插入
浏览 2提问于2016-04-08得票数 0
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为RNN设置正确的输入
、、、、
在数据库中有带有记录的时间序列数据：
device - timestamp - temperature - min limit - max limit
device - timestamp - temperature - min limit - max limit
device - timestamp - temperature - min limit - max limit
..。
对于每一个device，都有4个小时的时间序列数据(间隔5分钟)，而4个小时的时间序列数据(同样，间隔为5分钟)不会引起任何警报。此图更好地描述了每个device的数据表示形式。
浏览 3提问于2020-08-03得票数 7
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2回答
我选择了这个数据集：
现在，我想将此CSV文件转换为联邦数据集以适应模型。
Tensorflow提供了关于联邦学习的教程，其中他们使用了预定义的数据集。然而，我的问题是如何将这个特定的数据集用于联合学习场景？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 5
首先，我想快速给出一些背景。我最终想要实现的是在tensorflow框架下训练一个完全连接的神经网络来解决多类分类问题。
这个问题的挑战在于训练数据的规模很大(~ 2TB)。为了使训练在有限的内存下工作，我想将训练集保存到小文件中，并使用小批处理梯度下降算法来训练模型。(每次只有一个或几个文件加载到内存中)。
现在我已经有了两个带有处理数据的数据帧，一个带有X_train (700万个条目*200个带有列名的特性)和一个带有training_y (700万个条目*1个标签)。如何有效地将其保存到TFrecord文件中，保留列名、行索引等，并且我可能希望每个文件包含100,000个条目? TFr
浏览 6提问于2017-10-11得票数 19
我有几百个wav文件，我正在构建一个自动编码器。但是我无法将所有的.wav文件加载到笔记本中，因为它很快就崩溃了。如何将数据加载到tensorflow.data.dataset中？
浏览 34提问于2021-08-06得票数 0
我已经使用1.0.1WHL文件安装了tensorflow。当我运行命令python -c 'import tensorflow'时，导入错误显示无法打开共享对象文件libcublas.so8.0。然而，我的机器里只有7.5。
那么，如何将tensorflow更改为在我的机器中使用cuda7.5呢？
浏览 12提问于2017-03-13得票数 0
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在我看过的所有tensorflow教程中，他们都使用了MNIST数据集，我已经理解了建模，但是如何将这个数据集加载到tensorflow中呢？
浏览 26提问于2017-12-17得票数 2
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我试图在arduino中编译一些张量流示例。但是它没有被编译，错误是
包含在C:\Users\Piruthivi\Documents\Arduino\libraries\Arduino_TensorFlowLite\src/tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/cmsis/CMSIS/DSP/Include/arm_math_types.h:76:0，文件中的
从C:\Users\Piruthivi\Documents\Arduino\libraries\Arduino_TensorFlowLite\src/tensorflow/lite/mic
浏览 0提问于2021-05-17得票数 0
我是一个在opencv和DNN模型工作的新手。当我浏览一些非常基本的示例时，我发现它们需要2个文件来读取net: config文件(pbtxt)和加权文件(pb)。我检查了tensorflow，找到了导出pb文件(数据文件)或pbtxt文件(文本文件)的方法。我还看到了一些关于如何在opencv中将pb转换为pbtxt的文章。我担心的是：
当我使用tensorflow时，如何将pbtxt文件导出到opencv？我应该导出pb文件然后使用opencv导出pbtxt文件吗？
如果我可以从pb文件导出pbtxt文件，为什么opencv需要这两个文件？
浏览 5提问于2021-07-21得票数 0
1回答
设置了一个存储适配器(上下文)，以帮助创建和管理单个数据库和表。尝试从一个新线程访问表，以便读取记录并在后台通过HTTP传输记录。对数据库的其他访问是基于活动的，仅限于插入。尽管数据很小，但根据可能记录的数量，线程可能会运行几秒钟。不需要与UI进行通信。
StorageAdapter类(SQL设置)
private static SQLiteDatabase db;
private Context context;
private StorageOpenHelper dbHelper;
public StorageAdapter(Context _context) {
this.cont
浏览 0提问于2012-07-31得票数 0
回答已采纳
我在Zabbix的自定义屏幕中有一些数据，并且希望通过API从屏幕中提取数据。我使用的是Ruby：
我能够成功地连接和查询，但是我得到的结果并不是很有用：
p zbx.query(
:method => "item.get",
:params => {
:itemids => "66666",
:output => "extend"
}
)
# [{"itemid"=>"66666", "type"=>"
浏览 1提问于2014-04-01得票数 0
我有一个CSV文件，其中包含带有9000+记录的以下数据
id,Category1,Category2
如何将此csv文件转换为RDD<Vector>，以便在java中使用Apache Spark的columnSimilarities查找相似的列。
浏览 21提问于2019-08-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用记录来自C++的数据，然后在python中使用它来提供TensorFlow模型。
简单地将proto消息序列化到流中并不满足.tfrecord TFRecordDataset 类的格式要求。是否有类似于Python TfRecordWriter .tfrecord in C++ (在TensorFlow或Google库中)来生成适当的.tfrecord数据？
详细信息：
简化的C++代码如下所示：
tensorflow::Example sample;
sample.mutable_features()->mutable_feature()->operator[](
浏览 7提问于2020-12-14得票数 5
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