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如何将数组列追加到spark dataframe

将数组列追加到Spark DataFrame可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, array
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建一个示例DataFrame:
代码语言:txt
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data = [("John", [1, 2, 3]), ("Alice", [4, 5, 6]), ("Bob", [7, 8, 9])]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "ArrayColumn"])
df.show()

这将创建一个包含两列的DataFrame,其中一列是名为"Name"的字符串列,另一列是名为"ArrayColumn"的数组列。

  1. 定义要追加的数组列:
代码语言:txt
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new_array = [10, 11, 12]
  1. 使用withColumn函数将数组列追加到DataFrame:
代码语言:txt
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df_with_array = df.withColumn("ArrayColumn", array(col("ArrayColumn"), array(new_array)))
df_with_array.show()

这将使用withColumn函数将新的数组列追加到原始DataFrame的"ArrayColumn"列中。

完整代码示例:

代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, array

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [("John", [1, 2, 3]), ("Alice", [4, 5, 6]), ("Bob", [7, 8, 9])]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "ArrayColumn"])
df.show()

new_array = [10, 11, 12]

df_with_array = df.withColumn("ArrayColumn", array(col("ArrayColumn"), array(new_array)))
df_with_array.show()

这样,你就成功将数组列追加到了Spark DataFrame中。

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