在 Linux 操作系统中,端口映射依赖于网络命名空间(Network Namespace)和 iptables 技术。每个网络命名空间都提供了一个隔离的网络环境,使得网络配置和接口与其他命名空间中的相同部分隔离开来。iptables 是一个强大的工具,它可以对进入和离开特定命名空间的网络流量进行细致的控制和转换。这对于容器化尤为重要,因为它允许多个容器拥有自己独立的网络配置而不相互冲突。
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本,以FROM命令为开始,然后是各种方法和参数的使用,最终生成一个新的镜像。在使用Docker构建镜像的时,每一个命令都会在前一个命令的基础上形成一个新层。
容器是一种轻量级的独立可执行包,可以包括应用程序所需的所有内容(如代码、库、环境变量和系统工具),并在任何地方进行部署。与虚拟机不同,它们不需要完整的操作系统,因此更加轻便、快速和易于移植。
本文咱们将通过按照Tomcat、按照MySQL、安装Redis这三个实战安装,来熟悉在docker中怎么安装软件,咱们使用端口映射,及数据卷的使用场景
在容器化环境中,数据持久性是一个重要挑战。传统上,容器是短暂的、易于销毁和重建的,这与数据的持久性需求相冲突。当容器被销毁时,容器内部的数据通常会丢失,因此需要一种方法来确保数据的持久性。这涉及到数据的存储、备份和恢复等方面的挑战。同时,容器化环境的动态性和可移植性也增加了数据持久性的复杂性。管理数据的存储位置、确保数据一致性和可靠性,以及在不同环境之间移动数据都是挑战。因此,容器化环境需要有效的数据持久性解决方案,以确保应用程序在容器化环境中能够可靠地管理和持久化数据。
Docker 镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成。当我们启动一个容器的时候,Docker 会加载只读镜像层并在其上(镜像栈顶部)添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时,之前的更改将会丢失。
2.容器不是虚拟化:运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道,可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
从docker仓库下载镜像到本地,镜像名称格式为【名称:版本号】,如果版本号不指定则是最新的版本,如果不指定镜像版本,可以去docker hub搜索。
一、帮助命令 docker --help 二、进程相关命令 启动 Docker 服务 systemctl start docker 停止docker服务 systemctl stop docker 重启docker服务 systemctl restart docker 查看docker服务状态 systemctl status docker 开机启动docker服务 systemctl enable docker 三、镜像相关命令 查看镜像 # 查看镜像的全部信息 docker images # 查看所用
FROM用于指定基础的镜像,语法为FROM <image>:<tag>,tag表示版本,省略时默认是最新版本,如:
cgroups,其名称源自控制组群(control groups)的简写,是 Linux 内核的一个功能,用来限制、控制与分离一个进程组能够使用的资源上限,包括CPU、内存、磁盘、网络带宽等等。此外,还能够对进程进行优先级设置,资源的计量以及资源的控制(比如:将进程挂起和恢复等操作)。
1.Docker,通过将运行环境和应用程序打包到一起,来解决部署的环境依赖问题,真正做到跨平台的分发和使用
假设路径分隔符为/,第一个参数为SRC_PATH,第二个参数为DEST_PATH,行为如下:
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
在上一篇文章中,我们介绍了Dockerfile是什么以及Dockerfile常用的保留字段。熟悉了这些之后,有没有想自己动手写一个Dockerfile呢?本文咱们就实战自己Dockerfile。
当我们在Docker中部署一个应用程序时,需要使用一个称为"镜像"的模板来创建容器。镜像包含了运行应用程序所需的所有文件系统、代码和依赖项。在Docker中,镜像系统指的是操作系统镜像(redhat,ubuntu);
1.Docker拉取,查看,删除镜像的命令 docker pull docker images docker rmi 2.Docker启动容器时,如何后台启动,指定映射端口,以及设置容器名称 docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名称 镜像的标识|镜像名称[:tag] # -d:代表后台运行容器 # -p 宿主机端口:容器端口:为了映射当前Linux的端口和容器的端口 # --name 容器名称:指定容器的名称 3.Docker数据卷的作用 为了部署SSM的工程,需
本文我们将了解 Docker 中 Dockerfile、构建镜像、运行容器以及如何将镜像推送到存储库。
通过前面的学习,我们基本掌握了Docker的配置使用,现在我们以 Docker 基础架构来探究Docke底层的核心技术,简单的包括:
Nginx 自己没有处理日志的滚动问题,它把这个球踢给了使用者。一般情况下,你可以使用 logrotate 工具来完成这个任务,或者如果你愿意,你可以写各式各样的脚本完成同样的任务。本文笔者介绍如何滚动运行在 docker 中的 nginx 日志文件(下图来自互联网)。
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
以下所有学习均使用腾讯云官方镜像Centos7.8,安装后无任何额外安装。***.com域名解析为我服务器的ip,后续不进行解释。
容器数据卷就是目录的挂载,将我们的容器的目录挂载到宿主机上,从而实现打通宿主机和容器之间的文件共享功能;
镜像操作 查看所有镜像 docker images docker images # docker images -a 删除镜像 docker image rm [imageName] 运行镜像 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] OPTIONS说明: -a stdin: 指定标准输入输出内容类型,可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项; -d: 后台运行容器,并返回容器ID; -i: 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
你想在本地设置中使用 Jenkins CI 进行实验吗?在本文中,我们将设置一个本地 Jenkins CI 服务,为一个简单的 Spring Boot Maven 项目创建一个构建工作,并将创建的 Docker 镜像推送到 DockerHub。这将是一个本地实验的设置,但如果你想尝试一个 Jenkins 插件,它会非常方便。
说实话关于 Docker 是什么并太好说,下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新,并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源。
Docker的镜像是由一系列的只读层组合而来的,当启动一个容器时,Docker加载镜像的所有只读层,并在最上层加入一个读写层。这个设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率,节省了时间和存储空间,然而也存在如下问题:
从整体上看,我们定义了二个容器,分别是app、db,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。
我们在创建一个 python 的 web 服务的镜像时,一般的做法是,将 python 环境与代码打包成一个镜像,然后将这个镜像进行发布。
目前,容器存储是容器离不开的一个话题,对于无状态的Docker容器,容器重启时容器数据会自动清除,一些静态的数据我们可以通过配置文件或者在容器build时直接写死。但是对于数据库、日志文件等可以实时变化的数据,我们不能够通过这种方法存取,容器的存储大多支持Docker或Kubernetes的Volume(数据卷),因此我们下文先介绍这两种Volume的原理。
我们已经熟悉了 -v 或者 --volume,官方最近建议( Docker 17.06+ ) 使用 --mount。 官方文档:https://docs.docker.com/engine/admin/volumes/ 类型 bind volume tmpfs source source 或 src destination destination 或 dst 或 target volumes 创建 volume $ docker volume create VOLUME_NAME $ dock
方便宿主机直接访问容器中的文件,容器中的文件没有持久化,当容器删除后,文件数据也会随之消失,且没有使用数据卷的容器,其他容器也无法直接访问相互的文件,如果你容器里的数据总是出错,不妨和咸鱼一块了解下容器的数据卷管理。
最近有朋友在公众号文章中留言需要我分享一下运维的面试题,经过一天的整理终于好了,对于想年底跳槽或者明年春季跳槽,以及参加春招的大学生都是有帮助的。
为解决这些问题,docker加入了数据卷(volumes)机制,能很好解决上面问题,以实现:
从本文开始,咱们将介绍docker的另外一个技术点:dockerfile.我们来看看DockerFile相关的知识点,我们将怎么学习?
PS :个人所有读书笔记只记录个人想要的内容,很可能原书大量内容没有纳入笔记中... ...
在Docker中,构建一个自定义镜像共有两种方法,一是通过commit指令构建,二是通过Dockerfile文件构建。第一种方式在上篇博客中已经详细介绍(Docker入门实战(二)——Docker镜像操作),接下来介绍在Docker中更为常用的方法——使用Dockerfile构建镜像。 用Dockerfile构建镜像的基本流程 先来回顾下commit方式创建镜像的流程: 1. 首先需要有一个基础镜像(可以把基础镜像理解为操作系统) 2. 然后基于该镜像创建容器 3. 在容器中配置运行环境 4
目前,容器的存储大多支持Docker或Kubernetes的Volume(数据卷),因此我们下文先介绍这两种Volume的原理。
传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整的操作系统,再在该系统上运行应用进程。docker容器内的应用进程直接运行于宿主机的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟,因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
docker分层:每一次对原始镜像的修改都会形成新的一层,一层层的叠加,多个不同的容器实例可以共享原始镜像,并在磁盘记录新的修改,即采用写时复制的技术,可以节省磁盘空间
从docker的理念说起,docker将应用和环境打包成一个镜像,运行镜像(生成容器)就可以访问服务了。
本文大部分内容,摘自docker官方文档.Understand images, containers, and storage drivers
容器由最上面一个可写的容器层 + 若干只读的镜像层组成,容器的数据就存放在这些层中。
Docker 是一款强大的容器化平台,通过其轻量级的容器技术,使应用程序的开发、部署和管理变得更加便捷和高效。本文将深入探讨 Docker 的安装过程,并详细解析其基本概念、组件及常用命令,以帮助读者充分理解和熟练使用 Docker。企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。
Docker容器化部署Spring Boot项目的原理涉及将应用程序及其依赖项打包到一个Docker镜像中,然后在容器内运行该镜像。这使得应用程序在不同环境中更加可移植和隔离,同时也方便了部署和扩展。使用Docker可以大大简化应用程序的部署流程,并提供了更好的资源管理和隔离,以及更高的可伸缩性。
卷(volumes)是 Docker 容器生产和使用持久化数据的首选机制。绑定挂载(bind mounts)依赖于主机的目录结构,卷(volumes)完全由 Docker 管理。卷与绑定挂载相比有几个优势:
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