首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将文本文件转换为netcdf文件?我有一个气象站在1980到2018年间的观测数据集

将文本文件转换为netcdf文件可以通过以下步骤完成:

  1. 确保你已经安装了Python和netCDF4库。netCDF4是一个用于处理netCDF文件的Python库,可以通过pip安装。
  2. 创建一个新的Python脚本,并导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset
  1. 读取文本文件中的观测数据集。假设文本文件的格式为每行一个数据,每列代表一个变量,以空格或逗号分隔。
代码语言:txt
复制
data = np.loadtxt('data.txt')
  1. 创建一个netCDF文件,并定义变量的维度和属性:
代码语言:txt
复制
nc = Dataset('data.nc', 'w', format='NETCDF4')

time_dim = nc.createDimension('time', None)
var = nc.createVariable('data', 'f4', ('time',))

var.units = 'units'  # 设置变量的单位
var.long_name = 'data'  # 设置变量的长名称

time_var = nc.createVariable('time', 'i4', ('time',))
time_var.units = 'years since 1980'  # 设置时间变量的单位
time_var[:] = np.arange(1980, 2019)  # 设置时间变量的值
  1. 将数据写入netCDF文件中:
代码语言:txt
复制
var[:] = data
  1. 关闭netCDF文件:
代码语言:txt
复制
nc.close()

完成上述步骤后,你将得到一个名为"data.nc"的netCDF文件,其中包含了你的观测数据集。你可以使用netCDF库或其他支持netCDF格式的软件进行进一步的分析和处理。

注意:以上代码仅为示例,具体的实现方式可能因数据格式和需求而有所不同。在实际应用中,你可能需要根据你的数据集的特点进行适当的调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

NASA数据——1980 年至 2020 年北美 3km分辨率气温(摄氏度)、相对湿度(%)、风速(米秒)、风向(真北偏角)、总降水量(雨+雪)等数据

模型数据输入包括土地覆盖和地形、雪地面观测数据、卫星和飞机对雪遥感观测数据,以及气象站和再分析数据提供气象强迫数据。...数据NetCDF 格式提供。 该数据 615 个 NetCDF (.nc4) 格式数据文件。另外还有一个 .pdf 格式配套文件,提供有关 SnowModel 其他信息。...该数据包含 615 个 NetCDF(*.nc4)格式数据文件。...)--提供由气象数据和网格大气模型或(再)分析数据提供降尺度气象诱因(Liston 和 Elder,2006a)。...SnowModel 输入包括气象强迫数据(包括气象数据和再分析数据)、环境输入数据(土地覆盖和地形)以及雪观测数据(地面观测数据以及卫星和飞机遥感雪观测数据)。

8500

NASA数据——2016-2019 年北极地区天气研究和预报(WRF)随机时间倒拉格朗日传输(STILT)粒子轨迹文件

-07 数据版本: 1 摘要 本数据提供了 2016-2019 年期间天气研究和预报(WRF)随机时间倒拉格朗日传输(STILT)粒子轨迹文件,受体位于飞行路径沿线位置和北纬 45 度以上环极地区各个固定观测点...只有当粒子对相应足迹场非零贡献时,这些粒子文件才会被稀释以保留粒子位置信息。这些粒子文件用于计算配套数据集中足迹场。确定足迹场粒子轨迹仅受 WRF 建模域外缘限制。...同样,配套足迹文件也是在一个规则经纬度网格上提供。该数据扩展了 "北极储层碳脆弱性实验(CARVE)"项目之前关于陆地表面温室气体排放大气传输研究。...每个受体位置都有一个单独 NetCDF 文件。...与配套数据(Henderson 等,2021 年)中低分辨率足迹文件(即以英尺开头 netCDF 文件)相对应粒子轨迹文件(即以高跷开头 netCDF 文件)包含足迹字段副本。

15610
  • NASA数据——2016-2019 年期间天气研究和预报(WRF)随机时间倒拉格朗日传输(STILT)足迹数据产品

    : 1 数据摘要 本数据提供了 2016-2019 年期间天气研究和预报(WRF)随机时间倒拉格朗日传输(STILT)足迹数据产品,这些数据产品针对位于北纬环极地区飞行路径沿线位置和各种固定观测站点受体...数据概述 本数据提供了天气研究和预报(WRF)随机时间倒拉格朗日传输(STILT)足迹数据产品,用于 2016-2019 年期间位于北纬环极地区飞行路径沿线位置和各种固定观测站点受体(观测值)。... 304,578 个 netCDF(*.nc)格式数据文件,分 32 个 TAR/GZIP 归档文件,这些文件提供了 WRF-STILT 模拟一个受体位置足迹场,该受体位置由唯一经纬度、高度和时间坐标定义...此外,还包括两个媒体(*.mp4)格式配套文件,说明 500 个粒子在 10 天内汇聚受体(观测)位置时移动情况:69.6246N,162.3022E。...在配套数据(Henderson 等人,2021 年)中,与低分辨率足迹文件(即以英尺开头 netCDF 文件)相对应粒子轨迹文件(即以高跷开头 netCDF 文件)包含足迹字段副本。

    14810

    手把手用python教你拿即时卫星影像装饰你桌面

    先合成一张酷酷气象云图(假彩色): 这个图是由日本人民葵花气象卫星合成RGB彩色图,葵花卫星提供一个FTP下载途径,免费提供气象云图。...好了,这个工程主要分为3个部分,第一个是下数据,二是RGB,三是出桌面。以及一个隐藏功能,每天更新!其中每天更新就不做了,因为懒啊(理直气壮)。...01 下数据 用到了ftplib这个库 from ftplib import FTP ftp.connect('host',port=21) ftp.login('user','pass') 02 ...代码里几个注意事项,如果你要每天更换,写了一个时间函数,用来替换每天路径选项,文本中有个注意点是,在日期里加了一个-1参数,是因为,0300这个UTC时间数据亮(白天)覆盖面比较大,比较好看...如果你要源码,还是加我公众号‘一个有趣灵魂W’ 回复‘kh’获取吧 " 往期 分享一套中国区域矢量图层(县级) 傅里叶变换图像应用--学好了用处大~ 今天介绍一个天文爱好者网站——观测卫星过境

    70231

    资源 | AI Challenger 2018 即将进入决赛,八大数据抢先看

    主办方提供了一个英中机器翻译数据,包含了 1000 万英中对照句子对作为数据集合。数据主要来源于英语学习网站和电影字幕,领域为口语领域。另外,还提供 300 万带有上下文情景英中双语口语数据。...地址:https://challenger.ai/dataset/mlsvd2018 天气预报数据 天气预报数据由北京市 10 个气象站点,共 3 年多逐小时历史「观测」和「睿图」数据组成。...这是中国气象局北京城市气象研究所公开发布气象数据,其时间跨度长且密度高,包含气象要素实况和预报两部分,对提高天气预报准确性具有重要作用。...数据连续性较好,缺失样本(-9999.)很少,并通过 NetCDF4 格式共同存储于单个 nc 文件中。...「观测逐时记录当前气象观测站点 9 个地面气象要素,通过气象仪器实时监测得到;「睿图」包含地面和特征气压层共计 29 个气象要素,由数值预报模式在超级计算机上运算产生。

    82220

    AI Challenger 2018 即将进入决赛,八大数据抢先看

    主办方提供了一个英中机器翻译数据,包含了 1000 万英中对照句子对作为数据集合。数据主要来源于英语学习网站和电影字幕,领域为口语领域。另外,还提供 300 万带有上下文情景英中双语口语数据。...地址:https://challenger.ai/dataset/mlsvd2018 天气预报数据 天气预报数据由北京市 10 个气象站点,共 3 年多逐小时历史「观测」和「睿图」数据组成。...这是中国气象局北京城市气象研究所公开发布气象数据,其时间跨度长且密度高,包含气象要素实况和预报两部分,对提高天气预报准确性具有重要作用。...数据连续性较好,缺失样本(-9999.)很少,并通过 NetCDF4 格式共同存储于单个 nc 文件中。...「观测逐时记录当前气象观测站点 9 个地面气象要素,通过气象仪器实时监测得到;「睿图」包含地面和特征气压层共计 29 个气象要素,由数值预报模式在超级计算机上运算产生。

    1.9K40

    哪里才是中国最热火炉城市?

    作者:吴子劲,设计:赵鹏路 来源:网易数读(ID:datablog163) 01 日趋稳定中国火炉排名 看着天气APP上显示气温数据站在室外我们经常会觉得这个数字好像不太准。...基于新浪微博用户@ 王_晓磊 根据美国国家气候数据中心数据整理更新中国气象历史数据(https://beijingair.sinaapp.com/),我们计算了室外体感温度为基础各类指标,对全国31...另一个值得注意城市是福州,其体感均温从1973-1980年间不足28 ℃持续上升,至2011-2018年间已达30.23 ℃,成为近年来霸榜四城之外最热省会。...上榜省会每个极端高温都比人体正常体温要高,真是看见数字就能感觉热浪来袭。...与体感均温变化趋势类似,福州酷热时长增长也让人注目,每年酷热时长在1973-1980年间仅为45天,约1个半月;在2011-2018年间变为每年87天,近3个月,酷热时长增长幅度超过90%。

    59710

    天气和气象数据网站集合

    鸡肋 NOAA-NCEI (https://gis.ncdc.noaa.gov) 这个是美国NOAA一个专门下载全球气象数据网站,不需要注册,包含全球多个国家数据,中国气象站数量涵盖了934个,...WorldClim世界气候 (https://www.worldclim.org/) WorldClim是一个具有高空间分辨率全球天气和气候数据数据库,可获取全球19类生物气候数据和每月基础气候数据...每月更新,提供网格化数据netCDF格式和文本(ASCII)格式文件。...CRUTEM4土地温度数据 (https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/crutem/ge/) CRUTEM 是一个数据,它来自地球各大洲气象站记录到靠近陆地表面的空气温度...月全国气象站点数据下载,可按单年份和区间年份下载,下载文件格式为XLSX格式(免注册,直接下载)。

    2.2K30

    总结 | 北京城市气象研究所范水勇:数值天气预报介绍

    AI 研习社按:「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」是面向全球人工智能人才开源数据和编程竞赛平台,本次 AI 大赛气象赛道应用了一个很重要数据源-「睿图」预报数据,睿图就是北京市气象局数值天气预报体系...AI Challenger 2018 全球 AI 挑战赛——-「睿图」预报数据 对于本次竞赛睿图数据制作,我们将提供两款数据: 1)用于训练学习历史预报数据 ——采用北京时间 11 点(世界时...03UTC)起始预报 ——预报时效 36 小时,数据时间间隔 1 小时 ——原始预报是三维格点数据netcdf 格式 ——包含地面和特征气压层共计 29 个气象要素 ——10 个观测站点,约 3...年预报样本 2)双周赛所使用实时预报数据 ——格式、变量等与历史预报数据相同 ——实时预报数据生成滞后 3 小时 我们先获取模式格点预报数据,然后通过处理软件插值到站点上,以形成站点要素预报;接着把北京自动站逐小时观测资料读取相应站点要素...,形成站点要素观测数据,最好将两个数据合成包括站点要素预报和观测数据netcdf 格式),最后发给大家。

    1.3K30

    1951-2011年长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据

    基于ANUSPLIN插值后月值气象要素.nc文件包括pre_0025_1.nc,pre_0025_2.nc,tem_0025_1.nc,tem_0025_2.nc,基于ANUSPLIN插值后月值气象要素...其中pre_0025_1.nc,tem_0025_1.nc数据时间范围是从1951年1980年。pre_0025_2.nc,tem_0025_2.nc数据时间范围是从1981年2011年。...前言 – 人工智能教程 以下是一些常用其它长时序降水和气温数据: CRU TS: CRU(Climate Research Unit)是一个英国东安格利亚大学研究机构,其制作时间序列数据是全球最长气候数据之一...GHCN: GHCN(Global Historical Climatology Network)是由美国国家气象局、美国国家海洋和大气管理局、世界气象组织和其他机构共同推出全球气候观测数据。...其中包括了全球高分辨率(2.5度 x 2.5度)降水和气温数据。 这些数据都提供了长期降水和气温观测数据,可以用于气候变化研究、环境模拟等领域。

    16100

    用Python复现一篇Nature研究: 1.数据下载及预处理

    所涉及Python库 wget , matplotlib , numpy ,xarray , pytorch 等一系列在深度学习以及气象数据处理中经常使用函数库,希望这篇文章能够对大家有所帮助。...此文使用神经网络、数据处理都不是很复杂,适合作为气象神经网络入门一个尝试性工作。 本文是复现工作第一篇文章,主要讲解 数据下载及预处理。...这里作为范例,选择GFDL-ESM4数据下载,写一个Python脚本作为示范 """ DownCmip6.py 这个脚本用来下载 Cmip6 GFDL_ESM4 zos, tos数据 """ import...我们根据上述规律,使用wget就可以很简单下载数据了。 接下来是处理CMIP数据,为了统一语言,使用python中xarray来处理、merge文件。缺点是很慢,优点是易学。.../TrainData/ZosA.nc") 2.在分析资料 第一个需要在分析资料是 ERSSTV5,这个直接百度搜索即可。但是可以看到是许多文件,我们同样用wget+分析链接方式下载。

    1.3K32

    盘点两种使用Python读取.nc文件方法

    前言 前几天个叫【温池】粉丝在Python钻石交流群里问了一道关于.nc文件读取问题,如下图所示。....nc文件和常规文件不太一样,专门第三方处理库,netCDF4,需要安装才行。...可以用来一系列数组,所以经常被用来存储科学观测数据,最好还是长时间序列。...试想一下一个科学家每隔一分钟采集一次实验数据并存储了下来,如果不用这种格式存储,时间长了可能就需要创建一系列 csv 或者 txt 等,而采用 nc 一个文件就可以搞定,是不是很方便呢?...更方便是如果这个科学实验与气象、水文、温度等地理信息稍微沾点边,完全也可以用 nc 进行存储, GeoTiff 顶多能多存几个波段(此处波段可以认为是气象、水文等不同信号),而 nc 可以存储不同波段长时间观测结果

    59130

    近期发布地理空间数据共享资源汇总

    本文提出了一个独特LST数据,该数据具有中国从2003年2017年每月时间分辨率,该数据充分利用了MODIS数据气象数据优势,通过重建模型克服了云影响缺陷。...验证表明,新LST数据与原位观测值高度一致。...对于中国六个气候条件不同自然分区,使用地面观测数据进行验证显示,均方根误差(RMSE)范围为1.24至1.58 ℃,平均绝对误差(MAE)变化从1.231.37 ℃和Pearson相关系数范围为...因此,在分析了NIRv作为SIF和GPP探针可行性基础上,本数据基于长达40年左右遥感AVHRR数据和全球数百个通量站点观测,生成了1982-2018全球高分辨率长时间序列GP数据,并分析了全球...数据摘自百度迁移网站。 点击download,可以直接下载,不用注册。下载后查看效果,是一个很大城市迁徙矩阵,300多个城市,整理效果很好。 除此之外,还有气象数据

    1.8K20

    盘点两种使用Python读取.nc文件方法

    .nc文件和常规文件不太一样,专门第三方处理库,netCDF4,需要安装才行。...可以用来一系列数组,所以经常被用来存储科学观测数据,最好还是长时间序列。...试想一下一个科学家每隔一分钟采集一次实验数据并存储了下来,如果不用这种格式存储,时间长了可能就需要创建一系列 csv 或者 txt 等,而采用 nc 一个文件就可以搞定,是不是很方便呢?...更方便是如果这个科学实验与气象、水文、温度等地理信息稍微沾点边,完全也可以用 nc 进行存储, GeoTiff 顶多能多存几个波段(此处波段可以认为是气象、水文等不同信号),而 nc 可以存储不同波段长时间观测结果...三、总结 是Python进阶者。本文基于粉丝提问,针对.nc文件读取问题,给出了两种解决方法,顺利帮助粉丝解决了问题。

    4.6K30

    用Python复现一篇Nature研究: 1.数据下载及预处理

    所涉及Python库 wget , matplotlib , numpy ,xarray , pytorch 等一系列在深度学习以及气象数据处理中经常使用函数库,希望这篇文章能够对大家有所帮助。...此文使用神经网络、数据处理都不是很复杂,适合作为气象神经网络入门一个尝试性工作。 本文是复现工作第一篇文章,主要讲解 数据下载及预处理。 ?...这里作为范例,选择GFDL-ESM4数据下载,写一个Python脚本作为示范 """ DownCmip6.py 这个脚本用来下载 Cmip6 GFDL_ESM4 zos, tos数据 """ import...我们根据上述规律,使用wget就可以很简单下载数据了。 接下来是处理CMIP数据,为了统一语言,使用python中xarray来处理、merge文件。缺点是很慢,优点是易学。.../TrainData/ZosA.nc") 2.在分析资料 第一个需要在分析资料是 ERSSTV5,这个直接百度搜索即可。但是可以看到是许多文件,我们同样用wget+分析链接方式下载。

    2.2K52

    使用 python 处理 nc 数据

    既然 nc 可以用来一系列数组,所以经常被用来存储科学观测数据,最好还是长时间序列。...试想一下一个科学家每隔一分钟采集一次实验数据并存储了下来,如果不用这种格式存储,时间长了可能就需要创建一系列 csv 或者 txt 等,而采用 nc 一个文件就可以搞定,是不是很方便。...更方便是如果这个科学实验与气象、水文、温度等地理信息稍微沾点边,完全也可以用 nc 进行存储, GeoTiff 顶多能多存几个波段(此处波段可以认为是气象、水文等不同信号),而 nc 可以存储不同波段长时间观测结果...SUBDATASET 表示记录是一种格式数据气象、水文等等),如果要想查看此 SUBDATASET 具体信息,可以执行: gdalinfo NETCDF:name.nc:SUBDATASET_NAME...= np.average(np_arr, axis=0) 这里跟地信有关同志都会看出一个问题,此框架只能对数据进行处理,而不能进行与位置有关操作,这就导致数据无法变成直白地图可视化效果。

    3.5K50

    从xarray走向netCDF处理(一):数据结构及数据读取

    以下文章来源于MeteoAI ,作者学前班大队长 想如今气象数据netCDF(.nc)为盛,用者甚多,初学者见之仰天长啸,倘若再由Python经手,netCDF4-python,Iris,xarray...数据结构 xarray两大数据类型:DataArray、Dataset。...提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset() 假如数据中含有一个名为var物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 实例 此处使用是ERA-Interim...中2018数据,包含10米径向风、纬向风和2米气温,在ECMWF注册过都可以直接下载。...xarray封装了matplotlib部分绘图函数,一行代码就可以将数据画出来,不过作为一个负责公众号,还是用cartopy顺带加载了地图。

    3.1K112

    双非高校浙工大,一年2项研究上Nature,校友纷纷打Call:欠一个211名头

    研究提供了2009年至2016年间,从中国6个站点测得大气中二氧化碳摩尔分数数据,其中还有利用碳卫星遥感技术测量植被土壤数据。...2015年,他正式成为中国气象气象探测中心研究员。 2019年,入职浙江工业大学,担任环境学院教授。 他曾主持过国家重点研发项目「多目标温室气体测量技术」,这是一个千万级经费重点项目。...除了针对高效系统研发,他还积极尝试新方法,利用采样器搭载气球装置进行温室气体廓线直接采样观测,为我国碳卫星遥感提供直接观测数据校验。...去年伊始,身为温室气体观测研究主要发言人,中国气象气象探测中心研究员方双喜针对全球二氧化碳浓度上升缘由、我国自主碳卫星观测价值等问题进行了答疑。...of a single neuroimaging dataset by many teams 」(多个团队对单一神经影像数据分析差异性)论文。

    43320

    龙行龘龘!如何批量提取wrfout变量存为nc

    气象学中,WRF(Weather Research and Forecasting Model)是一个常用数值天气预报模型,它可以提供丰富气象变量数据来帮助我们理解和预测天气现象。...为了更好地处理WRF模型输出数据(当然因为wrfout文件太大了!),我们经常需要批量提取其中变量,并将提取数据保存为NetCDF格式(.nc文件),这样可以方便我们后续分析和可视化操作。...# dataset.attrs['projection'] = str(dataset.attrs['projection']) # # 保存数据NetCDF文件 dataset.to_netcdf...使用适用于 wrf-python xarray 数据结构。将投影对象转换为字符串以便作为 NetCDF 属性使用。...[var] = var_data print(dataset) # 保存数据NetCDF 文件 dataset.to_netcdf('output.nc') print('End the program

    22010
    领券