如何将时间序列数据填充到数据框中？

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建时间序列数据
dates = pd.date_range(start='1/1/2020', periods=5, freq='D')
data = np.random.randn(5)

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(data, index=dates, columns=['Value'])

print(df)

# 使用resample方法重新采样
df_resampled = df.resample('D').mean()
print(df_resampled)

# 使用fillna方法填充缺失值
df_filled = df.fillna(method='ffill')  # 前向填充
print(df_filled)

# 使用merge_asof方法对齐时间序列数据
df1 = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='1/1/2020', periods=5), 'value1': np.random.randn(5)})
df2 = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='1/2/2020', periods=5), 'value2': np.random.randn(5)})

df_merged = pd.merge_asof(df1.sort_values('date'), df2.sort_values('date'), on='date')
print(df_merged)