如何将时间戳转换为pandas to_datetime？
将时间戳转换为pandas的to_datetime函数可以通过以下步骤完成：
- 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。
import pandas as pd- 创建时间戳数据：将时间戳数据存储在一个变量中，可以是整数或字符串形式。
timestamp = 1625097600- 使用to_datetime函数进行转换：调用pandas的to_datetime函数，并传入时间戳数据作为参数。设置单位参数为's'，表示时间戳是以秒为单位的。
datetime = pd.to_datetime(timestamp, unit='s')- 可选：指定时区：如果时间戳是以UTC（协调世界时）表示的，可以使用tz参数指定时区。
datetime = pd.to_datetime(timestamp, unit='s', tz='UTC')完成上述步骤后，时间戳将被转换为pandas的DateTime对象，可以在后续的数据分析和处理中使用。
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浏览 31提问于2021-04-02得票数 2
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您能建议一种解决方法吗？另一种选择是在to_csv()调用期间将列转换为mm/dd/yyyy。
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代码：from pycoingecko import CoinGeckoAPIbdata=c.get_coin_market_chart_by_idbdata)data=pd.to_datetime(data_[prices],unit='ms')输出：
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在上面的代码中，我想将时
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我有一个带有时间戳、dtype为object的dataframe。",
test = pd.DataFrame(sample) 我正在尝试将对象类型转换为pandas datetime， test["Timestamp"] = pd.to_datetime(test["Timestamp"],errors="coerce"
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浏览 0提问于2017-02-23得票数 3
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我知道如何将unix日期转换为可读日期，但我很难转换整个unix日期列表。time/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 49
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas
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import pandas as pdsale_time字段有datetime，我使用to_datetime函数将其转换为可读的日期时间格式。sale_data['sale_time_new'] = to_datetime(sale_data['sale_time'],time='s')
# 1284101485 --> 20
浏览 6提问于2016-08-07得票数 0
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我有一个df，它有一个时间戳列，如下所示：0:40:45 0:00:00...
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因此，我有一堆具有python时间格式时间戳的数据，但是使用这个to_datetime()函数返回ValueError: unconverted data remains: 00importpandas as pd
这里出什么问题了？
浏览 4提问于2016-01-27得票数 0
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解析，但随后不得不一个一个地将它们转换回unix时间戳。或者不是解析它，而是必须一个一个地将它们转换为pandas.tslib.Tim
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
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我在标题中有一个带有时间戳的输入CSV，如下所示(形成列的时间戳的数量为数千)：
在Pandas0.12中，我能够做到这一点，将字符串时间戳转换为datetime对象。下面的代码去掉时间戳字符
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如何将SQL Server SMALLDATETIME转换为Unix时间戳？谢谢AO
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我从一个源获得了这些数据，但我需要将其转换为正常的时间戳格式。
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上面的函数将时间戳作为输出返回，如：16222984921692864。如何将此时间戳16222984921692864转换为人类可读的xs:dateTime
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