如何将最后一个元素复制3次，使(z，x，y,1)-shape数值数组变成(z，x，y,3)-shape数值数组？
要将最后一个元素复制3次，使(z, x, y, 1)-shape数值数组变成(z, x, y, 3)-shape数值数组，可以使用numpy库中的函数来实现。
首先，导入numpy库：
import numpy as np然后，创建一个(z, x, y, 1)-shape的数组：
arr = np.random.rand(z, x, y, 1)接下来，使用numpy的broadcast_to函数将最后一个元素复制3次：
arr = np.broadcast_to(arr, (z, x, y, 3))最后，arr就变成了一个(z, x, y, 3)-shape的数组，其中最后一个元素被复制了3次。
这种方法可以用于任何形状的数组，不仅限于(z, x, y, 1)-shape的数组。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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2回答
我想在不同的模型之间插入。为了使事情更简单，我的数据如下所示：
我有10个不同的模拟(我将称为z)。对于每个z，我都有一个array x和一个array y (对于给定的z，len(x)=len(y))。例如：
z=1：x.shape=(1200,)和y.shape=(1200,)
z=2：x.shape=(1250,)和y.shape=(1250,)
z=3：x.shape=(1236,)和y.shape=(1236,)
等等..。
我想要插值，以便对于给定的z和x，我得到y。例如，对于z=2.5和x=10**9，代码输出y。我假设：
y = a*x + b*z + c，我当然不认
浏览 3提问于2016-09-26得票数 1
2回答
c++中的别名变量数组
、、、、
我想要创建一个数组，其中包含另一个数组的变量，这些变量应该作为别名复制(即不是由值复制)。
例如
int* x;
int* y;
int* z[4]; // What should I do if length of z is not known initially.
x =new int[2];
y= new int[2];
x[0]=1;
x[1] =2;
y[0]=3;
y[1]=4;
z[0] =&x[0];
z[1] = &x[1];
z[2] =&y[0];
z[3] =&y[1];
这里，数组z是通过引用x和y来实现的。在“z”中所做的更改将在
浏览 4提问于2017-06-19得票数 0
回答已采纳
我有一个函数，它接受一个csr_matrix，并对它做一些计算。
这些计算的行为要求这个矩阵的形状是特定的(例如NxM)。
我发送的输入有较少的列和确切的行数。
(例如，它具有shape=(A，B)，其中A<N和B == M)
例如:我有一个对象x
>>>x = csr_matrix([[1,2],[1,2]])
>>>x
(0, 0) 1
(0, 1) 2
(1, 0) 1
(1, 1) 2
>>>x.shape
(2, 2)
和一个函数f
def f(csr_mat):
"""csr_mat
浏览 2提问于2015-06-07得票数 3
回答已采纳
假设我有一个theano函数：
def my_fun(x, y):
# Create output array for example sake
z = np.asarray(
shape=(x.shape[0], y.shape[1]),
dtype=theano.config.floatX
)
z = x + y
# this is wrong, how should I convert this to a theano
# tensor?
return z
x = theano.tensor.dmatrix("x")
y
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
我有以下代码。这个乞讨过程相当长，但只用于生成数据。最后几行代码就会出现问题。 ##### Import packages
import numpy as np
import scipy.linalg as la
##### Initial conditions
N = 5
lamda = 7
mu = 2
a = 0.5
r = - np.log(a).copy()
St_Sp = np.arange(- N, N + 1)
Card = St_Sp.shape[0]
##### Define infintesimal generator
def LL(x, y):
if x
浏览 15提问于2020-06-18得票数 0
回答已采纳
在使用Keras预测函数时，是否有人可以帮助解决以下问题?预测数据集的输入形状似乎正在发生变化(“预测”似乎将“无”添加到第一维度)。
scaler = MinMaxScaler()
scaler2 = MinMaxScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(dataset)
normalized_predict_data = scaler2.fit_transform(predict_dataset)
x = normalized_data[:, 0:90]
y = normalized_data[:, 90]
z = normali
浏览 5提问于2022-06-14得票数 0
我有一个三维numpy维数数组(737,737，90)，其中包含float32类型的强度值(即Voxel强度)。我的查询是如何使数组看起来像A=x-协调，y-协调，z-协调，I(x，y，z)。
其中I(x，y，z)值是上面提到的数组(737,737，90)。
我尝试了"for“循环方法，但是没有得到像x，y，z，I(x，y，z)这样的数组。如果您在Python3.5中对此有任何解决方案，请告诉我。
我试过的方法是
arr =形状数组(737,737，90)由值组成。
在arr.shape中的x
for y in arr.shape[1]:
for z in arr.shape
浏览 8提问于2017-01-11得票数 1
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我是Python新手，所以请耐心点。我很感激你的帮助！
我拥有的：三个1D列表(xr，yr，zr)，其中一个包含x值，另两个y和z值
我想做的：用matplotlib创建三维轮廓图
我意识到我需要使用meshgrid函数将三个一维列表转换为三个2D列表。
到目前为止，我的情况如下：
xr = np.asarray(xr)
yr = np.asarray(yr)
zr = np.asarray(zr)
X, Y = np.meshgrid(xr,yr)
znew = np.array([zr for x,y in zip(np.ravel(X), np.ravel(Y))])
Z = zne
浏览 3提问于2015-12-07得票数 2
我正在编写一个cuda内核，以便在pycuda中将rgba图像转换为灰度图像，下面是PyCUDA代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as cuda
from pycuda.compiler import SourceModule
kernel = SourceModule("""
#include <stdio.h>
__global__ void rgba_to_greyscale(const u
浏览 0提问于2018-01-08得票数 0
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我在np.linspace()中遇到了一个问题，我不知道它为什么会这样运行。我的代码如下所示：
x = linspace(0, 6, 3)
print 'x = ', x # prints the correct values x = [ 0. 3. 6.]
y = x; y *= 3; y += 3
print 'y = ', y # prints the correct values y = [ 3. 12. 21.]
z = x; z *= 3; z -= 3
print 'z = ', z # pri
浏览 2提问于2014-02-21得票数 3
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3回答
矢量回路运算
、、、
下面的操作是使用for循环的。有人能建议一种使用numpy将操作矢量化的方法吗？
# rgb is a 3 channel image
# points are computed using vector mult op (same size as rgb image)
# dtypes - rgb is uint8 and points is float
buffer = []
for v in range(rgb.shape[1]):
for u in range(rgb.shape[0]):
X,Y,Z = points[u,v,:]
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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我正在尝试以图形方式找到两个曲面和x-y平面之间的交点。(曲面z1与x-y平面的交点以及z2与x-y平面的交点)
我已经使用网格创建了表示曲面z1 = 3+x+y和z2 = 4-2x-4y以及x-y平面的z3的数组。放眼世界，我唯一能用来找到数组之间交集的命令是intersect(A，B)命令，其中A和B是数组。然而，当我输入intersect(z1，z3)时，我得到错误消息"A和B必须是向量，或者必须指定'rows‘。“当我尝试intersect (z1，z2，'rows')时，返回一个0 x 21的空矩阵。我在这里做错了什么？
我的代码：
x = -10:1
浏览 0提问于2012-10-25得票数 1
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1回答
抛射函数的不一致行为
、、、、
我有一个非常简单的函数，就像这个：
import numpy as np
from numba import jit
import pandas as pd
@jit
def f_(n, x, y, z):
for i in range(n):
z[i] = x[i] * y[i]
f_(df.shape[0], df["x"].values, df["y"].values, df["z"].values)
我路过的地方
df = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3], "
浏览 0提问于2018-07-19得票数 15
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我现在正在尝试将具有三维坐标(x，y，z)的n个点投影到一个特定大小(如64*64)的xy网格上，当然这n个点的坐标在这个网格中是受限制的。
目标是打印投影到每个网格元素上的点的z坐标。我写了两个for循环，但是有没有更好的方法来避免使用for循环来更快地运行它呢？
for i in range(XY_grid.shape[0]):
x = np.where((X_coordinate > i) & (X_coordinate <= i + 1), 1, 0)
for j in range(XY_grid.shape[1]):
y = np.
浏览 7提问于2020-05-11得票数 0
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1回答
我跟踪这个来绘制三维图形。我的问题是我已经有了3张X，Y，Z的列表
X.shape (n，)，Y.shape (n，)，Z.shape (n，)
如何将这些列表作为链接传递到surf = ax.plot_surface(X, Y, Z)中，显示这些变量中的每一个都具有以下形状
X.shape (n，n)，Y.shape (n，n)，Z.shape (n，n)
如果我传递这些坐标，因为它们的每个形状是(n，)，那么三维图形将显示为空，没有点将被绘制！
我试图使用的np.meshgrid如下，但这种方式将只显示一个平面上的一个表面，而不是三维点！
X,Y,Z = np.meshgr
浏览 2提问于2017-06-04得票数 1
def create_matrix(xy):
matrix = []
matrix_y = []
x = xy[0]
y = xy[1]
for z in range(y):
matrix_y.append(0)
for n in range(x):
matrix.append(matrix_y)
return matrix
def set_matrix(matrix,xy,set):
x = xy[0]
y = xy[1]
matrix[x][y] = set
re
浏览 6提问于2022-07-23得票数 0
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1回答
我有一个基于OpenGL过剩(是的，我知道，过剩是古老的) C++程序，它交替地打印出一个蓝色的矩形和一个红色的正方形，位于用户点击鼠标的out窗口的点。这很好用。
我遇到了令人难以置信的麻烦，然而，当我试图修改上面的程序，使上述形状保留在画布后，他们最初的动画。
我创建了一个Shape类，它保存了顶点数、颜色、坐标等信息。当程序一次只绘制一个形状时，类似乎完全可用。
为了解决多形状即时问题，我创建了一个std::list<Shape>链接列表.但是，当我通过std::list<Shape>::iterator机制迭代链接列表时，这些对象似乎被绑定在内存中。也就是说，迭
浏览 6提问于2013-08-29得票数 1
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1回答
当试图从DATASET拆分特性和标签时，我遇到了一个错误。以下是代码：
print("Persiapan data")
#Split features and label from DATASET
X = [] #features
Y = [] #labels
x_train,y_train=[],[]
for features,label in vektor_input:
X.append(features)
Y.append(label)
#Split X,Y to train and test
x_train,x_test,y_train,y_
浏览 2提问于2020-06-22得票数 0
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我有一个简单的dataframe结构，如下所示：
print(scene_2d_df.head())
x y z
0 963 1691.0 0
1 911 1881.0 0
2 837 864.0 1
3 785 1054.0 0
4 897 59.0 0
print(scene_2d_df.shape)
(2294591, 3)
每行表示图像中的白色或黑色点(1或0)。x和y列是像素位置。这幅图像大约是。在这种情况下1200 x 1800。我有我认为可以工作的代码，但即使在现代机器上运行也非常缓慢。这个方法有点蛮力。
def
浏览 2提问于2022-02-02得票数 0
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1回答
假设以下代码：
import numpy as np
x = np.random.random([2, 4, 50])
y = np.random.random([2, 4, 60])
z = [x, y]
z = np.array(z, dtype=object)
这给出了一个ValueError: could not broadcast input array from shape (2,4,50) into shape (2,4)
我可以理解为什么会发生此错误，因为这两个数组的尾(最后)维是不同的，而numpy数组不能存储具有不同维度的数组。
但是，我碰巧有一个MAT文件，当它通过i
浏览 6提问于2022-04-16得票数 3
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如何将矩阵从3维转换为4维。更具体地说，如何将具有shape (x, y, z)的矩阵A转换为具有shape (1,x,y,z)的矩阵B
使得例如元素A[7,3,5] == B[1,7,3,5]
浏览 0提问于2017-02-17得票数 1
1回答
我需要从视差cv2.reprojectImageTo3D获得3d度量值，但是值不是以米为单位的，我的循环以4s(640x480 disp image)为单位。
for v in range(dysp.shape[0]):
for u in range(dysp.shape[1]):
d = dysp[v, u]
if d > threshold:
z = (f * b / d)
x = ((u - cx) * b / d - (b / 2))
浏览 95提问于2019-11-05得票数 0
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1回答
我有一个标量函数，它表示球面上的电势。对于给定的半径，我想绘制曲面，并将其点与基于势函数的颜色图联系起来。
如何将标量函数映射到表面的颜色映射？我怀疑它一定在传递给函数的参数中。我尝试使用论点：facecolors=potencial(x,y,z)，但它给了我一个ValueError: Invalid RGBA argument。看看，就会发现：
# Create an empty array of strings with the same shape as the meshgrid, and
# populate it with two colors in a checkerboard p
浏览 3提问于2017-05-01得票数 2
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3回答
谁能解释为什么fun1不修改变量y的值，而fun2修改变量的值呢？我需要逐行修改数组，但同时更新y并不是我想要的行为。
def fun1(x):
x = 2*x
return x
def fun2(x):
for i in range(0, x.shape[0]):
x[i, :] = 2*x[i, :]
return x
y = np.random.uniform(0, 100, (10, 10))
z1 = fun1(y)
print(np.array(z1 == y).all())
# False
z2 = fun2(y)
pr
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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1回答
我正在尝试使用matplotlib.pyplot的轮廓函数。我得到一个错误元组索引超出范围。
import numpy as np
from sklearn.datasets import make_regression
import matplotlib.pyplot as plt
import math
x, y = make_regression(n_samples=100, n_features=1, noise=10)
y = y + abs(y/2)
thetaInitial = np.random.randn(3,1)
thetaFinal = np.random.randn
浏览 4提问于2022-10-12得票数 0
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1回答
在Numba文档中有一个关于并行竞争条件的例子。
import numba as nb
import numpy as np
@nb.njit(parallel=True)
def prange_wrong_result(x):
n = x.shape[0]
y = np.zeros(4)
for i in nb.prange(n):
y[:]+= x[i]
return y
我运行了它，它确实输出了异常的结果，比如
prange_wrong_result(np.ones(10000))
#array([5264., 5273., 5231.,
浏览 1提问于2020-01-05得票数 3
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我有一个熊猫数据框架，按特定列进行统计和分组。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':list('aaabbbbbccccc'),'y':list('2225555577777'), 'z':list('1312223224432')})
#
df.groupby(['x','y','z'])['z'].count()
# or
df.groupby(['x','y
浏览 1提问于2018-03-22得票数 4
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1回答
所以我试着给出一些物理，用处理带来的弹跳球的例子，我已经把它变成了一个圆柱体，但是我找不到办法让这个圆柱体变成圆柱体。我正在用库saito.objloader导入obj。我有这段代码，它是对obj的调用。
import processing.opengl.*;
import saito.objloader.*;
OBJModel modelCan;
PVector location; // Location of shape
PVector velocity; // Velocity of shape
PVector gravity; // Gravity acts at the
浏览 2提问于2014-06-04得票数 2
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1回答
)我不知道如何命名这个问题。所以请随意编辑)
我有以下数组：
包含z，y，x值的3D数组
包含z，y，x高度的三维副阵
包含y，x的maximum_altitude的2D数组
z，y，x对这3个数组具有相同的长度。
我想要一个包含y，x的value_at_max_altitude的新的2D输出
算法应该类似于
find z where altitude[z, y, x] > max_altitude[y, x]
value_at_max_altitude[y, x] = value[z, y, x]
你要怎么处理矮胖？
编辑:这是我的解决方案。但我想知道是否可以使用n
浏览 2提问于2018-09-11得票数 1
2回答
我试图了解tensorflow中局部变量和全局变量的不同之处，以及初始化变量的正确方法。
据医生说，tf.local_variables_initializer
返回初始化所有局部变量的操作。
这只是variables_initializer的一个快捷方式(local_variables())
因此，关键的部分是tf.local_variables。
局部变量-每个进程变量，通常不保存/还原到检查点，用于临时或中间值。例如，它们可以用作计数器，用于此机器读取数据的度量计算或时间数。
这听起来合乎逻辑，但是，无论我如何尝试，我都无法使任何变量局部化。
features = 2
h
浏览 1提问于2018-01-09得票数 1
我想知道如何将PowerShell函数参数附加到程序命令中？
我想要这样的东西：
function foo($x, $y, $z) {
docker run $x $y $z
}
因此，仅调用PS>foo就等于PS>docker run，PS>foo a b c等同于PS>docker run a b c。
这似乎是一个问题，这里一定有答案，但我找不到它。我不知道我是不是把搜索的措辞写得不好。如果是的话，请提前道歉。
谢谢!
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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1回答
对于函数f(x，y，z)，我需要求解约束f(x，y，z) =0，然后绘制它。我试图为每对(y，z)找到f(x，y，z) =0的值x：
from numpy import *
from scipy.optimize import fsolve
def func(x,y,z):
return x+y+z
y = linspace(0,1,100)
z = linspace(0,1,100)
x0 = zeros((y.size,z.size)) + 0.5 # the initial guess
yz = (y[:,newaxis],z[newaxis,:]) # the other
浏览 1提问于2014-02-12得票数 1
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我对numpy有意见：
我需要numpy使我的模块高效
但是，当文件太大时，将文件targets.csv加载到ndarray中会导致MemoryError (超过150个，我有12个Go .)
有什么办法可以重写它来处理一个大的targets.csv文件，而numpy仍然有惊人的速度吗？？
谢谢!
import csv
import numpy as np
import scipy.spatial
import cv2
"""loading files"""
points = np.array([(int(R), int(
浏览 4提问于2014-02-10得票数 0
回答已采纳
有谁知道如何将theano中的张量变量(包含向量)组合成另一个引用原始变量的变量，类似于itertools.chain？
现在，我不能得到一个z = T.concatenate([x,y])结果，其中z.shape = shape x.shape + y.shape。它总是以z和x具有相同的形状结束。
如果你能提供任何帮助，我将不胜感激。
浏览 0提问于2015-12-08得票数 1
我有1600x坐标和1600 y坐标，通过使用np.meshgrid，我可以创建一个大小为2d的数组(1600x1600)。我也有一个1600值的一维数组，它将用作z坐标。ax.contourf要求z轴为2d数组。那么，如何将这些z坐标从1d转换为2d数组呢？
x_list = 1600 values
y_list = 1600 values
X, Y = np.meshgrid(x_list, y_list)
Z = np.linspace(min(Z), max(Z), 1600*1600).reshape(X.shape)
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(nc
浏览 5提问于2022-02-03得票数 0
3回答
我有一个满是列的数据文件。
sarah mark john
10 20 5
x y z
我希望对数据进行排序，以便列保持不变，但第二行的顺序是递增的，因此看起来如下所示：
john sarah mark
5 10 20
z x y
我一直在查看排序命令，但只能找到垂直排序，而不能找到水平排序。我很乐意使用任何工具，任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 2提问于2014-07-31得票数 3
给定以下代码，如果不进行色彩处理，如何使散点图中的Inf值不可见？
J = rand(20, 40, 5);
J(J>.6 & J<.4) = Inf;
% Plot a scatter matrix
shape = size(J);
[x,y,z] = meshgrid(1:shape(1), 1:shape(2), 1:shape(3));
scatter3(x(:), y(:), z(:), 4, J(:), 'fill');
浏览 2提问于2014-09-01得票数 1
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3回答
给定三个numpy数组:一个多维数组x、一个带有尾随单例维的向量y和一个没有尾随单例维的向量z，
x = np.zeros((M,N))
y = np.zeros((M,1))
z = np.zeros((M,))
广播操作的行为取决于矢量表示和上下文：
x[:,0] = y # error cannot broadcast from shape (M,1) into shape (M)
x[:,0] = z # OK
x[:,0] += y # error non-broadcastable output with shape (M) doesn't m
浏览 0提问于2014-03-05得票数 9
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2回答
熊猫似乎缺少一个R风格的矩阵级滚动窗口函数(rollapply(..., by.column = FALSE))，只提供基于向量的版本。因此，我试着遵循，它对可以复制的示例非常有效，但是它不适用于熊猫DataFrame，即使使用基本的Numpy数组(看似相同)也不行。
人工问题复制：
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.lib.stride_tricks import as_strided
test = [[x * y for x in range(1, 10)] for y in [10**z for z in range(5
浏览 6提问于2015-04-16得票数 8
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1回答
假设您有以下N-dimensional数组
>>> import numpy as np
>>> Z = np.array(7*[6*[5*[4*[3*[range(2)]]]]])
>>> Z.ndim
6
注意，N = 6，但我想在讨论中保持它的任意性。
然后我执行多轴操作--当然是主观的-- problematically“折叠”(如描述的和)维数。
假设计算的轴是
>>> axes = (0,2,5)
因此，元组的长度属于1，N。
正如您可能已经猜到的，我希望使a的输出的形状，例如，的输出形状与其输
浏览 3提问于2017-11-10得票数 1
回答已采纳
我得到了一组x值，y值，以及相应的z值。
我试图用matplotlib绘制等高线图，但每当我试图绘制等高线时，我会得到以下错误：
TypeError: Input z must be 2D, not 1D
当我对每个(x，y)点只有一个值时，我不明白如何输入一个二维z值数组
编辑:抱歉没有包括我的代码
x= [7.7, 7.7, 7.7, 7.7, 7.7, 6.7, 6.7, 6.7, 6.7, 6.7, 5.8, 5.8, 5.8, 5.8, 5.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 3.9, 3.9, 3.9, 3.9, 3.9, 2.9, 2.9, 2.9, 2.9,
浏览 4提问于2022-08-11得票数 0
2回答
X是N乘M矩阵。
Y是1乘以L向量。
我想返回x和y之间的“外积”，我们称之为z。
z[n,m,l] = x[n,m] * y[l]
我可以使用einsum来做这件事。
np.einsum("ij,k->ijk", x[:, :, k], y[:, k])
或者在事后重塑。
np.outer(x[:, :, k], y).reshape((x.shape[0],x.shape[1],y.shape[0]))
但我正在考虑只用np.outer做这件事，或者做一些看起来更简单，内存效率更高的事情。
有什么办法吗？
浏览 36提问于2019-07-15得票数 0
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我试着检查spicy.integrate.ode是如何工作的。下面的代码是执行此操作的简单代码。
def func(t, z, p):
x = z[0]
y = z[1]
print('x :', x)
print('x.shape :', x.shape)
print('y :', y)
print('y.shape :', y.shape)
return [x*0, y*0]
t_ini = 0
t_fin = 1
x_ini = np.array([[2, 2]])
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
3回答
我有两个数组5x5x3：
A = np.random.randint(0, 255, (5,5,3), np.uint8)
B = np.random.randint(0, 255, (5,5,3), np.uint8)
我需要填充第三个数组C(与A和B的形状相同)，根据A中的值填充A或B中的值。
纯Python代码应该是：
C = np.zeros(A.shape, dtype=np.uint8)
h, w, ch = C.shape
for y in range(0, h):
for x in range(0, w):
for z in range(0, ch)
浏览 22提问于2019-11-01得票数 1
我想通过复制最后一个元素，将(z,x,y,1)-shaped numpy数组变成(z,x,y,3)-shaped numpy数组？ 例如，给定 import numpy as np
# The shape is (1,2,2,1) (that is z=1, x=2, y=2)
a = np.array([[[[1], [2]],[[3], [4]]]])
print(a.shape)
# I want to make it (1,2,2,3) by duplicating the last element 3 times as follow
a = np.array([[[[1,1,1
浏览 47提问于2020-06-12得票数 0
我有以下numpy复合数据类型：
mytype = numpy.dtype([('x', 'f8'),
('y', 'f8'),
('z', 'f8'))])
但是，当我试图填充这种类型的向量时，它比三个单独的数组慢了60倍：
#!/usr/bin/env python3
import time
import random
import numpy
mytype = numpy.dtype([('x&
浏览 6提问于2015-11-04得票数 1
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我有一组数据，并且我用numpy和scipy来拟合数据的正态分布。但是，当我试图绘制pdf时，我会得到以下错误：
我试图改变Z的dtype，但这是行不通的。任何建议都会有帮助。谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import random
from sympy.matrices import Matrix
from sympy import symbols, pprint, N
from scipy.stats import multivari
浏览 0提问于2018-12-21得票数 0
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我在乱搞二维切片，不明白为什么忽略一些缺省值，从原始数组中获取相同的值，但产生不同的输出。双支架和形状改变是怎么回事？
x = np.arange(9).reshape(3,3)
y = x[2]
z = x[2:,:]
print y
print z
print shape(y)
print shape(z)
[6 7 8]
[[6 7 8]]
(3L,)
(1L, 3L)
浏览 3提问于2014-09-07得票数 1
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如何解乱数组
、、
jorgeca对的答复采取后续行动：
def patchify(img, patch_shape):
img = np.ascontiguousarray(img) # won't make a copy if not needed
X, Y = img.shape
x, y = patch_shape
shape = ((X-x+1), (Y-y+1), x, y) # number of patches, patch_shape
# The right strides can be thought by:
# 1) Thinking
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
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如果我必须数组X (X有n行和k列)和Y (Y有n行和q列)，我如何将这两个数组以向量形式相乘，这样我就得到了具有以下特征的数组Z：
Z[0]=X[:,0]*Y
Z[1]=X[:,1]*Y
Z[2]=X[:,2]*Y
...
Z[K-1]=X[:,k-1]*Y
Z[K]=X[:,k]*Y
for c in range(X.shape[1]):
Z[c]=X[:,c].dot(Y)
浏览 0提问于2016-11-20得票数 0
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