我在TensorFlow中浏览了结构时间序列建模的this case study，但我找不到一种方法来添加功能的未来值。我想添加假日效果，但当我遵循这些步骤时，我的假日开始在预测期内重复。下面是案例研究的可视化，你可以看到temperature_effect是从乞讨开始的。 ? 是否有可能为模型提供实际的未来数据？编辑:在我的例子中，假日开始在我的预测中重
浏览 44提问于2021-07-13得票数 1
我正在创建一个具有外部可控特征的时间序列预测模型，类似于在https://medium.com/tensorflow/structural-time-series-modeling-in-tensorflow-probability为了模拟外部因素的影响，我使用了一个sts.LinearRegression()作为我模型的一个组件，但这些外部因素本质上是非常非线性的，它在我的<
浏览 7提问于2019-08-23得票数 1
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的</em
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我在TensorFlow 1.14中构建了一个经过训练的模型，该模型使用(现在已被废弃的) 层(在中的TensorFlow 2.0中可用)，并且我正在尝试将旧层的权重移植到一个使用构建的新TensorFlow2.0模型中，以获得一个等效的模型。这样做的一个动机是能够在CPU上进行推断( tf.compat.v1.keras.layers.CuDN
浏览 4提问于2019-11-11得票数 2
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如何使用tensorflow服务重新培训当前在生产中使用的新数据的模型？我们是否要手动训练模型，然后再提供服务呢？或者有什么自动化的方法。
我在用tensorflow和码头一起服务。基本上，我们的想法是:考虑到已经有一个使用tensorflow服务的模型，在未来我会得到一些额外的数据，我希望模型能够与这些<em
浏览 6提问于2021-03-12得票数 1
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我可以创建一个具有单个值的Tensorproto，比如浮点数。proto = tensorProtoBuilder.build();
System.out.println(proto.toString()); 但是如何创建具有键-值对的Tensorproto键-值对表示我想要输入到分类模型中的特性。 "country": "ireland", "currency": "euro" 这是不是有两个数组，一个有键(功能名称)，另一
浏览 56提问于2019-09-17得票数 0
Tensorflow的对于非数值特征处理非常有用。然而，当前的API文档更多的是关于在tensorflow Estimator中使用feature_columns。有没有一种可行的方法来使用feature_columns来表示分类特征，然后基于tf.keras构建模型？代码片段如下：
from tensorf
浏览 5提问于2019-01-26得票数 17
安卓系统支持TensorFlow吗？TensorFlow的安卓示例可以移植到运行安卓的东西上吗？如果是的话，最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 3
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我是TensorFlow的新手。我喜欢学习更多关于时间序列模型和未来预测的知识。是否可以使用TensorFlow来实现。如果是这样，请分享一个样本和文档，以便它将帮助我了解更多。
浏览 1提问于2019-03-19得票数 3
-编辑
我正在尝试编写一个小应用程序来读取GeoJSON，将读取的要素放在地图上，让用户编辑它们/绘制新的要素，最后将它们保存回GeoJSON。现在我的问题是-如何将修改后的用户数据保存到GeoJSON？我可以通过FeatureStore将数据保存为JSON，但我看不到让FetureStore保存GeoJSON的简单方法。我应该使用向量层来保存GeoJSON，还是尝试添加某种类型的转换来将
浏览 2提问于2014-09-05得票数 0
Dataset，如下所示： dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, labels)) 我定义并编译了一个模型： model =keras.optimizers.Adam(), metrics=['accuracy']
) 现在我尝试使用fit()方法训练模型=============] - 0s 0s/sample - loss: 1.2484
浏览 14提问于2020-05-01得票数 3
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我想在go应用程序中使用预先训练好的模型。尤其是Inception-ResNet-v2模型。这个模型似乎只能通过tensorflow集线器()获得。但是，我找不到任何文档如何将tensorflow hub与tensorflow的go语言绑定一起使用。
如何在go中下载和使用这些模型？
浏览 3提问于2019-06-18得票数 0
2回答
如果我有1000个成对相关性低于0.7的特征(或更多)，我计划构建神经网络进行预测。我是应该构建一个模型来整合所有功能，还是应该构建两个模型，每个模型有500个功能，然后进行集成？这就是：选项2:具有固定数量特征的模型</e
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
我正在尝试使用一个预先训练的伯特模型，用SST2数据处理器进行微调。但是当我给出预训练模型的检查点时，它显示的是“在检查点中找不到密钥output_bias”。我想这可能是因为预先训练过的伯特模型检查站出了差错。所以我又做了一次训练。但是，我仍然面临着同样的问题。TASK = 'STS' #@param {type:\"string\"}
TASK_DATA_DIR = &#x
浏览 0提问于2019-08-19得票数 1
1回答
你好，我有一个时间序列数据，基本上表现为锯齿状。在每个维护周期之后，信号总是在下降之前上升，直到发生维护，这将导致信号再次增加。我正在尝试预测信号，看看如果我计划将来的维护，信号会发生什么情况。我是时间序列的新手，我不确定应该使用哪种模型来预测数据。我研究了交叉相关，但它似乎没有考虑到任何会影响信号的事件，比如我的问题。
浏览 1提问于2020-01-19得票数 1
我正在寻找一个Python实现的限制Boltzmann机器(RBM)，例如应用于MNIST数据，如“统计学习的要素”Ch。17，在Tensorflow 2.x.有人能告诉我RBM的TF2实现或者使用sklearn的一些实现吗？
浏览 0提问于2021-12-29得票数 0
2回答
我正在使用keras和tensorflow进行时间序列预测。我需要用未来的数据重新训练模型。我的问题是，在keras中这是可能的吗?我们如何做到这一点？
浏览 5提问于2018-08-15得票数 7
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2回答
所以我再试一次，
当在Tensorflow中拟合顺序模型时，如何将预先计算的值添加到损失函数中？使用的损失函数是BinaryCrossentropy，在本文引用的方程(4)中可以
浏览 1提问于2020-05-12得票数 0
1回答
AskTensorFlow
我使用了tensorflow打包的数据集，如MNIST，IMDB来研究tensorflow的工作原理。然而，在实际应用中，我们必须自己对数据集进行预处理和准备。假设我正在处理图像数据集，所以我想将它们预处理为可以输入到tensorflow模型中的格式。如何将图像数据集预处理为tensorflow格式？
浏览 2提问于2018-11-17得票数 0
我非常喜欢H2O，尤其是因为您可以轻松地将构建的模型部署到任何Java应用程序中.这也是TensorFlow的目标:构建模型，然后在Java应用程序中运行它们。例如，Google构建了 (Scikit-learn + TensorFlow )，以方便地使用TensorFlow构建模型。特别是对于较小的数据集和/或更简单的用例，这似乎是在中间使用Spark更容易的选择？如果
浏览 5提问于2017-06-08得票数 1
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