如何将本地图像(svg / png)添加到plotly布局？

要将本地图像（如SVG或PNG）添加到Plotly布局中，你可以使用go.layout.Image对象。以下是一个基本的示例，展示了如何在Plotly图表中嵌入本地图像：

import plotly.graph_objects as go
from PIL import Image
import io

# 读取本地图像文件
with open('path_to_your_image.png', 'rb') as f:
    image_bytes = f.read()

# 将图像字节转换为PIL图像对象
image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))

# 获取图像的尺寸
width, height = image.size

# 创建Plotly图表
fig = go.Figure()

# 添加图像到布局中
fig.add_layout_image(
    dict(
        source="data:image/png;base64," + image_bytes.encode('base64').decode(),
        xref="x",
        yref="y",
        x=0,
        y=100,  # 根据图像尺寸和图表布局调整坐标
        sizex=width,
        sizey=height,
        sizing="stretch",
        opacity=0.5,
        layer="below"
    )
)

# 更新图表布局
fig.update_layout(
    title='Plotly 图表与本地图像',
    xaxis=dict(visible=False),
    yaxis=dict(visible=False)
)

# 显示图表
fig.show()

在这个示例中，我们首先使用Python的open函数读取本地图像文件，并将其转换为字节。然后，我们使用PIL库（Python Imaging Library）将这些字节转换为图像对象，并获取其尺寸。接着，我们创建一个Plotly图表，并使用add_layout_image方法将图像添加到图表的布局中。我们设置了图像的位置、尺寸和其他属性，以确保它正确地显示在图表上。

请注意，你需要将'path_to_your_image.png'替换为你的图像文件的实际路径。此外，如果你要添加的是SVG格式的图像，你需要调整代码以正确处理SVG文件。

这个方法适用于静态图像。如果你需要动态地从网络加载图像，你可以直接将图像的URL赋值给source属性。

参考链接：