如何将每行特定索引中的值替换为numpy数组中的相应值

在Python中，可以使用NumPy库来替换每行特定索引中的值为NumPy数组中的相应值。下面是一种实现方式：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建一个包含特定索引的NumPy数组：

indices = np.array([0, 2, 4])  # 特定索引的数组

1. 创建一个需要替换值的数组：

values = np.array([10, 20, 30])  # 替换值的数组

1. 创建一个原始的二维数组：

array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9],
                  [10, 11, 12],
                  [13, 14, 15]])

1. 使用NumPy的花式索引来替换特定索引的值：

array[indices, :] = values[:, None]

这将会将原始数组array中特定索引的行替换为values数组中相应位置的值。

上述代码中，array[indices, :]表示选取array中特定索引的行，values[:, None]表示将values数组转换为列向量，确保维度一致。

这种方法可以用于替换任意形状的数组中特定索引的值，且具有较高的效率和灵活性。

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