如何将海运图添加到子图中
将海运图添加到子图中可以通过以下步骤实现：
- 准备海运图素材：收集所需的海运图素材，可以是图片、矢量图或其他可用于图形展示的文件格式。
- 创建子图容器：在前端开发中，可以使用HTML的div元素作为子图容器，通过CSS样式设置容器的大小和位置。
- 加载海运图素材：使用前端开发技术（如HTML、CSS、JavaScript），将海运图素材加载到子图容器中。可以使用img标签或背景图方式将素材展示在子图容器中。
- 调整海运图位置和大小：使用CSS样式调整海运图在子图容器中的位置和大小，确保图形显示效果符合预期。
- 添加互动功能（可选）：如果需要在海运图上添加互动功能，可以使用JavaScript和前端框架（如React、Vue等）进行开发。例如，通过鼠标点击或滑动事件，实现海运图的交互操作，如放大缩小、拖动等。
- 进行测试：进行前端开发和软件测试，确保海运图在不同设备和浏览器上的兼容性和稳定性。
- 上线和部署：将子图添加到整个应用中，并进行部署上线。根据实际需求选择合适的云计算产品和服务，如腾讯云的对象存储服务 COS 可用于存储海运图素材，腾讯云的云服务器 CVM 可用于托管应用和子图容器等。
- 应用场景和推荐产品：
- 应用场景：将海运图添加到子图中适用于物流行业、海运公司、港口管理等相关领域。可以用于展示船舶位置追踪、货物运输路径规划、港口设施情况等。
- 推荐腾讯云产品：腾讯云地理信息服务（Tencent Map Service）可用于地图展示和位置服务，腾讯云的云服务器（CVM）可用于部署子图容器和应用，腾讯云的对象存储服务（COS）可用于存储海运图素材。相关产品介绍请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
请注意，上述答案仅供参考，具体实施方案可能因实际需求和技术选型而有所差异。建议根据具体情况进行调整和实施。
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2回答
海图上的GridSpec
、、、
我目前有两个使用海运的子地块：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn.apionly as sns
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.distplot(df['Difference'].values, ax=ax1) #array, top subplot
sns.boxplot(df['Difference'].values, ax=ax2, width=.4) #bottom subplot
sns.stripplot([cimin,
浏览 0提问于2016-10-16得票数 2
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我有一个热图在海运和等高线绘制通过matplotlib.pyplot。
有可能把两者重叠起来吗？
浏览 6提问于2021-12-08得票数 0
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海运文档区分了图形级函数和轴级函数：。
我理解像sns.boxplot这样的函数可以以一个轴作为参数，因此可以在子图中使用。
但是sns.relplot()呢？没有办法把它放进子情节里吗？
更普遍地说，是否有任何方法可以使海运生成子图中的线图？
例如，这不起作用：
fig,ax=plt.subplots(2)
sns.relplot(x,y, ax=ax[0])
因为关系图不以斧头作为论据。
浏览 0提问于2019-03-22得票数 3
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1回答
是否有一种方法在海运(使用err_style=“条形图”)中设置行图的倾覆大小，在点图中您可以使用变量ax = sns.pointplot(x="day", y="tip", data=tips, capsize=.2)来设置倾覆大小--行图(我没有设法为它找到一个变量)是否也可以？
这是海运网站上的一个例子：
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x=&
浏览 1提问于2018-12-23得票数 0
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我需要创建一个有两个y轴和一个x轴的图形。在一个x/y轴对上，我需要绘制几组数据(用行)。在另一个x/y轴对上，我需要绘制一个不同数据集的直方图。其意图是用x轴数据直方图表示几种设计变体的性能，以可视化每个变体对操作区域的优化程度。
参考此示例绘图。
上图中有几条曲线，表示epsilon的值作为一组变体A,B,C的V函数。
较低的图是一个直方图，表示每个H收集的数据点的数量。这些数据与上面的地块没有直接关系。较低图上的数据可视化了V的操作区域，因此可以直观地看出哪些区域对优化更重要。
我查看了用于“可视化数据发行版”的的海运文档。
似乎只有绘制的数据才能显示海运直方图。
我认为
浏览 8提问于2022-11-02得票数 -1
2回答
我使用以下方法创建我的子图
fig, axs = plt.subplots(2,2)
sns.plotfunc(..., ax = axs[0])
但是，海运中的配对函数不支持ax增强，知道如何将其绘制为子图吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
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可以在海运热图中指定色条中心的颜色吗？例如，下面的热图的颜色条的中心是70，我希望指定为黑色而不是白色。提前谢谢。
浏览 9提问于2020-02-19得票数 1
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1回答
是否有一种方法将变量d包含在海运区域图中，以便在x=6上显示不连续性？如果没有，是否有其他方法可以替代海运绘图来创建一个经典的回归间断图？
import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.array([2,4,5.99,6,8,10,12])
d = (x>=6)*1
y = 2*x + 10*d
sns.regplot(x = x, y = y, ci = None )
浏览 8提问于2022-04-13得票数 0
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我很好奇海运图书馆中的配对图是如何构造的。我也见过类似的情节，比如皮尔逊相关图。这两个情节有什么区别？它们的用例到底是什么？
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
1回答
我有一个数据集：
x y z
1 4 7
9 3 2
我怎样才能用海运条形图在一个图中画出所有三个变量的平均值？
谢谢!
浏览 1提问于2019-09-07得票数 0
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我正在用海运绘制一个配对图(见图)。我想在直方图中添加KDE估计值。有可能吗？此外，是否有可能使直方图不那么不透明，以便更好地看到两者？谢谢
浏览 4提问于2020-02-26得票数 1
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是否有一种方法可以将使用vanilla Matplotlib创建的附加子图添加到(下面)共享x轴的Seaborn Joint图中？理想情况下，我希望控制连接图和附加图之间的比率(类似于gridspec_kw={'height_ratios':[3, 1, 1]} )
我试图通过调优Matplotlib子图中的figsize来伪造它，但是当边缘图中的KDE曲线发生变化时，它显然不能很好地工作。虽然我可以手动调整输出PNG的大小，以缩小/增长其中一个数字，但我希望所有内容都能自动对齐。
我知道这是棘手的方式联合网格是建立，但也许这是相当简单的一个人流利的基础的海运。
下面是一个最小
浏览 8提问于2021-09-30得票数 0
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2回答
对于给定的海运图，如何将回归线y-轴限制设置在5以内？
评级永远不会超过5。有办法截断/剪辑它吗？Sns.regplot(x=“评论”，y=“评级”，data=df)；
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
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我一直在搜索所有的问题和在线平台，关于如何将海运计数图可视化为for-循环中的子图。
我已经从我的数据库中创建了一个想要绘制的所需分类列名的列表。下面的代码运行循环，但我得到了4行，其中有3列为空列，只有在最后一列中才是Count图(假设这4行是根据计数图的数量生成的)。我花了好几个小时试图弄清楚该怎么做，但我可以把它做好。
我很感激有人能解释我需要做些什么，才能正确地将计数图显示为子图(1，4)。
##Code
categorical1= [ 'Gender', 'Customer Type', 'Type of Travel', 'C
浏览 6提问于2022-03-23得票数 0
2回答
在使用海运时，是否有一种方法可以包括色调参数的多个变量(列)？问这个问题的另一种方法是，在绘制一个x，y轴图之前，如何将我的数据按多个变量分组？
我想做如下的事情。但是，目前我无法为hue参数指定两个变量。
sns.relplot(x='#', y='Attack', hue=['Legendary', 'Stage'], data=df)
例如，假设我有一个熊猫DataFrame，如下所示，其中包含一个通过教程获得的。
我要画x轴的pokedex #和y轴的攻击图。然而，我想把数据分为舞台和传奇两类。使用matplot
浏览 3提问于2020-02-23得票数 7
我在同一张图上用海运绘制几幅点图。X轴是序数，而不是数值；每个点图的序数值是相同的。我想把每个地块移到一边，点图(dodge=.)参数在单个绘图中的多行内执行，但在这种情况下，用于绘制在彼此之上的多个不同的绘图。我怎么能这么做？
理想情况下，我想要一种适用于任何matplotlib绘图的技术，而不仅仅是海运。向数据添加偏移量并不容易，因为数据不是数字的。
显示这些情节重叠并使其难以阅读的示例(每个情节中的躲闪操作正常)
import pandas as pd
import seaborn as sns
df1 = pd.DataFrame({'x':list('fff
浏览 2提问于2018-05-06得票数 6
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我试图用参数x和hue绘制一个海运计数图：
data = {"group1":[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 2, 2], "group2":["A", "B", "C", "A", "A", "B", "C", "B", "A", "C"]}
df = pd.DataFrame(data=data)
sns.countplot(data=df, x="group1",
浏览 1提问于2022-10-27得票数 1
1回答
使用海运热图
、、、
我正在使用海中热图遇到一些问题。
代码：
df[['latitude', 'longitude', 'interest_level']]
a = df.pivot('latitude', 'longitude', 'interest_level')
错误：
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
利息级别有多个重复值。我所设想的是lat/long将形成一个2D图，兴趣级别是地图中的值。兴趣级别是绝对的，只有3个唯一的值
浏览 0提问于2017-03-26得票数 0
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多图布局问题
试图绘制彼此相邻的3张图，方法是使用mathplotlib作为网格布局，并使用Seaborn绘制图形。问题是，我得到了许多图，3次完善一次+3空坐标系。
我试过什么
这个问题来自于将海运matplotlib和matplotlib混合在一起。
测试:在代码示例和图片“我的结果”中看到了什么？
测试:如果从海运图中删除"ax=axarrx“，结果就会被切换，因此三个顶部的图是空的，最后三个是填充的，就像预期的那样。
fig, axarr = plt.subplots(1, 3, figsize=(20, 6))
sns.catplot(x='weekd
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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1回答
小提琴作图的形状有助于可视化分组数据的数据分布。每组的大小也可以被想象为“小提琴”的区域。
但是，当数据是异构的时，特定组的width太小，无法显示任何意义信息(图1中的Fri组)。在海运小提琴图中有width选项，用于扩大绘图的大小。
然而，一旦小尺寸组扩大到适当的规模，大的组就会变得“太大”(图2中的Sat组)并相互重叠。
因此，我的问题是如何在海运.中为小提琴的情节分配不同的开口距离。
演示
代码，用于生成图1:
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x
浏览 0提问于2018-10-09得票数 5
如何将5个子图作为输出输出到一个jupyter笔记本单元，而不是6个。我试着画5个不同的子图，但当我试着用，
fig, ax = plt.subplots(2, 3, figsize=(10, 7))
这是返回两行三列的6子图。我想要实现的是在两行中绘制5子图？
，，在第一行，我需要三个子图，在第二行，我只需要两个子图，而不是那里。
如何使用matplotlib或海运实现这一点？
浏览 0提问于2019-07-19得票数 7
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1回答
控制海运热图中的个别线宽
、、、、
在海运热图中，是否有可能扩大纵横列和行的线宽？
例如，这个热图可以吗
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidths=1.0)
被转化成这样的东西：
浏览 2提问于2017-03-28得票数 6
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我的DataFrame：
A B Up Down p
0 1 x A A 0.5
1 1 x T T 0.5
2 1 y G G 0.5
3 1 y C C 0.5
4 2 x A A 0.5
5 2 x T T 0.5
6 2 y G G 0.5
7 2 y C C 0.5
代码：
pd.DataFrame(
{'A': {0: 1,1: 1,2: 1,3: 1,4: 2,5: 2,6:
浏览 2提问于2022-10-17得票数 0
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提供了一些图形，这些图形对于科学的数据表示非常有趣。因此，我开始使用这些与其他定制的matplotlib图交织在一起的Seaborn图形。问题是，一旦我做到了：
import seaborn as sb
此导入似乎设置了全局海运的图形参数，然后导入下面的所有matplotlib图形获取海运参数(它们得到灰色背景、行号更改等)。
因此，有解释了如何生成带有matplotlib配置的海运图，但我想要的是在同时使用两个库时保持matplotlib配置参数不变，同时在需要时能够生成原始的海运图。
浏览 4提问于2015-10-13得票数 23
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我正在用Python绘制一个用海运包绘制的热图。我正在绘制的值是离散的，它们是整数-1、0和1。
我希望使用-1值的热图中的单元格显示绿色，0显示为黄色，1显示为红色。
是否可以在cubehelix_palette()或colour_palette()函数中指定此裁决？
浏览 4提问于2015-11-25得票数 10
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1回答
我正试图为海运集群地图中的每一行添加一个条形图(堆叠或其他)。
假设我有这样的数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import random
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 8)), columns=["heatMap_1","heatMap_2","heatMap_3","heatMap_4","heatMap_5", "barPlot_1","barPlot_1&
浏览 1提问于2019-02-20得票数 1
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1回答
用海运做散点图矩阵是很容易的。还允许将散点图与单个图的边际概率分布结合起来。
虽然选项diag_kind='kde'允许您在对角线上绘制概率分布(当x_vars和y_vars相同时很有用)，但我想将两者结合起来，以便在矩阵散点图中具有边际概率分布。就像这样：
如何获得海上矩阵散点图中的边际概率分布，如上面的截图所示？
浏览 1提问于2021-03-15得票数 1
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2回答
我试图将一个图中的用例链接到一个详细描述这个用例的图表。
我所做的是：
Diagram)Call 创建新用例图(右键单击Model -> Add ->添加图表)在图表中调用图表“测试”添加用例(右键单击关系图->新元素或连接器->用例)调用用例" Test“选择”测试链接“并添加用例图(右键单击”链接测试“->添加新的图表测试链接图<code>H 212</code><code>F 213</code>
我现在所期待的是能够双击“测试链接”，这将带我到“测试链接图”。它会打开一个属性窗口。
有人知道我如何将用
浏览 2提问于2011-08-05得票数 3
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2回答
我正在使用下面的代码在jupyter笔记本中绘制几个海运条形图
sns.set(style="darkgrid")
rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)
bar_plot = sns.barplot(x='Country',y='Average Rate',data=pddf1, palette="muted", x_order=pddf1["Country"].tolist())
abc = bar_plot.set_xticklabels(pddf1["
浏览 3提问于2015-06-18得票数 0
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我试图用海运在热图中绘制离散值。下面是我想要策划的清单：
xa = [[5, 4, 4, 4, 13, 4, 4],
[1, 9, 4, 3, 9, 1, 4],
[4, 1, 7, 1, 5, 3, 7],
[1, 9, 4, 3, 9, 5, 4],
[2, 1, 4, 1, 9, 4, 3],
[9, 4, 8, 1, 7, 1, 9],
[4, 8, 1, 7, 1, 4, 8]]
下面是我用来绘制热图的代码：
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import ListedColor
浏览 2提问于2019-09-11得票数 4
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1回答
所以我是很新的两门数据科学，我一直试图用海运绘制这个数据集的条形图，但它没有显示沿y轴的任何条形图，尽管利润之和非常高。
#sum of profit by each region
y = df.groupby('Region').Profit.sum()
sns.barplot(x = df['Region'] , y = y)
浏览 5提问于2022-08-17得票数 -1
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2回答
我正在使用“海运热图”来绘制一个大混乱矩阵的输出。由于对角线元素表示正确的预测，因此更重要的是要显示数字/正确率。如问题所示，如何只对热图中的对角线条目进行注释？
我已经咨询过这个网站的，但它无助于如何只注解对角线条目。希望有人能帮上忙。提前谢谢你！
浏览 4提问于2019-11-20得票数 4
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我使用海运的FacetGrid从参数"xyz“上的dataframe (plot_df)绘制多个直方图图。但我也想在这些情节里做一些额外的事情，
shadeCalculate 在x-值=0处创建一条垂直轴线，将等于或小于0(在x轴上)的所有回收箱涂上不同的，即仅在x轴上小于0的箱子的直方图百分比区域。
我可以在网上获得很多示例，但不能使用海运FacetGrid选项。
g = sns.FacetGrid(plot_df, col='xyz', height=5)```
g.map(plt.hist, "slack", bins=50)
浏览 8提问于2022-05-11得票数 0
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1回答
我使用以下海运方法获得了一个很好的KDE联合图(其中返回和波动是浮动列表)：
data=pd.DataFrame({"return":returns,"volatility":volatilities,})
a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)
我怎样才能在这个联合图上叠加特定的点呢？例如，如果我想在KDE聊天的位置叠加一个红色的点(0.2)
浏览 4提问于2015-11-05得票数 6
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我试图绘制列列表的海运分发图。
for i in ['age', 'trestbps', 'chol','thalach','oldpeak', 'ca']:
sns.distplot(Data_heart_copy[i])
然而，我想要显示的是在一个单独的窗口中使用一个紧密的命令显示上述所有列的除数。
我正在寻找的输出看起来像这个
浏览 2提问于2020-07-24得票数 0
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我正在尝试创建显示"value“参数与不同分类参数的相关性的曲线图。这是我到目前为止所知道的： plot = sns.pairplot(df, x_vars=['country', 'tier_code', 'industry', 'company_size', 'region'], y_vars=['value'], height=10) 这将生成以下一组绘图： ? 如你所见，x轴对于“国家”和“行业”图来说是极其拥挤的。我想将类别标签旋转90度，这样它们就不会重叠。 我能找到的
浏览 12提问于2020-04-25得票数 2
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我需要添加带有两列和多行的子图。行不是固定的，但对于一个列，我希望从一个数据集创建海运行图，对于第二个列，我希望为另一个数据集创建海运行图。
我试过以下几种方法，但不起作用。
tips = sns.load_dataset("tips")
dataset2=tips
days = list(tips.drop_duplicates('day')['day'])
ggpec = gridspec.GridSpec(len(days ), 2)
axs = []
for i,j in zip(days,range(1,len(days)+1)):
浏览 4提问于2020-04-26得票数 0
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我想要绘制一个由行和列组成的海运集群地图。我不想画树状图。
设置row_cluster=False或col_cluster=False会删除树状图，但也会停止群集。
，我如何仍然是二维簇，但抑制树状图？
提供了将树状图线的宽度设置为0的方法。此黑客在海运0.7.1中不起作用。
浏览 7提问于2017-02-23得票数 27
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A已在海运中使用Facetgrid生成了一个盒图，方法如下
# Import the dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
# Plot using FacetGrid, separated by smoke
plt.style.use('ggplot')
g = sns.FacetGrid(tips, col="smoker", size=5, aspect=1.5)
g.map(sns.boxplot, "sex", "total_bill", palette=
浏览 0提问于2018-08-17得票数 39
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需要一些帮助，在此海运线图中放置一条垂直线。这条线应该把1945年前后的人口分开。行还应保持当前图形的位置，而不移动数据。
这是行图的代码和图像。
sns.lineplot(x="year", y="population",
hue="region",
data=japan_pop, ci=None)
plt.title('Population', fontsize=14)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxe
浏览 1提问于2020-07-12得票数 1
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1回答
海运彩条移动标签
、、
我有一张带有标有标签的彩色条的海运热图，上面写着：
seaborn.heatmap(df, cbar_kws = {'label': 'Label for colour bar axis'})
但是，彩色条的标签与它的滴答标签重叠。是否有一种方法可以使这个标签更远离滴答(在我的例子中，向右)，就像普通matplotlib图的“填充”选项一样？
浏览 1提问于2018-09-06得票数 4
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我试图用同样y轴的子图并排打印两个热图。我在用海运来策划他们。
这是我的两个热图的代码。这些数据是45 cols大数据的一部分。下面两张热图，我用的是4科尔。
sns.heatmap(genre_top10.iloc[:,[13,16,19,22]], annot = True, fmt = '.0f', linewidths=.5)
plt.show()
sns.heatmap(genre_top10.iloc[:,[14,17,20,23]], annot = True, fmt = '.0f', linewidths=.5)
plt.show()
但无法找
浏览 5提问于2020-06-05得票数 0
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上面的示例绘制了一个带有Bollinger Band的烛台图。我想为音量和MACD添加单独的面板。有人能教我怎么做吗？
这里显示了一个关于如何添加堆叠的子图的示例。但我不确定如何将其改编到上面的布林格波段示例中。在BB示例中，有两个子图，顶部是烛台图，底部是滑动条。然而，下面的代码没有这样的东西。因此，我不知道如何将两者结合起来。有没有人能给我看一下如何将两者结合起来的具体代码？
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=3, c
浏览 1提问于2021-06-28得票数 0
1回答
我正在尝试用熊猫DataFrame绘制海上热图。我的数据格式如下
visit_table
yyyymm visit_cnt
0 201101 91252
1 201102 140571
2 201103 141457
3 201104 147680
4 201105 154066
...
68 201609 591242
69 201610 650174
70 201611 507579
71 201612 465218
如何将DataFrame改为海运数据格式，如下所示
2011
浏览 9提问于2017-04-13得票数 4
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我试图用海运的方式并排绘制两个系列，但这不起作用：
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols = 2, nrows = 1, figsize = (15,5))
ax1 = sns.distplot(data_1['Mileage'])
ax2 = sns.distplot(data_2['Mileage'])
它似乎在绘制ax1和ax2的ax2子图。有人知道怎么做吗？
谢谢!
浏览 1提问于2020-05-23得票数 1
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我想在一个图中创建多个(这里:两个)海运热图，其中热图具有不同的值范围，但应该包含单个共享图例。 下面的代码在一个图中创建了两个热图，但是两个图的颜色编码是不同的。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df2 = pd.DataFrame([1., .5, .9, .6])
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns_g = sns.he
浏览 15提问于2019-06-06得票数 5
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在创建图形时，向子图添加海运图形是通过传递'ax‘来完成的。例如：
sns.kdeplot(x, y, cmap=cmap, shade=True, cut=5, ax=ax)
但是，此方法不适用于，它可视化了海运调色板。我的目标是为可伸缩的颜色比较和表示创建一个不同颜色调色板的图形。这个大致显示了我试图创建的图[]。
可能相关的描述了一种创建海运图形并将轴复制到另一个图形的方法。我还没能将这个方法应用到掌图图上，我想知道是否有一种快速的方法来强迫它们进入现有的数字。
下面是我的最小工作示例，现在仍然生成单独的数字。
import numpy as np
import seaborn
浏览 5提问于2018-05-24得票数 7
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1回答
我已经将一个子图部署到我自己托管的一个图节点上，但是该子图有一个bug，并且一直试图重新执行事件处理程序，但在该bug上不断失败。我已经修复了错误，但是如何将更新后的子图使用现有bug子图上已经编入索引的所有数据，然后从错误暴露的指定块进行索引呢？
浏览 0提问于2023-01-25得票数 0
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在方框图上绘制群图(海运图)时，所述点可覆盖方框图的中线。我怎样才能使蜂群图点更透明一点，这样我也能看到方框图的中值呢？
在图中，我们看不到中间线，因为它是由点覆盖的，所以，从光学上讲，我不知道中间线在第二个框上。是否可以把群图中的点做得更透明，这样我也能看到中线？
示例：
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1,figsize=(6,2))
data = pd.DataFrame({'a':[3,3,3,3,4,5,6,8,11,11,8,7,7,7,7,7,7,3,3,3,3,3,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,9
浏览 2提问于2017-10-01得票数 1
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