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如何将熊猫数据帧从宽到高拆分

将熊猫数据帧从宽到高拆分是指将数据帧中的列转换为行。在Python中,可以使用pandas库来实现这个操作。

首先,我们需要导入pandas库:

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import pandas as pd

然后,我们可以创建一个示例数据帧:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

这将创建一个包含3行和3列的数据帧:

代码语言:txt
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   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

接下来,我们可以使用pandas的melt函数来将数据帧从宽到高拆分:

代码语言:txt
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melted_df = pd.melt(df)

这将生成一个新的数据帧,其中每一行都代表了原始数据帧中的一个值:

代码语言:txt
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  variable  value
0        A      1
1        A      2
2        A      3
3        B      4
4        B      5
5        B      6
6        C      7
7        C      8
8        C      9

在这个新的数据帧中,"variable"列包含了原始数据帧中的列名,"value"列包含了对应列的值。

这种拆分操作在某些情况下非常有用,例如当需要对数据进行聚合分析时。

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