如何将由不规则、混合格式的数据和混合分隔符组成的csv文件加载到数据帧中？

import pandas as pd
import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    data = file.readlines()

# 假设数据中的分隔符为逗号、分号和制表符
delimiters = [',', ';', '\t']

# 初始化数据帧
df = pd.DataFrame()

# 遍历每一行数据
for line in data:
    # 检测每个分隔符是否存在于当前行中
    delimiter = None
    for d in delimiters:
        if d in line:
            delimiter = d
            break
    
    # 如果找到了分隔符，则将行数据拆分为列
    if delimiter:
        row = csv.reader([line], delimiter=delimiter)
        row = list(row)[0]
        df = df.append(pd.Series(row), ignore_index=True)

# 可以根据需要进行数据类型转换、列重命名等操作
# 例如，将第一行作为列名
df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]  # 删除第一行作为列名的数据