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如何将由空格分隔的整数(像素)组成的字符串列转换为大约28000行的数据帧

将由空格分隔的整数(像素)组成的字符串列转换为大约28000行的数据帧,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,将字符串列按空格进行分割,得到一个整数列表。
  2. 然后,将整数列表按照每行28000个元素进行切片,得到多个子列表。
  3. 接下来,将这些子列表转换为行向量,即每个子列表作为数据帧的一行。
  4. 最后,将所有行向量组合成一个数据帧,其中每行代表一个子列表。

以下是一个示例代码,使用Python的pandas库来实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设整数列表存储在变量pixel_str中
pixel_str = "1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20"

# 将字符串列按空格分割为整数列表
pixel_list = list(map(int, pixel_str.split()))

# 将整数列表按每行28000个元素切片
sliced_lists = [pixel_list[i:i+28000] for i in range(0, len(pixel_list), 28000)]

# 将切片后的子列表转换为行向量
row_vectors = [pd.Series(sublist) for sublist in sliced_lists]

# 将所有行向量组合成数据帧
data_frame = pd.DataFrame(row_vectors)

# 打印数据帧
print(data_frame)

这样,你就可以将由空格分隔的整数(像素)组成的字符串列转换为大约28000行的数据帧了。请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当调整。

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