很多时候，我们可能并不希望将我们的构建代码发布到公共的 Maven 仓库中。 为了一些私有的项目发布到公司内部的 Archiva 中，如何使用 Maven 进行发布。 ---- 这个其实比较简单。...一个具有发布权限的 Maven 仓库 在 settings.xml 中配置你可以访问这个仓库的用户名和密码 配置你的 pom.xml 文件。...具体来说，针对一个条件，具有发布权限的 maven 仓库，最简单的办法你可以部署一个本地的 archiva。...例如我们使用的仓库地址为 https://maven.ossez.com/，这是一个我们测试和发布私有仓库的地址。当然，你也可以使用其他的服务器或者商用服务。...在 settings.xml 中配置 server， 在这里你需要配置 id 和用户名和密码。 这里你需要使用发布 archiva 的真实用户名和密码。 修改项目的 pom.xml 文件。
Detection 发表：ECCV 2022 论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.09332 代码地址：https://github.com/hlsheng1/RDIoU 提出问题 3D目标检测中...那么类似2D目标检测，3D IoU也能作为损失函数一致的训练和评估过程。...作者认为3D IoU存在两个重要的问题： 计算比较复杂，开销大 旋转角度的引入会导致3D IoU优化的不稳定性和次优问题 问题分析 本文主要关注的是第二个问题，并做了细致讨论，作者认为：将旋转角与3D物体的中心点和形状进行耦合不利于...提出方法 作者提出了一种旋转解码的Rotation-Decoupled IoU (RDIoU)来实现可微且训练与预测一致的结果。...接着，将提出的RDIoU结合2D目标检测中的DIoU，GFIoU构造新的损失函数；最后，将提出的基于IoU的损失应用到不同的模型上取得性能提升，印证方法的有效性。
背景 新的需求中需要使用到easyexcel中的动态生成列的功能，但是因为我们项目一开始使用的是1.2.4-beta的低版本，并不支持此项特性，所以我们需要将easyexcel的版本升级到高版本，让手下去拉个将项目中的...目前的这个项目中对应有10个子项目，一开始小伙改的时候，只是把对应的impl的版本给改了，这样就会导致项目在打包运行其他子项目时会出现classNotFound的错误，因为这些类还是向上找的老版本的easyexcel...小伙不了解maven中的dependencyManagement标签特性，就傻乎乎的将每个子项目中的dependencies中关于easyexcel的那一项显式地声明为高版本，这样的话非常的笨拙，而且不利于管理...在pom.xml文件中对jar的版本的判断途径: 1）如果dependencies里的dependency自己没有声明version元素，那么maven就会到dependencyManagement里面去找有没有对该...2）如果dependencies中的dependency声明了version，那么无论dependencyManagement中有无对该jar的version声明，都以dependency里的version
在pom文件的build节点中添加这个插件的引用： maven-assembly-plugin...single maven...install 得到的jar包直接可以运行 java -jar **
选择要导入的项目，如下所示： ? 我这里选择从eclipse中导入的，如下所示： ? 然后选择下一步，如下所示 : ? 然后选择下一步，如下所示 : ? 然后选择finish，如下所示 : ?...报了一个导入 jdk失败的，等会配置一下jdk环境即可，如下所示： ? 这里选择作为一个maven项目，如下所示： ? 2、开始做一些idea的配置，其实我并不喜欢用idea，哦 my god。 ?...这里需要配置一下jdk的说，如下所示： ? 现在配置一下Modules，如下所示： ? ? ? ? 然后看看依赖包，如果不想看到爆红的，这里下载一个包的文档即可，如下所示： ? ? ?...这里牵扯到一个eclipse和idea项目部署tomcat的一个路径问题，如果不知道的，很容易搞懵逼，eclipse一般默认后面都带了项目的名称，但是idea需要自己配置一下，这里先配置不带项目名称的，...这里，需要特别说明一下，如果你的项目的mybatis的映射文件是在src/main下面的，需要在pom.xml配置一下，如下所示： ? ? 如果想要将项目名称加上，如下所示配置即可： ? ?
（仓库就是存放依赖和插件的地方） 任何的构件都有唯一的坐标，Maven根据这个坐标定义了构件在仓库中的唯一存储路径， 解读Maven在仓库中的存储路径： 1.基于groupId准备路径，将句点分隔符转成路径分隔符...远程仓库 2.1 说到远程仓库先从 最核心的中央仓库开始，中央仓库是默认的远程仓库，maven在安装的时候，自带的就是中央仓库的配置 在maven的聚合与继承中我们说过，所有的maven项目都会继承超级...必须与POM中需要认证的repository元素的Id一致。...如何将生成的项目部署到远程仓库 完成这项工作，也需要在POM中进行配置，这里有新引入了一个元素： distributionManagement包含了2个子元素...install-U maven到底是如何从仓库中解析构件的呢？
excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中存储着需要移动的文件所在的文件夹路径，列B中是要将文件移到的目标文件夹路径，现在需要将列A中文件夹下的文件移到列B中文件夹内，如何实现？...Dim FSO As Object '源文件路径 Dim strSourcePath As String '目标路径 Dim strTargetPath As String...strSourcePath &strFileExt) If Len(strFileNames) = 0 Then MsgBox strSourcePath & "中没有文件...End If Set FSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject") '目标路径不存在则创建该路径 On...你可以修改 strFileExt ="*.*" 为你想要移动的文件扩展名，从而实现只移动该类型的文件。
在这里，作者发现与语言相关的脑网络中，由特定频率下有节律性的神经元同步可以促进脑区间的相互作用。...这些结果表明在语言处理过程中，有节律的定向交互的功能相关性取决于由不同频率段支持的脑区间相互作用的方向。这种功能相关性可扩展到其他认知领域，即反映一种与任务相关的脑网络中的信息动态流向的通用机制。...（A）网络成分特定的峰值频率的两两比较(非参置换)。每个颜色表示被试特定的峰值频率差异的中位数。沿着主对角线的黑方块中的值反映了每个成分的峰值频率的中位数。...虽然研究结果与之前关于正反馈和负反馈连接之间频率差异的报告一致，但这里显示的语言网络中的频率与在视觉系统中观察到的频率有所偏离。...在这篇论文中，证明了大脑中与语言相关的脑区之间的作用是由有节律性的神经元同步促成的，不同的节律反映信息流的方向。这些发现可能反映了一种在认知处理过程中，允许与任务相关脑区中的信息动态流向的通用机制。
本期作者：尼克 易知微3D引擎技术负责人QGIS是一款开源且具备完整地理信息系统的桌面GIS软件，主要功能包括数据浏览、地图制图、数据管理与编辑、空间数据处理与空间分析、地图服务等框架。...QGIS与Excel之间数据并不完全兼容，而UE开发过程中大部分的前期数据都储存在Eecel里。...为了将Excel数据写入QGIS属性表实现数据可视化，我们内部总结了一个最快捷的方法⬇️step 1.添加ID列在QGIS的属性表中添加一个id列，并写入编号step 2.创建Excel创建一个Excel...添加Excel表格数据在QGIS的文件浏览器中，选择excel表格，添加图层到工程查看excel属性表数据step 4....在工具箱中搜索「重构字段」将id2的类型修改为文本（字符串），运行step 5.连接数据属性在工具箱中搜索「按字段值连接属性」step 6.对应输入图层输入图层为原图层；输入图层2为Excel表图层；选择好对应字段
目标检测中的IOU 假设，我们有两个框， 与 ，我们要计算其 。其中 的计算公式为，其交叉面积 除以其并集 。 ?...语义分割中的IOU 先回顾下一些基础知识： 常常将预测出来的结果分为四个部分： , , , ,其中 就是指非物体标签的部分(可以直接理解为背景)，positive$就是指有标签的部分。...图被分成四个部分，其中大块的白色斜线标记的是 （TN，预测中真实的背景部分），红色线部分标记是 （ ，预测中被预测为背景，但实际上并不是背景的部分），蓝色的斜线是 （ ，预测中分割为某标签的部分...iou 其中，对于 与 有多种形式。...如识别目标为4类，那么 的形式可以是一张图片对应一份 ，，，， ，其中 为背景，我们省略，则 可以为 。也可以是对应四份二进制 ， , 这四层 的取值为 。 为 了。
我们的Zin.aar中有依赖很多其他库例如retrofit2的库等等。 我们将Zin.aar 集合到主App中的时候，我们不想在主App中重新添加一轮已经在Zin.aar 中添加依赖的库。...但是你如果使用apply plugin: 'maven' 就不会出现这个问题。因为这个插件编译的pom文件中没有scope。...scope 作用域 名字就已经告诉了我们它的作用了。它就是表示该依赖库的使用范围。 我们如果使用apply plugin: 'maven' 进行编译。打包的pom文件中没有scope标签。...没有的话，读取的时候就会使用默认值 compile。 compile : 默认值，标注这个库，不管是在编译还是运行阶段。都需要该库进行依赖。...我们打包代码的时候，会将compile标准的库打包的项目源码中。也就是app中 test：测试，标注这个库只会参与测试调试阶段。我们如果打正式包的时候，不会打包进去。可以参考junit等。
文章目录 总述 IoU TP、TN、FP、FN Precision Recall F1-Score mAP mAP计算过程： 总述 要理解mAP与F1 Score需要一些前置条件...Precision Precision，即精度，表示被正确分配的正样本数占总分配的正样本数的比例，公式为 P r e c i s i o n = T P ( T P + F P ) Precision...，它是精度和召回率的调和平均数。...，AP的计算使用了差值平均准确率的评测方法，即Precision-Recall曲线下的面积，公式为 A P = ( 1 n Σ ( r ∈ 1 n , 2 n … n − 1 n , 1 ) P i...，P_interpo ®代表在召回率为r时准确率的数值。
关注文章公众号 回复"高旭"获取PPT与视频资料 导读 ---- 目前视频多目标跟踪在智能安防、自动驾驶、医疗等领域都有非常多的应用前景，但同时也是计算机视觉中比较困难的一个问题。...1.Introduction ---- 视频多目标跟踪（MOT）是目前计算机视觉中的一个很重要的问题。...该问题的主要目标是将视频中的每个目标的轨迹画出来，也就是要把属于同一个目标的bounding box标成同一个ID。MOT在很多领域上都有应用，例如智能安防、自动驾驶、医学场景等等。...2.Methods ---- 目前大多数的MOT工作的方向为Tracking-by-Detection的思路，即先将每一帧中的目标检测出来，然后对这些检测出来的框做跟踪。...另一种思路就是Model-Free，即先将第一帧中的目标检测出来，然后在之后的帧中跟踪第一帧标注出来的目标。 ?
许多科学家承认，他们经常喜欢特定的公式，不仅仅是因为它们功能强大，还因为它们形式优雅、简洁及其中所蕴涵着诗一般的真理。 ?...拉格朗日方程的一个副产品是诺特定理，以二十世纪德国数学家埃米·诺特（Emmy Noether）命名。“该定理对于物理学和对称论来说非常基础。...简单地讲，该理论是说如果你的系统有一个 对称性，则必伴随一个守恒量。比如，今天的物理基本定律与明天的是一样的（时间对称性），这意味着能量是守恒的；物理定律在这儿在外太空是相同的，则意味着动量守恒。...对称性在基础物理中是起推进作用的概念，这主要得益于诺特的贡献”。 诺特定理 连续对称性和守恒定律的一一对应。...在量子场论中，和诺特定理相似，沃德－高桥恒等式（Ward-Takahashi）产生出更多的守恒定律，例如从电势和向量势的规范不变性得出电荷的守恒。
在过去的几年中，基于RGB的深度学习已经在目标分类与语义分割方面取得了非常好的效果，也促进了很多技术的发展，深度学习在现实生活中的应用也越来越多。...Point cloud Mesh Voxel Multi-View Images 三维深度学习的难点与挑战： 点云的非结构化 二维图像是结构化的，可以使用一个二维矩阵进行表示，但是在三维表示方法中，点云以及多边形网格都是非结构化的...三维深度学习的方法 基于体素化的方法 这种方法的核心思想就是将无序的点云进行体素化，使之变成规格化的表示方法，然后使用3D CNN网络架构进行特征学习，来达到分类或是目标检测的目的。...，也就导致这种方法很难应用于大场景物体检测与定位中。...基于多视角图片的方法 区别于体素化的方法，多视角图片在处理三维问题核心思想是，希望通过使用物体在不同视角下的图片来将三维物体的表面特征完整表示出来，接下来就可以直接使用现在非常成熟的2D CNN技术进行识别与检测
导言 在过去的几年中，基于RGB的深度学习已经在目标分类与语义分割方面取得了非常好的效果，也促进了很多技术的发展，深度学习在现实生活中的应用也越来越多。...图1：三维模型的表示方法（来源：stanford bunny） 三维深度学习的难点与挑战： 点云的非结构化 二维图像是结构化的，可以使用一个二维矩阵进行表示，但是在三维表示方法中，点云以及多边形网格都是非结构化的...三维深度学习的方法 基于体素化的方法 这种方法的核心思想就是将无序的点云进行体素化，使之变成规格化的表示方法，然后使用3D CNN网络架构进行特征学习，来达到分类或是目标检测的目的。...，也就导致这种方法很难应用于大场景物体检测与定位中。...基于二维RGB图像与三维点云学习 Frustrum PointNet[7] ?
本文通过单细胞测序检测CAR-T回输产品，发现产品中的CAR-T细胞异质性与回输后病人体内药效与毒副作用的差异相关联，并揭示了这些CAR-T细胞的详细转录特征，对于CAR-T的制备工艺改进以及临床效果预测有着重要作用...单细胞数据分析流程 研 究 结 果 01 回输产品中的细胞多样性与临床反应相关联 在接受治疗3个月后达到CR(38%)、PR(4%)、PD(50%)的患者中，比较CR患者CAR-T回输产品中的细胞类型和功能状态与...通过单细胞测序进行产品中细胞亚群细分，并研究每个亚群的转录特征与对应的表型发现，产品中有效与无效CAR-T细胞的混合情况，能够通过单细胞测序找出亚群中细胞的混合情况，并与患者在临床上表现出的治疗效果相对应...CAR-T回输产品中的分子表型与临床诊断出的治疗效果相关联 02 一个稀少细胞亚群与高级ICANS(免疫效应细胞相关神经毒性综合征)的发生相关联 为了寻找与毒副作用相关的CAR-T细胞转录特征，将ICANSgr3...CAR-T回输产品中的细胞多样性与患者治疗效果相关联，并揭示这些细胞的详细转录特征和功能状态，能够反应临床治疗效果。
学习目的 在学习理工科研究方法时，核心目标是帮助学生全面理解各种研究方法，并具备灵活应用这些方法的能力，以下是具体目标： 1....挑战与解决：讨论研究过程中可能遇到的挑战，探索有效的解决策略。 4....案例探讨：通过分析实际研究中的成功与失败案例，提炼出其中的经验与教训。 6....确定搜索目的 在文献搜索之前，首先要明确搜索的目标和范围： 了解研究背景：初步探索某一领域或主题。 具体研究：针对特定问题或研究方法，找到相关文献。 综述撰写：全面了解某一领域的研究进展。 2....确定目标与框架 撰写目的：明确综述的目标，是为了全面概述某一领域，还是识别研究空白，或是整合已有研究。 文章结构：确定基本框架，包括引言、文献综述、研究方法、结果讨论等部分。
2021 05/13基因日签 σ因子通识别启动子中的特定序列 来控制与DNA的结合 .壹. 关键概念 根据在特定位置存在共有短序列来定义启动子。 .贰....关键概念 启动子的共有序列通常包括起始点处的一个嘌呤碱基，以-10区为中心的、邻近TATAAT的六联体序列，以及以-35区为中心的、类似于TTGACA的另一个六联体序列。 .叁....关键概念 不同的启动子之间通常在共有序列的一个或多个位置上存在差别。 .肆. 关键概念 启动子效率也受到其他因素的影响。
这些定义了在特定包结构的每个相应构建生命周期阶段执行的目标的默认列表：请参阅Plugin Bindings for default lifecycle Reference详细信息。...这三位一体用于计算特定项目的Maven坐标，将其界定为该项目的依赖项。此计算的目的是选择一个与所有依赖声明匹配的版本（由于可传递依赖，同一工件可能有多个依赖声明）。...在子POM中使用这些属性可以控制Maven如何将父级的插件配置与子级的显式配置相结合。...每个目标可能有一个单独的配置，甚至可能将插件的目标绑定到不同的阶段executions配置插件目标的execution 。 例如，假设你想将antrun:run目标绑定到verify阶段。...此元素仅对父POM有意义 configuration: 与上面的configuration相同，除了将配置限制在这个特定的目标列表中，而不是插件下的所有目标 插件管理(Plugin Management
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