如何将空的pandas数据帧序列化为字典列表
将空的pandas数据帧序列化为字典列表可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经安装了pandas库，并导入它：
import pandas as pd- 创建一个空的pandas数据帧：
df = pd.DataFrame()- 将数据帧转换为字典列表：
dict_list = df.to_dict('records')这将返回一个包含空数据帧的字典列表。每个字典代表数据帧中的一行，其中键是数据帧的列名，值是对应行的值。
对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。但是，腾讯云提供了一系列与数据处理和存储相关的产品，例如云数据库 TencentDB、对象存储 COS、数据万象等，可以在腾讯云官方网站上找到更多详细信息。
请注意，以上答案仅涵盖了如何将空的pandas数据帧序列化为字典列表的内容，如果还有其他相关问题，欢迎继续提问。
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sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Series
1 | pd.Series
... | ...
n-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在每一行中使用一个常量pd.Series： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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3回答
我需要在循环中创建一个字典，并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
浏览 0提问于2017-05-14得票数 9
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嗨，我有一个带有pandas数据帧属性的类。我如何编码成json，这样pandas的dataframe属性也能被正确序列化？
class MachineObject(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._MachineName = ''
self._propsDataFrame = None # Pandas dataframe
我是这样序列化的：
print(json.dumps(machine_objects[0].__dict__))
但这给了我错误：
Ty
浏览 2提问于2021-04-10得票数 0
更新:至少从pandas 0.18.1版本开始，这不再是一个问题。连接空序列不再丢弃它们，所以这个问题已经过时了。
我想使用.concat从系列列表中创建一个pandas数据帧。问题是，当其中一个序列为空时，它不会包含在结果数据帧中，但是当我随后尝试用多索引重命名它的列时，这会使数据帧成为错误的维度。更新:这里有一个例子...
import pandas as pd
sers1 = pd.Series()
sers2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
df1 = pd.concat([sers1, sers2], axi
浏览 2提问于2015-05-29得票数 6
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我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示
rowResults = [ [df, df, df], [df, df, df], ... [df, df, df] ]
results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据帧相同。
现在，由于性能问题，我已经将小数据帧转换为字典。如果我创建了大量的数据帧，我发现在存储由pandas数据帧使用的元数据信息时存在某种类型的内存泄漏。当我使用字典时，这不会发生。
我的新代码如下所示
rowResults = [ [
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我一直在尝试将列表元素的pandas dataframe列转换为json，并将其作为变体推送到snowflake，但我被困在了第一步。
我有一个带有ID和对话记录的熊猫数据框，看起来是这样的。
示例数据帧：
ID transcript
1 ['Joe(joe@email.com): Hey', 'Smoe(smoe@email.com): Hey!! How are you doing?', 'Joe(joe@email.com): I'm doing good']
并且，我有多行(具有不同ID的对话记录)具有相同的格式
预期
浏览 1提问于2021-05-19得票数 0
我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接：)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误：
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时，错误仍然存在。
代码片段：
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
3回答
如何将对象列表转换为pandas数据帧？
class Person(object):
def __init__(self):
self.name = ""
self.year = 0
self.salary = 0
例如下面的工作，但是我想要一个person类的列表
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David'
浏览 0提问于2017-12-04得票数 24
回答已采纳
我正在使用df.write.jdbc将数据帧保存到数据库表中。
我的数据帧中有一列是map(string, string)类型的a。如何将其写入数据库表？目标是一个红移数据库。
浏览 27提问于2017-03-17得票数 0
目前正在使用pandas处理API中的一些数据，但我特别感兴趣的一个领域似乎是作为字典列表挤在一列中。
如何将此列拆分为四个新列？
目前：
chip_plays
__________
[{"chip_name":"bboost",
"num_played":114585},
{"chip_name":"freehit",
"num_played":89437},
{"chip_name":"wildcard",
"num_played":263066}
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
我在一个列表中有一个csv文件路径名的列表，并且我试图将它们保存为dataframes。我该怎么做呢？
import pandas as pd
import os
import glob
# use glob to get all the csv files
# in the folder
path = "/Users/azmath/Library/CloudStorage/OneDrive-Personal/Projects/LESA/2022 HY/All"
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.xlsx"
浏览 3提问于2022-07-19得票数 2
2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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我想为一个pickle文件列表中的每个文件创建一个Pandas数据帧。
如果我使用以下代码：
dfs = [pd.read_pickle(file) for file in DATA_PROCESSED.iterdir()]
我将获得一个列表，但我还希望在文件名和数据帧名之间建立一个对应关系。在这种情况下，我将只获得dfs，例如
你能帮我一下吗？
浏览 37提问于2018-08-05得票数 0
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我有一个有序字典，其中键是工作表名称，值包含工作表项。因此，问题是:如何使用每个键并将其转换为单独的数据帧？ import pandas as pd
powerbipath = 'PowerBI_Ingestion.xlsx' dfs = pd.read_excel(powerbipath, None)
values=[] for idx, eachdf in enumerate(dfs):
eachdf=dfs[eachdf]
new_list1.append(eachdf)
eachdf = pd.DataFrame(new_list1[idx]
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
1回答
我正在尝试导入一个txt文件，其中列出了州和大学。我已经使用defaultdict导入了txt，并将其解析为我有一个大学附属于国家的列表。然后，如何将数据放入包含两列(State、RegionName)的pandas数据框中？到目前为止，一切都没有奏效。
我用以下命令构建了一个空的数据帧：
ut = pd.DataFrame(columns = {'State', 'RegionName'})
并尝试了几种不同的方法，但都没有奏效。
with open('ut.txt') as ut:
for line in ut:
if
浏览 2提问于2019-08-15得票数 3
我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
2回答
我有一个列表，如下所示：
remove_words = ['abc', 'deff', 'pls']
下面是我拥有的列名称为'string‘的数据框
data['string']
0 abc stack overflow
1 abc123
2 deff comedy
3 definitely
4 pls lkjh
5 pls1234
我想检查pandas dataframe列中remove_words列表中的单词，并在pandas数据帧中删除这些单词。我想要检查单独出现的单词
浏览 0提问于2017-08-02得票数 15
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有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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我想给一个数据帧分配一个变量，但是这个值只分配给了第一行，其余的都是Nan。我只能找到关于如何将NaN值转换为零的文档。 我有以下数据： import pandas as pd
data = {'One': ['a value', 'another value', 'okay', 'yes'],'Two': ['var', 'var2', 'alright', 'pool']}
df = pd.DataFrame(data, co
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
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1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=obje
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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在我正在从事的一个项目中，我试图从web服务调用中检索图像的Java地图。调用程序是用C#编写的，并且能够调用其他web服务函数(用C#或Java)。问题是试图访问Java Map中的数据。我打算将映射数据传递到C#字典中，但映射始终为空。我在Java端验证了是否返回了数据，但是C#函数将我的变量显示为null。
我希望有人能知道为什么会发生这样的事情。我将把我的简单代码调用发布到下面的Java web服务。WebReference是对Java web服务的引用。
WebReference.ApplicationName testWeb = new WebReference.Applicati
浏览 4提问于2013-04-13得票数 0
2回答
我试图从字典+重新标记列来构造一个数据帧，但是我得到了一个空的数据帧。请告诉我哪里做错了： import pandas as pd
pd.DataFrame({'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
'Age' : [23, 21, 22, 21],
'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU
浏览 21提问于2021-08-18得票数 0
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3回答
我有两个关于dask的问题。首先: dask的文档清楚地指出，您可以使用与pandas相同的语法来重命名列。我使用的是dask 1.0.0。为什么我会得到下面这些错误的原因？
df = pd.DataFrame(dictionary)
df
# I am not sure how to choose values for divisions, meta, and name. I am also pretty unsure about what these really do.
ddf = dd.DataFrame(dictionary, divisions=[8], meta=pd.
浏览 1提问于2018-12-17得票数 7
2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
如何将以下具有若干文档中每个单词的tf-idf分数的pandas数据帧转换为名为"tfdif“的矩阵，以便实现以下示例
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from nltk.stem.porter import PorterStemmer str = 'this sentence has unseen text such as computer but also king lord juliet' response = tfidf.transform([str])
浏览 1提问于2016-02-21得票数 0
2回答
我是Python的新手，在寻找了一段时间后，我还没有找到解决我的问题的好方法。我正在尝试从字典列表中创建一个Pandas数据帧。 我的嵌套字典列表如下： {'category_1': [{'a': '151',
'b': '116',
'c': '86'}],
'category_2': [{'d': '201',
'e': '211',
'f': '2
浏览 4提问于2019-02-14得票数 1
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我有一个pandas数据帧，我想根据列中的唯一值过滤到10个不同的数据帧。我有一个这些值的列表，并希望根据过滤的名称动态地命名每个过滤的数据帧。 下面是一些示例代码： import pandas as pd
df = {'value':[1,1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5],
'value2':['a','a','a','a','b','b','c','c',&
浏览 11提问于2020-09-15得票数 0
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我已经编写了以下代码，它接受pandas字符串序列(dataframe列)和要在字符串中替换的术语字典。
def phrase_replace(repl_dict, str_series):
for k,v in repl_dict.items():
str_series = str_series.str.replace(k,v)
return str_series
它工作正常，但看起来我应该能够使用某种列表理解而不是for循环。我不想使用str_series = []或{}，因为我不想返回列表或字典，而是希望返回一个pandas.core.series.Se
浏览 40提问于2018-06-13得票数 2
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我有一个具有以下键和值的字典
my_dict={'1':{'name':'one',
'f_10':[1,10,20,30],
'f_20':[1,20,40,60]},
'2':{'name':'two',
'f_10':[2,12,22,32],
'f_20':[2,22,42,62]}}
如何将其转换为P
浏览 10提问于2022-09-19得票数 1
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1回答
我希望通过Python中的函数来生成多个空数据。
import pandas as pd
df_list = []
def create_multiple_df(num):
for i in range(num):
df = pd.DataFrame()
df_name = "df_" + str(num)
exec(df_name + " = df ")
df_list.append(eval(df_name))
for i in df_list:
yield i
当我create_multipl
浏览 2提问于2020-10-27得票数 0
我正在尝试附加一个列表，如下所示
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
到一个空的数据帧(带有"header“/列名)。
为了创建数据帧，我完成了以下操作：
tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
我尝试通过以下方式将列表追加为一行：
tradeLog.append(
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
在R中，有一个名为assign的函数，它为环境中的名称赋值。
例：
assign("Hello", 2)
> Hello
[1] 2
在python中，我似乎不能这样做。我最初尝试过：
import numpy as np
import pandas as pd
import os
for file in os.listdir('C:\\Users\\Olivia\\Documents'):
if file.endswith(".csv"):
os.path.splitext(file)[0] = pd.read_
浏览 0提问于2017-10-26得票数 4
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1回答
我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ? 然后我将这些值放入字典中： mydict = df_copy.to_dict() 字典看起来是这样的： ? 最后，我删除了列表中的一项： mydict['colA&#
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
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1回答
对于客户的JSON，我有一个非常奇怪的情况。它们发送一个名为ID的对象数组(这是一个数字)：
而不是预期的对象名称，允许进行简单的解析，例如“方便性”。
我们如何将其解析为包含ID和名称的对象列表？以下是确切的JSON文本：
“便利设施”：{ "2194":{ "id":"2194"，“名称”：“早餐2”}，"2192":{ "id":"2192"，"name":"Free WiFi“}}
另外，当我们有更多的字段时，不仅仅是id，还有每个对象的名称。
“便利设施”
浏览 7提问于2022-03-15得票数 -3
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1回答
为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？
import pandas as pd
# Dataframes share the ID column
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],
'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher', 'nurse']})
df2 = pd.DataFrame({'
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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1回答
Parquet是否支持在单个文件中存储不同宽度(列数)的各种数据帧？例如，在HDF5中，可以存储多个这样的数据帧并通过密钥访问它们。到目前为止，从我的来看，Parquet不支持它，所以可以选择将多个Parquet文件存储到文件系统中。我有一个相当大的数字(比如10000)的相对较小的帧~1-5MB的处理，所以我不确定这是否会成为一个关注？
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
dfs = []
df1 = pd.DataFrame(data={"A": [1, 2, 3],
浏览 0提问于2018-05-21得票数 13
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1回答
我已经检查了之前的帖子，但它似乎不适用于我的情况：
我已经预先训练好了word2vec模型：
import gensim
model = Word2Vec.load('w2v_model')
现在我有了一个包含关键字的pandas数据帧：
keyword
corruption
people
budget
cambodia
.......
......
我想要在相应的列中为每个关键字添加向量，但是当我使用model['cambodia']时，它会抛出错误，因为它是KeyError: "word 'cambodia' not in v
浏览 0提问于2018-07-04得票数 6
我有一个名为params.csv的csv文件。我打开ipython qtconsole并使用以下命令创建了一个熊猫dataframe：
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中，paramnames是字符串对象的python列表。paramnames示例(实际列表长度为22)：
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
&#
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
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3回答
我正在尝试从文件路径列表中读取多个csv文件，并将它们全部保存为单独的pandas数据帧。
我觉得应该有一种方法来做到这一点，但是我找不到一个简洁的解释。
import pandas as pd
data_list = [['df_1','filepath1.csv'],
['df_2','filepath2.csv'],
['df_3','filepath3.csv']]
for name, filepath in data_list:
浏览 35提问于2019-07-11得票数 1
是否可以附加到不包含任何索引或列的空数据框？
我尝试过这样做，但最后总是得到一个空的数据帧。
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)
结果如下所示：
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
浏览 1提问于2013-05-17得票数 268
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2回答
我需要将dask数据帧转换为字典列表，作为API端点的响应。我知道我可以将dask数据帧转换为pandas，然后从那里我可以转换为字典，但最好将每个分区映射到一个字典，然后连接。 我尝试过的： df = dd.read_csv(path, usecols=cols)
dd.compute(df.to_dict(orient='records')) 我得到一个错误： AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_dict'
浏览 30提问于2020-04-08得票数 2
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1回答
我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列，但不同的索引和值，并且它们是在循环中生成的。这样，输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表，它将如下所示：
a = []
for i in range(10):
a.append(i**2)
然而，我发现将数据框设为空是不可取的。唯一的解决方案是在循环之前获得第一个数据帧，并在循环中连接第二个，第三个，...数据帧？
Jarek
浏览 1提问于2021-09-23得票数 1
1回答
我有一个分析实验数据的函数(所有单独的.txt文件)
此函数输出Pandas Dataframe的字典({}
有没有一种有效的方法来迭代这个字典并输出单独的数据帧？假设我的字典叫做analysisdict
for key in analysisdict.keys():
dfx=pd.concat([analysisdict[key]['X'], analysisdict[key]['Y']], axis=1)
其中dfx将是一个单独的数据帧。(我猜可能需要第二个循环？也许我应该遍历df名称的列表？)
输出将是df1...dfn
浏览 1提问于2017-12-29得票数 0
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1回答
有时我会得到一个序列，其中所有的片段(长度都相等)属于一起。在这种情况下，我需要将序列分割，并将数据段排列到数据帧的列中。例如，序列的长度为30，我想制作一个包含三列的数据帧，其中每列分别由序列的第一个、第二个和最后10个条目组成。 我使用下面的代码，这是一个for循环，获取序列的每个块并将其作为列附加到dataframe。问题是，由于for循环，这是相当慢的。在Pandas中有没有更好的方法呢？ def series_to_dataframe(series,length,interval_length):
#function to convert series to datafra
浏览 16提问于2020-06-23得票数 0
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我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
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3回答
我有一个pandas数据帧，其中一列包含用户信息。该列的每条记录都是一个列表，该列表又包含用户信息的字典。就像下面的歌词：
USER id
1 [{u'STATUS': u'INACTV', u'NAME': 'abc'},{u'STATUS': u'ACTV', u'NAME': 'xyz'}] 634618
2
浏览 3提问于2017-04-20得票数 3
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