首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将第二个图表添加到谷歌图表的仪表板中?

要将第二个图表添加到谷歌图表的仪表板中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 确保已经在谷歌云平台上创建了一个仪表板,并且已经添加了第一个图表。
  2. 在仪表板上方的工具栏中,点击"添加图表"按钮。
  3. 在弹出的图表选择界面中,选择要添加的第二个图表类型。谷歌图表库提供了多种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图等,根据需求选择适合的类型。
  4. 在图表选择界面中,配置第二个图表的数据源。可以选择从谷歌云存储、谷歌云数据库等获取数据,也可以直接上传数据文件。
  5. 配置第二个图表的样式和布局。可以设置图表的标题、轴标签、颜色等,以及图表的大小和位置。
  6. 点击"确定"按钮,将第二个图表添加到仪表板中。

通过以上步骤,就可以将第二个图表成功添加到谷歌图表的仪表板中了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图表可视化服务(https://cloud.tencent.com/product/tcv),该服务提供了丰富的图表类型和可定制化的配置选项,可以满足各种数据可视化需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何将html格式动态图表网页嵌入ppt

前几天魔方学院(其实就是我公众号交流群啦~_~)一位群友突然在群里提了一个问题!...看了之前推送REmap相关内容,结果导出图表是html格式动态图,不知道如何将此种格式图表放在ppt中使用。...以下是解决思路(适合ppt2013及16版本,低版本大同小异) 一、首先保证你ppt已经勾选并显示开发工具选项(未勾选请在文件设置打勾,本号历史文章列表中有相关介绍) ?...需修改两处注册表键值: 1、打开注册表编辑器(在运行输入REGEDIT并执行) 2、定位到: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Internet Explorer...以上过程同样适用将其他有效网页地址,嵌入ppt,感兴趣小伙伴可以自行尝试。

33.5K92

Excel图表学习62: 高亮显示图表最大值

在绘制柱状图或者折线图时,如果能够高亮显示图表最大值,将会使图表更好地呈现数据,如下图1所示,表示西区柱状颜色与其他不同,因为其代表数值最大。 ?...图1 下面我们来绘制这个简单图表,示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择数据表,单击功能区“插入”选项卡图表”组“簇状柱形图”,得到如下图3所示图表。 ?...图3 下面,添加一个额外系列数据,代表想要高亮显示值。在数据表右侧添加一列,并输入公式: =IF([销售额]=MAX([销售额]),[销售额],NA()) 结果如下图4所示。 ?...图4 可以看到图表添加了一个新系列,现在需要将这两个系列重叠起来。 选择图表系列,按Ctrl+1组合键调出“设置数据系列格式”界面,将系列重叠设置为100%,如下图5所示。 ?...图5 至此,高亮显示图表最大值达成。超级简单!

2.4K20
  • GEE图表:利用MODISET数据进行时序图表绘制

    简介 利用MODISET数据进行时序图表绘制 数据 MODIS/061/MOD16A2GF MODIS/061/MOD16A2GF数据是一种由美国国家航空航天局(NASA)MODIS卫星获取遥感数据...该数据集提供了全球范围内地表净初级生产力(GPP)和蒸散发(ET)估算结果。 MOD16A2GF数据是通过使用高分辨率植被指数(NDVI)和蒸汽压缩所得气象数据来计算地表GPP和ET。...它还使用了地表温度和辐射数据来准确估计植物蒸腾和土壤蒸发水分损失。 MOD16A2GF数据空间分辨率为1千米,并且提供了逐日、逐月和逐年数据。...它可以用于监测植被生长和生产力变化,预测农作物收量和水资源可持续利用。 MOD16A2GF数据可以在NASAEOS数据中心获取,使用者可以根据自己需求选择不同时间范围和空间范围进行数据下载。...数据以标准GeoTIFF格式提供,可以与常见GIS软件进行处理和分析。

    15410

    图表异常值特殊截断处理

    相信大家都遇到过这种情况 用一组数据作图 可是偏偏就遇到那么一两个特变态异常值 不信自己感受一下 其中有一个700特大值 导致整个图表其他数值之间 因为差异相对太小而无法比较 遇到这种情况怎么办呢...当然要拿那只异常值下手 下面告诉大家怎么操作 首先选择图表并单击右键 选择设置数据系列格式 在设置数据系列格式菜单 选择垂直坐标轴(条形图选择水平坐标轴) 在最大值输入框输入想要限定最大值 对于本例而言...异常值是700 其他值最大不超过60 那么我们就设置垂直坐标轴最大值为80 现在图表看起来舒服多了吧 但是别忘了 刚才对坐标轴最大值动了手脚 所以图表才变得更美观 却丢失了真实性和严谨性 必须告诉图表读者此图表存在异常值...那就需要动手制作一个小小截断标志——双斜杠 怎么做呢 在图形插入两条直线段填充黑色 调整成倾角为45度平行线 再插入一个平行四边形填充白色 将刚才制作好两条斜线对齐平行四边形上下两条边 将三者全部选中组合...(绘图工具——格式——组合) 将组合形状放到异常值接近顶端位置 然后再调整并格式化图表其他元素 最后一幅严谨、美观、协调图表就出炉了 异常值什么已经很完美的回避并解决了

    2.6K90

    【数据可视化】Echarts其它图表

    利用由系统使用随机函数自动生成100个元素观察每个元素3个数值关系 <!...漏斗图也是常用BI类图表之一,通过漏斗图或金字塔对各环节业务数据进行比较,不仅能够直观地发现和说明问题,而且可以通过漏斗图分析销售各环节哪些环节出了问题。.../指定图表配置项数据。...把图表配置项seriessort取值由‘descending’改为‘ascending’时,就由漏斗图变为金字塔,如图所示。 前面介绍标准漏斗图或金字塔,相对比较简单。...某公司各销售经理带领销售代表某月接待客户人数数据,如表所示: 利用某公司各销售经理带领销售代表某月接待客户人数数据展示销售经理、销售代表和客户人数之间层次关系,如图所示。

    18710

    图表包含负值双色填充技巧

    今天教大家怎么在Excel里制作带负值双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据带负值 默认图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理正负值双色填充问题...1 互补色填充法吧 激活图表选中数据条 单击右键进入设置数据系列格式菜单 选择第一项:填充 勾选以互补色代表负值选框 此时可以看到下面有两个可以更改颜色 第一个是图表默认颜色 第二个是白色(也就是默认负值互补色...) 图表现在负值已经变成了白色 我们肯定不希望用白色代表负值颜色 万一背景颜色也是白的话负值直接就消失了 所以要为负值互补色自定义一种反差比较大颜色 这里就用红色了 现在图表正负值分别用不同颜色标识是不是醒目多了...这是从新组织后作图数据 然后利用新数据创建堆积柱形图(堆积条形图) 看吧新图表自动把正负值分别填充了不同颜色 不知道大家看明白了没 其实理念很简单 就是把图表中正值和负值分为两个序列 空白单元格无数值默认为...0 这样做成堆积柱形图或者堆积条形图之后 软件就可以自动为两个序列分别填充不同颜色 因为0值无法显示(每一个数据条本来应该包含两段不同颜色) 所以看起来好像正负值分别填充了不同颜色 这种方法理念在制作图表中将会经常用到

    2.5K60

    excel不同类型图表叠加

    上午QQ上某好友问我:如何在excel插入一张同时带柱状图+折线图图表?...(类似下面这样) 打开excel2007看了下,默认情况下插入图表时,只允许选择一种类型图表,好吧,我承认不知道,但是,也许百度知道呢?...别着急,别上火 4、选中图表柱状,右击-->更改系列图表类型(Y) 改成折线图 然后继续选中折线,右击-->设置数据系列格式-->设置为"次坐标轴",你会发现之前漂亮图表又回来了 5、类似的操作,...添加其它几个省份"件数"折线图 可能你注意到了:右侧图例,有二组相同省份(一组是柱状图,一组是折线图),可以删掉一组 6、最后调整柱状图跟折线颜色,以便让这二组图颜色一致 终于,我们得到了一个漂亮同时带有...“折线”跟“柱状”图表.

    4.5K60

    数据科学10个重要概念和图表

    “当算法给你一条曲线时,一定要知道这个曲线含义!” 1、偏差-方差权衡 这是一个总是在机器学习最重要理论名列前茅概念。...机器学习几乎所有算法(包括深度学习)都努力在偏差和方差之间取得适当平衡,这个图清楚地解释了二者对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini(缺乏同质性度量)和 Entropy(随机性度量)都是决策树节点不纯度度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动,而召回始终保持平稳原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下性能图表。...本文中提到重要概念都可以通过相关图表进行表示,这些概念是非常重要,需要我们在看到其第一眼时就知道他含义,如果你已经对上面的概念都掌握了,那么可以试试说明下图代表了什么: 作者:Anushka

    46920

    Cube.js 试试这个新数据分析开源工具

    它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储访问数据,将其组织为一致定义,并将其交付给每个应用程序。...演示 动态模式创建 使用 asyncModule 生成模式 — 验证 Auth0 集成 — 验证 AWS Cognito 集成 — 4.3 前端集成 探索如何将 Cube.js 与数据可视化工具集成...: 工具 教程 演示 D3.js D3仪表板教程 演示 谷歌图表 谷歌图表仪表板 演示 Highcharts React Highcharts 示例 演示 Material UI 带有ReactMaterialUI...Mapbox 构建基于地图数据可视化 演示 Retool 使用 Retool 构建内部仪表板 演示 Cube.js是一个用于构建分析web应用程序开源框架,主要用于构建内部商业智能工具或将面向客户分析添加到现有的应用程序当中...大多数情况下,构建此类应用程序第一步是分析仪表板。通常从“在管理面板添加一个分析仪表板”开始,然后就像软件开发中经常发生那样,事情会变得更加复杂。

    3.2K20

    KDD 2020 | 理解图表示学习负采样

    1 背景 近年来,图表示学习逐渐成为数据挖掘研究热点。主流图表示学习算法包括传统网络嵌入方法(如DeepWalk,LINE)和图神经网络(如GCN,GraphSAGE)。...大量网络嵌入工作已经研究出正节点对采样良好标准。然而,很少有论文系统地分析或讨论图表示学习负采样。 在这篇文章,作者证明了负采样与正采样一样重要。...同时考虑负采样,可以确定优化目标并减少真实图形数据估计值方差。...遍历且静止马尔可夫链 ? ,这意味着 ? 2.4 马尔可夫链负采样 MCNS主要想法是应用Metropolis-Hastings算法,对 ? 每个节点v从自对比估计分布采样。...4 总结 作者在文章从理论上分析了负采样在图表示学习作用,并得出结论:负采样分布和正采样分布同等重要,并且应与正采样分布正相关且呈次线性相关。

    1.7K70

    R语言可视化——ggplot图表线条

    今天跟大家分享是ggplot图表一类重要元素——线条。...不要觉得专门为线条写一章推送有点小题大做,其实线条对于图表而言,功不可没,即便是不起眼网格、轴线、或者线条粗线、线型、磅数等都将决定着你图表品质。...R语言中ggplot函数系统涉及到线条地方有很多,最常见场景就是我们做geom_line()(折线图)、geom_path()(路径图),以及图表绘图区(panel)、图表区、网格系统(grid...今天以一个折线图为例,简要说明ggplot函数关于线条主要参数及其效果。...除了折线图(以及路径图,等图层线条之外),在theme系统存在大量关于线条属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统),均可以参照以上参数进行设置。

    2.5K60

    【可视化】图表展示10个经典问题

    几乎所有的报告都离不开数据图表应用,但是在图表应用过程似乎往往会遇到各种各样问题。比如词不达意、数据与图形步匹配、图表配色不协调等等。...那下面是我浏览到一个关于图形运用测试,非常不错,我就将其贴出与大家分享: 1、下面两个图形,那个更容易表现Mid-Cap和Small-Cap市场份额大小,饼图还是条形图? ?...在文章,大家最好让表格内字体小于正文1个字号,保持非封闭表格会有不一样视角效果,似乎更显专业水准!当然中西文化差异也可能存在不同观点!...点评:地理信息是可视化重要表现形式,在数据呈现不断增加地理信息元素是非常重要,从事分析的人要有采用地理信息呈现思维方式,不断提炼,日积月累就会有好模板了!...,所以在图表要有能力和用心去修改图表每一个元素!

    1.5K70

    如何将MV音频添加到EasyNVR做直播背景音乐?

    EasyNVR已经支持自定义上传音频文件,可以做慢直播场景使用,前两天有一个开发者提出一个问题:想把一个MV音频拿出来放到EasyNVR中去做慢直播。...经过我们共同研究之后,终于想出一个办法,就是先将这个音乐提取出来,再添加进EasyNVR。...我们采用是ffmpeg命令行方法拿到AAC数据,具体命令如下: ffmpeg -i input-video.mp4 -vn -acodec copy output-audio.aac 将获取AAC...不得不说ffmpeg就是强大,ffmpeg是专门用于处理音视频开源库,既可以使用它API对音视频进行处理,也可以使用它提供工具,如 ffmpeg,ffplay,ffprobe,来编辑你音视频文件...如果大家对我们开发及产品编译比较感兴趣的话,可以关注我们博客,我们会不定期在博客中分享我们开发经验和一些功能使用技巧,欢迎大家了解。

    4.1K40

    数据科学 10 个重要概念和图表含义

    机器学习几乎所有算法(包括深度学习)都努力在偏差和方差之间取得适当平衡,这个图清楚地解释了二者对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini(缺乏同质性度量)和 Entropy(随机性度量)都是决策树节点不纯度度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动,而召回始终保持平稳原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下性能图表。...5、弯头曲线(K-Means) 用于K-means算法中最优簇数选择。 WCSS(簇内平方和)是给定簇每个点与质心之间平方距离之和。...本文中提到重要概念都可以通过相关图表进行表示,这些概念是非常重要,需要我们在看到其第一眼时就知道他含义,如果你已经对上面的概念都掌握了,那么可以试试说明下图代表了什么: 点「在看」的人都变好看了哦

    47920

    数据科学 10 个重要概念和图表含义

    机器学习几乎所有算法(包括深度学习)都努力在偏差和方差之间取得适当平衡,这个图清楚地解释了二者对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini(缺乏同质性度量)和 Entropy(随机性度量)都是决策树节点不纯度度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动,而召回始终保持平稳原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下性能图表。...5、弯头曲线(K-Means) 用于K-means算法中最优簇数选择。 WCSS(簇内平方和)是给定簇每个点与质心之间平方距离之和。...本文中提到重要概念都可以通过相关图表进行表示,这些概念是非常重要,需要我们在看到其第一眼时就知道他含义,如果你已经对上面的概念都掌握了,那么可以试试说明下图代表了什么: 编辑:于腾凯

    58530

    数据科学 10 个重要概念和图表含义

    “当算法给你一条曲线时,一定要知道这个曲线含义!” 1、偏差-方差权衡 这是一个总是在机器学习最重要理论名列前茅概念。...机器学习几乎所有算法(包括深度学习)都努力在偏差和方差之间取得适当平衡,这个图清楚地解释了二者对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini(缺乏同质性度量)和 Entropy(随机性度量)都是决策树节点不纯度度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动,而召回始终保持平稳原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下性能图表。...本文中提到重要概念都可以通过相关图表进行表示,这些概念是非常重要,需要我们在看到其第一眼时就知道他含义,如果你已经对上面的概念都掌握了,那么可以试试说明下图代表了什么: 作者:Anushka

    56220
    领券