如何将线性回归的R平方连同组名一起记录到R中的数据框中？

在R中，可以使用以下步骤将线性回归的R平方连同组名一起记录到数据框中：

1. 首先，使用lm()函数执行线性回归分析，并将结果保存在一个对象中。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含自变量x和因变量y，我们可以执行以下代码进行线性回归分析：

model <- lm(y ~ x, data = df)

1. 接下来，使用summary()函数获取线性回归模型的摘要统计信息，包括R平方值。将结果保存在一个对象中：

summary_model <- summary(model)

1. 使用coef()函数获取线性回归模型的系数，并将结果保存在一个对象中：

coefficients <- coef(model)

1. 创建一个新的数据框，将组名和R平方值作为列添加到数据框中：

new_df <- data.frame(Group = "Group1", R_Squared = summary_model$r.squared)

在上述代码中，"Group1"是组名，可以根据实际情况进行更改。

1. 最后，使用rbind()函数将新的数据框与原始数据框合并：

final_df <- rbind(df, new_df)

现在，final_df数据框中将包含原始数据以及线性回归的R平方值和组名。

请注意，以上代码仅适用于单个组的线性回归分析。如果有多个组，您需要重复上述步骤，并为每个组创建一个新的数据框，并使用rbind()函数将它们合并到最终的数据框中。

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