首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将英语嵌入到从右到左的语言中?

将英语嵌入到从右到左的语言中可以通过以下步骤实现:

  1. 文字方向调整:从右到左的语言(如阿拉伯语、希伯来语等)的文字方向是从右向左,而英语的文字方向是从左向右。因此,需要将英语文本的文字方向调整为从右向左。
  2. 字符顺序调整:从右到左的语言使用的字符顺序与英语不同。英语使用的是左对齐的字符顺序,而从右到左的语言使用的是右对齐的字符顺序。因此,需要将英语文本中的字符顺序进行调整,使其适应从右到左的语言的字符顺序。
  3. 字体选择:从右到左的语言通常使用特定的字体来显示,以确保文字的正确显示和连续性。在将英语嵌入到从右到左的语言中时,需要选择适合的字体来显示英语文本,以保持整体的一致性。
  4. 样式调整:从右到左的语言通常具有特定的样式和排版规则。在将英语嵌入到从右到左的语言中时,需要根据从右到左的语言的样式和排版规则进行相应的调整,以确保英语文本与周围的文本一致。

总结起来,将英语嵌入到从右到左的语言中需要调整文字方向、字符顺序、字体选择和样式,以确保英语文本与从右到左的语言的整体一致性。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用于自然语言处理BERT-双向Transformers直观解释

考虑一下如果你想学习一门新语言,印地。而且你很懂英语。 首先是要在已知语言上下文中理解新语言中每个单词含义。您还将了解该语言同义词和反义词,以获得更多词汇量。...这是Word2Vec和GloVe中使用基本概念。 ? word2vec和GloVe词嵌入。 下一步是将简单短句从英语翻译成印地。...您将听到英语句子中每个单词,跟据你知识,从英语翻译成印地。这与编码器-解码器中使用概念相同。 ?...BERT具有深层双向表示,这意味着该模型从左到右和从右到左学习信息。与从左到右模型或从左到右和从右到左浅层连接模型相比,双向模型非常强大。...每个下游任务都有单独微调模型,但是使用相同预训练参数进行初始化。对于每个任务,我们只需将特定于任务输入和输出插入BERT,并端端微调所有参数。

1.2K20

Facebook开源增强版LASER库,包含93种语言工具包

图左显示了单嵌入空间。图右展示了 LASER 方法,它将所有语言嵌入一个共享空间中。 LASER 方法建立在与神经机器翻译相同基础技术之上:编码器/解码器方法,也称为序列到序列处理。...Facebook 对 2.23 亿个与英语或西班牙对齐公共平行数据进行了系统训练。对于每个批量,Facebook 随机选择一种输入语言并训练系统将句子翻译成英语或西班牙。...该编码器可以推广没有被训练过(即使作为单语言文本训练集)言中。研究者发现编码器在地区性语言上有良好表现,包括阿斯图里亚斯、法罗、弗里西语、卡舒比、北摩鹿加、皮埃蒙特、施瓦本、索布。...在 14 种目标语言中,模型在 8 种语言上零数据表现是在应用于英语时性能 5% 上下区间。这 8 种语言包括与英语亲属关系远俄语、汉语、越南等。...与以前要求句子必须是英语方法相比,本文研究者系统是完全使用目标语言,并且支持不同语言中各种前提和假设。 ? 该图表明 LASER 是如何确定 XNLI 数据集中不同语言句子之间关系

1.4K10
  • 业界 | 微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

    微软提出系统使用迁移学习方法将不同源语言中词汇级别和句子级别的表征共享一个目标语言中。该设置假设多种源语言包括高资源语言和低资源语言。微软主要目标是能够共享所学模型,以便帮助低资源语言。...如图 3 所示,研究者最终得到了所有语言统一表征:在这个例子中,所有语言都投影英语表征中。...值得注意是,统一嵌入空间是使用 word2vec 学习嵌入投影而得,这对于翻译任务而言并不是最佳。 ? 图 3:ULR 使得为任何语言中任意单词实现统一嵌入成为可能。...给定在训练数据中从未观察任何语言中任意单词,目标是对该单词有合理表征,以便能够翻译这个单词。微软提出了一种新型多语言嵌入表征方法,来自任何语言每个词都可被表示为通用空间词嵌入概率混合。...在第三种情况下,研究者调整了一个经过标准阿拉伯英语翻译训练系统,使之在完全不使用口语方言平行数据情况下,就能适用于阿拉伯口语方言(黎凡特)。

    1.1K60

    跨语言多模态、多任务检索模型 MURAL 解读

    已有的研究已经在高资源语言(如英语)学习图像 - 文本联合表示方面取得了很大进展。这些表示模型努力将图像和文本编码为共享嵌入空间向量,使得图像和描述它文本在这个空间中相互接近。...,如 MS-COCO(及其日文变体 STAIR)、Flickr30K(英语)和 Multi30K(扩展德语、法语、捷克)、XTD(仅测试集,包含七种资源丰富语言:意大利、西班牙、俄语、汉语、波兰...代表性语言有:日耳曼(红色)——德语、英语、荷兰;乌拉尔(橙色)——芬兰、爱沙尼亚;斯拉夫(棕色)——波兰、俄语;罗曼(紫色)——意大利、葡萄牙、西班牙;盖尔(蓝色)——威尔士...值得一提是,在 MURAL 嵌入空间中,罗马尼亚(ro)比 LaBSE 更接近保加利亚(bg)和马其顿(mk)等斯拉夫语言,这符合巴尔干语言联盟情况。...颜色编码与上图相同 结 我们研究结果表明,使用翻译对进行联合训练可以有效地克服许多资源不足言中图像 - 文本对稀缺性,并提高跨模态性能。

    1.2K30

    开发 | Facebook 开源增强版 LASER 库:可实现 93 种语言零样本迁移

    该工具包现在可应用于使用 28 种不同字符串编写 90 多种语言也就是说,它将所有语言一同嵌入一个独立共享空间中(而不是为每一种语言都创建一个单独模型),从而实现在 90 多种语言中应用。...NLP 模型从一种语言(如英语其他许多种语言(包括训练数据极度有限语言)零样本迁移带来了可能。...句子嵌入通过使用该数据集,可以在多语言相似性搜索上得到很好结果,即使是在低资源言中也是如此。...图左展示了一个单嵌入空间;图右则展示了 LASER 方法——将所有语言嵌入一个独立共享空间中。...融入 LASER 93 种语言包括主动宾(SVO)顺序语言(如英语)、主宾动(SOV)顺序语言(如孟加拉和土耳其)、动主宾(VSO)顺序语言(如塔加路和柏柏尔),甚至是动宾主(VOS

    1.4K30

    翻译们又要失业?Facebook最新无监督机器翻译成果,BLEU提升10个点!

    对于从乌尔都英语等没有句子对语言翻译而言,翻译系统则显得无能为力。从那时起,研究人员就开始构建无需句子对也能翻译系统,无监督神经机器翻译(UNMT)就是其一。...实际上,该项研究使得很多没有平行文本语言翻译变得更为容易,如从乌尔都英语翻译。 ▌研究原理 1、字节对编码:不像此前为系统提供完整单词方式,只给系统提供单词一部分。...3、反向翻译:这是神经网络学习向后翻译另一个技巧。例如,如果想将西班牙翻译称英语,就需要先教会神经网络从英语翻译成西班牙,然后用它来生成合成数据,从而增加已有的数据量。...▌逐字翻译 让系统学习双语词典,将一个单词与其他语言合理翻译联系起来,即系统学习每种语言中单词嵌入。 训练嵌入词以预测跟给定上下文中单词近似的单词,可以发现很多有趣语义结构。...例如,英语单词“cat”和“furry”之间关系类似于它们在西班牙相应翻译(“gato”和“peludo”),因为这些单词频率和其上下文是相似的。

    1.1K40

    跨语言嵌入模型调查

    但是,只要我们能够将如图1所示例子投影公共子空间中,我们实际上就不需要翻译例子。 image.png 最终,我们目标是学习所有语言中单词之间共享嵌入空间。...此外,他们还注意,不同语言之间词语之间几何关系是相似的,例如英语数字和动物表现出与图2中西班牙相似的几何星座。...他们计算源语言中每个单词与平行语料库中目标语言中每个单词对齐次数,并将这些计数存储在对齐矩阵 .为了投射一个词 从源代表 它在目标嵌入空间 在目标嵌入空间中,他们只是取平均值翻译...多语言CCA Ammar等人 将Faruqui和Dyer(2014)双语CCA投影方法扩展英语嵌入空间为多语言嵌入空间基础多语言环境。 他们学习英语和所有其他语言两种投影矩阵。...双语跳读 Luong等人 将跳跃词扩展跨语言环境,并使用跳跃词目标作为单和跨语言目标。与其仅仅预测源语言中周围词语,他们使用源语言中词语来额外地预测其在目标语言中对齐词语,如图13所示。

    6.9K100

    Facebook增强版LASER开源:零样本迁移学习,支持93种语言

    该工具包将所有语言联合嵌入单个共享空间,而不是为每个语言单独建立模型。...如下图所示,可以看到该空间中距离与句子语义接近度是非常相关。 左图展示是单个语言嵌入空间,而右图显示是采用 LASER 工具包方法,它能将所有语言嵌入同一共享空间中。...在训练阶段,可以观察它在一些地区语言中展现了突出能力,包括阿斯图里亚斯、法罗、弗里斯兰、卡舒比、北摩鹿加马来、皮埃蒙特、斯瓦比亚和索布等。...最后,LASER 方法在 14 种语言中有 13 种语言都取得了优于其他零样本迁移学习方法表现。...具体来说,该模型将德语/英语 F1 得分从 85.5 提高 96.2,将法语/英语 F1 得分从 81.5 提高 93.9,俄语/英语 F1 得分从 81.3 提高 93.3,中/英语表现从

    98420

    一次搞定多种语言:Facebook展示全新多语言嵌入系统

    我们使用另一种方法是收集大量英语数据来训练英语分类器,然后如果需要分类另一种语言文本(如土耳其),则将土耳其语文本翻译成英语,然后将译文发送给英语分类器。 ? 但是,该方法也有一些缺陷。...例如,土耳其「futbol」和英语「scoccer」在嵌入空间中距离非常近,因为它们在不同语言中代表着相同意思。 ?...为了实现跨语言文本分类任务,我们可以使用这些多语言词嵌入作为文本分类模型基本表征。由于新语言中单词在嵌入空间中与已训练语言单词相近,所以分类器也能在新语言上执行良好。...然后我们利用词典将所有嵌入空间投影共同空间(英语)。词典从平行数据(即由两种不同语言意义相同句子对构成数据集)中自动导出,平行数据也用于训练翻译系统。 我们利用矩阵将嵌入投影共同空间。...正在进行工作 通过多语言嵌入进行扩展方法前途无限,但是我们仍然有很多工作要做。 研究人员发现,目前多语言嵌入英语、德语、法语、西班牙,及与其相近语言性能略微好一些。

    1.1K80

    一次搞定多种语言:Facebook展示全新多语言嵌入系统

    我们使用另一种方法是收集大量英语数据来训练英语分类器,然后如果需要分类另一种语言文本(如土耳其),则将土耳其语文本翻译成英语,然后将译文发送给英语分类器。 但是,该方法也有一些缺陷。...例如,土耳其「futbol」和英语「scoccer」在嵌入空间中距离非常近,因为它们在不同语言中代表着相同意思。...为了实现跨语言文本分类任务,我们可以使用这些多语言词嵌入作为文本分类模型基本表征。由于新语言中单词在嵌入空间中与已训练语言单词相近,所以分类器也能在新语言上执行良好。...然后我们利用词典将所有嵌入空间投影共同空间(英语)。词典从平行数据(即由两种不同语言意义相同句子对构成数据集)中自动导出,平行数据也用于训练翻译系统。 我们利用矩阵将嵌入投影共同空间。...正在进行工作 通过多语言嵌入进行扩展方法前途无限,但是我们仍然有很多工作要做。 研究人员发现,目前多语言嵌入英语、德语、法语、西班牙,及与其相近语言性能略微好一些。

    71170

    Facebook全新无监督机器翻译法,BLUE测试提升超过10分!

    Facebook使用了他们在之前发表于ICLR 2018论文《Word Translation Without Parallel Data》中介绍方法,让系统首先为每种语言中每个单词学习词嵌入,也即单词向量表示...通过旋转并对齐不同语言嵌入结构,得到词翻译 用无监督反向翻译技术,训练句机器翻译系统 当逐字翻译实现以后,接下来就是词组乃至句子翻译了。...接下来,Facebook研究人员再将这些机器翻译所得到句子(从乌尔都英语翻译)作为ground truth,用于训练从英语乌尔都机器翻译。这种技术最先由R....不可否认,由于第一个系统(从乌尔都英语原始机器翻译系统)翻译错误,作为训练数据输入英语句子质量并不高,因此第二个反向翻译系统输出乌尔都翻译效果可想而知。...A) 构建两种语言嵌入模型;B) 通过旋转对齐词嵌入进行词翻译;C) 通过单语种模型训练改善;D) 反向翻译。

    89220

    干货 | 国际化探索之路-Trip.com如何走进阿拉伯市场

    阿拉伯是仅次于英语和法语之外最多国家使用官方语言,流通于中东、北非、非洲等地区。...然而由于历史、文化原因,还有部分国家语言书写是从右到左(right-to-left _以下简称RTL),如阿拉伯、波斯、希伯来、乌尔都、维吾尔等。...页面之间涉及左右方向手势,例如右滑退出页面,要变成左滑退出。同理,表示退出左向箭头会镜像成右向箭头;涉及左右分布操作例如按钮,tab,加减器开关都需要镜像,部分规则如图4所示: ?...iOS 默认值跟随当前语言 bundle,如 英语bundle下为 左对齐, 阿拉伯bundle 下为右对齐。...textAlign,在英语bundle下显示英语,在阿拉伯bundle下显示阿拉伯,则无需适配 - 如果Text没有设置textAlign,在英语bundle下显示英语,在阿拉伯bundle下依然显示英语

    4.3K41

    .NET WebShell 免杀系列之Unicode编码

    0x02 Unicode In .NET 2.1 起源 早期美帝程序员没有意识英语只是全世界所有语言中一种,他们以为26个英文字母再加上一些其它符号就够用了所以就只有ASCII码,但是随着互联网发展他们终于意识软件原来还是需要给不同国家不同语言的人来使用...+0000200E 是一种不可见格式化字符,用于Microsoft Word 等程序中文字处理,像西里尔从左到右文本、如叙利亚从右到左文本,用于设置相邻字符相文本方向分组方式。...<%@ Page Language="C#" ResponseEncoding="utf-8" trace="false" 4.4 由右左标记 从右到左标记符 (RLM) U+200F 、U+0000200F...<%@ Page Language="C#" ResponseEncoding="utf-8" trace="false" 4.5 由左嵌入 从左到右嵌入符 (LRE) U+202A、U+0000202A...<%@ Page Language="C#" ResponseEncoding="utf-8" trace="false" 4.6 由右嵌入 从右到左嵌入符 (RLE) U+202B、U+0000202B

    1.6K30

    干货 | 揭开多语言词嵌入模型神秘面纱

    例如,土耳其 futbol 和英语 soccer 在向量空间中靠很近,因为他们在不同语言里有相同意思。...为了使文本分类可以跨多种语言工作,可以用具有以上性质多语言词嵌入作为文本分类模型基本表示。由于新语言中单词与嵌入空间中训练好言中同意思单词距离很近,所以新语言环境下,分类器也能够表现良好。...然后,使用字典将每个嵌入空间投影一个公共空间(英语)中。字典是由相似的数据自动产生,即数据集是由不同语言,但是相同含义句子组成,通过它来训练翻译系统。 使用一个矩阵将嵌入投影公共空间中。...多语言词嵌入模型对于英语,德语,法语和西班牙以及联系更紧密语言有更好表现。随着不断扩大应用范围,Facebook 正致力于尝试适用于没有大量数据语言新技术。...这些方法已经展现出与目前使用监督方法相近性能,可以帮助在难以获得双语词典少见语言中取得更好结果。FAIR 已经开源了 MUSE 库中无监督和监督多语言嵌入模型。

    69740

    机器学习教你学习语言:Duolingo推出CEFR语言检测器

    例如,下面的截图展示了该工具如何将原始爱伦·坡原文一些单词评估为 C1 或 C2 级别(红色高亮表示),并在简化文本中将最高级单词(「nervous」)评估为 B1 级别(橙色高亮表示)。 ?...该工具提供了数十万个英语、西班牙、法语、意大利、德语和葡萄牙单词 CEFR 评估值,我们今天将发布其中两种语言(英语和西班牙公开版本!...人工智能部分 CEFR 检测器中彩色文本可视化结果取决于多种语言中成千上万个单词 CEFR 等级——如果我们课程专家进行手工标记,成本将极其高昂、令人抓狂。...我们通过使用数千个人工标注 CEFR 英语、西班牙和法语单词标签训练一个机器学习系统,并使该模型可以泛化许多其它语言数十万个单词上,最终降低了成本。...我们使用迁移学习和领域自适应技术,同时依靠与语言无关特征将模型泛化语言上。也就是说,模型中特征包括多语言单词嵌入(MWE)和通过电影字幕估计单词语料库频率。

    1K20

    「自然语言处理(NLP)论文推送」清华大学XQA数据集(含源码)806

    近年来,许多基于神经网络模型被提出,并在OpenQA中取得了良好效果。然而,这些模型成功依赖于大量训练数据(通常是英语),而这些数据在许多其他语言中是不可用,尤其是对于那些低资源语言。...它由英语、法语、德语、葡萄牙、波兰,中文,俄语、乌克兰、泰米尔各种语言训练集、开发集、测试集组成。其中训练集包含了56,279对英语问答对以及相关文档。...在本文中,我们考虑了两种使用机器翻译系统方法:首先,将训练数据集从源语言翻译成目标语言,然后对翻译后数据训练标准OpenQA系统;第二,翻译测试,使用源语言中培训数据构建OpenQA系统,将问题和检索文章从目标语言翻译成源语言...零距离跨语言方法 零距离跨语言方法对源语言和目标语言都采用统一模型,用源语言中标记数据进行训练,然后直接应用于目标语言。...该BiDAF模型包括基于卷积神经网络(CNN)字符级嵌入层、使用预训练手套嵌入单词嵌入层、基于长短时记忆网络(LSTM)上下文嵌入层、“注意流层”和包含双向LSTMs建模层。

    1.2K20

    使用 Elastic 和 Mistral 构建多语言 RAG 系统

    Mixtral 8x22B 是目前性能最强开源模型之一,其最强大功能之一是其在多种语言上流利度,包括英语、西班牙、法语、意大利和德语。...步骤创建嵌入端点创建映射索引数据提出问题创建嵌入端点在这个例子中,我们支持票据将包含英语、西班牙和德语。...虽然 Mistral 嵌入模型不是多语言,但我们可以使用 e5 模型生成多语言嵌入,这样我们可以将不同语言文本索引并作为单一来源进行管理,从而获得更丰富上下文。...它会为您处理数据分块、生成嵌入以及查询嵌入过程!...索引数据我们将索引包含问题和解决方案两个语言支持票据,然后在第三种语言中提出一个关于多个文档中问题问题。

    15110

    学界 | 无监督神经机器翻译:仅需使用单语料库

    NMT 系统通常为特定翻译方向搭建(如法语英语英语法语),而我们利用机器翻译二元本质(He et al., 2016; Firat et al., 2016a),同时进行双向翻译(如法语 ↔...我们系统仅使用一个编码器,该编码器由两种语言共享。例如,法语和英语使用同一个编码器。这一通用编码器旨在产生输入文本语言独立表征,然后每个解码器将其转换成对应语言。 3. 编码器中固定嵌入。...这样,同时存在于英语和法语中单词 chair(法语意思是「肌肉」)在每种语言中都会获得一个不同向量,尽管两个向量存在于共同空间中。...其中,Wu et al. 2016 年提出 GNMT 取得了单模型最佳 BLEU 得分。 ? 表 2:本文提出系统使用 BPE 对 newstest2014 中部分句子进行法语英语翻译。...通过使用带有固定跨语言嵌入共享编码器,结合去噪和回译,我们实现了仅利用单语料库训练 NMT 系统。

    1.1K80

    多语言大模型新SOTA!Cohere最新开源Aya-23:支持23种语言,8B35B可选

    种语言分别为阿拉伯、中文(简体和繁体)、捷克、荷兰英语、法语、德语、希腊、希伯来、印地、印尼、意大利、日语、韩语、波斯、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、俄语、西班牙、土耳其、乌克兰和越南...RoPE(旋转位置嵌入):可以帮助模型更好地理解和推断长文本中上下文信息。RoPE在处理短文本时也能提供比ALiBi等其他相对位置编码方法更好性能。 5....翻译数据:使用了从广泛使用英语指令数据集进行翻译样本,从不同数据集、不同语言中随机抽取以保持多样性,最终数据包含了110万个样本。 4....14种语言中11种语言上取得了其类别中最高分数。...还可以注意,Mistral-7B和Mixtral-8x7B模型倾向于在提示中生成英语回复,也导致了模型在多语言摘要任务中性能不佳。

    32410

    机器学习领域突破性进展(附视频中字)

    如果你是开发人员,想使用我们提供在云机器学习API,你会很好地理解哪些好用,以及你如何将其应用到自己产品中。希望你们能乐在其中。下面有请Francoise。...由于之前向你们展示反馈环路,它会反馈系统中。如此反复。 但在我们解决这个问题之前,我们在英式英语中开始看到"kdkdkd"这个词。你们能猜到它由来吗? 有人回答说是来自火车或地铁。...或者词语嵌入为基础相似。 ? 有这张图之后我们就可以运行扩展器来生成簇。这将返回相同意思相似词组。还可以针对特定用户,根据语境选出合适选项,对于不同簇理解,可以确保我们提供多样选择。...因此我们并不是选择三种方式表达相同意思。 这在英语中运用得很好,我们也可以在其他语言中做相同操作。比如专门用于问候回复。在英语中我可能会说 "Hi!""How's things?"...,我可以用谷歌翻译模型构建法语变量和英语变量间关联。 我们能够在其他语言中构建智能回复功能数据结构,比如葡萄牙、印度尼西亚、西班牙,甚至是印度英语中。 ? 再举个例子,搜索查询。

    825100
    领券