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如何将解析后的XML转换为python中的pandas dataframe或CSV?

将解析后的XML转换为Python中的pandas DataFrame或CSV可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
  1. 解析XML文件:
代码语言:txt
复制
tree = ET.parse('file.xml')  # 替换为你的XML文件路径
root = tree.getroot()
  1. 提取XML数据并转换为DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = []
for child in root:
    row = {}
    for sub_child in child:
        row[sub_child.tag] = sub_child.text
    data.append(row)

df = pd.DataFrame(data)
  1. 将DataFrame保存为CSV文件:
代码语言:txt
复制
df.to_csv('output.csv', index=False)  # 替换为你想要保存的CSV文件路径

以上代码将XML文件解析为一个包含所有数据的DataFrame,并将其保存为CSV文件。你可以根据需要对代码进行修改和优化。

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