#写出结果 writeOGR(result,"E:/Rdata/827",layer='result827',driver = 'ESRI Shapefile') 解决思路： 通过R语言实现，采用大问题逐步拆解为小问题的思路...第一想法是直接用线进行分割，但知识储备有限在R中没能实现，转而求其次，用线生成面宽度设置成0.000001，此容差对于arcgis来说几乎没有影响；然后再用原始图斑与线生成的缓冲面做差会将狭长部分与保留部分分开...这一步中，作者采用了用线缓冲成面来切分另一个面的方式，来实现线分割面的功能。...3、如何将狭长部分生成的碎面识别出来？...通过赋id值的方式找出：先给第二步生成的图斑赋id，然后生成质心再赋id，然后对质心做缓冲面，这样缓冲面就带id了而且跟图斑id是对应关系，这样就知道哪些id的缓冲面是超边界了，然后根据id将碎图斑识别出来
引言 笔者在《使用GDAL读写矢量文件》这篇文章中总结了通过GDAL读写矢量的具体实现。不过这篇文章中并没有谈到涉及到矢量数据集相关接口的资源控制问题。...具体来说，GDAL/OGR诞生的年代连C++语言本身都不是很完善（c++11之前），因此提供的C++接口往往存在申请的资源需要释放的问题，因此在这里将其总结一下。 2....driver) { printf("Get Driver ESRI Shapefile Error！...= OGRERR_NONE) { printf("Failed to create feature in shapefile....= nullptr) { // 输出几何体的WKT表示 char* pszWKT = nullptr; poGeometry->exportToWkt(&
前言 读者来信 我之前是 1、先用arcgis 栅格转点 2、给点添加xy坐标 3、给添加xy坐标后的点通过空间连接的方式添加行政区属性 4、最后计算指定行政区的质心 之前的解决办法是用arcgis 完成第一步和第二步...的理解有问题，想要请教一下大佬 读者的问题涉及到地理信息系统（GIS）操作的一系列步骤，具体包括将栅格数据转换为点数据、为这些点数据添加XY坐标、通过空间连接给这些点添加行政区属性、以及计算指定行政区的质心...这个过程中，原始数据会完全加载到内存中，这可能是导致内存溢出的原因之一。...与目标shapefile的CRS一致 join_dgdf = join_dgdf.to_crs(target_dgdf.crs) # 使用空间连接找到相交的部分 joined...(output_shp_path, driver='ESRI Shapefile') print(f"合并后的Shapefile已保存至：{output_shp_path}") 点击链接可查看完整代码与在线运行代码
先看个示例，我们在python中显示世界地图 import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib...你可以把这两个数据结构当作地理空间数据的存储器，shapefile文件的pandas呈现。 Shapefile文件用于描述几何体对象：点，折线与多边形。...GeoDataFrame是包含GeoSeries的数据结构，它是多列的，但其中一列必然是GeoSeries列，这个GeoSeries列被称作GeoDataFrame中的几何列。...你也可以用read_file方法读取自己的shapefile文件 所以说，world变量被赋予了一个GeoDataFrame数据列，它长这样： 这个数据列中，不仅有几何列geometry，还有其它属性列...GeoDataFrame文件的输出形式 前面讲到将shapefile读成GeoDataFrame格式，反过来你也可以将GeoDataFrame格式输出为shapefile文件。
标签引入的资源作为表面纹理通过材料实例的map参数与之关联在一起，然后贴在几何体表面，最后要解决的问题就是镜头的变化了，看过漫威电影的同学都知道，片头动画最后一部分的画面先是镜头后退，然后...由于默认面是三角面，所以我们通过实例化3个THREE.Vector2(x,y)对象来表示从素材中截取的三角形区域，得到了素材后要如何将它与三角面的顶点坐标对应起来呢？...由于贴图素材是三个点，几何体某个三角面也是有三个顶点，如果不限制索引，那么就可能存在很多种贴图结果： ?...为了保证贴图素材的方向，它们之间就有存在一个对应关系，否则最后渲染的纹理可能就是倒着的或者旋转90°的图像，所以UV映射矩阵中存储的依然是上例中右图的三个点，但默认索引和构成几何体指定面的三个顶点的索引相对应...，并加入镜头转换，完成整个预期的动画，敬请关注，也希望感兴趣的小伙伴一起交流。
1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 如何将您自己的数据集引入 GEE。 如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。 如何从 GEE 导出特征。...除了直接观察之外，很难将动物行为与天气条件联系起来。在这个单元中，我们将从美洲狮收集的 GPS 项圈数据与通过 GEE 访问的 Daymet 气候数据集的每日温度估计值集成。...3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中，我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...上传 shapefile：在上面的 R 代码中，我们将数据的 csv 文件转换为 shapefile，并定义坐标参考系统 (CRS) 以匹配 GEE 的预期 (WGS 1984)。...3.5 导出 3.5.1将点导出为 Shapefile 我们有一系列与美洲狮 57 已知位置相关的每日天气数据。虽然我们可以在 GEE 中更多地使用这些数据，但很容易将它们导入 R 或 Excel。
使用python和arcpy的好处在于能够将多个地理处理工具组织一起，汇聚成一个工作流，解决一些复杂的地理处理工作。并可以将工作流打包成地理处理包或者创建地理处理服务，与他人共享使用。....atx – .atx 文件针对各个 shapefile 或在 ArcCatalog 中创建的 dBASE属性索引而创建。 .ixs – 读/写 shapefile 的地理编码索引。...在其他矢量格式数据中都需要这四类信息，几何要素用以表示图形，属性表用以表示属性信息，空间坐标信息用以表示该矢量数据存在于那类空间坐标中，地理编码用于几何要素的空间定位。...SHAPE@XY 一组要素的质心 x,y 坐标。 SHAPE@TRUECENTROID 一组要素的真正质心 x，y 坐标。 SHAPE@X 要素的双精度 x 坐标。...它内置有很多数学运算函数，支持大量高级的维度数组与矩阵运算，是大量机器学习框架的基础库。它通常与SciPy一起用于科学计算，某种程度上可以取代matlab。
入门开发指导 1.在网页中绘图，其详细操作请参考：快速入门 | mxdraw (gitee.io) 2.在网页中加载编辑CAD图纸，其详细操作请参考：快速入门 | mxcad (gitee.io) 主要功能...三维支持：创建锥、柱、环等基本几何体, 对几何体进行布尔操作（相加、相减、相交运算)、倒角、斜切、镂空、偏移、扫视,、几何空间关系计算（法线、点积、叉积、投影、拟合等）、几何体分析（质心、体积、曲率等）...vuebrowse/ 2、在线MxCAD：ps://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/, https://demo2.mxdraw3d.com:3000/mxcad/ 3、CAD与GIS
单击选择按钮并导航到包含本地文件系统上的 Shapefile 的 Shapefile 或 Zip 存档。选择 .shp 文件时，请务必选择相关的 .dbf、.shx 和 .prj 文件。...在您的用户文件夹中为表提供适当的资产 ID（尚不存在）。单击“上传”开始上传。 图 1. Asset Manager Shapefile 上传对话框。...CSV 文件应包含每个要素的一行以及与要素集的属性或变量一样多的列。如果要素是地理空间的，则它们必须具有由几何字符串（GeoJSON、WKT）或 x 和 y 位置属性定义的地理定位。...如果 CSV 文件是从 GIS 或地理空间数据工具（例如 GDAL/OGR）导出的，则应已存在格式正确且命名正确的几何列。...或者，可以在电子表格应用程序中定义代表点位置的 x 和 y 坐标的两列，并以 CSV 格式与任何其他变量一起导出。 在上传对话框的高级选项部分，查看和更改默认设置。
sudo apt-get install postgis 提示其必要的依赖一起安装PostGIS的时候输入Y。 我们现在可以连接到PostgreSQL并集成PostGIS。...与文本数据相比，GIS数据库对象很大，所以让我们配置PostgreSQL以更好地处理这些对象。 我们通过编辑postgresql.conf文件来配置PostgreSQL 。...这是一个矢量数据转换库，我们将把它用于将Shapefile转换为PostGIS可以使用的数据。...我们正在与国家及其不规则边界打交道，因此我们数据库中的每个国家都没有单一的纬度值。因此，为了获得每个国家的纬度，我们首先使用PostGIS的ST_Centroid功能找出每个国家的质心。...然后我们使用ST_Y函数提取质心的Y值。我们可以使用该值作为纬度。
sudo apt-get install postgis 当提示其必要的依赖一起安装PostGIS的时候输入Y。 我们现在可以连接到PostgreSQL并集成PostGIS。...与文本数据相比，GIS数据库对象很大，所以让我们配置PostgreSQL以更好地处理这些对象。 我们通过编辑postgresql.conf文件来配置PostgreSQL 。...这是一个矢量数据转换库，我们将把它用于将Shapefile转换为PostGIS可以使用的数据。...我们正在与国家及其不规则边界打交道，因此我们数据库中的每个国家都没有单一的纬度值。因此，为了获得每个国家的纬度，我们首先使用PostGIS的ST_Centroid功能找出每个国家的质心。...然后我们使用ST_Y函数提取质心的Y值。我们可以使用该值作为纬度。
译注：绘制地图时因为一些原因可能需要使用shapefile添加地图信息，比如很多软件中的关于中国的地图信息都不是很准确，当要明确标注中国边界信息时就会出问题。...第一个参数为 shapefile 文件名，而且不应含有扩展名，因为Basemap假设给定名的 shapefile 文件，其 shp，sbf， shx文件均存在 第二个参数为之后 Basemap实例要从shapefile...文件中获取的信息名称 当然这些存在一些约束： 文件必须是 EPSG:4326 或 经纬度坐标。...第二个参数名为 lightnings ，而且是 Basemap 实例映射，因此可以使用 map.lightning 获取shapefile文件中的几何元素，map.lightning_info 获取元素...fields shapefile 方法返回元素序列，几何类型代码 [注1] 及 边界范围 17行表示如何迭代所有元素 zip 将每一个 geometry 和对应的 field value 联结到一起
在特征集合上映射 通过对集合进行映射，可以对集合中的每个元素应用相同的操作。例如，让我们在康涅狄格州的每个县运行相同的几何操作： 1.与前面的例子类似，我们首先放大地图并加载 CT 县的特征集合。...function performMap(feature) { // 减少几何中的顶点数量；数字是指定最大值 // 以米为单位的误差。...var simple = feature.simplify(10000); // 寻找集合质心 var center = simple.centroid(100); // 围绕几何返回缓冲区；数字表示缓冲区的宽度...return center.buffer(5000, 100); } 3.最后，我们将定义的函数映射到集合中的所有特征。这种并行化通常比对集合的每个元素顺序执行操作快得多。...让我们从头开始创建一个功能并使用它的属性： // 创建一个几何 var varGeometry = ee.Geometry.Polygon(0, 0, 40, 30, 20, 20, 0, 0); // 从几何体创建特征
functionName(input); 在集合上映射函数 //map在GEE中非常常用 var result = input.map(functionName); 在集合上映射函数将函数应用于集合中的每个元素...几何上的常见操作 寻找几何的面积 var geoArea = geometry.area(maxError); 默认情况下，地球引擎中的所有单位都以米为单位。...//这个非常有用，因为当你上传的矢量边界过于复杂或者节点数太多的化会报错，这是一个不错的选择 var simpGeo = geometry.simplify(maxError); 寻找几何的质心 var...centrGeo = geometry.centroid(maxError); 在几何体周围创建缓冲区 //这里面的第二个参就是你允许存在的最大误差 var buffGeo = geometry.buffer...Map.addLayer(bound, {color: 'yellow'}, 'Bounds'); 3.同样，但不限于矩形，凸包 ( convexHull()) 是一个覆盖几何体末端的多边形。
点集合的三角剖分是指如何将一些离散的点集合组合成不均匀的三角形网格，使得每个点成为三角网中三角面的顶点。...poDS) { printf("无法读取该文件，请检查数据是否存在问题！")...driver) { printf("Get Driver ESRI Shapefile Error！...= OGRERR_NONE) { printf("Failed to create feature in shapefile....学过任何一门编程语言的都知道，浮点型数值的相等判断不能直接使用相等运算符；正确的做法是使用两者相减的绝对值与容差进行判断，因为计算机表达的浮点型是个近似值。
引言 在python与地理空间分析（1）与（2）中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法，本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据...shp文件 .shx 形状要素索引文件，适当尺寸的几何元素索引信息可以加快访问速度 必要文件必须和shp文件在一起 .dbf 数据库文件，其中包含几何元素的属性信息 必要文件，可以通过excel打开，查看属性信息...cpg .dbf的代码文件 为.dbf文件提供国际化支持 .shp.xml 元数据 地理空间元数据.xml的容器 需要注意的是在拷贝shp文件时，需要至少把前4个文件一起拷贝，单独拷贝shp文件无法读取...datasource = driver.CreateDataSource(fileName) #创建 Shape 文件 if os.access(fileName, os.F_OK ): #如文件已存在...i in AQI.index: # 创建要素 feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn()) # 和设置字段内容进行关联 ,从数据源中写入数据
因此，让我们从正式定义开始： 聚类是指根据相似数据点的属性或特征将它们分组在一起。...根据需要的簇或组的数量，随机初始化 k 个质心。 然后将数据点指定给最近的质心，形成一个簇。然后更新质心并重新分配数据点。这个过程不断重复，直到质心的位置不再改变。...高斯混合模型简介 高斯混合模型（GMMs）假设存在一定数量的高斯分布，并且每个分布代表一个簇。因此，高斯混合模型倾向于将属于单一分布的数据点组合在一起。...那么，GMM 如何使用 EM 的概念，以及如何将其应用于给定的点集？让我们看看！ 高斯混合模型中的期望最大化 让我们用另一个例子来理解这一点。我想让你在读的时候自己也思考以下。...高斯混合模型 平均值和协方差矩阵根据分配给分布的值进行更新，与数据点的概率值成比例。因此，具有更高概率成为该分布一部分的数据点将贡献更大的部分： ?
以下是开发过程中可能遇到的主要技术难点及其解决方案。1.地图渲染难点：大规模数据渲染：地图数据（如地形、影像、矢量数据）通常规模庞大，直接渲染可能导致性能问题。...解决方案：减少绘制调用：合并几何体，减少 WebGL 的绘制调用次数。按需加载：动态加载地图瓦片和可视化数据，减少初始加载时间。...5.数据管理与处理难点：数据格式多样：地理数据格式多样（如 GeoJSON、Shapefile、KML），需要统一处理。数据量大：地理数据通常规模庞大，需要高效的数据管理和处理机制。...7.安全与隐私难点：数据安全：地理数据可能涉及敏感信息，需要确保数据安全。用户隐私：用户位置数据需要保护，避免泄露隐私。API 安全：地图服务和数据 API 可能面临恶意攻击。
最后，你将看到如何将非监督分类应用于其他类型的数据，包括在特定类别下对股票和债券ETF基金进行分类。...在完成本教程之后，你将了解如何将无人监督的机器学习应用到各种主题，包括其他数字数据、行业特定主题、自然语言处理，甚至文本中。 一堆漂亮的颜色 让我们通过生成一组不同的颜色来开始本教程。...2．随机初始化质心(即每个集群的中心)。 3．将数据中的每个点分配给集群，并将其与最接近的中心放在一起。 4． 将每个集群的质心转移到分配给它的所有点的平均值(中心)。...上面的图像将每个数据点与指定的集群一起标记。我们已经在图上绘制了集群中心，但现在我们也展示了每个点的实际赋值。 请注意，底部的大多数蓝色点被分配给集群1(“蓝色组”)。...上图显示了在训练过程中，颜色是如何组合在一起的。当然，所有的蓝色值都被分组到集群1(“蓝色组”)中。当我们使用简单的y轴的数值计算时，这包括了紫色和粉红色的颜色(之前可能已经在图的顶部画过了。
其中参心坐标系是以椭球几何中心为原点构建的坐标系，一般用来对局部地区大地测绘使用，而地心坐标系是以地球质心为原点构建的坐标系，一般用来对地球整体大地测绘使用。...3.1 矢量数据 矢量数据是以点、线、面的形式来表示客观世界中的实体，它以一组(x,y)或(x,y,z)的坐标点的形式进行存储。同一个空间实体在不同的坐标系中，可以被表示成为点线面中的任何一种。...OGC 开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium), 它的主要目的就是制定与空间信息、基于位置服务相关的标准。...常用格式 常见的控件数据的存储格式有：Geodatabase、Shapefile、Geojson、KML/KMZ、GPX、WKT。...6.2 Shapefile Shapefile 是最常见的地理空间文件类型。所有商业和开源都接受 Shapefile 作为 GIS 格式。Shpaefile文件的大小限制是2GB。
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