但是考虑到网页加载时间，每页笔记800KB已经相当大了，我希望获得文件大小更接近100KB/页的图像。 虽然这位学生的笔记很整洁，但笔记的扫描件看起来有点乱。...下图是我写的noteshrink.py程序的输出结果： 输出结果是一个相对较小的PNG文件，大小只有121KB。不仅图像内存变小，而且看起来更清晰！这才是我想要的！...通过减少位深度，实际上我们将相似的像素分到更大的“组”，这将更容易在数据中找到一个强峰。 可靠性和精确度之间存在一个折衷方案：小像素集可以更好地区分颜色，但大像素集处理起来更可靠。...但不同的图像可能需要不同的饱和度或亮度阈值，详情请参阅结果部分。 选择一组有代表性的颜色 当我们将前景色分离后，会得到与页面上笔记的颜色相对应的一组颜色。...为了实现这个目标，我们通过数据驱动的方式，也就是利用上图中的“簇状”特性，选择每个色簇的中心坐标来表示这一组颜色。用术语说，我们将通过聚类分析来解决一个色彩量化问题（其实是向量量化）。
那么总的目标就是如何将这些切割出来的子法线安排到恰当的位置上 直接安排是不现实的，所以需要简化问题。...主要想法是解出一些固定的2*2法线排列，这些排列称为基元(texton)，然后直接安放在适合的像素上，相似的像素会对应相同的基元，划分像素并找到的可对应某一类像素的基元就称为解基元IL(solution...，ＧＭＭ的每个单高斯分布成分就看做一类基元簇，我们使用这些基元的平均值来代表这个簇 可想而知这样每个基元簇就是由很多排列相近而分属于不同像素的基元组成 其中有一些基元是原先同个像素中被划分出来的，也就是有相同的子法线但排列不同...，如今属于不同的基元簇 为了最小化这个几何描述，我们使用投票机制，两个不同基元簇间的基元进行投票，在一个阈值的过滤下来自相同像素达到一定数量的基元簇被划分为一个等价类 这样处理后来自相同像素且排列相近的基元就被划入了同个等价类中...将这些能量函数串起来得到我们需要优化的总能量如下，目标就是找到一组能使这个能量函数平均值最大化的解基元IL，接下来用MCMC来计算这些IL ?
你可以根据需要调整簇的数量。4. 替换颜色根据K-Means算法的结果，我们可以找到每个簇的中心点，然后用这些中心点的颜色替代原始图像中的像素颜色。...我们首先将图像调整为500x500的大小，然后将其转换为一维像素数组。然后，我们使用K-Means算法对像素进行聚类，并替换像素的颜色为每个簇的中心颜色。...对噪声和异常值敏感：K-Means算法对噪声和异常值非常敏感，可能将其错误地分配给某一个簇，从而影响聚类的准确性。对簇的形状和大小敏感：K-Means算法假设簇是凸形状的，并且簇的大小基本相似。...对于非凸形状的簇或者大小相差很大的簇，K-Means算法可能无法有效地进行聚类。 类似的算法：K-Means++：K-Means++是K-Means算法的改进版，通过一种更智能的方式选择初始聚类中心。...通过K-Means算法，我们能够找到图像中的主要颜色，并用这些颜色替换原始图像中的像素颜色，从而实现图像的压缩。这个简单的技术可以在一定程度上减小图像文件的大小，同时保持图像的可视化效果。
道路安全：该系统用于检测超过一定速度的牌照，将板读取系统与道路雷达耦合，穿越野火.........像素投影的直方图包括找到每个字符的左上角和下限。执行水平投影以找到角色的顶部和底部位置。一组直方图的值是沿水平方向上的特定线的白色像素的总和。当计算沿水平方向的所有线的所有值时，获得水平投影直方图。...然后以相同的方式计算垂直投影直方图，但是通过图像的列更改行以具有每个字符的两个限制（左和右）。 从车牌中提取数字的另一种方法是使用开/关形态学来制作某些连通区域，然后使用连通分量算法来提取连通区域。...将用于此识别的学习模型必须能够读取图像并呈现相应的字符。 为了充分利用可用于学习的数据，在应用在牌照分割之前使用的相同图像处理步骤之后，通过在正方形中调整大小来单独地剪切每个角色。...结果，获得了由11个类组成的一组数据，对于每个类，我们有30-40个28X28像素尺寸PNG格式的图像; 从0到9的数字和阿拉伯语（突尼斯）中的单词。
2.道路安全：该系统用于检测超过一定速度的车牌，将车牌读取系统与道路雷达耦合。 3.停车管理：车辆进出口的管理。...像素投影直方图包括查找每个字符的上下限、左下限和右上限，我们操作水平投影以查找字符的顶部和底部位置，一组直方图的值是沿水平方向上特定线的白色像素的总和。...从车牌中提取数字的另一种方法是使用开/关形态学来制作某种连接区域，然后使用连接组件算法来提取连接区域。 Step3：车牌识别 识别阶段是自动车牌阅读器系统开发的最后一步。...为了最大限度地利用可用于学习的数据，我们在应用车牌分割之前使用的相同图像处理步骤后，通过在正方形中调整每个字符的大小来单独切割每个字符。...结果，我们获得了一组由11个类组成的数据，对于每个类，我们有30-40张28X28像素尺寸的PNG格式的图像；从0到9的数字和阿拉伯语单词（突尼斯）。
为了能够更好地描述图片内容，需要更细致地考虑从像素到目标到场景的信息，不仅要定位局部特征/目标的位置，还要从多个维度描述其丰富且互补的特征，从而得出完整图片/目标的内容。 ...pixel-level contextual information 图片 像素级特征的上下文信息主要学习像素间的关联度$p(x_i|x_j;\theta_p)$，在计算$j$位置的输出时根据关联度综合所有其他像素特征...\times C$，论文的目标是将不同大小的区域表示为固定大小的特征，主要采用了双线性插值。...{R})$的相似性进行加权输出，使得模型能够选择性地关注更相关的区域，从而产生更全面的上下文信息。...论文借鉴NetVLAD的思想，用可导的聚类方法来对隐藏层的响应值进行转换，首先计算隐藏层响应对类簇$k$的相关性，再加权到类簇$k$的VLAD encoding中： 图片 每个类簇都有其可学习的参数
，根据样本的相似程度，将相似度高的划分到同一个聚簇中 降维问题：缩小数据的维度、规模 3）机器学习的一般过程 数据收集 → 数据清洗 → 选择模型 → 训练 → 评估 → 测试 → 应用及维护 2....，利用投票法实现分类，求均值实现回归 信息熵：描述一组数据混乱或有序的程度 特征选取 信息增益：划分子节点前的信息熵、划分后的信息熵的差值 增益率：信息增益 / 固有熵 基尼系数 决策树的枝剪：预枝剪...聚类问题 1）定义：无监督学习，根据样本的相似度，将其划分放到不同的聚簇，同一个聚簇样本相似度较高，不同的聚簇样本相似度较低 2）样本相似度的度量：距离 欧氏距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离 闵氏距离 3...softmax：用于神经网络输出层，将神经网络输出层的数值转换为一组概率 3....；特征融合指将大小不同的特征图融合在一起 R-CNN系列、YOLO系列 3）OCR专题 OCR模型包含两部分：文字检测、文字识别 检测模型 CTPN模型：适合做水平文字检测 SegLink：适合做带角度文字检测
这种应用方式只能单独针对HTML中某一个元素进行样式影响，但是更好的方式是使用CSS样式表。...「第五关」改变文字大小 关卡名：Change the Color of Text 知识点 字体大小是font-size样式属性控制的； h1 { font-size: 30px; } 过关目标 在...style元素中，.red-text下方加入p元素选择器； 在p选择器中加入font-size样式属性，并且把值设置为16px（16像素）； 过关条件 在style元素中为p元素的内容的字体改为16px...「第九关」控制图片大小 关卡名：Size Your Images 知识点 CSS中有一个样式属性叫width（宽度），顾名思义这个元素是用来控制元素的宽度的； 与字体大小一样，我们使用px（像素）为单位来定义图片的宽度...margin是外边框，不应该会对元素的内容产生大小变动呀？ 要回答这个疑问，我们首先来看看改为负margin之前和之后是怎么样的： ? ?
对于大小为W×H的数字图像来说，可将各像素灰度值p，视为质点的质量，则图像质心位置可通过以下计算x、y两个方向上质心坐标的公式得到： ? 其中xi、yi为图像中各像素点的坐标。...（即颗粒）值全部更改为某一固定灰度值，再由IMAQ LabelToROl和IMAQ ROIToMask2将标记的图像转换为ROl和需要的遮罩图像； 一旦获得细胞对应的遮罩图像，即可由IMAQCentroid...若图像的大小为H×W，像素用P(i,j)表示，则像素的均值u和标准差o可通过以下公式计算: ?...数组中元素的类型为簇，包含图像中各区域的灰度定量数据。...若查找表中未包含某一原图像中的像素值，则保留其值不变。
一：设备子系统 1.1 抽象结构体 我们一直强调，面向对象的思想，即对某一个硬件，抽象出一个结构体。 怎么描述一个对象？ 它有什么属性？ 结构体成员 它有什么功能？...比如103，就得确定它属于哪一组GPIO，再确定它属于这一组里面的哪一个引脚，所以我们得到了前面两项：group、pin。 active_high什么意思呢？...这就是根据硬件的属性，抽象出结构体里面的变量成员。 这个结构体还没写完，只写了一半，我们再来看看这个LED有哪些功能： 开、关 设置颜色 设置亮度 对于最简单的灯，可以开，可以关。...但是， Linux里面，把这参数分为了两个结构体： 结构体1：这个结构体描述的是LCD的、可以变化的信息。 比如说用32位来表示一个像素，那么这32位里面，红绿蓝分别在哪里？...答： 整个数组的大小 / 单个数组项的大小。
垂直可视角度即从相机原点到上顶中点和下底中点的连线的夹角，可视角度大可以类比成广角相机，它张得就比较开，适合拍近距离的物体；可视角度小，透视投影就越不明显，越像正交投影，就很容易能拍到远处的物体。...那么下一步就是如何将这 [ -1, 1 ]3 的立方体在屏幕中显示出来，这就是光栅化。 屏幕就是一个典型的光栅成像设备。 我们定义屏幕左下角是原点，向右是 x，向上是 y。...那么我们拿像素中心来对屏幕空间进行采样，就是要算出屏幕空间的函数在某一个像素中心它的值是多少。...，从而人眼看上去要更舒服。...在彩色打印机上会有更复杂的分布： 光栅化后能看到一个很明显的现象，就是锯齿（Jaggies） 锯齿就是光栅化图形学里面一直在致力于解决的严重问题。
分水岭变换 % 使用分水岭变换分割来分离接触对象 % 分水岭变换分割将图像中的“分水岭流域”和“分水岭脊线” % 视为一个亮像素高、暗像素低的曲面 % 如果可以识别或“标记”前景对象和背景位置、效果更好...%% 步骤2: 使用梯度幅度作为分割函数 % 计算梯度大小。梯度在对象边界处较高，而在对象内部较低（大部分情况下）。...Io) title('开操作') ?...% 基于重建的开操作和关闭比标准的开操作和闭操作更有效 % 可以在不影响对象整体形状的情况下消除小瑕疵 % 计算出IOBRCBR的区域最大值 % 得到良好的前景标记 fgm = imregionalmax...% 一些被遮挡和阴影下的对象没有被标记 % 这些对象在最终结果中不会被正确分割 % 一些对象中的前景标记靠近对象的边缘 % 可以清理标记块的边缘，将其缩小一点 % 先关操作然后腐蚀 se2 = strel
该项目旨在开发新一代OLED显示器，提供出色的图像质量，并实现VR头显的轻量化。此外，该OLED显示器达到了高帧率和极高分辨率的“扩展全高清”，可使虚拟世界中的运动看起来更流畅。...显示面板厂商JDI发布803像素密度LCD显示屏 近日，日本显示面板厂商JDI发布了一款803ppi（像素密度）的LCD显示屏，可改善VR头显的“纱窗效应”。...据悉，JDI还计划于2018年上半年推出一款1000ppi的产品，。这款803ppi LCD显示屏采用TFT材质、3.6英寸大小，亮度达150尼特、刷新率最高可达90fps。...其分辨率达2160 x 1920像素，超过目前大多产品。 VRPinea独家点评：想要完全解决“纱窗效应”，只803ppi怕还是够呛。...《猎影计划》是一款第一人称射击游戏，游戏故事发生在22世纪的末日地球。玩家需要以关卡主线剧情的形式去一关一关的体验，类似以前的主机游戏，跟现在的网络游戏不一样。
站点加速器的工作原理 图片 图像 CDN（前身为 Photon）是一项图像加速和编辑服务。这就意味着我们从我们的服务器上托管您的图像，减轻您服务器的负载，并为您的读者提供更快的图像加载速度。...2、有没有办法保留 CDN 生成的 HTML 中的“宽度”和“高度”属性？ 我们删除宽度和高度参数，以防止调整后的图像在与原始图像的尺寸不同时发生倾斜。...当您从某一主题切换至另一主题，并且新主题比先前的主题更窄时，这一点便尤为重要。其中一个优点就是可以自动调整图像大小，以便图像不会超过主题所支持的宽度。...如果您的原始图像是 1000 像素宽，但您要求我们将其修改为 5000 像素，我们仍将为您提供原始的 1000 像素图像。升级后的图像往往画质较差，因此我们希望能避免这种问题。...如果您的服务器将图像上传至我们的 CDN 时花费的时间超过 10 秒，则上传将会超时，您的图像会受损。如果发生这种情况，请尝试上传一张名称不同且文件大小较小的图像。
（2）读取文件的字节对其问题：要使用#pragma pack (1)来方便读取文件头的结构体，否则结构体的大小会由于字节对齐问题改变。...（3）补齐行数问题：在看百科介绍结构体时，BITMAPINFOHEADER的biSizeImage表示“位图的大小(其中包含了为了补齐行数是4的倍数而添加的空字节)，以字节为单位”，并且有相关的计算方法...我要强调的是提取像素时要排除这些补齐用字节的影响。按照百度百科上提取像素的方法是会将这些补齐用的00字节算入在内的，从而影响后面的算法。 博客园无法上传bmp图片，所以不贴效果图了。...，以像素为单位（19-22字节） 16 LONG biHeight;//位图的高度，以像素为单位（23-26字节） 17 WORD biPlanes;//目标设备的级别，必须为1(27-...;//位图压缩类型，必须是0（不压缩），（31-34字节） 21 //1(BI_RLE8压缩类型）或2(BI_RLE4压缩类型）之一 22 DWORD biSizeImage;//位图的大小
错 一个1024×1024的灰度图像占用存储空间大小为1M字节。（ ） A. 对 B. 错 简答题 有如下图的5*5的图像，分别记录每个像素点的灰度值，共5级灰度。...形态学基本运算中，只能使用单一结构元 饱和度增强中，增大饱和度使图像色彩更鲜明，减小饱和度使图像平淡。（ ） A. 对 B....左侧图像由边长为1,3,5,7,9和15像素的方块组成。中间的图像是使用大小为13#13像素且元素都为1的 方块结构元对左侧图像进行腐蚀生成的，除了最大的几个之外，消除了所有的方块。...使用从1到图像半径大小的圆形结构元依次对该图像进行灰度开运算； 每开运算计算一次就统计亮像素的数量。...错 位平面是指将图像的所有像素点的某一个二进制位取出构成的一个二值图像。（ ） A. 对 B. 错 简答题 请说明变换编码中子图像尺寸选择思路。
我们必须形成一个清晰的概念：像素是电子图片大小的唯一衡量标准。 然而像素并没有确定的物理尺寸，它仅仅代表着一个“着色点”。...分辨率的基本概念是某一方向或单位距离所包含的像素数量，所以它的实质是像素密度，最常见的单位是Pixel per Inch，PPI，例如下图篮框中我们设定的图片打印分辨率。...，在web设计中一直遵循72ppi的行业标准实际是基于字体的考虑，稍后我们会更详细的讲到。...如果我们想要尽量准确的显示图片的真实打印尺寸，我们只需要把photoshop里默认的72ppi的屏幕密度改为我们屏幕的实际像素密度就行了。...因为PHOTOSHOP是UI设计过程中的必备工具，我们之前讲到的很多东西都是通用的，在这里我们只是更集中的梳理一下界面设计中有关像素的一些概念。 #1 固定像素 VS.
A1：一般定义下，尺度不变性是指体系经过尺度变换后，其某一特性不变。比如，特征点检测算法SIFT，其检测到的特征点的尺度不变性是通过图像金字塔来实现的。...这样，不管原图的尺度是多少，在包含了所有尺度的尺度空间下都能找到那些稳定的极值点，这样就做到了尺度不变。关于SIFT尺度不变性的更详细讲解，可以参考这篇博客。...A8：每个像素点的值为该点的损失（cost）。 Q9：平面扫描（plane sweep）时的一系列虚拟平面和左右视图是一样大小的吗？...Q11：如果已经拥有一个场景重建的真值，现在又重建了一个三维场景，如何将新的场景与真值进行尺度、位置等的配准？...Q14：如何将重建出来的场景与真值进行对齐？
本质是GPU对每个三角形的顶点单独计算灯光，然后把结果再顶点之间的片元中进行插值。 故而当要求一个更真实、更光滑的灯光时，需要增加大量的三角形，从而加大计算量。...4、光照模型 我们在现实生活中看到某一物体的颜色并不是这个物体的真实颜色，而是它所反射(Reflected)的颜色。...（像素）进行颜色计算。...解决方案： 1、更改Rootless机制 关 csrutil disable 开 csrutil enable 2、将链接到/usr/bin，改成链接到/usr/local/bin。...修改图片中的标志，m64改为x86_64 4、glm glm库是一个C++头文件形式的几何数学库,用于GLSL规范下的图形绘制。 靠谱的解决方案 注意，glm只有头文件。
Features 可自定义的图片大小 可自定义的字符串 线上方便快捷 可自定义缩放 textarea 方便全选复制 兼容 node 与 browser 的 npm 包 TypeScript 类型 npm...专门处理色彩的类库也必然是有的，于是我改为使用 tinycolor 获取亮度。 拿到亮度后，我们再定义一串字符串来分配给不同的亮度。譬如从暗到亮分别为 @#&$%863!...此外，图片很大的时候，对每个像素处理无疑是很慢的，我们可以设置一个字符宽度来跳着处理，间隔的像素则可以忽略，毕竟已经转成字符了，精度早就下降没了。...面向用户的产物，不能期望每个人都能成功安装使用它，所以我们应该寻求其他更方便可靠的方式。 我最后找到的方案则是 jimp + @canvas/image-data。...三年前的某一天我也曾决定自己尝试实现一下这样的程序，只是最后也和 JSCII 作者一样因鸽子的天性而就此遗忘了。 而直到前几日，我才终于再次将其捡起，并下定决心完成它。 那么这个原因到底是什么呢？
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