如何将轮廓矩形放在图像下面，如下图所示

要将轮廓矩形放在图像下面，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，加载图像并将其转换为灰度图像。可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数加载图像，并使用cv2.cvtColor()函数将其转换为灰度图像。
2. 接下来，使用图像处理技术（如边缘检测算法）检测图像中的轮廓。可以使用OpenCV库中的cv2.findContours()函数来查找图像中的轮廓。该函数返回一个包含轮廓信息的列表。
3. 然后，使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上。该函数需要传入原始图像、轮廓列表、轮廓索引和绘制颜色等参数。

下面是一个示例代码，演示了如何将轮廓矩形放在图像下面：

import cv2

# 加载图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓矩形
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先加载图像并将其转换为灰度图像。然后使用Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。接下来，使用findContours()函数查找图像中的轮廓。最后，使用drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上，并显示结果。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tci）、腾讯云视觉智能（https://cloud.tencent.com/product/visionai）。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因应用场景和需求而有所不同。