如何将返回一个数据帧的函数应用于另一个数据帧的每一行

要将返回一个数据帧的函数应用于另一个数据帧的每一行，可以使用apply()函数。apply()函数可以将指定的函数应用于数据帧的每一行或每一列。

具体步骤如下：

定义一个函数，该函数接收一个数据帧的一行作为输入，并返回一个数据帧。
使用apply()函数，指定要应用的函数以及应用的轴。
如果要将函数应用于每一行，将轴参数设置为1；如果要将函数应用于每一列，将轴参数设置为0。
使用apply()函数后，将返回一个新的数据帧，其中包含应用函数后的结果。

这种方法可以灵活地处理数据帧的每一行，进行自定义的处理操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个函数，将每一行的数据乘以2
def double_row(row):
    return row * 2

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply()函数将函数应用于每一行
result = df.apply(double_row, axis=1)

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

   A   B   C
0  2   8  14
1  4  10  16
2  6  12  18

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