如何将这个生成树问题简化为np-完全问题？
将生成树问题简化为NP-完全问题的方法是通过将其转化为已知的NP-完全问题，然后利用多项式时间的归约将其转化为生成树问题。
生成树问题是指在一个无向图中找到一个包含所有顶点的树，使得树的边权重之和最小。这个问题可以通过将其转化为旅行商问题（TSP）来简化为NP-完全问题。
旅行商问题是指在一个完全图中找到一条最短的哈密顿回路，即经过每个顶点一次且只经过一次的回路。可以通过以下步骤将生成树问题转化为TSP问题：
- 给定一个无向图，将其转化为完全图：对于原图中的每条边，将其权重设为一个较大的值，确保生成的完全图中不会出现该边的回路。
- 在转化后的完全图中，找到一条最小生成树。
- 将最小生成树中的边权重设为1，其余边的权重设为一个较大的值。
- 在转化后的完全图中，找到一条最短的哈密顿回路。
通过以上步骤，我们将生成树问题转化为了TSP问题，而TSP问题已经被证明是NP-完全问题。因此，生成树问题也被简化为了NP-完全问题。
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1回答
假设我对计算生成树有三种限制：
约束度(例如:生成树中的节点只能连接到其他3个节点)有界直径(例如:所有边的权重之和后，不能超过100)。
2.1。如果可能，显示满足此criteria.Both的所有子树
有什么解决这个问题的好算法不会让我发疯吗？我将不得不使用相当大的输入(1000+节点)来运行它，所以它的复杂性也不会太高。
浏览 0提问于2010-07-27得票数 3
编写了一种算法来查找具有最大叶子数的生成树。编写了一种算法来找到具有最小节点数的生成树。
我还未能就以下问题提出解决办法。
对于第一部分，我想的是找到最高度的顶点，然后把它放在第二层，最后一层得到最大的叶子数。
浏览 3提问于2020-03-20得票数 0
1回答
如果位于P或NP中的问题X可以归结为NP-完全问题，那么问题X是否自动是NP-硬问题？
浏览 1提问于2018-05-25得票数 0
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2回答
据我所知，要证明一个问题是NP完全的，有两个步骤：
给出了一种能在多项式时间内验证问题解的算法。也就是说，根据输入是否是问题的有效解决方案，其输入是问题的拟议解决方案，并且输出为“是”或“否”的算法。
证明问题是NP难-例如，假设你有一个神谕，可以计算另一个已知的NP完全问题在一个步骤。使用该方法，编写一个在多项式时间内解决此问题的算法。
例如，假设我们要证明以下问题是NP完全的：
给定一组整数S，是否可以分离元素的子集S'，这样S'中元素的和与S中未包含在S'中的其余元素的和完全相等。
步骤1:验证算法
Verify_HalfSubset(Set S,
浏览 1提问于2013-12-12得票数 2
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2回答
我有两个问题。
在图中有k个大小的团吗？NP硬在图中有一个大小为50的团吗？-可以在多项式时间O(n^50)中找到。
为什么第二个问题不是NP难，第一个问题在哪里？
编辑:假设P!=NP
浏览 3提问于2010-12-08得票数 2
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2回答
我试着用一种直观的方式把我听到的P，NP，NP-Complete和NP-Hard包装在一起，这样我就不必记住它们的定义了。
在下图中(左边的场景，P != NP)，NP-Complete和NP-Hard之间有一个重叠区域。这是否意味着有些问题既是NP完全的，又是NP难的？根据这个特殊的答案，我发现这是矛盾的：。
上面链接中的表格说，NP-完全问题在多项式时间内是可验证的，而NP-Hard问题是不可验证的。那么怎么会有重叠呢？
浏览 2提问于2014-01-09得票数 1
1回答
如何知道一个问题是否属于NP类？
、、、、
我知道的(不是严格地说)
我知道关于P和NP类的等式有一个公开的问题，只要没有已知的算法在P时间内解决NP问题，那么我们就区分了这类问题的时空可解性。
而且，我知道你可以减少(多项式时间)之间的问题，所以如果你知道一个问题属于某个类，那么另一个问题也属于这个类。
另外，我知道单纯形算法解决了线性规划问题。
我想知道的
我想知道如何“猜”一个问题是否属于NP类。它是否与问题的约束、约束的数量、约束的“类型”有关？
示例
在这个链接中，我们可以看到一种算法，它用动态规划来解决“通过最多k次买卖股票来解决最大利润”。
但是，如果我们增加了限制呢。假设我们仅限于净资产(我们没有无限的资金)，或者我们一
浏览 2提问于2019-12-30得票数 0
1回答
我们可以说NP -完全问题是NP中和NP-hard中的问题，但我们是否可以完全地认为一个问题是NP-硬的，仅仅是因为它是NP-完全的。
示例:我将NP完全问题a简化为问题b。因此，问题b现在被证明是NP-完全的.我真的可以说这也是NP难吗？
浏览 0提问于2016-04-28得票数 1
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2回答
我遇到了NP-完全问题，我不知道什么时候问题是NP-完全的。有没有捷径来知道一个给定的问题是否是NP-完全的，这样我就不会浪费时间去思考一个快速的算法？
浏览 6提问于2022-07-21得票数 0
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5回答
NP-完全的定义是
一个问题是NP-完全的，如果
它属于NP类
NP多项式变换中的所有其他问题
那么，如果NP中的所有其他问题都转化为NP -完全问题，那么这不也意味着所有NP问题也都是NP-完全问题吗？如果两者是相同的，那分类又有何意义呢？
换句话说，如果我们有一个NP问题，那么通过(2)这个问题可以转化为NP-完全问题。因此，NP问题现在是NP -完全问题，NP=NP-完全问题。这两个类都是等价的。
只是想让我自己弄清楚。
浏览 16提问于2011-09-09得票数 5
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3回答
我对不可判定问题和NP困难问题之间的关系感到有点困惑。NP难题是否是不可判定问题的子集，或者它们是相同和相等的，还是它们不具有可比性？
对我来说，我一直在和我的朋友们争论，不可决定的问题是NP困难问题的超集。将会存在一些问题，这些问题不是NP困难的，但无法确定。但我发现这个论点是站不住脚的，而且有点困惑。是否存在无法确定的NP-完全问题？在NP hard中有什么问题是可以决定的吗？？
一些讨论会有很大的帮助！谢谢!
浏览 8提问于2012-05-08得票数 16
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1回答
NP完全的定义
、、
我正在尝试理解NP Complete的正式定义，并有一些问题。我想知道是否有人能提供更多的见解。
说，如果每个NP问题都可以归结为问题X，那么问题X在集合NP中是完整的。
现在，由于P是NP的子集，因此我们可以在多项式时间内将P中的任何问题归结为NP完全问题。这导致了一个矛盾，由于归约是在多项式时间内进行的，我们可以在多项式时间内解决这个NP完全问题。这不可能是真的。所以我不确定这个推理在哪里是错的。
另外，如果我们能够在多项式时间内将任何NP问题归结为NP完全，那么为什么我们说NP完全更难。由于减少是在多项式时间，渐近地说，它应该不会有什么不同。
浏览 2提问于2016-01-23得票数 0
我试着在著名的游戏流程中找到解决问题的方法。
在谷歌搜索后，我发现这是一个NP完全问题。一个好的解决方案将使用启发式和削减。我怎样才能很容易地发现NP完全问题？有时候，当我封锁时，我看不到明显的解决办法。当这种情况发生在NP-完全时，最好快速识别它，然后继续下一个问题。
浏览 2提问于2013-11-25得票数 1
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据我所知：
NP是容易解决和验证的问题(即乘法)。
NP困难是很难解决但易于验证的问题(保理)。
什么是NP-完全？我在网上找到的答案说，这几乎是NP难，但我有困难区分这两者。
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浏览 4提问于2016-12-08得票数 0
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我有两个独立的问题，这两个问题都围绕着图和确定一种方法来找到一条从s到t的简单路径，该路径通过尽可能多的蓝色顶点。另外，我必须确定这两个问题中的哪一个是NP难的。
第一个问题中的图是一个无向图，其中一些顶点是蓝色的，而另一个问题中的图是一个有向无环图，其中一些顶点是蓝色的。
我得到了一个提示，有向无环图的第二个问题可以使用动态编程来解决，但我很难理解如何将该问题建模为动态编程问题，因为我看不到子问题的重叠。也许有人可以演示或澄清如何做到这一点？
第一个问题应该是哈密顿路径，可以简化为哈密顿路径，我可以部分理解这是如何正确的，但问题出现了，第二个问题，有向无环图是否也可以简化为哈密顿路径，也使其
浏览 39提问于2018-12-12得票数 2
1回答
用矩形填充直线多边形(有孔)
、、、、
我读到这是NP问题。
但我不需要最小的长方形。只是“或多或少”的好算法。
所以问题是。
我有一个二进制像素矩阵，类似于这样：
我需要填充1。我不能逐像素绘制。我计划做的是用矩形和填充矩形覆盖区域。
有人能帮我吗？
浏览 0提问于2014-06-17得票数 1
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如果一个部门需要一个委员会来挑选部门的负责人。委员会不能包括有利益冲突的人。这些投入包括：
期望的委员会规模
所有的人的名单
所有冲突的人的名单。
目标是确定是否有一个这样规模的无冲突委员会。
如何证明这个问题是NP -完全的，并且是NP中的？
浏览 2提问于2015-06-16得票数 0
1回答
我有一个朋友，他向我提出了这个问题：(我不知道这是否是他的家庭作业，反正我不问代码什么的)，从算法上讲，一个人如何在中得到最大的数字，同时又避免他们的组合(考虑到组合的数量，以及每个组合中数字的数量)。例如，如果我们有1,10和限制(1, 10)，( 9 )，我们只是删除(1或10)和9。
首先，这是一个动态规划问题吗？我很困惑。
我会试着按照它们包含的数字的数量按增加的顺序排序，然后开始删除它们。在我们的示例中，我首先删除9(以及包含9的所有限制)等等。
你有什么想法？如果我的经历不够好的话，请告诉我。
浏览 1提问于2015-04-29得票数 1
1回答
假设我们有一个整数数组(包括负整数和正整数)，A[1 ... n]使得所有元素之和为零。现在，每当我有一堆求和为零的整数时，我将称它们为组，并且我希望尽可能多地将A拆分为不相交组。你能建议任何关于这个问题的论文吗？
浏览 1提问于2015-04-01得票数 1
如果我有一个决策问题A，并且希望证明它是NP完全的。是否足以证明另一个NP-完全问题多项式地化为A，或者我必须证明另一个NP-完全问题多项式地转化为A？
就是我能不能展示一下
procedure solve_SAT
...
call solve_A
call solve_A
call solve_A
...
end
或者，我仅限于使用solve_A一次，如下所示
procedure solve_SAT
input = ...
result = call solve_A(input)
return result
end
我发现一些消息来源说前者，而另一些消息来源说后者，这让我有点困惑。
浏览 2提问于2011-09-14得票数 1
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2回答
在一本书中写到--“如果一个问题A是NP-完全的，则存在一个求解A的非确定性多项式时间算法”。但据我所知，NP完全问题的'yes‘-answer可以在多项式时间内得到“验证”。我真的很困惑。NP-完全问题能用非确定性多项式时间算法“解决”吗？
浏览 1提问于2013-12-17得票数 3
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5回答
我想嵌入3个NP-完全问题(其中2个是NP-完全的，其中一个是我自己的想法)。我看到了"“，并从理论上得到了重新解释嵌入问题的想法：
侍者是小偷。
桌子是商店。
食物是有价值的物品，有不同的重量。
小偷知道抢劫前所有物品的价格和重量。
他的目标是最有效的抢劫(最大的背包使用能力，得到的最有价值的物品)与抢劫(至少得到一个物品)所有商店(最短的方式完成抢劫巡演，也访问每家商店1次)。
这一部分是嵌入2个NP-完全问题.
我的想法是，更多的物品意味着更多的袋子重量。更多的袋子重量会使小偷的速度成倍下降。所以小偷的另一个目标应该是尽快完成抢劫。
在这个时候，我不确
浏览 12提问于2009-02-12得票数 3
1回答
下列Steiner树的区别是什么：(非)度量Steiner极小树、欧几里得Steiner极小树、图Steiner极小树等？其中哪些是NP-完全的，哪些是NP-硬的？我发现的一些在线资源表明Steiner树是NP硬的，而其他人则认为它是NP完全的，但我相信它们是指问题的不同版本/变体。
更新：，没关系，我已经搞清楚了。SMT的决策问题是NP-完全的，因为给定Steiner树和整数k，很容易在多项式时间内验证树的代价小于或等于k，但是SMT的优化问题没有多项式时间验证器(我们仍然可以找到树的代价，但不能证明它是最优解)，所以它是NP-难的。
浏览 2提问于2014-05-06得票数 0
我正在试图找出以下问题是否是NP-难：
Given G_1,..,G_n subsets of {1..m}
c_1,..,c_n non-negative integers in {0..m}
Find T subset of {1..m}
S.T. for all i=1..n, T intersects G_i in exactly c_i elements
我试图找到NP问题(如着色)或P问题(如匹配)的约简，但在这两种情况下都可以考虑指数转换算法(即考虑到大小为G_i的c_i的所有子集的算法)，它对我没有多大帮助:(
附带说明:对参数的任何限制会使这个问题更
浏览 3提问于2015-05-04得票数 2
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NP中的所有问题都不是P NP-完全的吗？让我更清楚一点，NP-P=NPC吗？如果不是，你能给出一个既不是P也不是NP -完全的NP问题的例子吗？
所有NP-完全问题NP-难吗？
先谢谢你。
浏览 4提问于2017-07-01得票数 3
由于任何NP困难问题都可以通过映射简化为任何其他NP困难问题，因此我的问题是前进一步；例如，算法的每一步:这也可以映射到其他NP困难问题吗？
提前感谢
浏览 1提问于2013-05-06得票数 1
假设给出了一个组合优化问题A，假设WLOG问题是团问题。
如果团是NP-完全的，那么团的决策版本是NP-完全的，其中决策版本当然是以下问题B:是否有一个大小相等于k的团？
我认为我有直觉，但不确定它是否足以证明：
第一步：
如果给我一组大小为k的顶点C，则可以在多项式时间内证明存在一个大小为k的团(假设对B的回答是肯定的，即存在一个大小为k的团)。因此，B在NP中。
第二步:将A降低到B。
-Since A要求集团的最大规模，我们可以把问题分解成几个部分，B1:是否有一个规模为1的集团？.，BN:是否有规模为N的集团？
-If A是可解的，假设有一个大小为k*的团，那么每一个Bk，k=1，.，
浏览 7提问于2013-01-09得票数 1
1回答
向量按基排序排序的问题就是一个复杂算法P？
我不知道它是NP -完全的还是只是NP。
void radixsort(int vector[], int size) {
int i;
int *b;
int bigger= vector[0];
int exp = 1;
b = (int *)calloc(size, sizeof(int));
for (i = 0; i < size; i++) {
if (vetor[i] > bigger)
size= vector[i];
}
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
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1回答
我有一个带有最小化成本函数和两个约束条件的优化问题。在不考虑任何约束的情况下，我可以将优化问题简化为NP完全问题。但在这两个约束下，我没有任何想法将问题简化为已知的NP完全或NP难问题。 假设在图中，我想选择满足两种不同条件的最小节点数。这些条件是独立的。例如，其中一个是解决最小支配集问题，另一个是确保选择具有某些结构特征的节点。因此，我应该找到控制网络所有节点的最小节点数，并确保选择具有特定结构特征的节点。在没有第二个约束的情况下，我可以证明优化模型是一个NP难问题。但对于这两个问题，我找不到任何需要减少的已知问题。 因此，我想知道，是否可以说，由于具有其中一个约束的优化问题是NP-难或N
浏览 27提问于2020-08-26得票数 0
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我知道我们可以将FPTAS应用于像0-1背包这样的弱NP问题。
但是，为什么我们不能将相同的原理应用于强NP问题，如装箱。我也查看了维基页面，了解的很少。
浏览 2提问于2013-10-22得票数 0
1回答
子集和prob.(同余变化)
、、、、
我想知道子集-子问题的变化的NP-完备性：
子集和问题：给出了一组整数和一个整数s，是否有任何非空子集和给s？
这个问题已知在NP中并且是NP-完全的.现在考虑一下变化：
子集和问题(同余变化)：给出了两个整数s和m和一组整数模m，是否有非空子集和s mod m？
(也就是说，集合中的所有数字都是模m，预期和s也是mod m)。
我想知道这个问题以前有没有研究过？(想知道它是否是NP-完全的)。有没有人知道子集和问题是否有任何纸或类似的变化？谢谢!
浏览 4提问于2017-08-21得票数 0
1回答
我在网上编码公司发现了这个问题。我没能有效地解决这个问题。问:酒吧里有N个顾客，他们最多只能喜欢M饮料。如果顾客至少喝了一杯，他就会满意。我们需要找到最低限度的饮料，以满足所有的顾客。下面是一个例子
N = 3 # No of Customer
M = 3 (Maximum Drinks available )
customer 1 : [ 2,1,3]
customer 2 : [1,1]
customer 3 : [2,2,3]
注:顾客也可以多次喜欢相同的饮料。答:最低不需要的饮料是2解释:如果我们准备的饮料编号1和2，那么三个客户都可以满意。
我的解决方案:我创建了一个将饮料作为关
浏览 2提问于2017-02-26得票数 0
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有人能消除我的疑虑吗？
假设我有一个已知为NP完全的问题A。我还有另一个问题B，我们不知道它的复杂度。
如果我在多项式时间内将A减少到B。我们可以说B也是NP-完全的。
但是..。如果我在多项式时间内将B化为A。为什么我不能在NP-Complete中也说B？
浏览 2提问于2015-03-18得票数 0
从给定的图(不一定是连通的)和一组路径(每条路径访问图中的一组节点)。两条不同路径访问的节点可能是排他性的，也可能不是排他性的。
有了这些信息，是否有办法找到访问图中所有节点所需的最小路径数？图论中是否有一个定义明确的问题，比如旅行推销员，涉及这个问题?如果有，请告诉我它的名字是哪个，这样我就能找到答案了。
谢谢
浏览 1提问于2014-09-24得票数 0
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1回答
我遇到了许多问题，这些问题可以被描述为图问题。它一般是NP-硬的，但有时可以证明它是平面的.因此，我有兴趣学习这些问题和算法。
据我所知：
平面图中的最大割集
平面图中的四色
三次平面图中的最大独立集
希望有人能完成这份清单。
浏览 1提问于2011-06-21得票数 7
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1回答
寻找类似的已知问题
、、、、
我试图证明这个优化问题的计算机复杂性：
给定一个连通图G= ( V，E)和一个集合S⊊V，找到一个连通子图G'= (V'，E ')，它：
Min f(G')
Min |V'|
subjet to：
S ⊊ V’
V’ ⊆ V
当不是所有顶点都必须包含在树中时，它看起来像是最小生成树问题的推广。有没有一个已知的问题可以用来证明这个问题的复杂性？
浏览 0提问于2012-11-16得票数 2
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1回答
我有一个非常大的non二进制矩阵，我想找到两个集合R和C，其中包含构成最大可能密度(非稀疏，仅由1's)子矩阵的行和列的索引，这至少满足了x_R_x和_c的一定大小。这些指数不一定是连续的。例如，对于下面的矩阵，对于最小|R|=3 |C|=2，我希望输出R= {1,2,3} C= {2,5}。
0 1 1 0 1
1 1 0 1 1
0 1 0 1 1
有什么好的算法可以做到这一点吗？
我的一个想法是将这个问题建模为一个优化问题，我不知道这样的问题是否可以用AMPL编写，以便与任何开源解决程序一起使用，例如，类似于(不确定如何精确地表述它)这样的问题：
但我怀疑这是NP难的或
浏览 5提问于2015-03-10得票数 2
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2回答
TSP是怎么难的？
、、、
我在上的一个答案中读到了以下内容
通常情况下，旅行推销员的问题是找到连接所有城市的最便宜的路线。这不是一个决策问题，我们不能直接验证任何建议的解决方案。我们可以把它重新描述为一个决策问题:给定成本C，有比C更便宜的路线吗？这个问题是NP-完全的，只要做一点工作，我们就可以像修改的、NP-完全的、形式一样容易地解决原来的TSP问题。因此，TSP是NP难的，因为它至少和NP完全问题一样难。
我知道TSP是NP-完全的，但是这个问题是NP-难的吗？我读到NP中的问题，但P中没有的问题是NP难的。我不能把这件事和TSP联系起来。请解释一下。
浏览 6提问于2012-11-03得票数 3
有一些经典的ZKP例子(阿里巴巴洞穴，彩色球等。详见维基百科页面 )。
在我看来，这些协议似乎是“临时”发明的。也就是说，有人想出了一个聪明的解决方案来解决这个问题，现在还不清楚它如何适用于其他问题。
有没有更“直接”的方式来制定协议？是否存在不可能使用ZKP的情况？
浏览 0提问于2018-07-16得票数 1
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我有一个匹配问题，我认为这是np-难：
We need to arrange a dinner for a group of n people, some of the people are friends with eachother, some are not. We need to sit everyone at a table, but they should never sit with someone that they are not friends with. There are *k* tables K = r1+r2+···+rk=n.
**Input**
input i
浏览 4提问于2020-12-03得票数 1
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3回答
解决NP完全问题的最佳运行时间？
、、、、
用来解决特定NP-完全问题的最快算法是什么？例如，的一个简单实现是O(n!)，但是使用动态编程可以在O(n^2 * 2^n)内完成。有没有运行时间更短的“更容易”的NP-完全问题？
我对精确解很好奇，而不是近似值。
浏览 0提问于2009-11-22得票数 8
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国际象棋已经完成了。我猜想Alpha GO也是Exp完成的。如果我错了，请纠正我。现在，深度强化学习已经成功地解决了这一问题。其他更实际的问题，如调度、装箱和路由呢？特别是，使用ML技术调度应用程序的技术现状如何？我们应该从这个方向出发吗？
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
这个问题来自于，因为谜题已经解决了，我想可以讨论一下。
你能找到一长串重叠的电影标题，比如“死亡诗人社会的另一天的生活和死亡”吗？
我想知道解决这类难题的最佳方法/算法是什么。
浏览 1提问于2011-07-14得票数 3
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1回答
鉴于Shor算法可以在量子计算机( BQP )上求解多项式时间内的因式分解，如果我们证明BQP和经典计算机上的BQP是相同的，那么分解(这是NP问题)难道不是P != NP的反例吗？
换句话说，如果这个陈述是真的，那么P != NP不是真的吗，因为我们可以在P时间内解决一个NP问题(因式分解)？
浏览 2提问于2022-09-22得票数 0
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1回答
我使用基于CNN的模型来进行序列分类。因为训练整个数据集是非常昂贵的，而且我需要尝试大量的特性，所以我不可能通过完整的培训来选择特性。
通常在训练前进行良好的心智检查，就是试着让模型过适合一小组训练样本，以确保模型至少能够记住一个小样本。
借用这个想法，我的问题是，我能不能训练一小部分训练数据，并利用它的损失曲线作为度量，来选择最佳的特征？每一次训练都是为了测试给定所选特征子集的训练损失会有多快收敛。
浏览 0提问于2017-11-14得票数 5
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这个提到：
加权图G中两个给定顶点之间的最长路径与图−G中的最短路是一样的，它是由G导出的图的最短路。因此，如果在−G中可以找到最短路径，那么在G中也可以找到最长的路径。
那么，如果这种变换可以将最长路径简化为最短路径问题，那么为什么寻找最长路径是NP难问题呢？
在转型之后，我们有这样的情况：
-G有一个负循环，在这种情况下，无法找到-G中的最短路径。
-G不存在负循环，在这种情况下，Floy或Bellman算法可以在多项式时间内找到-G中的最短路径。
问题：
如果没有负循环，那么寻找最长路径的问题就不是NP难问题了，这样说对吗？
在负循环存在的情况下，节点之间
浏览 2提问于2018-11-20得票数 7
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二元整数规划中的构造启发式算法
、、、、
我一直在寻找这个问题的答案，但我找不到全面的答案。我希望找到一种算法或启发式来构造二进制整数规划问题的初始可行解，更具体地说，是集合包装、集分区和集覆盖问题。
如果有以下二进制整数规划问题
Minimize ax_1 + bx_2 + cx_3
Subject to x_1 + x_2 <= 2
3x_1 + 3x_2 >= 6
x_2 + 2x_3 = 2
用解表示
[x_1, x_2, x_3]
其中x_i =0或1。
那么，如何才能为这个问题建立一个初步可行的解决方案呢？当问题由数千个变量和约束组成时，每
浏览 3提问于2017-01-07得票数 0
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