如何将选项传递给多个并行工作者？

将选项传递给多个并行工作者可以使用分布式任务调度和消息传递机制。以下是一个可能的解决方案：

1. 分布式任务调度：可以使用工作流引擎或任务调度框架来管理和调度并行工作者执行任务。这些工具可以将任务划分为多个子任务，并将选项传递给每个并行工作者。
2. 消息传递机制：可以使用消息队列或事件驱动的架构来传递选项。当一个任务需要被并行处理时，它将将选项发布到消息队列或事件总线中，每个并行工作者订阅这个队列并接收选项。

优势：

• 可扩展性：通过使用并行工作者，可以同时处理多个任务，从而提高系统的吞吐量和性能。
• 灵活性：并行工作者可以独立执行任务，并且可以根据实际需求动态调整数量，适应不同的工作负载。
• 可靠性：使用分布式任务调度和消息传递机制，即使某个并行工作者失败，任务仍然可以被其他工作者继续处理。

应用场景：

• 大规模数据处理：将选项传递给多个并行工作者可以加速数据处理过程，例如批量数据清洗、ETL（抽取、转换、加载）流程等。
• 分布式计算：通过并行处理选项，可以实现分布式计算任务，例如数据分析、机器学习训练等。
• 高性能计算：在科学计算、天气预报、物理模拟等领域，将选项传递给多个并行工作者可以提高计算效率。

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• 消息队列（Message Queue）：提供高可靠、可扩展的消息传递服务，适用于事件驱动的架构和任务调度场景。详情请参考：腾讯云消息队列
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