一维表通过透视可以生成二维表；二维表通过逆透视可以还原成一维表。PowerBI中获取数据后生成的表，一般使用一维表，方便建立表与表之间的关系、书写度量值、生成透视表或图表。...因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。举例1二维表转一维表，年月横向展开的。...转换为一维表，如下：操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，按住Ctrl键选中年月以外的其他列，点击菜单栏转换下的逆透视列-逆透视其他列。...图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。
小勤：部门里有个表烦屎了，交上来的都是二维表，我每次都要转成一维表才好跟其他数据合并分析。 大海：呵呵。二维表是出了名的貌似很好看，但不方便分析的表。你现在是怎么干的？...你看： 第一步：Alt+D+P调出数据透视表向导窗口，选择【多重合并计算区域】 第二步：选择【创建单页字段】 第三步：选择和添加要转换的二维表区域 第四步：在生成的透视表里双击总计数，就搞定了。...刚开始用的时候还蛮有成就感的，现在要天天转啊，又不能自动刷新，新的数据上来还得重新搞一遍。快要疯了。 大海：记得我跟你说的PowerQuery吗？ 小勤：当然啊！...看着： 第一步：【新建查询】-【从文件】-【从工作簿】 第二步：选择数据所在文件，【导入】 第三步：选择数据所在的表，【编辑】 第四步：选中原来的“行”那一列，【转换】-【逆透视】-【逆透视其他列...那以后他们给我的二维表要转换成一维表的话，是不是就可以直接放进去，刷新就好？ 大海：对的。以后直接放数据进去。刷新。搞定！你可以直接在原来的表上加一条数据试试就知道了。 小勤：太赞了！
Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构，以供更进一步对数据进行加工整理，生成另外格式的汇总表，这是Excel数据处理的一大刚需，几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...类型三：一行表头，标准的二维表（一般是经过透视后的数据结构） 此类数据类型，主流的Excel二维表转一维表的功能，以下截图故意把透视保留列分开存放，可能部分Excel插件未对其有通用性考虑致使没法使用。...类型四：多行表头，多维表的结构，最底层表表头仅有一个数据列类型 此类型见于数据透视表列字段多重字段排列后出现的多重表头类型，目前主流Excel插件无能为力，仅见过一款国外BI圈流行的Tableau的Excel...小插件有其功能，但因说明文档不详，本人竟然不懂操作， 在微软Excel官方PowerBI组件的PowerQuery中，对此类多维表结构（含以下类型五），可胜任将其转一维表，但操作步骤繁多，属高阶用户使用范筹
PART TWO 如何将二维表转化为一维表？...二维表转化为一维表，当然可以自己手动复制粘贴调整表结构，聪明人直接借助Excel中的Power Query，主要使用逆透视功能，就可以将上图的二维表，转换成下图的一维表。 ? 1....此时，就弹出了Power Query编辑器，上图的二维表较为复杂，行标题和列标题均带有层次结构。 ? 3....点击转换——转置，对表格进行转置处理； ? 6. 此时纵向的表格就转置成横向，同样的方法，点击转换——填充——向下，对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7....选中第一列和第二列，点击转换——逆透视列——逆透视其他列； ? 9.
今天我们来学习一个简单的功能，就是一行转多行，本文将介绍如何通过Excel实现，下一篇将介绍Hive中的实现方法。 1、数据 先来看看我们的数据，主要有2列，分别是班级和姓名。 ?...本文主要想实现的功能即将上图左侧的数据格式转换为右侧的数据格式。即实现一行转多行的功能。 先看第一个需求，想必熟悉Excel的同学也清楚如何将字符串按照指定的分隔符进行拆分： ?...随后即可进入power query的页面，接下来需要做两步，第一是对姓名一列进行分列，第二步是进行逆透视。 首先是分列，选中学生一列之后点击上方拆分列，并选择按分隔符分列即可： ?...然后选中学生对应的三列，点击上面转换选项卡里面的逆透视列： ? 结果如下： ? 然后删除中间一列，即可得到我们想要的结果。 ? 最后咱们简单介绍下什么是逆透视。...想必大家对于数据透视表都比较熟悉了，那么逆透视就是透视的逆过程，如下图，从右边到左边可以称作透视过程，而从左边到右边则是逆透视的过程： ?
，就是二维表；仅靠单行就能锁定全部信息的，就是一维表 当然，一维表、二维表可以相互转换 一维转二维用透视表，反之用逆透视 我们把一维表称为源数据，特点是数据丰富详实，适合做流水账，方便存储，有利于做统计分析...一维表显然不适合人类阅读，想了解汇总信息，只能通过透视功能转换为二维表。一维表信息越详实，二维表可展示的方式就越灵活 ? ? ?...回到数据清洗这个环节上来 实际工作中，我们拿到的数据大多是手工制作的二维表——注意，是手工制作，而不是透视过来的二维表，两者最大的区别就在于，手工二维表，存在大量“脏”数据，最典型的就是前文提过的“制表坑...6、第二次转置 行列恢复如初 ? 7、首行提升为标题，逆透视 将第一行提升为标题。选取前四列，点击“逆透视其他列” ? ? 8、拆分列 将之前的合并列拆分，还原成两列 ? ? ?...至此，二维表转一维表过程结束（注意修改列名） 接下来就可以建度量值拉图表搭建可视化页面了 ? ?
3.5.1 一维表和二维表 3.5.2 实例1：一维表转二维表 3.5.3 实例2：二维表转一维表 3.5.4 实例3：含有多重行/列表头的数据清洗 3.6 提取文本值中指定字符的操作 3.6.1 实例...4.2.1 列表 4.2.2 记录 4.2.3 表 4.2.4 数据结构的组合和深化 4.2.5 数据结构的扩展 4.3 数据结构之间的相互转换 4.3.1 List和Record之间的转换 4.3.2...工作簿中的数据 6.1.3 实例3：获取网页中的表格数据 6.1.4 实例4：获取CSV或TXT文件数据 6.1.5 实例5：实时获取数据库中的数据 6.2 数据转换综合实战 6.2.1 实例1：将复杂的二维调薪表转换为一维明细表...第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2 能适应各种环境的度量值 8.1.3 度量值与数据透视表的计算字段 8.1.4...9.1.1 实例1：在数据透视表中使用自定义排序：按列排序 9.1.2 实例2：在数据透视表中创建KPI规则——设置“条件格式” 9.2 在DAX中使用VAR变量 9.2.1 关于VAR变量 9.2.2
数据长宽转换是很常用的需求，特别是当是从Excel中导入的汇总表时，常常需要转换成一维表（长数据）才能提供给图表函数或者模型使用。...转换之后，长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段，同时将剩余的年度指标进行堆栈，转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。（即转换后，所有年度字段被降维化了）。...而相对于数据宽转长而言，数据长转宽就显得不是很常用，因为长转宽是数据透视，这种透视过程可以通过汇总函数或者类数据透视表函数来完成。 但是既然数据长宽转换是成对的需求，自然有对应的长转宽函数。...还在Python中提供了非常便捷的数据透视表操作函数，刚开始就已经说过是，长数据转宽数据就是数据透视的过程（自然宽转长就可以被称为逆透视咯，PowerBI也是这么称呼的）。...pandas中的数据透视表函数提供如同Excel原生透视表一样的使用体验，即行标签、列标签、度量值等操作，根据使用规则，行列主要操作维度指标，值主要操作度量指标。
今天Excel催化剂再次送上批量化操作，将不规则的难以立即分析使用的报表形式数据源转换为标准的数据库结构数据源。...最要命的是窗体仅使用一次，下次想复用，又要重新填写，不能保存已匹配过信息 选定源表的文件路径区域，转换为目标标准数据表结构 一、先使用GetFiles自定义函数拿到所需转换数据的源文件的路径 使用路径清单而非文件夹...按提示选择新建新表还是覆盖现有表 转换后的结果表，原数据中一个工作表转换为一条记录（后期再优化父子表结构的转换可转换多条记录，更符合数据分析场景使用），另加上文件名和工作表名两列以示区分数据来源。...一个非规范化的报表类型数据源，转换为结构化的标准数据表，Excel催化剂为大家想出的方案为：操作体验友好、可复用、高性能的处理方式。一个简单的功能，做到极致，希望大家喜欢。...自然语言处理 第16波-N多使用场景的多维表转一维表 第17波-批量文件改名、下载、文件夹创建等 第18波-在Excel上也能玩上词云图 第19波-Excel与Sqlserver零门槛交互-查询篇 第20
前面说过了二维表转一维表，现在来看看一维表转二维表。 1、需求： 将1个一维表格转换为二维表格： ? 2、实现方法： 数据透视表 要实现这个方法，其实熟练数据透视表的处理起来是非常的简单的： ?...VBA代码实现 使用VBA代码来实现自然也是没有问题的，使用字典来分别记录行和列的序号,然后输出到1个二维数组就可以： Sub TarnsTable2() Dim drow As Object
在数据整理阶段，我们需要将数据努力转换为规范的标准数据格式，以一维表数据库表结构最好。有了标准的数据，其他绝大多数的数据结果样式，应该是可以将近自动化生成的，这是一个比较理想的结果。...除了常规地统计分析中的透视表汇总分析，也有一些数据拆分的操作，即本篇的一转多，从一个数据源转换为多个文件每个文件仅有少量指定条件的数据，并样式可自由灵活定制的。...自由报表（一对多主表明细表结构报表） 相信很多人一看名字就有点懵了，一开始我也懵，后面网友告诉我，这个就是自由拆分报表。李老师是数据分析大师，他取的名字比较专业的术语。...自由报表里面有两种方式： l标签式报表 l一对多主表明细表结构报表 今天主要介绍一对多，也就是拆分表格。请先看看图认识一下，免得等下，我说什么，你却一脸懵逼，到时就怪我咯。...现在我们来配置上面这个表格，到数据源表，把列名复制下来后，点上图“源表列名称”下的列1那个单元格，右键选择转置后，得到右图：→ 【操作第四步】 在需要拆分字段名旁边对应的单元格，输入=符号后，移动鼠标去点击箭头指示模板对应的单元格
支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿。...和 SetActiveSheet, 相关 #485 新增 GetSheetList API，获取与工作簿内顺序保持一致的工作表列表 新增 AddChartSheet API，支持创建图表工作表，相关...，相关 issue #492 函数 AddPivotTable API 更改，支持设置数据透视表的数据标签与汇总函数，相关 issue #582 函数 AddPivotTable 支持设置数据透视表的筛选项...，相关 issue #598 函数 AddPivotTable 支持数据透视表中的值、行或筛选项为空 导出函数 ExcelDateToTime，提供将 Excel 时间格式转换为 time.Time 数据类型...导出 Style 结构体，允许通过结构体指针或 JSON 字符创建样式，相关 issue #470 问题修复 修复当使用 SetConditionalFormat 为单元格设置条件格式时，>= 和 <
将一维表转化为二维表，叫做透视（Pivot）。在Excel、Power Query、SQL和Python里，都有同样叫法的功能。...这就是Excel上透视表的生成过程。那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源，就需要反过来将二维表转为一维表，即为“逆透视”（Unpivot）。...02 核心技能：逆透视 所有复杂报表，本质上都是不同维度的叠加。因此掌握好二维转一维（逆透视，Unpivot）就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。...我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。转置、填充并合并列后如下图所示。 经过这几步，复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了！...我们就可以愉快地通过逆透视得到下图所示的一维表。 最后一步，分别把上图前两列分列即可大功告成！ 04 上述基本解决思路可以扩展到M*N维复杂表源的清洗。
转置，在粘贴时，ctrl+alt+v选择“转置”。 ? 自定义排序：这个功能很常用。 ? ? ? 关于排序你必须知道的： ?...数据透视表：这个在工作中经常用。 对一个表拉数据透视表：可以做不同的可视化呈现。 ?...同一工作簿多表合并： 前提：一维表结构；列字段相同；无合并单元格 Alt+D，松开按P进入数据透视表图向导界面，然后按图操作 ? ? ? ?...完成之后，双击数据透视表，可以在功能区拖拽行、列、筛选、值，实现不同的可视化呈现！...跨工作簿合并： 前提：一维表结构；列字段相同；无合并单元格 与前不同点：由于数据来源于不同工作薄的不同表，所以页字段数据全部设置为2，字段1和字段2分别命名为对应表的工作薄和工作表名称。
使数据集成为宽格式 宽格式数据结构是指各组多元时间序列数据按照相同的时间索引横向附加，接着我们将按商店和时间来透视每周的商店销售额。...storewide.loc[:,1:10] # Plot only Store 1 - 10 # 绘制数据透视表 storewide.plot(figsize=(12, 4)) plt.legend(loc...Fuel_Price’, ‘CPI’, ‘Unemployment’], dtype=’object’, name=’component’) Darts--从宽表格式的pandas数据框转换 继续学习如何将宽表格式数据框转换为...图(8)：序列的数据结构 绘制过程如图（9）所示： darts_str1.plot() 图(9)：单变量的曲线图 Darts - 转换回 Pandas 如何将 Darts 数据集转换回 Pandas...因此，首先要将宽表 Pandas 数据框转换为 Python 字典，然后使用 PandasDataset()： # Method 2: from a wide-form from gluonts.dataset.pandas
字段参数规律感悟 通过上述例子，以及预备知识，可以得到这样的体会： 字段放入透视表是实际的。 字段参数，允许用户选择不同的字段。 也就是说： 透视表实际使用的字段来自字段参数被选择以后的结果。...，很快就可以发现这样的规律，如下： 如果用户没有选择参数中的字段，则所有字段都将在透视表内展开。...总结为： 字段参数内部是什么样 可以发现，字段参数其实是一个计算表，内容结构大致如下： 包括了三列，分别是： 名称 对应度量值名称 排序 这是常见的参数表结构。...报表中透视表使用的字段参数，将随着用户的选择，动态决定实际参与的表列或度量值。 多个字段会默认平铺展开。 以上，我们没有做任何一件与业务有关的事，完全在一个抽象层面来实验和认知这个特性。...只不过，这个计算表有些特别而已。（会在后续文章再介绍。） 无法独立构建 如果说字段参数的本质是计算表，且其结构似乎很容易理解，那么，可以自己构建一个。
今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...然后右键选择黏贴——选择性粘贴——转置 红色标注的图标就代表转置 点击之后就可以完成转置 或者复制并选择空白单元格之后 直接按Ctrl+Alt+V 在弹出菜单中最低端勾选转置复选框 确定之后就可以完成转置...选择性粘贴仅仅是把行列互换了 显然并没有改变数据显示的维度 也就是说选择性粘贴转来换去 表格一维仍然是一维 二维仍然是二维 但是使用上述插件工具转化后 大家可以明确的发现 数据已经确确实实从二维表转化为一维表了...或者务必要保存原始一维表数据 在新的工作表中再生成二维表 以防一维表丢失之后 想要再转化回来就需要费些功夫了 其实一维表与二维表之间的转化 数据透视表也可以轻松做到 但是需要对数据透视表有些基本了解 以后会出数据透视表的教程
这里涉及到一个重要的问题： 如何将多个表格联立并实现上述所谓的分析？ 这需要： 透视表，实现：降维。 数据模型，实现：升维。 升维与降维 一条线，是一维。 一平面，是二维。...，立刻通过筛选降维，直到可以分组汇总成为二维结构，被人脑的视觉感知，得到洞察。...这便是透视表，之所有叫做透视表的原因，透视二字，旨在：== 降维 ==。 很多人学习了大量内容，却不得，原因就在于他没有看透上述的本质。 DAX 引擎到底在做什么 DAX 引擎，是物理的。...，用户可以通过一种手段来向 DAX 引擎发送指令，构建透视表或进一步基于透视表构建图表。...如何理解 DAX 公式的核心 从多维到二维透视表的过程在于：== 降维 ==。这个过程在 DAX 这样完成： 一次选一批，叫：筛； 一次弄一行，叫：迭。
（译者注：透视表（PivotTable）和表格（Tabular）都是表（Table），由于中文词汇的相似性，导致对含义理解的混淆，表格（Tabular）形态的表又被俗称：一维表，但难以给出精确的定义描述...列表是同类记录的集合，作为列表中的行的记录，有同样的结构，结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看，它并不满足属性不同的特质。...一些用户认为对数据进行简单的转置就可以，但这仅仅只是改变了数据的外观，而并没有真正将数据转换成标准的表格结构，如图 7-2 所示。...（译者注：逆透视的本质是将表示结构的多个属性转换为一个属性的多个值；透视的本质是将某个属性内容转换为结构。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。
表有一些基本的结构规则，例如表的标题必须是唯一的，只允许一个标题行，这使得表与更复杂的工具能够兼容，例如，Power Query、数据透视表和SharePoint使用表作为数据源或输出方式。...如果我们将新数据添加到表的底部，则引用该表的任何公式都将自动展开以包含新数据。 表最早是在Excel2007中引入的，是对Excel 2003中的列表功能的替换。...因此，尽管在Excel中使用术语“表”，但在VBA中仍被称为ListObjects。 表的结构 在讲解处理表的VBA代码之前，理解表的结构是非常有用的。...表区域&表数据体区域 表区域是表的整个区域，如下图1所示。 图1 表数据体区域仅包括数据行，不包括标题和汇总行，如下图2所示。...图2 标题和汇总行 标题行区域是包含列标题的表顶部行，如下图3所示。 图3 汇总行区域（如果显示）是位于表底部的计算结果行，如下图4所示。 图4 表列和表行 单独的列被称作表列，如下图5所示。
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