如何将逗号分隔的单词(txt文件)重新排列为pandas中的单词列表？

要将逗号分隔的单词(txt文件)重新排列为pandas中的单词列表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 读取txt文件并将其内容存储为字符串：

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

1. 将字符串中的逗号替换为空格，以便分隔单词：

content = content.replace(',', ' ')

1. 将字符串拆分为单词列表：

word_list = content.split()

1. 创建一个pandas DataFrame对象，将单词列表作为数据：

df = pd.DataFrame({'Word': word_list})

1. 可选：对单词列表进行排序，如果需要按字母顺序排列：

df = df.sort_values('Word')

1. 可选：重置索引，以便索引从0开始：

df = df.reset_index(drop=True)

最终，你将得到一个包含单词的pandas DataFrame对象，可以根据需要进行进一步的处理或分析。

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