如何将通过"pandas.describe“获取的参数一次性放入图中？

pip install pandas
pip install matplotlib

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据，假设数据保存在data.csv文件中
description = data.describe()  # 调用describe方法获取参数

fig, ax = plt.subplots()  # 创建一个图表对象
ax.plot(description.columns, description.loc['mean'], label='mean')  # 将mean参数绘制成折线图
ax.plot(description.columns, description.loc['std'], label='std')  # 将std参数绘制成折线图
# 可以根据需要绘制其他参数，如min、max等

ax.set_xlabel('Parameters')  # 设置x轴标签
ax.set_ylabel('Values')  # 设置y轴标签
ax.set_title('Parameter Analysis')  # 设置图表标题
ax.legend()  # 显示图例

plt.show()  # 显示图表