如何将集合作为新列追加到包含多列的DataFrame中？

要将集合作为新列追加到包含多列的DataFrame中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个包含集合数据的Series对象。可以使用pandas库的Series函数来创建一个Series对象，将集合作为参数传入。
2. 然后，使用pandas库的concat函数将原始DataFrame和新创建的Series对象进行合并。将axis参数设置为1，表示按列进行合并。
3. 最后，将合并后的DataFrame赋值给原始DataFrame，以更新原始DataFrame。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含集合数据的Series对象
new_column = pd.Series(['a', 'b', 'c'])

# 创建一个包含多列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 将原始DataFrame和新创建的Series对象进行合并
df = pd.concat([df, new_column], axis=1)

# 打印更新后的DataFrame
print(df)

这样，集合就会作为新列追加到包含多列的DataFrame中。

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。